طی دهه گذشته گسترش وکاربرد فناوری موقعیت یاب جهانی (gps ) به همراه گسترش شبکه تلفن همراه (gsm) در بسیاری از شاخه های علوم و فنون و حتی زندگی شخصی افراد ، ابزاری قدرتمند را در اختیار صاحبان فکر و اندیشه قرار داده است. این دو فناوری با همکاری تنگاتنگ یعنی امکان موقعیت سنجی از طریق سیستم ناوبری جهانی(gps) و شبکه تلفن همراه(gsm) ردیابی دقیق و بلادرنگ اشیائی همچون کشتی ها، هواپیما، کامیون و اتومبیلهای شخصی و البته هر آنچه را که بتوان چنین سیستمی را در آن نصب نمود فراهم کرد. امکان ردیابی دقیق و بلادرنگ و یافتن موقعیت و مسیر حرکت خودروها بر روی نقشه های جغرافیائی که اصطلاحا avl(automatic vehicle locating) نامیده میشود،امکانی است که در بسیاری از شاخه های علم و کسب و کار مفید و لازم است. در بحث تجارت الکترونیک و خصوصا مدیریت زنجیره تامین(scm) ردیابی ناوگان خودروئی و انتخاب بهترین مسیر حرکت به منظور برنامه ریزی بهینه موجودی انبار و کاهش هزینه های انبارداری مورد لزوم بوده و هم اکنون بسیاری از شرکتهای بزرگ تولیدی برای تامین بهینه موجودی انبارهای خود و رساندن مواد مصرفی به خطوط تولید از آن استفاده میکنند. در این پایان نامه ضمن تشریح سیستم موقعیت یاب جهانی(gps) و شبکه تلفن همراه و همچنین پل ارتباطی gsm با 3g یعنی gprs به عنوان بستر انتقال اطلاعات مکانی خودرو، به تحقیقات پیشین اشاره و سرانجام مدلی برای طراحی و ساخت یک سیستم avl با جزئیات کامل تشریح و تلاش میشود فناوری ساخت آن در قالب این پایان نامه بومی شود. مقایسه چالشها و مزایا و معایب sms(پیام کوتاه) و gprs و سایر سیستمهای رادیوئی که هم اکنون به عنوان بستر انتقال اطلاعات در سیستم avl استفاده میشوند از جمله عناوینی خواهند بود که مورد بحث و بررسی قرار خواهند گرفت.

همزمان با توسعه بنادر و پیچیدگی فرآیندهای حمل و نقل، مشکلاتی در زنجیره تامین جهانی بوجود آمده است. امروزه از تکنولوژیهای جدید به عنوان راه حلی موثر جهت کنترل کیفیت خدمات و مدیریت بهتر فرآیندها استفاده می شود. یکی از مطرح ترین و موثرترین تکنولوژی های موجود که برای کنتـرل حمل و نقل در بنـادر می توان از آن استفاده نمود، تکنـولوژی rfid می باشد. از مزایای مهم تکنولوژی rfid می توان به خودکار نمودن فرآیندها، از طریق فراهم سازی سیستم های تصمیم گیری بر مبنای داده های صحیح در زمان واقعی اشاره نمود. تحقیق حاضر به دنبال ارائه مدلی کارا و موثر بر مبنای تکنولوژی rfid، برای بهینه سازی فرآیند حمل و نقل کانتینری در بنادر می باشد. این تحقیق در سه محور سازماندهی شده است: محور اول به ارائه نقشه راهی برای پذیرش تکنولوژی های نوین در بنادر و چارچوبی جهت ارزیابی چگونگی بهره مندی از فناوری rfid، می پردازد. در محور دوم، بر مبنای تجربیات بدست آمده از مطرح ترین بنادر بین المللی که هم اکنون مجهز به تکنولوژی rfid می باشند، چرخه سیستم rfid در بنادر طراحی و مدل پیشنهادی تحقیق ارائه می گردد. مضافاً به اینکه این مدل از تجربیات متخصصان داخلی و نتایج حاصل از ارزیابی محیطی و فنی بندر بوشهر بهره مند گردیده است. با شناخت متغیرهای مفهومی موجود در مدل و تحلیل داده های حاصل از پرسشنامه تدوین شده و اخذ مجدد نظرات خبرگان تکنولوژی rfid و کارشناسان امور بندری و دریایی، مدل نهایی تحقیق در محور سوم اثبات گردیده است. براساس نتایج بدست آمده، مدل ارائه شده در این تحقیق از کارایی لازم جهت بهبود وضعیت حمل و نقل کانتینری در بندر بوشهر برخوردار بوده و می تواند به عنوان الگویی در سایر بنادر ایران مورد استفاده قرار گیرد.

سیستم های شناسایی خودکار مبتنی بر فناوری rfid به دلیل جدید بودن خصوصاً در کشور ایران، چالش های فراوانی را به همراه دارند. یکی از مهمترین مسائل در این زمینه ناشناخته بودن مشکلات و نقاط بالقوه خرابی سیستم های rfid در هر یک از اجزای زیرساخت و معماری سیستمی می باشد که اگر در زمان طراحی بدان ها پرداخته نشود، هزینه های بسیار فراوانی را در زمان راه اندازی و بهره برداری به همراه خواهند داشت. بنابراین با شناسایی نقاط خرابی های سیستم و سعی درکاهش میزان ریسک خرابی ها، می توان فرایند طراحی را استحکام بخشید. همچنین با تصحیح نقصان ها و اشکالات طراحی سیستم و با شناخت نقاط بالقوه خرابی سیستم، می توان میزان خرابی را در دوره راه اندازی و بهره برداری کاهش داده و شکست های محتمل را نیز برطرف نمود. در این رساله ابتدا به اجزاء کلیدی زیرساخت و معماری سیستم های شناسایی خودکار مبتنی بر فناوری rfid پرداخته شده است. سپس با استفاده از رویکرد fmea، نقاط خرابی بالقوه که در هر یک از اجزا و ارتباطات آنها وجود دارد در سطح کلان کشف و مورد بررسی قرار گرفته است. پس از آن سطوحی که بیشترین نگرانی را ایجاد می نمایند مشخص شده و پیشنهادات لازم برای کشف و کاهش آن ها ارائه شده است. بکارگیری تحلیل fmea در راستای طراحی مؤثر و بهینه سیستم های شناسایی خودکار مبتنی بر فناوری rfid و استفاده از نتایج تحلیل fmea در ایجاد آشنایی هر چه بیشتر مهندسین و طراحان با مشکلات و خرابی هایی که در سیستم ممکن است بوجود آید و کمک به آنها در جهت ارائه راهکارهای پیشگیرانه از جمله نتایج این رساله می باشد. همچنین می توان با مشخص کردن نقاط کلیدی و پرخطر در زمان طراحی مدیریت هزینه را در پروژه های rfid هدفمند نمود. همچنین از نتایج این رساله می توان در طراحی سیستم های مانیتورینگ آنلاین، سیستم های خبره شناسایی خودکار خرابی ها و سیستم های مدیریت خرابی ها استفاده نمود.

همزمان با توسعه علم وتکنولوژی، استفاده ازروشهای مدرن در کسب سریع اطلاعات درمدیریت زنجیره تامین نیز در چند دهه گذشته شتاب یافته که دراین رابطه روش شناسایی از طریق فرکانس های رادیویی(rfid) یکی ازروشهای تعیین کننده جهت بهبود مزیت رقابتی شرکتها به شمار می رود. در سالهای اخیر استفاده از فناوری شناسایی از طریق فرکانس های رادیویی (rfid ) به منظور ردیابی هر قطعه منفرد در مدیریت زنجیره تامین خودروسازی بسیار حیاتی شده است. در این مطالعه، عوامل موثر بر توسعه فناوری شناسایی از طریق فرکانس های رادیویی در ایران خودرو و اوزان و رتبه بندی آنها مورد ارزیابی قرار گرفته است.عوامل چارچوب لین (2009) به عنوان پایه این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته اند. روشهای دلفی فازی، دلفی، و تحلیل سلسله مراتبی فازی (fahp ) برای سه مرحله تحقیق اتخاذ شدند.در مرحله اول، سه عامل چارچوب لین رد شد و با هفت عامل جدید جایگزین شدند. در مرحله دوم، بعد از اجرای سه دور روش دلفی، بعد هر یک از هفت عامل جدید شناسایی شد، و نهایتا در مرحله سوم، اوزان و رتبه های عوامل و ابعاد موثر بر توسعه rfid در مدیریت زنجیره تامین شرکت ایران خورو محاسبه شد. نتایج تحقیق نشان داده اند که بعد استاندارد و مشخصات بین المللی دارای بالاترین وزن در میان دیگر ابعاد موثر است. پس از آن، ابعاد امنیت، هزینه، زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری، تکنولوژی، و دیگر عوامل به ترتیب دارای بالاترین وزن هستند. همچنین نتایج نشان می دهند که دو عامل وضع قوانین حقوقی مرتبط با حفظ امنیت داده ها و حریم شخصی ، و سازگاری و رعایت استانداردهای بین المللی برای داده ها دارای مجموع وزنی بیش از 70 درصد بوده و در دو بعد استاندارد و مشخصات بین المللی، و امنیت توزیع شده اند و این توزیع بیشتر در انطباق با نتایج رتبه بندی ابعاد است.

امروزه با رقابتی تر شدن بازار ، بازاریابی مستقیم نقشی کلیدی در استراتژی سازمان ها یافته است. شرکتها و سازمانهای بیشماری از کوچکترین خرده فروشها و سازمانهای مدنی و خیریه گرفته، تا بزرگترین کمپانی های بین المللی از امکانات بازاریابی مستقیم برای تبلیغ محصولات و خدمات استفاده می کنند. در این میان به واسطه وجود پایگاه های بزرگ اطلاعات مشتریان، داده کاوی خصوصا برای ایجاد مدل پاسخ مورد توجه قرار گرفته است. در این پایان نامه، به منظور ایجاد یک مدل پاسخ بهتر، از ترکیب چند روش امتیازدهی به مشتریان بهره برده شده و یک مدل امتیازدهی جدید بدست آمده است. بالطبع امتیازدهی بهتر به مشتریان موجب انتخاب مجموعه مناسب تری از مشتریان برای فرستادن درخواست و در نتیجه سودآوری بیشتر به ازای پرداخت هزینه ثابت ارسال درخواست می شود.

گسترش فناوری اطلاعات واینترنت باعث پیدایش گزینه های متنوعی ازمحصولات وخدمات وافزایش فشار رقابتی بین صنایع مختلف می شود که یکی ازاین صنایع، صنعت بانکداری می باشد ازاینرو نظام بانکداری الکترونیکی نیازمند ساختاری جهت یکپارچه سازی ومدیریت دانش مرتبط با مشتریان و ساختاری که بواسطه آن بتوانند دانش نهفته در داده های مربوط به مشتریان را استخراج ، مدیریت و سپس به پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی بپردازند می باشند، بنابراین بانکها باید بمنظور افزایش سهم خود در بازار رقابتی و بکارگیری بهینه منابع بانکی در ارائه خدمات متناسب با نیاز مشتریان به بخش بندی مشتریان و انتخاب گروه هایی از مشتریان ارزشمند برای کمک به اتخاذ استراتژی های بازاریابی هدفمند برآیند، با توجه به حجم زیاد داده های مشتریان، می توان از تکنیک های داده کاوی در کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابی استفاده نمود. برای حل این مسئله مدل پیشنهادی پایان نامه با استفاده از تکنیک خوشه بندی به بخش بندی مشتریان و با تکنیک بازاریابی مدل تحلیل rfm به شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی و تعیین میزان ارزش آن ها می پردازد و با استفاده از تکنیک دسته بندی در داده کاوی به پیش بینی رفتار آینده مشتریان در بانک پرداخته است. پیاده سازی روش پیشنهادی برمبنای متدولوژی ششگانه crisp-dm بعنوان یک مدل استاندارد در داده کاوی بوده وتکنیکهای مختلفی مورد آزمون قرارگرفت که در انتها نتایج حاصله با یکدیگر مقایسه گردید و بهترین مدل برای اجرا بر روی داده های مشتریان شعبات موسسه اعتباری توسعه در تهران انتخاب و پیاده سازی گردید.

بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد که به مسأله متغیر بودن کانال مشهور است. روش های متفاوتی برای غلبه بر مشکل تغییر کانال در هر سه مرحله ارائه شده است. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان در قسمت مدل سامانه های بازشناسی گوینده موجب افزایش کارایی آنها نسبت به مدل مرکب گاوسی گردیده است. در این پایان نامه از پارامترهای یک نگاشت خطی که احتمال قطعه گفتار گوینده را در یک مدل کلی و عمومی افزایش می دهد، استفاده می گردد. این پارامترها با معیار حداکثر احتمال پسین (map) و الگوریتم بیشینه سازی امید (em) مورد تخمین واقع می شوند. سپس پارامترهای این نگاشت به عنوان نمایشی از کل قاب های(frame) استخراج شده از قطعه گفتار گوینده در نظر گرفته می شوند و می توانند به عنوان ویژگی های جداساز ملاحظه شوند. سپس svm از بردارهای حاصله از این ویژگیهای مفید به منظور بازشناسی گوینده استفاده می کند. آنالیز و نتایج حاصل از بکار بردن مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده farsdat بیانگر تاثیر سازنده ویژگی های استخراج شده است.

یکی از موثرترین راه های افزایش دقت سیستم های بازشناسی گفتار کلمات مجزا، به کارگیری اطلاعات آوایی (به صورت آماری ) می باشد. بازشناسی گفتار در سامانه های تلفنی در حالت کلی به دلیل دامنه فرکانسی پایین تر، نویز بیشتر و افزایش پیچیدگی و انواع نویز های موجود، پیچیدگی و چالش های بیشتری دارد . برای کاربردهای بازشناسی گفتار روش های مختلفی بر اساس مدل های آوایی متنوع پیشنهاد شده اند که هر یک سعی می کنند بخشی از سطوح اطلاعات آوایی را پوشش دهند . هرچند مدل های آوایی تا حدود زیادی قادرند ساختارهای موجود در آوا را مدل سازی کنند ولی هرکدام از آن ها فقط پدیده های خاصی را پوشش می دهند . هیچ کدام از این مدل های آوایی به تنه ایی قادر نیستند همه پدیده های آوایی را به طور هم زمان در چارچوب یک مدل احتمالاتی بگنجانند . یکی از مهمترین فاکتورهای یک مدل آوایی، دادگان آموزشی آن می باشد که بر اساس دامنه، مدل آوایی، بوسیله آنها آموزش می بیند . در این پژوهش برآنیم تا ترکیبی از مدل های آوای ی مختلفی را با روش های مطرح که کاربرد فراوانی در بازشناسی گفتار دارد، آموزش داده و بر اساس تفاوت در دادگان آموزشی، به عنوان یک فاکتور مهم مورد تحقیق قرار دهیم . هدف از این کار، قرار دادن اطلاعات و پیچیدگی های خطوط انتقالی مخابراتی و نویز های مربوطه در داخل مدل و یاد دادن این پیچیدگی ها به مدل آوایی، و سپس بررسی افزایش دقت مورد نظر می باشد . بدین ترتیب که بر فرض صحیح بودن روش بازشناسی در این دامنه و ثابت ماندن آن، تغییرات دادگان آموزشی چه تغییری می تواند ایجاد کند. در ادامه، به ارائه ایده ای خواهیم پرداخت که ا ز طریق آن، از روی تشخیص روشن -خاموش بودن حالت مدل بهینه مربوط به آنرا بارگزاری می نمائیم.

اصلی ترین مدلی که تاکنون در بازشناخت گفتار مورد استفاده قرار گرفته، مدل نهان مارکف است که از دقت خوبی برخوردار است اما حساسیت بالایی نسبت به نویز دارد. بر این اساس اخیرا از مدل شبکه های پویای بیز که گسترش یافته مدل نهان مارکف است, استفاده گردیده است. این مدل نه تنها در زمینه پایداری در برابر نویز که مد نظر ماست استفاده شده, بلکه در هر زمینه ای که اطلاعاتی چندگانه لازم به استفاده بوده است, به عنوان مدلی کارآمد به کارگرفته شده است. در این پژوهش چندین ساختار شبکه های پویای بیز به منظور بررسی نقش متغیرهای گوناگون در آن مطالعه شده اند و سپس دو ساختار جدید به منظور پایداری در برابر نویز معرفی شده اند. همچنین مطالعه ای بر روی ابزار bnt که شبکه مورد نظر تحت آن به کار بسته شده, انجام گرفته است. کارایی این ساختارها با دادگان m2vts بررسی شده و از نویزهای محیط های واقعی در چندین سطح سیگنال به نویز برای آزمودن پایداری استفاده شده است. نتایج آزمایش ها, بهبود پایداری ساختارهای ارائه شده را در مقایسه با مدل های استفاده شده پایه، در باز شناسی کلمه روی دادگان اشاره شده نشان می دهد.

سالهاست که گسترش فن آوریهای زیرساخت مخابراتی در راستای افزایش رقابت میان اپراتورها ، پاسخگویی هر چه بیشتر به نیاز مشتریان وتغییرنظم موجود دراین صنعت صورت گرفته است . اما تلفیق و بهره برداری همزمان از فن آوریهای جدید و فن آوری های موجود خصوصا در کشور های در حال توسعه بسیار حائز اهمیت است زیرا فناوری های موجود حاصل ارزشمند سرمایه گذاری های طولانی مدت می باشد . شبکه های نسل آینده (ngn) با ساختاری تفکیک شده , مزیت کاملی از فن آوریهای پیشرفته را ازهردوجنبه ارائه سرویسهای ارزش افزوده ی جدید جهت افزایش سود دهی اپراتورها وکاهش هزینه های نگهداری وسرمایه گذاری ارائه می نمایند . ngn را می توان نتیجه تفکر همگرایی در شبکه های ارتباطی موجود دانست. تفکری که با هدف همگرا نمودن کلیه بسترهای ارتباطی موجود اعم از data، موبایل، تلفن ثابت ، تلویزیون کابلی و... روی بستری مشترک مبتنی بر فناوری ip، سعی در کاهش هزینه ها و ارائه یکپارچه سرویس های متنوع دارد. در این پایان نامه ضمن بررسی قابلیت ها و توانمندی های شبکه های نسل آینده در ایجاد و ارائه سرویس های ارزش افزوده به منظور تسهیل در تجارت الکترونیک ، و ارزیابی جایگاه این سرویس ها در ایران ،به طور خاص به ویژگی ها و میزان درآمد زایی دو سرویس ارزش افزوده sms و mms در سال های اخیر می پردازد و با رویکرد گذر به شبکه های نسل آینده، با ارائه مدلی جدید رشد چشمگیر افزایش درآمد حاصل از این دو سرویس ارزش افزوده در بستر ngn نشان داده می شود.

هدف این تحقیق افزایش بهره وری در صنعت پتروشیمی ایران با مطالعه و بررسی سیستم های برنامه ریزی تولید مدرن و همچنین ارایه راه حلهای جدید مکانیزاسیون جمع آوری اطلاعات با بکار گیری سیستم های اطلاعاتی و تکنولوژی rfid میباشد در این تحقیق ابتدا بهره وری و ساختار یک سیستم کنترل و برنامه ریزی تولید مدرن که در شرکت های بزرگ بکار گرفته شده است را مورد بررسی و مطالعه قرار میدهیم . در مرحله دوم سیر تکاملی و خصوصیات تکنولوژی rfid و همچنین مشکلات و راه حلهای یکپارچه سازی لایه های مختلف برنامه ریزی تولید را مورد مطالعه و بررسی قرار می دهیم. در مرحله سوم مطالعه و بررسی ساختار صنعت پتروشیمی ایران با تفکیک فعالیت ها و نحوه بکارگیری تکنولوژیrfid با هدف افزایش بهره وری و جلوگیری از توقف تولید را ارایه می نماییم. درجهان صنعتی امروز، رقابت شدیدی در میان شرکتها وجود دارد و بهروه وری نقش عمده ای در این رقابت بازی می نماید. شرکتهای غربی بدلیل دستمزد پایین در آسیای شرقی و اروپای شرقی با چالشی بزرگ در رقابت مواجه می باشند ،بنابراین بهینه سازی عملیات تولید یک عمل حیاتی برای دستیابی به یک سیستم تولید پایدار می باشد. سیستم های کنترل و برنامه ریزی تولید (mpcs ) موثر و مناسب یک عامل کلیدی به منظور افزایش بهره گیری ازمنابع موجود شرکت می باشد.] [ دریک بازار رقابتی شرکتی موفق خواهد بود که بر اساس حقایق تصمیم گیری نماید. بنابراین ، شرکت ها نیاز به سیستم های کنترل و برنامه ریزی تولید دارند که توانایی تطابق و پاسخگویی به تغییرات در محیط شرکت ، استراتژی و نیازهای مشتری را داشته باشد. ارزیابی پتانسیل بهره وری در اکثر شرکتهای تولیدی نشان می دهدکه یک فاصله قابل توجهی بین زمان کارکرد واقعی در اجرا و زمان مشابه در سیستم کنترل و برنامه ریزی تولید وجود دارد و دلایل مختلفی برای این فاصله وجود دارد که دلیل اصلی آن عدم آگاهی مدیریت می باشد]1[ این فاصله زمانی در سطوح مختلف شرکت بر روی بهره وری موثراز منابع و تاریخ تحویل محصولات و رسیدن به تولید پایدار عواقبی بحرانی دارد.شرکت های تولیدی بایستی پیش نیازهای،کنترل موثر سیستم های تولیدی خود را بدانند[2] ضعف سیستم های برنامه ریزی کسب وکار مانند erp/aps روش جمع آوری و به روز رسانی داده ها میباشد به منظور جلوگیری از تطبیق دستی که سبب از بین رفتن دقت در داده و همچنین از بین رفتن توان اجرایی این عملیات می گردد، نیاز به معرفی یک روش برای یکپارچه سازی سیستم های erp/aps با سطح کارگاه می باشد [3] گام بعدی پس از گرفتن اطلاعات از سطح کارگاه ,بکارگیری اطلاعات در سیستم اجرایی تولید(mes) می باشد. اصطلاحmes شامل مدیریت تعریف محصول , منابع , زمانبندی , اجرای دستورکار تولید و جمع آوری داده ها وغیره می باشد. یکپارچه سازی سیستم اجرایی تولید (mes ) به مدیران تولید جهت دریافت اطلاعات بلادرنگ درباره زمانبندی تولید , پیامد های مالی و داده اجرایی عملیات کمک می نماید. این عملیلت سبب پشتیبانی تصمیم گیری بر اساس مشکلات تولید می باشد.[4]

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

گسترش روز افزون تکنولو‍‍ژی اطلاعات و ارتباطات روز به روز با عث کاهش فاصله ها در جهان گردیده است که این کاهش زمانی و مکانی فاصله ها در زمینه گسترش تجارت بسیار موثر بوده است و جوامع را بر آن داشته تا از پتانسیل عظیم نهفته در این شیوه های نوین تجارت نهایت استفاده را نموده تا از گردونه رقابت خارج نگردند. جامعه ایران و بالطبع استان سیستان و بلوچستان نیز نیازمند استفاده از شیوه های نوین تجارت جهت رشد و گسترش تجارت و زمینه های تجاری می باشد. در پی این نیاز محقق سعی بر آن داشته تا با ارایه مدلی مفهومی به بررسی میزان آمادگی الکترونیکی استان در زمینه استقرارتجارت الکترونیک پرداخته تا ضمن تشخیص موانع و ضعف های موجود سعی در ارتقاء آمادگی الکترونیکی استان جهت استقرار تجارت الکترونیک نموده . در این تحقیق با بررسی مدلهای موجود در خصوص بررسی آمادگی الکترونیکی ابتدا محقق مدلی مفهومی جهت سنجش ارزیابی آمادگی الکترونیکی استان ارایه نموده و سپس مقادیر شاخصهای مدل ارایه شده در استان استخراج گردیده است و در مرحله بعدی مقادیر مورد نیاز هر یک از شاخصها جهت استقرار تجارت الکترونیک در استان بر اساس نظرسنجی از خبرگان محاسبه گردیده است و در نهایت با استفاده از مقادیر موجود شاخصها و مقادیر مورد نیاز هر شاخص میزان آمادگی کسب شده استان در زیمنه استقرار تجارت الکترونیک محاسبه گردیده است و بر اساس نتایج به دست آمده به ارایه پیشنهاداتی در خصوص افزایش آمادگی الکترونیکی در استان پرداخته و در نهایت فرمولی جهت تعیین میزان آمادگی با تغییر هر شاخص ارایه گردیده که درتصمیم گیری در زمینه افزایش میزان آمادگی الکترونیکی استان راهگشای مسولین و سیاستگذاران استانی خواهد بود. کلمات کلیدی: تجارت الکترونیک ، آمادگی الکترونیکی ، ارزیابی آمادگی الکترونیکی

با ورود تکنولوژی rfid و گسترش دامنه فعالیت ها و قابلیت ها آن بمنظور ایجاد سهولت هر چه بیشتر برای کاربران واستفاده از مزایای و کاربرد های بیشمار آن، سازندگان گوشی های موبایل و متخصصین در این امر را به فکر تلفیق فناوری rfid و گوشی تلفن همراه انداخت که همین امر منجر به ایجاد تکنولوژی nfc بر روی گوشی موبایل گردید.فناوری nfc ، قابلیت شبکه شدن و هوشمندی را به گوشی موبایل اضافه کرده و فرصت های جدید بسیاری برای کاربردهای متنوع از جمله پرداخت سیار ، بازاریابی سیار و تشخیص هویت کاربران فراهم کرده و هزینه بازاریابی و توزیع اطلاعات را با توجه به سازگاری این فناوری با زیر ساخت های موجود ،کاهش داده و سهولت استفاده،امنیت بالای این فناوری باعث رضایت کاربران شده است.لذا در این پایان نامه ضمن برسی تاثیر مدل مذکور در تجارت سیار ، به برسی بیشتر مدل مذکور در رابطه با امکان ارائه اطلاعات در مورد کالا بر روی گوشی موبایل در خرید حضوری در بازاریابی تجارت سیار و امکان ارائه اطلاعات در مورد یک رویداد خاص مانند برنامه ریزی حرکت مترو و از طریق گوشی مجهز به فناوری nfc و امکان پرداخت سیار از طریق این فناوری مورد برسی قرار گرفته، ومیزان موفقیت مدل مورد برسی شده و در پایان نتایج حاصل را مورد برسی قرار می دهیم.

دراین رساله پس از طرح مسئله تشخیص الگو، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی را به عنوان یک ابزار محاسباتی قوی در تشخیص الگو مورد بررسی قرار می دهیم. سپس از این شبکه ها جهت تشخیص اعداد و چهار عمل اصلی دست نویس فارسی توسط کامپیوتر استفاده خواهیم کرد که دراین راستا، بهینه سازی پارامترهای شبکه و بررسی اثر حذف و کوانتیزاسیون وزنهای شبکه مورد توجه قرار خواهند گرفت . بعد از مراحل فوق به یک شبکه عصبی بهینه با دقت تشخیص حدود 95 خواهیم رسید . نرم افزارهای تهیه شده جهت انجام چهارعمل اصلی دست نویس فارسی توسط کامپیوتر نیز ضمیمه رساله می باشند.