داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...

پیش بینی قیمت سهام در بازارهای مالی با کمک سیستم های خبره تلفیقی و منطق فازی پیش بینی پارامترهای متغیر در بازارهای تجاری بر اساس رخدادها و تغییرات گذشته، یکی از موارد مورد توجه در کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بوده است. علت این امر سود ناشی از تخمین صحیح تغییرات آینده بر اساس گذشته و کاهش ریسک سرمایه گذاری های اقتصادی است. در سال های اخیر با گسترش بازارهای متنوع بورس و جهانی شدن تجا...

حاشیه نویسی تصاویر به فرآیند تولید کلماتی که محتوای تصویر را توصیف کنند اطلاق میشود. هدف حاشیه نویسی تصاویر تولید کلماتی است که توصیف گرهای مناسبی برای تصاویر باشند. در واقع در حاشیه نویسی مجموعه ای از کلمه یا کلماتی که بیان گر معنا و مفهوم واقعی تصویر است با تصاویر همراه می شود. منظور از معنا و مفهوم واقعی مفاهیمی نزدیک به برداشت انسان ها از تصویر است. یافتن تصویر مورد نیاز یک کاربر از بین تصا...

در سال‌های اخیر، توسعه‌ی پردازنده‌های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم‌های جدیدی برای پیش‌بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی‌ از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل‌های منتخب خانواده GARCH جهت پیش‌بینی کوتاه‌مدت بازدهی روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران پرداخته می‌شود. مهمترین ویژگی شبکه ی...

هدف: معاملات زوجی از معروف‎ترین و قدیمی‎ترین سیستم‎های معاملات الگوریتمی است که کارایی و سودآوری آن در بسیاری از پژوهش‎هایی که تاکنون در بازارهای مالی مختلف صورت گرفته است، اثبات و نشان داده شده است. مهم‎ترین اصل در معاملات زوجی، وجود روابط تعادلی بلندمدت یا همان خاصیت بازگشت به میانگین است. از طرفی در سال‎های اخیر تحقیقات شایان ‌توجهی روی معاملات الگوریتمی با استفاده از یادگیری ماشین صورت گرفت...

این مقاله روشی مبتنی بر استراتژی های یادگیری ماشین برای حل مسئله مکان یابی خطا در خطوط انتقال جریان مستقیم ولتاژ بالا (hvdc) ارائه می دهد. در روش مکان یابی پیشنهادی، تنها از سیگنال ولتاژ پس از خطای اندازه گیری شده از یک پایانه برای استخراج ویژگی های موردنیاز بهره گیری می شود. در این مقاله، متناسب با بُعد بالای بردار ویژگی های ورودی، امکان استفاده از دو تخمین گر متفاوت شامل شبکه عصبی رگرسیون تعمی...

مدل سازی دبی رودخانه در مدیریت منابع آب و مدیریت ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. این امر در مناطق کوهستانی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند زیرا بیشتر جمعیت‌های پایین‌دست منطقه، وابستگی زیادی به کشاورزی و فعالیت‌های تجاری مانند تولید برق دارند. در این زمینه‌، در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری ماشینی به دلیل دقت بالا در پیش‌بینی از طریق یادگیری به-صورت جعبه سیاه مورد توجه زیادی قرار گرفته‌اند. از این ...

کمبود آب، تغییرات آب و هوایی و عدم قطعیت های هیدرولوژیکی ضرورت وجود مدلسازی و مدیریت هدفمند منابع آب را آشکار می سازند. مهار کردن و استفاده صحیح از منابع آبهای جاری، توسعه منابع آب زیرزمینی، کاهش اثرات منفی ناشی از سیل و یا خشکسالی و تأمین آب آشامیدنی سالم نیازمند مدلهایی با قابلیت انجام پیش بینی های دقیق ومطمین هستند. مدلسازی داده-محور، از جمله روشهای نوینی است که به سرعت در حال گسترش در زمینه...

چکیده معمولاً پیش بینی پایداری در فضاهای زیرزمینی، از طریق ارزیابی تغییرات تنش و کنترل جابه جایی های پیرامون سازه انجام می شود. جابه جایی دیواره ها و سقف یا همگرایی، تأثیر زیادی بر روی پایداری فضاهای زیرزمینی در طول حفاری و حتی پس از آن دارد؛ به طوری که یکی از پارامترهای مفید برای ارزیابی فشار اعمالی به سیستم نگهداری محسوب می شود. همچنین با ثبت تغییراتِ نرخ همگرایی و کنترل آن، از بروز ناپایدار...