برای شبیه سازی سری های زمانی، روش هیا مختلفی ارائه شده اند که از آن جمله می توان مدل های سری زمانی ar، arma و armax و روش های رگرسیون چندخطی (mlr) و رگرسیون ناپارامتری (k-nn) را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد این روش ها در برآورد داده های مفقود و پیش بینی مقادیر آتی سری زمانی تبخیر از سطح آزاد آب مورد بررسی قرار گرفت. مدل armax با استفاده از ورودی های استاندارد شده دمای کمینه و بیشینه، متوسط دما،...

خشکسالی از مهمترین بلایای طبیعی است که بر بخش های مختلف از قبیل منابع طبیعی، منابع آب سطحی و زیر سطحی و ... تاثیرگذار است. توجه به روند تغییرات خشکسالی و همچنین پیش بینی خشکسالی می تواند در برنامه ریزی جهت کنترل و کاهش اثرات آن موثر باشد. در این مطالعه از داده های اقلیمی 7 ایستگاه سینوپتیک در جنوب غرب ایران طی سال های 1980 تا 2014 استفاده و بر مبنای شاخص rdi شدت خشکسالی فصلی در این منطقه تعیین ...

پیش بینی قیمت سهام یک موضوع مالی مهم برای اقتصاد بازار و سرمایه گذاران می باشد. بهمین دلیل تحقیقات بسیاری برای دسترسی به پیش بینی بهتر انجام شده است. روشهای گوناگونی معرفی شده است که می تواند باعث بهبود پیش بینی شود که هر یک معایب و محاسنی دارد. روش های پیش بینی می تواند به چهار دسته تقسیم شوند که عبارتند از آنالیز سرمایه گذاری، پیش بینی سری های زمانی، آنالیز سیستم های غیر خطی و دیگر روشهای پیش...

با توجه به اهمیت پیش بینی بارش، نیاز به وجود آمار دارای کیفیت مناسب، یا با طول بسنده در مطالعات آبشناسی و اینکه نبودن داده های ثبت شده arima بارش در بسیاری از حوضه­های آبخیز، استفاده از گروه­های زمانی بارش تولید شده با شبیه­هایی، مانند زنجیره­ی مارکوفی برای تولید بارش در یک ایستگاه موضوعی مهم و متداول شده است. با توجه به ضریب اهمیت و تأثیر زیاد توزیع مکانی بارندگی در ویژگیهای آب­نگار خروجی از ی...

در این پایان نامه، کلاسی از مدل های متلاطم تشریح شده که توسط مدل های رگرسیو با اندیس تولید می شوند. هر سری زمانی رفتار ویژه خاص خود را دارند و با استفاده از تکنیک های سری های زمانی استاندارد موجود نمی توانند مدل بندی شوند.این یک پدیده در بسیاری از سری های زمانی از جمله سریهای اقتصادی می باشد. از این جهت تابع خودهمبستگی و چگالی طیفی برای بسیاری از سری های مختلف رفتاری مشابه دارند و لذا برای سری ...

قیمت نفت می تواند با اثرگذاری بر سایر منغیرهای اقتصادی، اقتصاد کشورهای جهان را تحت تاثیر قرار دهد. پیچیدگی ذاتی موجود در آن، باعث شده که این متغیر رفتاری آشوبناک از خود نشان دهد و این مسئله محققین را جهت ارائه پیش بینی دقیق با مشکلاتی مواجه کرده است. تاکنون مدلهای مختلفی جهت این امر ارائه شده است. در این میان مدل های فازی قادرند در شرایط عدم اطمینان و تعداد داده های کم نتایج قابل قبولی را از خو...

پیش بینی سرعت باد در مواردی همچون کنترل توربین های بادی، برنامه ریزی جهت قطع و وصل توربین¬های بادی و تضمین عملکرد پایدار سیستم توزیع می¬تواند حائز اهمیت باشد که به طور کلاسیک به روش¬های متعددی صورت می¬گیرد. در این پایان نامه ارائه روشی صرفاً بر اساس آنالیز داده¬های اندازه¬گیری شده قبلی مدنظر می¬باشد. به این منظور ضمن بررسی آشوبناک بودن داده¬های سرعت باد، با ترکیب مفاهیم مربوط به نظریه آشوب و تکن...

مطالعه تغییرات محلی عوارض آبی از اهمیت زیادی در مدیریت بحران منابع آبی و پیش­بینی تغییرات اقلیمی برخوردار است. به منظور بررسی این تغییرات و تشکیل سری زمانی احتیاج به داده­های متوالی در طی مدت زمانی طولانی است که در این مقاله از داده­های ماهواره­ای اخذ شده توسط سنجنده­های رادار و اپتیک به این منظور استفاده شده است. در این تحقیق به بررسی روش­های کلاسیک مانند arima و garch، و روش­های جدید مانند زن...

در این پایان نامه یک روش برای اعمال کنترل کننده پیش بینی به سیستم مقیاس وسیع با تاخیر زمانی ارائه می شود بطوری که شرایط پایداری مقاوم و عملکرد رفتاری مقاوم سیستم را برآورده سازد. در این روش با اعمال محدودیت بر مساله بهینه سازی کنترل کننده پیش بینی و با انتخاب پارامترهای کنترل کننده پیش بینی بطوریکه محدودیت ها برآورده شوند سعی در برآورده شدن شرایط پایداری و عملکرد رفتاری مقاوم سیستم نسبت به عدم ...

پیش بینی تغییرپذیری از مسایل مهم در سری زمانی مالی است . اهمیت آن به این دلیل است که میزان تغییرپذیری در افزایش و کاهش بازده قیمت تاثیر دارد . افزایش و کاهش بازده قیمت می تواند بر روی استراتژی یک سرمایه گذار بسیار موثر باشد . لذا ، در این پایان نامه ابتدا ، به بیان پیش بینی تغییرپذیری و تعریف مربوط به آن می پردازیم ، سپس روش های کلاسیک و غیر کلاسیک پیش بینی تغییرپذیری را بیان می کنیم. در فصل او...