برنامه ریزی ژنتیکی به عنوان یکی از مهمترین شاخه های الگوریتم های تکاملی قادر است فرایند تولید و بهگزینی الگوریتم ها را با توجه به خواص موردنظر طراح به بهترین شکل اجرا نماید. با توجه به اینکه برنامه ریزی ژنتیکی روشی خودتنظیم است، نیازی به تنظیم دقیق پارامترها برای رسیدن به حل نداشته و قادر است تا خود به سمت حل های بهینه سوق یابد. ازاین رو انجام فرایند طراحی کنترلر به کمک چنین روشی فواید بیشتری ن...

مطالعات تجربی نشان می‌دهد بازده دارایی‌ها نرمال و متقارن نمی‌باشد، بنابراین واریانس نمی‌تواند به‌درستی به‌عنوان معیار ریسک مناسب مورداستفاده قرار گیرد. در این پژوهش بازده دارایی‌ها به‌عنوان یک عدد فازی در نظر گرفته‌شده است و از معیار ریسک نامطلوب، نیمه واریانس و نیمه قدر مطلق انحراف از میانگین به‌عنوان معیار ریسک استفاده‌شده است. در ادامه به‌منظور حل مدل‌های مذکور از دو روش هوشمند ترکیبی بر مبن...

انطباق های چندتایی برای پیش بینی ساختارهای پروتئینی، پیش بینی عملکرد پروتئین ها و بررسی تکامل ژنتیکی ضروری هستند.پیدا کردن انطباق بین دنباله ها با بالاترین دقت به طوری که دنباله ها بیشترین شباهت را به هم داشته باشند، مسئله اصلی در این تحقیق است.در این پایان نامه طبقه بندی دنباله ها با توجه به ویژگی های آن ها و با توجه به این نکته که انواع مشابه ویژگی های بیولوژیکی باید با هم همتراز شوند در حالی...

مسائل طراحی محفظه های تابشی، در کاربردهای مختلف صنعتی از قبیل تولید نیمه هادی ها، فرآیندهای عملیات حرارتی سریع، پخت غذا و رنگ، خشک کردن روکش ها و بسیاری صنایع دیگر مورد استفاده قرار می گیرند. در هر یک از این کاربرد ها، هدف از مسئله طراحی یافتن هندسه محفظه و شرایط گرمکن ها به گونه ای است که دما و توزیع شار حرارتی مطلوب روی محصولات را ایجاد نماید. بطور سنتی، این کار با روش مستقیم سعی و خطا که یک ...

در این پایان نامه، مفاهیم الگوریتم های جستجوی فاخته (ck)، بهینه سازی انبوه ذرات (pso)، تکامل تفاضلی (de) و کلونی زنبورعسل (abc) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. حل مسا‏له های بهینه سازی عددی توسط الگوریتم های ذکر شده با تست بیش از پنجاه تابع آزمون متمایز از نظر آماری مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهند، حل مساله ها، توسط الگوریتم جستجوی فاخته به الگوریتم تکامل تفاضلی بسیار نزدیک است. پیچ...

بهینه‌سازی بر پایه‌ جغرافیای زیستی، الگوریتم تکاملی جدیدی بر اساس جمعیت است که ریاضیات جغرافیای زیستی، بر آن حاکم است و الگوریتم تکامل ‌تفاضلی، الگوریتمی قدرتمند برای حل بسیاری از مسائل بهینه‌سازی است. الگوریتم تکامل ‌تفاضلی در اکتشاف فضای جستجو و تعیین مکان مینیمم سراسری خوب، ولی در استخراج راه‌حل مسأله کند است. در این مقاله قابلیت اکتشاف الگوریتم تکامل ‌تفاضلی با قابلیت استخراج الگوریتم بهینه...

بسیاری از سازه ها ممکن است در طول عمر مفید خود دچار خرابی شوند. خرابی در ابتدا به صورت جزئی ظاهر می شود که ممکن است منجر به کاهش عمر مفید و نهایتا خرابی کلی سازه گردد. امروزه هزینه بالای ساخت و اهمیت برخی سازه ها باعث شده تا شناسایی خرابی در سازه ها به عنوان بحث مهمی در مهندسی سازه مطرح شود. با استفاده از روش های تعیین خرابی در سازه ها، المان هایی که احتمال خرابی آن ها بیشتر است، شناسایی شده و ...

الگوریتم تکامل تفاضلی یکی از موفق ترین و موثرترین روش های تکاملی برای مسئله جست و جوی سراسری است. مهمترین عملگر این الگوریتم جهش تفاضلی آن است که اعضای شرکت کننده در آن یا والدین بصورت تصادفی انتخاب می شوند اما در سال های اخیر تلاش هایی برای انتخاب هوشمند عناصر شرکت کننده در این عملگر انجام شده است. این تلاش ها معیار انتخاب خود را در یکی از دو فضای تابع هدف و یا فضای طراحی قرار می دهند حال آنکه...

پدیده های زیادی در طبیعت و علوم مختلف وجود دارند که می توان آنها را به وسیله معادلات پارامتریک مدل سازی کرد حل دستگاه هایی به شکل پارامتریک ضرورتی اجتناب ناپذیر است. همچنین روش زیادی برای حل معادلات غیر پارامتریک وجود دارد که با بهره گیری از برخی از آن ها می توان روش هایی برای حل معادلات پارامتریک یافت. در واقع هدف بدست آوردن جواب به ازای مقادیر مشخصی از پارامترهاست. روش شرح داده شده در این پای...

در این پژوهش به طور جداگانه به بررسی بهینه‌سازی وزن پانل ساندویچی هسته منشوری تحت بارگذاری عرضی و طولی پرداخته شده است. برای حل مسائل بهینه‌سازی متناظر با بارگذاری­‌های مذکور، از الگوریتم تکامل تفاضلی مقید بهبودیافته مبتنی بر روش مدیریت قیود چندهدفه استفاده شده است. قیود مسئله­‌ها بار کمانشی و تنش تسلیم هستند. با مقایسه نتایج الگوریتم تکامل تفاضلی مقید بهبودیافته با نتایج بدست آمده بوسیله الگور...