محمد ناظری تهرودی
دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه بیرجند
[ 1 ] - ارزیابی مدلهای تلفیقی ARMA-ARCH و BL-ARCH در مدلسازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه
اکثر مدلهای غیرخطی بر پایه مدلسازی میانگین خطا توسعه یافتهاند اما مدلهای غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدلسازی واریانس دادههای سری باقیمانده استوار هستند. این مدلها با ترکیب شدن با مدلهای خطی، تا حدودی دقت مدلسازی و پیش‌بینی‌ها را افزایش میدهند. در این مطالعه با استفاده از دادههای تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خط...
[ 2 ] - بررسی شاخص خشکسالی PCI و روند تغییرات آن در ایران طی نیم قرن اخیر
بررسی پدیده بارندگی به عنوان یکی از مهمترین عوامل هواشناسی که به صورت مستقیم منابع آب را تحت تاثیر قرار میدهد، از اهمیت ویژهای برخوردار است. بنابراین، در این تحقیق، توسط شاخص پراکندگی بارش (PCI) در مقیاس سالانه به بررسی تغییرات الگوی بارندگی در سطح ایران پرداخته شد. بدین منظور آمار بارندگی ماهانه 25 ایستگاه سینوپتیک کشور ایران در یک دوره 50 ساله (2010-1961) در دو بازه 25 ساله ارزیابی شد و سپس...
[ 3 ] - مقایسه روشهای زمین آمار در درون‌یابی سطح ایستابی ( مطالعه موردی: حوضه های دریاچه ارومیه)
میانیابی یکی از مهمترین روشهایی است که در مطالعات پهنهبندی مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور دستیابی به نقشههای پیوسته و یکپارچه وپیشبینی مقادیر نامعلوم، روشهای میانیابی مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجایی که اندازهگیری سطح آب زیرزمینی خیلی سخت و همراه با هزینه است، لذا نقشههای همسطح آب مورد استفاده قرار میگیرد. هدف از این تحقیق، مقایسه دو روش زمین آمار کریجینگ و معکوس وزنی ...
[ 4 ] - ارزیابی و تحلیل حجم خشکی رودخانه با استفاده از دادههای تاریخی و پیشبینی شده (مطالعه موردی: رودخانههای غرب دریاچه ارومیه)
دقتتحلیلفراوانیسیلاب یا تحلیل خشکی و دوره بازگشت خشکیها، بستگیبهانتخابنوعتوزیعاحتمالاتیوروشتخمینپارامترهایآندارد.در این مطالعه با استفاده از دادههای دبی روزانه رودخانههای نازلوچای، باراندوزچای و شهرچای در دوره آماری تاریخی و پیشبینی شده، سری زمانی حجم خشکی رودخانههای ذکر شده در دوره آماری تاریخی و دوره آماری به روز شده با استفاده از دادههای پیشبینی، استخراج و تا مدت دوام 60 روزه تصحیح و ...
[ 5 ] - مقایسه مدل های PAR و MPAR در مدل سازی سری زمانی ماهانه دبی رودخانه تحت تاثیر عوامل هواشناسی (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیست ها، استفاده از مدل های چندمتغیره را جهت توصیف و مدل سازی داده های پیچیده هیدرولوژی، توصیه می کنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدل های چند متغیره در آب شناسی مطرح شده است. در واقع در مدل های چند متغره با دخالت دادن عوامل موثر دیگر، می-توان نتایج توصیف، مدل سازی و پیش بینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. در این مطالعه با استفاده دو مدل تک متغیره پریودیک آرما و چند ...
[ 6 ] - تحلیل خشکسالی های شمال شرق ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI)
پایش و پیشبینی خشکسالیها، به‌ویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن، اهمیت ویژهای در مدیریت منابع آبی و برنامهریزی برای کاهش تأثیرات مخرب خشکسالی دارد. در این مطالعه خشکسالیهای منطقۀ شمال شرق ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI) ارزیابی شد. دادههای بارش ماهانۀ شش ایستگاه سینوپتیک تربت حیدریه، سبزوار، سمنان، شاهرود، گرگان و مشهد، در دورۀ آماری 1971ـ 2011، برای محاسبۀ شاخص JDI استفاده ...
[ 7 ] - بررسی دقت مدل های ANFIS، SVM و GP در مدل سازی مقادیر دبی جریان رودخانه
پیشبینی دقیق جریان رودخانهها در مدیریت بهینۀ منابع آبهای سطحی اهمیت بهسزایی دارد. یافتن مدل مناسب برای پیشبینی دقیق این پارامتر یکی از راههای مهم اقدامات در شبیهسازی و پیشبینی است. در این مطالعه سه مدل ANFIS، SVM و GP برای مدلسازی دبی ماهانۀ رودخانۀ نازلوچای در محل ایستگاه هیدرومتری تپیک واقع در غرب دریاچۀ ارومیه تحت تأثیر بارش حوضۀ رودخانۀ مطالعه‌شده بررسی و مقایسه شد. در همۀ روشهای ...
[ 8 ] - بررسی توزیع زمانی بارش‌های روزانه حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از شاخص تراکم
چکیده سابقه و هدف: شاخص تراکم (CI) در واقع شاخصی جهت بررسی خصوصیات آماری بارش‌های روزانه می‌باشد. توزیع نامتعادل بارش می‌تواند موجب کاهش عملکرد محصولات زراعی از طریق کاهش ذخیره رطوبت موجود در زمین و افزایش تعداد دورههای آبیاری گردد. علاوه بر این توزیع نامتعادل بارندگی به معنی بروز خشکسالی بوده و ممکن است بارشی کمتر از مقدار میانگین منطقه سبب بروز سیلاب‌های خطرناک نیز گردد. بنابراین هدف از تحق...
[ 9 ] - بررسی تأثیر احداث سد گتوند بر تغییرات سری زمانی پارامترهای کیفی جریان
در این تحقیق روند تغییرات متغیرهای کیفی دو ایستگاه هیدرومتری سوسن و گتوند به منظور بررسی اثر احداث سد گتوند بر روی رودخانه کارون مورد ارزیابی قرار گرفت. متغیرهای کیفی مورد بررسی شامل TDS، EC (هدایت الکتریکی)، pH و SAR در دوره آماری 1391- 1377 می‌باشد. نتایج حاصل از آزمون من- کندال اصلاح شده برای ایستگاه هیدرومتری سوسن نشان داد که متغیر TDS تلفیقی از روند افزایشی و کاهشی را در مقیاس ماهانه تجربه...
[ 10 ] - بررسی روند حجم خشکی رودخانه با استفاده از آزمون نقاط چرخش، من-کندال و اسپیرمن (مطالعه موردی: رودخانههای حوضه دریاچه ارومیه)
یکی از شرایط مهم در تحلیل سری‌های زمانی این است که سری زمانی ایستا باشد. یک سری زمانی نسبت به پارامترهای آماری خود ایستاست زمانی که امید ریاضی آن پارامتر مستقل از زمان باشد. با توجه به اینکه اغلب سری های زمانی ناایستا هستند لازم است که عوامل ایجاد ناایستائی شناسائی شده و از سری زمانی حذف شوند. یکی از عوامل مهمی که سبب ناایستایی سری زمانی می‌شوند، مولفه روند است. در این مطالعه با استفاده از داده...
[ 11 ] - ارزیابی عملکرد مدلهای سری زمانی چند متغیره تلفیقی، MPAR و MPAR-ARCH در مدلسازی دبی جریان رودخانه با درنظر گرفتن عوامل مؤثر هواشناسی (مطالعه موردی: رودخانه نازلوچای)
بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چندمتغیره را جهت توصیف و مدلسازی پدیدههای پیچیده هیدرولوژی، توصیه میکنند. در مدلهای چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی متغیرهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غیرخطی واریانس ناهمسان شرطی، بخش باقیمانده مدلهای خطی را به‌طور رضایتبخشی مدل میکنند، انتظار میرود، با ترکیب مد...
[ 14 ] - ارزیابی توابع توزیع آماری رایج و روشهای محاسبه پارامترهای آن‌ها در برآورد احتمال رویدادهای خشکسالی هیدرولوژیکی ( مطالعه موردی: رودخانههای غرب حوضه دریاچه ارومیه )
در بیشتر موارد مشاهده شده است که مقادیر پارامترهای آماری با گشتاورهای دادههای مشاهداتی همخوانی ندارد. در مطالعه حاضر، دادههای حجم کمبود آب در دورههای خشکی برای 9 رودخانه از حوضههای غرب دریاچه ارومیه، تا تداوم 60 روزه، از دادههای دبی روزانه محاسبه و مورد تحلیل فراوانی قرار گرفت. به‌منظور برآورد احتمال خشکسالی هیدرولوژیکی در این حوضهها، 12 توزیع آماری رایج مورد آزمون قرار گرفتند. با استف...
[ 15 ] - مدلسازی دبی جریان رودخانه با استفاده از مدلهای چندمتغیره تلفیقی سری زمانی
چکیده بیش از سه دهه است که هیدرولوژیستها، استفاده از مدلهای چند متغیره را جهت توصیف و مدلسازی دادههای پیچیده هیدرولوژی، توصیه میکنند. درحالی که به تازگی اهمیت مدلهای چند متغیره در هیدرولوژی مطرح شده است. در واقع در مدلهای چند متغیره با دخالت دادن عوامل مؤثر هواشناسی، میتوان نتایج توصیف، مدلسازی و پیشبینی پارامترهای مختلف را بهبود بخشید. همچنین از آنجا که مدلهای غی...
[ 16 ] - تحلیل فراوانی خشکی رودخانه با استفاده از توزیع‌های آماری رایج و پیشرفته، مطالعه موردی: رودخانههای غرب دریاچه ارومیه
برآورد دوره بازگشت فرایندهای هیدرولوژیکی نظیر دبی سیلابی، دبی بیشینه، خشکی و غیره رابطه مستقیم با انتخاب تابع توزیع برازش مناسب با دادههای سری زمانی دوره آماری دارد. هرچه دادههای تولیدی ناشی از تابع توزیع برازش و دادههای واقعی اختلاف کمتر و همبستگی بیشتری داشته باشند، قطعا دوره بازگشت محاسبه شده به واقعیت نزدیک‌تر است و احتمال خطا تا حد زیادی کاهش می‌یابد. به همین دلیل، باید سعی شود متن...
[ 17 ] - Evaluation of Univariate, Multivariate and Combined Time Series Model to Prediction and Estimation the Mean Annual Sediment (Case Study: Sistan River)
Erosion, sediment transport and sediment estimate phenomenon with their damage in rivers is a one of the most importance point in river engineering. Correctly modeling and prediction of this parameter with involving the river flow discharge can be most useful in life of hydraulic structures and drainage networks. In fact, using the multivariate models and involving the effective other parameter...
[ 18 ] - پیشبینی شبکه پایش آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای هیبریدی سری زمانی( مطالعه موردی ناو چای)
سابقه و هدف: طراحی سامانه های پایش کیفی و کمی منابع آب همواره به عنوان یکی از موضوعات پیچیده در زمینه منابع آب و محیط زیست مطرح بوده است. کیفیت مناسب اطلاعات سطح آب زیرزمینی ثبت شده در شبکه‌‌های آب زیرزمینی در طراحی پایدار پروژه‌‌های آبی نقش مهمی ایفا می‌کند. از این نظر جهت ایجاد شبکه‌‌ای بهینه و کارآمد، شبکه‌‌های آب زیرزمینی بایستی به‌‌صورت دوره‌‌ای با توجه به نیاز و طرح‌‌های توسعه منابع آب پی...
نویسندگان همکار