سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا می باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمان های وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویکرد بیزی بوده است. مواد و روش ها: در مطالعه ای طولی و گذشته نگر از اطلاعات 159 بیمار اسکیزوفرنی در مرکز آموزشی_درمانی ر...

توزیع های نمایی، ریلی، نرخ شکست خطی، وایبل دو پارامتری، مقادیر غائی نوع اوّل و مدل انتگرال بتا رایج ترین توزیع هایی هستند که در تحلیل داده های بقا (طول عمر) به کار می روند. توزیع های ذکر شده دارای چندین ویژگی مطلوب و تحلیل پذیری فیزیکی خوبی هستند. در این پایان نامه یک توزیع وایبل تعدیل یافته معرفی می کنیم که این توزیع به چند توزیع ذکر شده قابل تعمیم است. برآورد درست نمایی ماکسیمم پارامترهای مجهو...

هدف اصلی این پایان نامه،برآورد (r= p(y<x،زمانی که x و y دو متغیر تصادفی از توزیع وایبل نمایی شده هستند میباشد که شامل دو پارامتر شکل و یک پارامتر مقیاسی دارد و خانواده وایبل و خانواده نمایی نمایی شده،به عنوان موارد خاصی از این خانواده، در نظر گرفته شده اند. با توجه به اهمیت توزیع وایببل نمایی شده،در این پایان نامه،ابتدا به معرفی این توزیع و بیان ویژگی های آن میپردازیم و به دنبال آن ، درآمدی بر...

زمینه و هدف: شناسایی عوامل خطر برای بیماری با عودهای مکرر دارای اهمیت است. اولین عود بیماری نمی تواند سابقه بیماری را به طور کامل منعکس کند و برخی ازاطلاعات با ارزش ازدست می رود. این مطالعه با هدف تحلیل زمان تا ترخیص های مکرر بیماران دچار اختلال دوقطبی و شناسایی عوامل خطرآن انجام شد. روش کار: در مطالعه ای طولی از اطلاعات 226 بیمار مبتلا به اختلال دوقطبی بستری در مرکز آموزشی _درمانی روانپزشکی را...

یکی از فرضیات معمول در مدل‌های رگرسیونی، نرمال و مستقل بودن مانده‌ها و آشیانی بودن مدل‌های تحت بررسی است. اما در عمل، با مدل‌های غیرآشیانی و خطاهای همبسته نامنفی نیز مواجه می‌شویم. در این مقاله، انتخاب مدل برای مدل‌های رگرسیونی غیرآشیانی با باقی‌ماندۀ خودبازگشتی نامنفی با توزیع‌های گاما، وایبل و لگ-نرمال به‌عنوان مدل‌های رقیب در نظر گرفته شده است. به‌دلایل فنی پارامترهای موجود در مدل‌ها با استف...

در اندازه گیری های مطالعات طولی انواع مختلفی از برآمد ها برای هر مورد اندازه گیری می شود که شامل چندین پاسخ طولی اندازه گیری شده (مثل فشار خون) و زمانی که در آن یک رخداد مورد علاقه خاص اتفاق می افتد (مثل مرگ یا پیشرفت بیماری)، است. برای مدل سازی طولی می توان از مدل اثرهای آمیخته خطی استفاده کرد. نرمال بودن اثرهای تصادفی و خطاها فرض رایجی برای مدل های آمیخته خطی می باشد. اما ما این فرض را بوسیله...

عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابست...