نتایج جستجو برای: درونیاب چند متغیره

تعداد نتایج: 79085  

ژورنال: :فصلنامه علمی - پژوهشی برنامه ریزی منطقه ای 2016
ایرج تیموری

امروزه اهمیت اقتصادی و اشتغال­زائی گردشگری چنان مهم می­باشد که می­تواند به عنوان موتور اقتصادی هر کشوری تلقی شود. گردشگری مزایای فراونی دارد و می­تواند به عنوان یکی از مهم­ترین منبع برای اشتغال­زائی در سطوح مختلف ملی، منطقه­ای و محلی مطرح باشد. پایداری درآمد گردشگری مسأله مهمی است و یکی از مهم­ترین عوامل تأثیرگذار در پایداری گردشگری امنیت می­باشد. هدف اصلی این مقاله مطالعه و بررسی اثر ناآرامی­ه...

ژورنال: :مجله علوم کشاورزی ایران 2001
احد باقری بهمن یزدی صمدی محمد تائب محمد رضا احمدی

این تحقیق به منظور بررسی همبستگی و روابط بین عملکرد و سایر صفات کمی و کیفی گلرنگ با استفاده از 121 ژنوتیپ انجام شد. آزمایش در سال 1376 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران واقع در کرج در قالب طرح لاتیس ساده اجرا شد. 14 صفت کمی و شش صفت کیفی برای ژنوتیپها ثبت شد. عملکرد تک بوته همبستگی مثبت خیلی معنی داری با قطر غوزه و تعداد روز تا ظهور اولین گل، تعداد دانه در غوزه، تعداد غوزه در بوته...

ژورنال: مهندسی معدن 2015

داده‌های پرت در ژئوشیمی اکتشافی بسیار مهم هستند و می‌توانند اثرات زیادی بر نتایج روش‌های آماری از جمله جداسازی آنومالی از زمینه داشته باشند. بنابراین یکی از اولین مراحل پیش پردازش در تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی، تشخیص و تصمیم‌گیری در مورد حذف یا تصحیح آن‌ها است. این داده‌ها را به 3 روش تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره می‌توان شناسایی کرد که هدف از این تحقیق جداسازی آن‌ها با استفاده از روش‌های تک...

ژورنال: :سنجش از دور و gis ایران 0
کاظم علی آبادی مربی مرکز پژوهشی علوم جغرافیایی و مطالعات اجتماعی دانشگاه حکیم سبزواری هادی سلطانی فرد استادیار دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه حکیم سبزواری

آگاهی از توزیع زمانی و مکانی دمای سطح زمین (lst) land surface temperature برای تعیین بیلان انرژی، در مطالعات اقلیم شناسی، بررسی وضعیت پوشش گیاهی و تعیین چگونگی ساختار شهری کاربرد بسیاری دارد. در این مطالعه، مسئلۀ اصلی استخراج lst از منطقۀ مورد مطالعه و بررسی رابطۀ آن با ساخت وساز شهری و پوشش گیاهی است. شرایط اقلیمی به ویژه باد، چگونگی ساخت وساز شهری و پوشش گیاهی از عوامل مهم و تأثیرگذار در lst ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه قم - دانشکده ریاضی 1394

در این پایان نامه به بحث چندجله هایهای لژاندر و چبیشف پرداخته و کاربرد آن در انتگرال تقریبی را ببرسی میکند.

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده ریاضی 1393

فرض کنیم g یک گروه توپولوژیک با همانی e باشد و a(g)?l^? (g). زیر مجموعه ی t?g را (الف)مجموعه ی درونیاب a(g). می نامیم اگر تابع کران دار f:t?c را بتوان به تابع f ?:t?c توسیع داد به طوری که f ??.a(g) ؛ (ب) مجموعه ی درونیاب تقریب پذیر a(g)می نامیم اگر مجموعه ی درونیاب a(g). باشد و برای هر همسایگی u از e، همسایگی های باز v_1 و v_2 از e با شرط v ?_1?v_2?u وجود داشته باشند به طوری که برای هر t_1?t...

پیش­بینی سود از دیرباز موردتوجه پژوهشگران بوده است. علاوه بر این یکی از مهم­ترین معیارهای تصمیم­گیری برای سرمایه­گذاران و اعتباردهندگان پیش­بینی سیاست تقسیم سود شرکت‌ها است. در این راستا، در پژوهش حاضر با آگاهی از موفقیت نسبی مدل‌های خطی و رگرسیونی در رضایت پژوهشگران در پیش‌بینی برخی مسائل مالی نظیر سیاست تقسیم سود و با استفاده از مدل‌های تک متغیره و چند متغیره شبکه عصبی، به پیش‌بینی سیاست تقسی...

ژورنال: اقتصاد کشاورزی 2011
ابراهیم جاودان محمدرضا زارع مهرجردی,

سیاست‌گزاران و برنامه‏ریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل‌سازی کنند و از این مدل‌ها در فرآیند پیش‌بینی استفاده نمایند. امروزه پیش‌بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه‌ریزی برای سیاست‌گزاران اقتصادی به شمار می‏رود و روش‌های متنوعی برای پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیش‌بینی و دقت روش‌های تک متغیره و چند م...

ژورنال: :journal of agricultural economics 2011
محمدرضا زارع مهرجردی ابراهیم جاودان

سیاست گزاران و برنامه‏ریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل سازی کنند و از این مدل­ها در فرآیند پیش­بینی استفاده نمایند. امروزه پیش­بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه­ریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار می‏رود و روش های متنوعی برای پیش­بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می­گیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیش­بینی و دقت روش های تک متغیره و چند م...

چکیده بیش از سه دهه است که هیدرولوژیست­ها، استفاده از مدل­های چند متغیره را جهت توصیف و مدل­سازی داده­های پیچیده هیدرولوژی، توصیه می­کنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدل­های چند متغیره در هیدرولوژی مطرح شده است. در واقع در مدل­های چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر هواشناسی، می­توان نتایج توصیف، مدل­سازی و  پیش­بینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. هم­چنین از آنجا که مدل­های غی...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید