همراه با توسعه سریع شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی پزشکی، مدل سازی، خصوصیات، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و.. در تشخیص اختلالات روانی مورد توجه واقع شده است. می توان گفت تاکنون به دلایل مختلفی از جمله عدم آگاهی افراد از بیماری خود، عدم مراجعه به پزشک و... بسیاری از اختلالات ناشناخته مانده و شخص به موقع جهت درمان اقدام نمی کند و روند درمان دیرتر و در اکتر موارد روند درمانی طولانی تری را در...

یکی از علوم جدیدی که توجه ویژه به آن شده است علم داد‏ه کاوی است. این علم بانک های اطلاعاتی و مجموعه های حجیم داده ها را مورد بررسی قرار می دهد. هدف داده کاوی کشف، استخراج دانش و تحلیل داده ها است. یکی از شاخه های علم داده کاوی، طبقه بندی می باشد. هدف طبقه بندی افراز مجموعه ی داده ها به طبقه هایی است که داده های هر طبقه دارای ویژگی های خاص و مشترکی هستند. با توجه به حجیم بودن داده ها و این که مم...

این مقاله امکان توسعه و بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی نتایج آزمایش های مونوتونیک سه محوری قطر بزرگ روی انواع مصالح سنگریزه ای تیزگوشه، گردگوشه و مصالح شنی با درصدهای مختلف ریزدانه بهکار رفته در بدنه سدهای مهم کشور را ارائه می دهد. در ابتدا قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی(anns) در مدل سازی منحنی های رفتاری تنش تفاضلی- اضافه فشار آب حفره ای - کرنش محوری بررسی شده است که دلالت بر قابلیت نس...

سرریزها از جمله سازه های مهم هیدرولیکی هستند که در کانال ها و شبکه های آبرسانی موارد استفاده فراوانی دارند. از رایج ترین انواع سرریزها می توان به سرریزهای مستطیلی، مثلثی و ذوزنقه ای اشاره نمود. در این مطالعه روشی بر اساس مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی، به منظور تعیین ضریب دبی این دسته از سرریزها که به علت داشتن تابع عرضی خطی تحت عنوان کلی سرریزهای خطی بیان شده اند، ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوع...

موتورهای القایی به صورت گسترده ای در صنعت مورد استفاده قرا می گیرند. با این وجود در طول پروسه راه اندازی، جریان راه اندازی آنها آنچنان بزرگ است که می تواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راه اندازی موتورهای القایی استفاده می شود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (mlp) و تابع پایه ای شعاعی...

در این مقاله، توانایی روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی رفتار دینامیکی سیال در مخازن هوایی آب مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، یک مدل شبکه عصبی برای تخمین دو پارامتر فشار هیدرودینامیک کف مخزن و نوسان سطح سیال ارائه شده است. مدل مورد نظر با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا در برنامه MATLAB نگارش و مورد آموزش و آزمون قرار گرفته است. داده‌های مورد نیاز برای آموزش شبکه از نتایج تحلیل دینا...

شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب به عنوان مهم­ترین گام در مطالعات مهندسی آب و مدیریت منابع آب است. در این تحقیق فرآیند بارش- رواناب ماهانه سیمینه­رود در دوره آماری (1390-1377) با استفاده از مدل­های ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل پایه شعاعی، چندجمله­ای و خطی، مدل شبکه بیزی با الگوریتم یادگیری pc و نیز مدل­های متداول شبکه عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی بیان ژن شبیه­سازی شده و نتایج آن­ها مورد مقایسه ق...

تراوایی از مؤلفه‌های اساسی در ارزیابی مخازن هیدروکربنی است که عمدتاً از طریق اندازه‌گیری‌های آزمایشگاهی از مغزه یا داده‌های چاه‌آزمایی به دست می‌آید. با این حال، به دلیل هزینۀ زیاد و فراوانی کم این نوع از داده‌ها، پیش‌بینی تراوایی با استفاده از داده‌های چاه‌نگاری از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه، برای تخمین تراوایی، ابتدا داده‌های چاه‌نگارها با توجه به مطالعات زمین‌شناسی صورت گرفته ...

در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه حلالیت اکسیژن در حلال‌های آلی مورد بررسی قرار گرفته است. حلال‌های بررسی شده شامل متانول، پروپانول، اکتان، تولوئن، دی اتیل اتر و 2-متیل تترا هیدروفورن هستند. داده‌ها برای بازه وسیعی از دما (K29/348 – 2/298) و فشار (MPa2338/9 - 0535/0) بررسی شده‌اند. ورودی‌های شبکه عصبی شامل جرم مولکولی، ضریب اسنتریک، دما...

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ANN(h,w,t)) و سطح تصویر (ANN(A)) میوه ا...