دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...

درک تأثیر تغییر اقلیم روی پراکنش گونه­های گیاهی برای مدیریت و حفاظت پایدار از مراتع به ویژه در بوم نظام­های مناطق خشک و نیمه­خشک که به­دلیل حساسیت و شکنندگی در برابر تغییرهای اقلیمی، به سادگی در معرض بیابانی شدن قرار می­گیرند، ضروری است. به دلیل پیچیدگی سامانه­های طبیعی و پدیده تغییر اقلیم، برای درک تأثیر تغییر اقلیم بر آشیان بالقوه گونه­ها م...

در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام بیماری رتینوپاتی دیابتی به کمک آنالیز تصاویر پزشکی شبکیه با استفاده از تبدیل ویولت و تجزیه ماتریس نامنفی( nmf) ارائه شده است. در اولین مرحله پیش پردازش تصاویر شبکیه به منظور افزایش کیفیت انجام می شود. سپس تبدیل موجک به منظور استخراج ویژگی روی تصویر پیش پردازش شده اعمال می شود. در این پایان نامه از تبدیل موجک haar در دو سطح استفاده شد. پس از اعمال تاب...

رسوایی‌ها و شکست‌های شرکتی اخیر اطمینان سرمایه‌گذاران نسبت به درست و منصفانه بودن حساب‌های واحدهای تجاری را مخدوش کرده است. در بیش‌تر موارد گزارش شده، مدیریت از طریق دستکاری صورت‌های مالی شرکت برای انعکاس نتایج دلخواه خود به عموم به کلاهبرداری و پنهان ساختن آن مبادرت کرده است. از این رو، در محیطی پویا از تقلب در صورت‌های مالی، تکنولوژی‌های مبتنی بر آمار و یادگیری ماشینی یک راهکار اثربخش برای پی...

تصاویر شامل چهره برای تعامل هوشمند انسان کامپیوتر و کاربردهایی در حوزه ی پردازش چهره شامل شناسایی چهره، شناسایی حالات چهره، ردیابی چهره، تشخیص جنسیت و نژاد و موارد بسیار دیگر ضروری است. بسیاری از کاربردهای ذکر شده مکان چهره در تصاویر را تعیین شده فرض می کنند؛ ازاین رو به منظور ساخت سیستم خودکاری که اطلاعات درون یک تصویر چهره را تحلیل کند، الگوریتم های مقاوم و موثر تشخیص چهره مورد نیاز است. درحق...

یکی از تصمیمات مهم در موسسات مالی ارزیابی اعطای تسهیلات و کاهش ریسک اعتباری است. ارزیابی صحیح ریسک اعتباری مشتریان به روش سنتی و استفاده از کارشناسان خبره با محدودیت هایی از قبیل هزینه بالا و زمان بر بودن فرایند اعتبارسنجی مواجه است. حال با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان، داده کاوی می تواند جهت دسته بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب مورد استفاده قرار گیرد. اما در بیشتر موارد، ...