در این مطالعه، میکرو- مورفولوژی 8 گونه از جنس stellaria و دو جنس از نزدیکترین خویشاوندانش، توسط میکروسکوپ الکترونی نگاره بررسی شدند. تنوع زیادی در میکرومورفولوژی پوشش دانه یافت شد و 4 الگوی سلولی متفاوت مشاهده شد. شکل سلول­های پوششی به صورت چند ضلعی کشیده، چند ضلعی پهن، چند ضلعی درهم تنیده و چند ضلعی نامنظم تعیین شدند. تنوع در تزیینات سلول­های پوششی به خوبی اندازه و شکل آنها می­تواند صفات تشخیص...

در این پایان نامه شرایط لازم و کافی برای قابل حل بودن دستگاه ax=b در مجموعه ماتریس های بازتابی ، پادبازتابی، بازتابی هرمیتی و پادبازتابی هرمیتی را بررسی می کنیم. بعلاوه برای هر ماریس داده شده ، نزدیکترین ماتریس در مجموعه جواب دستگاه ماتریسی ax=b را تحت نرم فربنیوس می یابیم. در ادامه الگوریتمی برای محاسبه یک تقریب بهبنه در مجموعه جواب دستگاه فوق برای هر ماتریس دلخواه تحت نرم فربنیوس پیشنهاد می ک...

اکثر کار های انجام شده در این حوزه دارای پیچیدگی محاسباتی بالایی می باشند. در پژوهش انجام شده، با توجه با ماهیت داده های موجود و حملات در سیستم های تشخیص نفوذ یک مدل با سرپرست دو لایه جهت شناخت بی نظمی در سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه ارائه شده است. مدل ارائه شده در دوگام اقدام به شناسایی و طبقه بندی تمامی نمونه های مخرب بوسیله ی الگوریتم بیز ساده و جدا سازی نمونه های مخرب از نمونه های طبی...

پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، ...

همراه با توسعه سریع شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مهندسی پزشکی، مدل سازی، خصوصیات، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل و.. در تشخیص اختلالات روانی مورد توجه واقع شده است. می توان گفت تاکنون به دلایل مختلفی از جمله عدم آگاهی افراد از بیماری خود، عدم مراجعه به پزشک و... بسیاری از اختلالات ناشناخته مانده و شخص به موقع جهت درمان اقدام نمی کند و روند درمان دیرتر و در اکتر موارد روند درمانی طولانی تری را در...

دسته بندی داده ها یکی از موضوعات اساسی در داده کاوی است که کاربردهای مهم و حیاتی در مسایل دنیای واقعی مانند تشخیص بیماری، مدیریت ریسک و پیش بینی رفتارهای آتی دارد. روشهای عملی برای کار با داده های دنیای واقعی، درگیر مسایلی چون حجم زیاد داده ها، اطلاعات غیر-مفید یا نامناسب، تاثیرات نویز و عدم توازن می باشند. داده های جمع آوری شده، معمولاً دارای یک سری نمونه با ویژگی های مختلف براساس زمینه کاربرد...

انتخاب نمونه یک مسئله اساسی در زمینه آموزش شبکه های هوشمند است، که هدف آن یافتن یک زیرمجموعه نمونه کوچک و بهینه از کل پایگاه داده است، درحالیکه بعنوان یک مجموعه نماینده از نمونه های اولیه، کارایی مناسبی بجای بگذارد. هدف از انتخاب نمونه، بهبود کارایی الگوریتم یادگیری مخصوصا برای پایگاه های داده با ابعاد بالاست که این کار توسط پیداکردن نمونه هایی که بیشترین تاثیر را بر روی طبقه بندی دارند انجام م...

استفاده از سری های زمانی (منظور مشاهدات ما از فرآیند برحسب زمان) یک راه حل مؤثر در تحلیل این سیستم ها می باشد. در واقع تأکید روی این هدف است که چگونه می توان از مشاهداتی به فرم سری زمانی اسکالر از فرآیند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضی از سیستم ها می باشد، به ساختار فضای حالت با بُعد محدود رسید. بازسازی فضای حالت بر مبنای نظریه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعیین مقدارهای مناسبی برای دو پارا...

در این پایان نامه ابتدا مجموعه های فازی را معرفی می کنیم، سپس اعداد فازی را معرفی کرده و ویژگی ها و نحوه ی محاسبات با آنها را توضیح می دهیم. از آنجا که محاسبات با اعداد فازی پیچیده و پر هزینه می باشد، ممکن است سبب بروز مشکلاتی در پردازش داده ها شوند. در ادامه، برای رفع این مشکلات، تقریب های اعداد فازی (بازه ای، مثلثی و ذوزنقه ای) را معرفی می کنیم. با تقریب اعداد فازی اطلاعات زیادی از عدد فازی ا...

مقدمه: وجود مقادیر مفقود در داده های پزشکی می تواند تمام فرآیند داده کاوی و تفسیرهای حاصل را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین برخورد با این مقادیر ضروری می باشد. در این پژوهش تأثیر روش های مختلف برخورد با مقادیر مفقود بر روی دقت کلاسه بندی داده های پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: در این مطالعه، تأثیر روش های معروف جانشینی مقادیر مفقود شامل mean/mode، hot deck، k-nearest neighbor، maximum possib...