پیش‌­بینی مقدار رسوب در طرح­‌های مهندسی منابع آب نظیر تأسیسات تنظیم و انحراف جریان و سدهای مخزنی از عوامل مهم در تعیین عمر مفید و بررسی عملکرد آن­‌ها است. در این تحقیق مدلی برای تخمین دبی روزانه رسوب، با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا ارائه شد و عملکرد مدل با مدل رگرسیون غیرخطی چند متغیره و منحنی­‌سنجه رسوب در مراحل آموزش و آزمون مقایسه شد. بدین منظ...

پژوهش حاضر با هدف ارزیابی دقت داده‌های بارش سنجنده TRMM-3B43 و داده‌های شبکه‌بندی شده GPCC در برآورد بارش واقعی ایستگاه‌های همدیدی کشور به انجام رسیده است. برای این منظور داده‌های ماهانه بارش 46 ایستگاه همدیدی ایران با پراکنش مناسب در سطح کشور، داده‌های بارش سنجنده TRMM و داده‌های بارش GPCC برای دوره مشترک آماری 2010-1998 از تارنماهای مربوطه دریافت و استفاده شد. دقت مکانی داده‌های سنجنده TRMM و...

دشت بسطام با مساحتی در حدود 406 کیلومتر مربع در 8 کیلومتری شمال شرق شهرستان شاهرود قرار گرفته است. این دشت یکی از مهمترین دشت‎ها از نقطه نظر کشاورزی بوده که برداشت بی‎رویه از منابع آب زیرزمینی باعث افت زیادی در سطح آب این دشت گردیده است. هدف از این تحقیق مدلسازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل‎های غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی می‎باشد. برای انجام مدلسازی با شبکه عصبی...

در این تحقبق سعی شده است با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که کارایی چشمگیری در حل مسائل پیچیده و مشکل داشته اند، تغییرات زمانی و مکانی عمق آب پیش بینی گردد. این مطالعه در منطقه ی شیبکوه واقع در 30 کیلومتری جنوب غرب شهرستان فسا در استان فارس صورت گرفته است. در این تحقیق 2 شبکه ی عصبی طراحی گردید. شبکه ی اول قابلیت پیش بینی میانگین سالانه ی عمق آب در نقاط گوناگون یک آبخوان را داشته و شبکه ی دوم...

در مدلسازی بارش-رواناب مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک روشی سودمند است که از تبدیل موجک برای بدست آوردن فرکانس های مختلف فرآیند و از شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی دبی رواناب استفاده میکند. یکی از گامهای مهم در هر مدلی که بر پایه ann است، تعیین متغیرهای ورودی مهم در فرایند مورد مطالعه است. درغیر این صورت مدل می تواند دچار بیش سازگاری (over fitting)، یادگیری دشوارتر و عملکرد ضعیف شبکه شود. این پ...

امروزه به ­دلیل بروز پدیده زوال بلوط، گستره قابل ­توجهی از جنگل­های زاگرس دچار خشکیدگی شده است. هدف اصلی پژوهش پیش ­رو تعیین گستره پوشش های جنگلی استان ایلام و بررسی روند تغییرات زمانی آنها طی دوره 14ساله (2000 الی 2013) در ارتباط با تغییرات بارش می باشد. برای این منظور از تکنیک های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شد. داده های مورد استفاده دربرگیرنده تصاویر ndvi سنجنده مادیس با فو...

همان طور که مطالعات پژوهشگران نشان داد سیگنال های اقلیمی به عنوان متغیر پیش بینی کننده در بارش، خشک سالی، سیل و ... مورداستفاده قرار می گیرند. ازاین رو هدف اصلی این پژوهش بررسی میزان تأثیر سیگنال¬های بزرگ¬مقیاس اقلیمی بر بارش و دبی حوضه آبریز مطالعاتی و درنهایت ارائه مدل پیش¬بینی بارش و دبی با استفاده از سیگنال¬های بزرگ مقیاس اقلیمی و روش-های هوش محاسباتی می باشد. در این مطالعه نقش سیگنال¬های ب...

شبکه های حمل و نقلی ممکن است تحت تأثیر یک سری عوامل خارجی یا داخلی دچار افت عملکرد و ناپایداری جریان ترافیک شوند. عوامل خارجی عمدتاً شامل شرایط آب و هوایی خاص (مانند بارش برف، یخبندان و طوفان)، زلزله، بهمن و برخی عوامل دیگرند. عوامل داخلی آسیب پذیری ناشی از خرابی سیستم های کنترل، تصادفات، تعمیرات و ساخت و سازها هستند. تمامی عوامل یادشده می توانند منجر به افت ظرفیت کمان ها شوند و پاره ای از آنها ...

هدف از این پژوهش برآورد مقدار باران­ربایی توده طبیعی خالص پده (Populuseuphratica) در دوره بی­برگی و برگ‌داری در جنگل­های کران­رودی حاشیه رودخانه مارون در شهرستان بهبهان، استان خوزستان است. برای اندازه­گیری تاج بارش از ۵۰ عدد جمع­آوری­کننده تاج بارش استوانه­ای از جنس پلاستیک با قطر دهانه­ی نه و ارتفاع ۲۰ سانتی­متر استفاده شد که به­صورت شبکه ۱۰×10 متر در توده موردنظر قرار داده­ شدند. به­...