خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند، که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. مطالعه ادبیات پیشین موضوع، نشان می دهد با آنکه از الگوریتم های مختلفی د...

به منظور بررسی قابلیت تصاویر ماهواره ای در تفکیک صنوبرکاری ها و تهیه نقشه آنها، تصاویر سنجنده های irs-p6-lissiii&iv مربوط به سال 1386 و سنجنده tm مربوط به سال های 1388 و 1390 شهرستان صومعه سرا در استان گیلان، تجزیه وتحلیل شدند. تصاویر lissiii&iv به ترتیب با خطای rms 11 متر و 60 سانتی متر مورد تصحیح هندسی قرار گرفتند. پردازش تصاویر به روش های نسبت گیری، ادغام، تحلیل مؤلفه های اصلی و همچن...

دردنیایامروزبقایبلندمدتیککسب وکاربهقدرتوتواناییآنبنگاهبرایمعرفیموفقمحصولات جدیدش به بازاروابستهاست. وجودبعضیازعواملپیشبرندهتوسعهمحصولجدیددرصنعت پوشاک ورزشی باعث اهمیت یافتن توسعهمحصولجدیددراینصنعتشدهاست. هدف این مقاله شناسایی و رتبه بندی عوامل حیاتی موفقیت پروژه های توسعه محصول جدید در صنعت پوشاک ورزشی است. در مرحله اول، عوامل مهم درپژوهش­هایپیشینموردبررسی قرار گرفت، سپس با خبرگان صنعت باتجربه ...

در دنیای امروز، تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می-شوند، که یکی از متداول ترین آنها برای تشخیص تومورهای مغزی توسط رادیولوژیست، تصاویر تشدید مغناطیسی می باشند. قطعه بندی خودکار تومور به پزشک کمک می کند که محل دقیق تومور، رشد و یا عدم رشد تومور را در بیمار تشخیص دهد. در این پایان نامه، ما از تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی برای جداسازی تومور مغزی از بافت سالم استفاده می...

توموگرافی همدوس نوری (oct) روشی برای عکسبرداری با دقت بالا و غیر مخرب از ساختار شبکیه چشم است. این تکنیک انقلابی را در تشخیص بیماری های شبکیه ایجاد کرده است. با این حال این تکنولوژی هنوز محدود به اندازه گیری ضخامت شبکیه است. در این پژوهش به جداسازی خودکار لایه های شبکیه پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از تئوری گراف و تعاریف مربوط به انرژی جهتی و خوشه بندی طیفی چندکلاسه برای ناحیه بندی تصاویر o...

بیماری های قلبی عروقی یکی از شایع ترین عوامل مرگ و میر در دنیا است که تشخیص به موقع شدت بیماری و درمان مناسب در کاهش این میزان مرگ و میر بسیار موثر است. تحلیل دقیق تصاویر آنژیوگرافی عروق کرونری توسط پزشکان برای تشخیص بیماری های عروق کرونری و انتخاب روش درمان مناسب بسیار مهم می باشد. در همین راستا در این تحقیق هدف کمّی سازی میزان گرفتگی عروق است. بدین منظور در گام نخست، به کمک استخراج ویژگی هایی ...

در روش های کالیبراسیون چند متغیره که توسط رگرسیون جزء اصلی(pcr)انجام می شود، جزء های اصلی (pcs) از کل ناحیه طیفی استخراج می شوند، وهمانطور که می دانیم بعضی از نواحی طیفی حاوی اطلاعات مفید نیستند. به همین خاطر یک روش خوشه بندی بر مبنای تشخیص الگو غیرنظارتی برای شناسایی نواحی طیفی مفید پیشنهاد شد. سپس اطلاعات مفید ناحیه انتخاب شده جهت ساختن یک مدل چند متغیره پایدار بوسیله رگرسیون جزء اصلی (pcr) م...

داده کاوی روشی جهت کشف قوانین و دانش ناشناخته است که به عنوان یک روش مفید به منظور کار روی پایگاه داده های بزرگ شناخته شده است. رقابتی شدن بازارهای جهانی و منطقه ای، موسسات را ملزم به ایجاد مزیت های رقابتی در تولید، ارایه خدمات و افزایش رضایت مندی و جذب بیشتر مشتریان نموده است. با رقابتی شدن خدمات مخابراتی مدیریت ارتباط با مشتری در این بخش اهمیت زیادی یافته است. بکارگیری تکنیک های داده کاوی روی...

مقدمه : امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش بینی تعداد قرص مصرفی glibenclamid و metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می باشد. از این رو در پژوهش حاضر به منظور پیش بینی تعداد قرص مصرفی روزانه ی بیماران دیابتی، از تکنیک های داده کاوی استفاد...

گسترش فناوری اطلاعات واینترنت باعث پیدایش گزینه های متنوعی ازمحصولات وخدمات وافزایش فشار رقابتی بین صنایع مختلف می شود که یکی ازاین صنایع، صنعت بانکداری می باشد ازاینرو نظام بانکداری الکترونیکی نیازمند ساختاری جهت یکپارچه سازی ومدیریت دانش مرتبط با مشتریان و ساختاری که بواسطه آن بتوانند دانش نهفته در داده های مربوط به مشتریان را استخراج ، مدیریت و سپس به پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی بپردازند م...