در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به پیش بینی جرم حجمی مایعات اشباع شماری از ترکیبات آلی پرداخته ایم. درشبکه عصبی مصنوعی، شبکه پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع آموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت به کارگرفته شده است و در ماشین بردار پشتیبان، تابع شعاعی استفاده شده است. مقادیر سیگما و اپسیلون به روش حدس و خطا بهینه شده اند. پارامترهای ورودی برای شبکه عص...

هدف پژوهش حاضر مقایسه قدرت پیش­بینی روش­های شبکه عصبی فازی با شبکه عصبی موجک فازی در پیش‌بینی قیمت سهام بانک‌ها در بورس اوراق بهادار تهران است. دوره پژوهش این پژوهش از سال 1390 تا 1395 است. در این پژوهش، از سیستم منطق فازی به همراه سیستم شبکه عصبی چندلایه با ساختار بهینه‌سازی پس انتشار خطا و ماکزیمم همپوشانی تبدیل موجک گسسته برای متغیرهای نرخ ارز، نفت اوپک، طلا، شاخص کل سهام و همچنین حجم معاملا...

در این تحقیق، روش شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند احتراق متان – هوا مورد استفاده واقع شده است. در بخش اول، از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی تغییرات زمانی گونه های شیمیایی در احتراق متان - هوا استفاده شده است و در بخش دوم از شبکه عصبی برای مدلسازی محفظه احتراق توربین گاز با شعله مغشوش پس مخلوط متان- هوا استفاده شده است. توانایی این شبکه ها در تخمین کمیات شیمیایی و مقادیر مختلف میدان...

مجاورت آبخوان کاشان با جبهه­ آب شور دریاچه­ نمک، باعث ایجاد شیب هیدرولیکی و درنتیجه پیشروی آب شور به داخل آبخوان شده است. در این پژوهش با توجه به وضعیت موجود، شبیه­سازی کیفی آب زیرزمینی دشت کاشان با استفاده از مدل­های شبکه عصبی مصنوعی (شامل پرسپترون چندلایه و تابع شعاعی) و رگرسیون چند متغیره انجام شد. برای این منظور ابتدا اقدام به تعیین تیپ غالب آب منطقه شد و سپس اقدام به مدل­سازی شد. نتایج حاص...

در این مقاله روشی کارآمد به منظور تخمین حالت مؤلفه اصلی و هارمونیک ها در شبکه های توزیع شعاعی ارائه می شود. توسعه و گسترش دامنه کاربرد این روش به تحلیل مشاهده پذیری و رؤیت شوندگی شبکه ها و پردازش داده ها به طور جامع مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد. از مهمترین مزیت های این روش قابلیت تشخیص داده های نادرست و پردازش صحیح آنها و قابلیت بکارگیری آن در مبحث تخمین حالت هارمونیکی در سیستم های شعاعی واق...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

سری زمانی بارش غالباً یکی از ورودی¬های لازم برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم¬های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی می باشد . اطلاعات بارش به منظور کاربرد در این اهداف می¬تواند به صورت اندازه¬گیری مشاهدات بدست آید و یا اینکه به وسیله شبیه¬سازی اتفاقی تولید شود. یک مشکل عمده در مورد داده¬های بارندگی ثبت شده و یا تولیدی این است که این داده¬ها در بازه¬های زمانی به اندازۀ کافی کوچک برای کاربردهای مهندسی موجود ...

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش‌بینی شاخص سهام با استفاده از مدل‌های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط‌ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش‌بی...

در این تحقیق روش ترکیب داده های نگار چاه همراه با مجموعه ای از نشانگرهای حاصل از داده های لرزه ای، به منظور برآورد توزیع تخلخل بررسی شده است. منطقه مورد تحقیق در جنوب غربی ایران واقع است. قبل از پیدا کردن ارتباط بین نگار هدف و نگار به دست آمده از داده های سه بُعدی لرزه ای، داده های سه بُعدی لرزه ای حاصل از منطقه موردنظر تفسیر شد. سپس داده های چاه با داده های لرزه ای به منظور مدل سازی مستقیم و وار...

دراین مقاله روش های ترکیبی جدیدی جهت تقسیم عادلانه تر هزینه های ثابت شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده برای شبکه های شعاعی ارائه شده است. تخصیص هزینه های ثابت به روش mw-mile مبتنی بر میزان مصرف در پیک مصرف شبکه یا بر اساس متوسط توان مصرفی، ناعادلانه می باشدف لذا روش های عادلانه تر تخصیص هزینه های ثابت بایستی مطرح شود. ویژگی ناعادلانه بودن قیمت گذاری با توجه به پروفایل توان مصرفی بارهای...