نتایج جستجو برای: نرم بردار
تعداد نتایج: 79374 فیلتر نتایج به سال:
همانطور که در فصل اول گفته شد در اینترنت امروزی دو مدل برای ارایه کیفیت سرویس وجود دارد که شامل مدل سرویسهای یکپارچه و مدل سرویسهای متمایز است. مدل سرویسهای یکپاچه مشکل مقیاس پذیری داشته و قابل استفاده در روترهای هسته شبکه های بزرگ نیست. از سوی دیگر مدل سرویسهای متمایز این مشکل را حل کرده است ولی قادر به سرویس دهی به ازای هر جریان نیست. در این تحقیق معماری جدید با نام meeac-sv ارایه شده که گستر...
نیاز روزافزون به انرژی هستهای واقعیتی انکارناپذیر میباشد. در عین حال وقوع حوادث اتمیوخسارات ناشی از آن امری غیر قابل اجتناب است کهاین مساله دولتها را در مسیر وضع مقررات خاصی سوق داده است. نتیجهاین امر شکل گیری قوانین خاص مسئولیت مدنی و تدوین کنوانسیونهای بین المللی مسئولیت هستهای میباشد.یکی از مسایل پیچیده دراین میان تعیین مسئول جبران خسارت است. بدین ترتیب قوانین و کنوانسیونهای مذکو...
در پروژه حاضر، یک سیستم تشخیص خودکار دو مرحله ای به منظور شناسایی خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر دیجیتال ماموگرافی معرفی شده است. برای پیاده سازی الگوریتم پایگاه داده nijmegen انتخاب شده است. در مرحله اول الگوریتم، با استفاده از 4 ویژگی، پیکسل های مشکوک به میکروکلسیفیکاسیون ، استخراج می گردند. در این مرحله از یک شبکه عصبی به منظور دسته بندی پیکسل ها استفاده گردیده است. با استفاده از همسای...
با استفاده از مفهوم بردار کیلینگ، شکل دیفرانسیلی عملگرهای ibm محاسبه شده و معادله ی دیفرانسیلی متناظر با هامیلتونی ibm به دست آمده است. این معادله در شرایط خاصی با حالت های هامیلتونی بوهر-ماتلسون bmm مشابه است. بنابراین بردار کیلینگ از طریق ساختن شکل دیفرانسیلی عملگرها موجب برقراری ارتباط میان مدل جبری ibm و مدل جمعی bmm می شود. سپس با استفاده از نظریه ی بحران، نقطه ی بحرانی گذار فاز هامیلتونی ...
تعداد قابل توجهی از تحقیقات در استفاده از تکنیک های مدل های مخلوط گوسی (gmm) در سیستم های تایید گوینده مستقل از متن تمرکز دارد که جدیدترین عملکردها را ارائه می دهد. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) در سیستم های تایید گوینده، منجر به عملکرد بهتری نسبت به روش استاندارد gmm شده است. svm یک طبقه بند تبعیضی است که نیاز به دو کلاس مثبت و منفی برای آموزش مدل گوینده دارد و بر اساس حداکثر حاشی...
در این پایان نامه، شبیه سازی و پیاده سازی مرحله ی آزمایش ماشین بردار پشتیبان موازی (psvm) را ارائه می دهیم. مرحله ی آموزش به صورت جدا و از پیش توسط نرم افزار matlab صورت گرفته است و از نتایج آن در مرحله ی آزمایش استفاده گردیده است. در این پایان نامه از قطعه fpga ساخت شرکت xilinx به نام spartan3e استفاده شده که از طبقه ی fpga های ارزان قیمت و دارای منابع محدود می باش...
مشتقات رنگ های آزو سنتزی تهیه می شوند که دارای گروه عاملی n=n می باشند و کاربرد اصلی آنها در صنایع غذائی و نساجی است. قسمت آروماتیکی تعیین کننده رنگ است. در این کار از الگوریتم کلونی مورچه و مدل رگرسیون خطی جهت پیشگویی ?max یک سری30- تایی از مشتقات رنگ های آزو استفاده شده است. در ابتدا پس از بهینه سازی ساختار مولکولی توسط نرم افزار hyper chem، در مجموع 1521 توصیف کننده به وسیله نرم افزارهای h...
پایش تغییرات گیاهی نقش اساسی در برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست دارد. دادههای ماهواره ای کارایی بالایی در آشکارسازی و تجزیه و تحلیل تغییرات زیست محیطی دارند. روشهای متعددی برای آشکارسازی تغییرات یک منطقه با استفاده از تصاویر ماهواره ای وجود دارد که هر کدام دارای مزایا و محدودیتهای هستند. تحلیل بردار تغییر (change vector analysis) یکی از این روشهاست. این روش بر پایه آشکارسازی تغییرات رادیومتریک ب...
گیرندههای سامانه موقعیتیاب جهانی موجود در ماهوارههای گرانیسنجی اطلاعات ارزشمند موقعیت سهبُعدی ماهواره را بهصورت تقریباً پیوسته اندازهگیری میکنند. با اینحال سرعت ماهواره را که کاربردهای بسیار مهمی در ژئودزی ماهوارهای دارد نمیتوان بهطور مستقیم اندازهگیری کرد. برای نمونه بهمنظور بازیابی میدان گرانش زمین به روش ماهوارهای نیاز به سرعت و یا شتاب ماهواره است تا با بهکارگیری روش انتگرال ا...
این مقاله، به مقایسه روش های ترکیب اطلاعات مبتنی بر ترکیب بردار حالت حاصل از تخمینگر کالمن با استفاده از اطلاعات حاصل از چند حسگر که یکی از بارزترین روش های ترکیب اطلاعات می باشد پرداخته است. پس از معرفی روش های مبتنی بر ترکیب بردار حالت، در ادامه به تحلیل، بررسی و مقایسه این روش ها از طریق مقایسه مقدار خطای تخمین و همچنین حجم محاسباتی الگوریتم های مذکور در پیاده سازی الگوریتم ها خواهیم پرد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید