نتایج جستجو برای: بیزین ساده svm
تعداد نتایج: 55540 فیلتر نتایج به سال:
انجام آزمایش بر روی سامانه های تک کاره مثل موشکها و راکتها بسیار گران است. به همین خاطر این سامانه ها نیازمند کنترل دقیق و اطمینان بسیار بالا می باشند. برای کنترل چگونگی فرسودگی یا کاهش قابلیت اطمینان این سامانه ها نیاز به بازرسی نمونه ای به صورت دوره ای می باشد. از آنجا که تست این سامانه ها موجب از بین رفتن آنها می شود باید به دنبال راهی باشیم تا تعداد نمونه های مورد نیاز به حداقل برسد. برای ا...
تصادفات ترافیکی و اثرات آن به عنوان یک مشکل اصلی در سطح جهان شناخته شده است. پدیده تصادف اغلب منجر به هزینه های گزافی همانند صدمات جانی( به شکل مرگ، جراحت و نظیر آن)، توقف فعالیتها ( مانند از دست رفتن موقعیت کاری) و خسارات اقتصادی می شود. در ایران به علت ضعف زیر ساخت های حمل و نقل ریلی، هوایی و دریایی، تقریبآ90 درصد جابجایی ها از طریق جاده ها صورت می گیرد که در نتیجه آن تصادفات جاده-ای افزایش خ...
یکی از مهمترین اهداف هر نظام اقتصادی دستیابی به تورم پایین و باثبات و رشد اقتصادی مداوم است. در مطالعة حاضر، نخست، با استفاده از نقشة علّی کامل، عوامل مؤثر بر تورم شناسایی شد. سپس، با استفاده از شبکة علّی بیزین و تعیین احتمالات پیشین و احتمالات پسین در قالب سناریوهای مختلف، به بررسی تأثیر هر یک از این عوامل بر نرخ تورم در اقتصاد ایران پرداخته شد. نتایج تحلیل حساسیت نشان میدهد رابطة نرخ تورم با ...
چکیده: سابقه و هدف: آب‌های زیرزمینی از منابع ارزشمندی است که همواره مورد توجه پژوهشگران قرار داشته است. از موارد مطالعاتی در این زمینه، تهیه نقشه‌های پهنه‌بندی شده تراز سطح آب زیرزمینی است که با انتخاب مناسب‌ترین روش از بین روش‌های مختلف درون‌یابی انجام می‌شود. روش درون‌یابی کریجینگ که بر پایه نیم‌تغییر نما است، یکی از روش‌های درون‌یابی موسوم به روش‌های زمین‌آماری است. دقت درون‌یابی به انتخاب م...
کاربرد روش‌های شبکه‌ی بیزین و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه
سابقه و هدف: دریاچه ارومیه به عنوان یک اکوسیستم آبی مهم در شمال غرب ایران واقع شده است. در 14 سال اخیر میانگین تراز سطح آب دریاچه ارومیه به 2/1272 متر تقلیل پیدا کرده و این به این معنی است که اختلاف تراز سطح اکولوژیک دریاچه و تراز سطح کنونی 2 متر است. خشک شدن دریاچه ارومیه باعث بروز مسائل و بحران‌های جدی برای حوضه، استان‌های مجاور و کشور خواهد شد. در این تحقیق از پارامترهای موثر مستقیم و غیر مس...
Breast cancer is an all too common disease in women, making how to effectively predict it an active research problem. A number of statistical and machine learning techniques have been employed to develop various breast cancer prediction models. Among them, support vector machines (SVM) have been shown to outperform many related techniques. To construct the SVM classifier, it is first necessary ...
The prediction of structural domains in novel protein sequences is becoming of practical importance. One important area of application is the development of computer-aided techniques for identifying, at a low cost, novel protein domain targets for large-scale functional and structural proteomics. Here, we report a loop-length-dependent support vector machine (SVM) prediction of domain linkers, ...
The ν-support vector machine (ν-SVM) for classification proposed by Schölkopf et al. has the advantage of using a parameter ν on controlling the number of support vectors. In this paper, we investigate the relation between ν-SVM and C-SVM in detail. We show that in general they are two different problems with the same optimal solution set. Hence we may expect that many numerical aspects on solv...
The generalization error bound of support vector machine (SVM) depends on the ratio of radius and margin, while standard SVM only considers the maximization of the margin but ignores the minimization of the radius. Several approaches have been proposed to integrate radius and margin for joint learning of feature transformation and SVM classifier. However, most of them either require the form of...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید