در بسیاری از فرآیندهای مهندسی، همراه شدن قطرات مایع با جریان گاز مشکلاتی چون خوردگی تجهیزات پایین دستی و از دست رفتن مایعات گران¬قیمت را در پی خواهد داشت. برای حل این مشکلات، فازها به کمک جداکننده ها از یکدیگر جدا می شوند. جداکننده های پره ای به عنوان یکی از جداکننده های دارای راندمان بالا و افت فشار پایین، در جداسازی جریان¬های گاز- مایع بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. در مطالعات انجام شده...

مناطق وسیعی از کشور ایران در پهنه ی با خطر نسبی لرزه خیزی خیلی زیاد و زیاد قرار دارند که زلزله های مخربی همچون رودبار، منجیل طبس و ..موید این مطلب می باشد. لذا بررسی رفتار دینامیکی سازه ها در برابر زلزله از اهمیت خاصی برخوردار است. با توجه به اینکه برای بررسی رفتار لرزه ای سازه ها نیاز به رکوردهای مناسب زلزله می باشیم و از طرفی دیگر در بسیاری از مناطق ایران رکوردهای مناسب زلزله موجود نمی باشد ل...

در این مقاله الگوریتم جدید licad برای حل جایگشت محلی الگوریتم ica و افزایش کیفیت جداسازی آن در حوزه فرکانس پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، در هر bin فرکانسی ابتدا بر اساس ماتریس جداساز الگوریتم ica، تخمینی از زوایای منابع بدست می­آید. سپس زوایای بدست آمده با زوایای اصلی منابع که به عنوان بخش پیش پردازش محاسبه شده­اند، مقایسه می­گردند. اگر اختلاف زوایای مشابه از یک حد آستانه معین کمتر باش...

پل‏ها به عنوان یکی از سازه­های بسیار حساس و همچنین به عنوان یکی از زیرساختارها در آبادانی و شاهرگ حیاتی هر کشور در امور مربوط به حمل و نقل شناخته می­شوند. تخریب بسیاری از پل‏ها بعد از زلزله­های 1971 (سان فرناندو)، 1994  (نورتریج)، 1995 (هانشین) ژاپن و 1999 (چی- چی) تایوان نشان داد که هنوز هم در مورد طراحی لرزه­ای پل‏ها مسائل ناشناخته زیادی وجود دارد. در این پژوهش، یک پل روگذر موجود در شهر ارومی...

مشکلات موجود در طبقه بند جداساز خطی (lda) از قبیل حساسیت به داده های پرت، فرض اولیه تک مدی بودن توزیع کلاس ها و معکوس ناپذیری ماتریس پراکندگی داخل کلاس انگیزه ای برای ارائه طبقه بندی جدید در این طرح شد. البته در تحقیقات گذشته راهکارهایی همچون استفاده از گراف همسایگی، استفاده از نرم یک و وزنی نمودن طبقه بند برای کاهش حساسیت به داده های پرت، روش هایی مانند کاهش ابعاد، بکارگیری پارامتر تنظیم ساز و...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (POLSAR) قابلیت فراهم‌کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می‌تواند دقت کلی طبقه‌بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (MCS) است که تو...