ردیابی شیء یکی از مسائل مهم مطرح در حوزه ماشین بینایی است . الگوریتم ارائه شده در این تحقیق قادر به ردیابی اشیاء متحرک در محیط های نسبتاً پیچیده می باشد و در تصاویری که شامل سایه و تغییرات شدت روشنایی هستند، به خوبی عمل می کند. این الگوریتم بر خلاف سایر الگوریتم های موجود که تنها برای یک کاربرد خاص طراحی شده اند، قادر خواهد بود در رنج وسیعی از ویدئوهای مختلف عملیات ردیابی را انجام دهد و کاربرد آ...

یکی از عوامل مهم در بسیاری از تصادفات، خستگی وکاهش سطح هشیاری راننده است. از این رو در این پروژه روشی مبتنی بر تشخیص باز یا بسته بودن چشم با استفاده از پردازش تصویر پیشنهاد شده است تا با پیاده¬سازی این روش بتوان از وقوع این نوع تصادفات جلوگیری کرد. در این پروژه دو الگوریتم برای تشخیص باز یا بسته بودن چشم پیشنهاد شده است. هریک از این الگوریتم¬ها از سه مرحله تعیین ناحیه چهره، تعیین موقعیت چشم و ت...

در این پایان نامه از یک آنالیز خطی تفکیک پذیر مختص هر کلاس برای تعیین هویت اشخاص بر اساس تصویر چهره استفاده می گردد. روش مورد استفاده با روش های معمول آماری شناسایی چهره همچون آنالیز تفکیک پذیری خطی مقایسه شده و نشان داده شده است که به نتایج بهتری منجر می شود. در ابتدا با استفاده از ویژگی های الگوی باینری محلی، توصیفی برای تصویر چهره به دست آورده و سپس از تبدیل آنالیز اجزای اصلی استفاده کرده تا...

ناحیه بندی بافت مغز با هدف تفکیک دقیق بافت آسیب دیده یا بیمار مغز، یکی از مراحل اساسی در فرآیند تشخیص و درمان ناهنجاریهای بافت مغز است. اما ناحیه بندی عموما توسط رادیولوژیستها و متخصصین انکولوژی بصورت دستی صورت میگیرد که ضمن خسته کننده و دشواربودن از خطای انسانی نیز مصون نیست. پیچیدگی این فرآیند لزوم طراحی و استفاده از یک متد خودکار یا نیمه خودکار را مشخص میسازد. مطلوب اینست که روشی که برای ای...

در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(lbp)  پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشم ها تنظیم می کنیم و سپس ناحیه ی چهره را در آن ها استخراج می کنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلول های کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه می کنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص می دهیم...

در این رساله روشی نوین به منظور تشخیص عیوب بافت های تصادفی با استفاده از مجموعه ای از مدل های مخفی مارکف یک بعدی ارایه می گردد در روش پیشنهادی محتوای بافتی تعدادی از بافت های سالم آموزشی ابتدا توسط هیستوگرام فشرده ای از اپراتورهای باینری محلی موسوم به کد lbp کدگذاری شده و سپس الگوهای محلی این بافت ها در یک چهارچوب چند مقیاسه به مجموعه ای از مدل های مخفی مارکف آموزش داده می شوند به نحوی که هر یک...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد ماشین در استخراج اطلاعات تصویری هم از حیث قدرت بینایی و هم قدرت پردازش بسیار گسترده تر شده است. سرعت بالای ماشین، دقت تشخیص مناسب، تنوع کاری در زمینه های پزشکی، لوازم خانگی، اتوموبیل های هوشمند، ربات های انسان نما، سیستم های نظامی و ... تجاری سازی این سیستم ها را مقرون به صرفه می کند. از جمله پرکاربردترین ماشین های پردازش تصویر سیستم های تشخیص و بررسی چهره افرا...

شناسایی بیومتریک به عنوان امن ترین و حفاظت شده ترین روش برای تشخیص و بررسی هویت اشخاص است. یکی از جدیدترین مشخصه های بیومتریک که اخیراً برای شناسایی اشخاص مورد استفاده قرار می گیرد چروکیدگی انگشتان پشت دست است. در این مقاله روش کارامد جدیدی برای شناسایی و بررسی هویت اشخاص بر اساس ضرائب خودهمبستگی و الگوهای باینری محلی، ترکیب الگوریتم های تحلیل مؤلفه اصلی مبتنی بر هسته و آنالیز متمایزکننده خطی مع...

سیستم شناسایی چهره¬ ما دارای سه مرحله¬ می¬باشد: 1) پیش¬پردازش، مرحله¬ ایست که در آن چهره از تصاویر چهره استخراج شده و قسمت¬های غیر چهره حذف می¬شود. 2) استخراج ویژگی¬ها که در این مرحله، بردار ویژگی¬ها از تصاویر پیش پردازش شده، استخراج می¬شود. در این پایان نامه، استخراج ویژگی¬ها توسط چهار روش¬: هرم جهت گرادیان، الگوی باینری محلی، تبدیل ویولت گسسته و ترکیب ویولت گسسته با جهت گرادیان انجام می¬شود ک...

در این پایان نامه، روشی جدید در بازیابی تصاویر ارائه شده است که علاوه بر سریع بودن، همزمان دقت بالایی نیز داشته باشد.در روش پیشنهادی از دو ویژگی رنگ و لبه استفاده شده است.ترکیب ویژگی هیستوگرام رنگ hsv و ویژگی هیستوگرام لبه ( (srf بر پایه الگو های باینری محلی (lbp) ، سیستم پیشنهادی را تشکیل می دهد.در کنار استفاده از دو ویژگی ذکر شده از معیار تطابق کانبرا،جهت افزایش کارا ئی نیز بهره گرفته شده است...