نتایج جستجو برای: gmdh type
تعداد نتایج: 1342377 فیلتر نتایج به سال:
conventionally, regression and time series analyses have been employed in modeling water demand forecasts. in recent years, the relatively new technique of neural networks (nns) has been proposed as an efficient tool for modeling and forecasting. the objective of this study is to investigate the relatively new technique of gmdh – type neural networks for the use of forecasting long – term urban...
پیش بینی سود هر سهم و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیرباز موردعلاقه سرمایه گذاران، مدیران، تحلیل گران مالی و اعتباردهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده سود در مدل های ارزیابی سهام، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه، ارزیابی توان پرداخت و ارزیابی عملکرد واحد اقتصادی می باشد. هدف این تحقیق پیش بینی سود هر سهم با استفاده از شبکه عصبی – فازی و شبکه عصبی درک چندلایه(mlp) و gmdh و تع...
یکی از چالش¬های اساسی در فرآیند نانو دارورسانی، کاهش اندازه ذره دارو می¬باشد که موجب افزایش انحلال پذیری آن می¬گردد. به علت نیاز به هزینه و زمان زیاد، از مدل¬سازی ریاضی به عنوان جایگزینی برای انجام آزمایش استفاده می¬شود. روش مورد بررسی در این پژوهش، استفاده از جت برخوردی در فرآیند رسوب گذاری با ضد حلال مایع می¬باشد. در این پژوهش ابتدا متغیرهای تأثیرگذار بر فرآیند شناسایی و سپس با استفاده از روش...
زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...
The Existence of crack in a structure leads to local flexibility and changes the stiffness and dynamic behavior of the structure. The dynamic behavior of the cracked structure depends on the depth and the location of the crack. Hence, the changes in the dynamic behavior in the structure due to the crack can be used for identifying the location and depth of the crack. In this study the first th...
Wave forecasting up to 168 h (one-week) ahead is crucial the operational management of shipping and construction in marine work site. The present study proposes a method areal-time One-week Forecast Nearshore Waves (OWFNW) at 13 stations on Japanese coast. For each station, two Group Method Data Handling (GMDH) based wave prediction models for height period are developed transform global data i...
Abstract Precipitation forecast is key for water resources management in semi-arid climates. The traditional hybrid models simulate linear and nonlinear components of precipitation series separately. But they do not still provide accurate forecasts. This research aims to improve by using an ensemble models. Preprocessing configurations each the Gene Expression Programming (GEP), Support Vector ...
چکیده وابستگی روزافزون صنعت دام و طیور کشور به کنجاله سویا، موجب شده است تا هرگونه نوسان قیمت این محصول از نگاه فعالان بازار آن به دقت و حساسیت پی گیری شود. این نوسان ها در برخی مقاطع، دغدغه ها و نگرانی های جدی در خصوص وضعیت تأمین کنجاله سویا و قیمت آن به وجود آورده است.به منظور دست یابی به پیش بینی های بهتر در بازار بورس کنجاله سویا، قواعد موجود در آن شناسایی شود. در این مطالعه با استفاده از د...
هدف اصلی این مطالعه، بررسی و شناخت متغیرهای اصلی تاثیرگذار بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و مدلسازی آن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج حاصله با تحلیل تکنیکال و موجهای الیوت است. متغیرهای توضیحی به کار رفته در مدل تحقیق: نرخ ارز، تورم، بیکاری، رشد تولید و حجم نقدینگی بودند و متغیر هدف در این مطالعه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران می باشد. در این تحقیق از شبکههای عصبی gmdh...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید