در این تحقیق بدنبال « بررسی تحلیلی عوامل موثر بر افول و ورشکستگی شرکتهای بورسی از منظر نارسایی مدیریت مالی » هستیم.اسلاتر 3 عامل ضعف نظارت مالی، نارسایی در تعیین بهای تمام شده و عدم توجه به نسبتهای مالی را عوامل اصلی نارساییهای مدیریت مالی میداند که درنهایت شرکتها را به سمت انحطاط سوق میدهند.. بدین منظور این 3 عامل بعنوان فرضیه های اصلی تحقیق و برای« ضعف نظارت مالی» 3 نوع کنترل استراتژیک شامل ک...

پیش‎بینی ورشکستگی یکی از موضوع‌های اصلی طبقه‌بندی ورشکستگی شرکت‌ها است. سرمایه‌گذاران، مالکان، مدیران، اعتباردهندگان و مؤسسات دولتی علاقه‌مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند؛ زیرا درصورت ورشکستگی هزینه‌های زیادی به آن‌ها تحمیل می‌شود. امروزه مدل‌های مختلفی برای پیش‎بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پژوهش درصدد پیش‎بینی ورشکستگی شرکت-های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استف...

ورشکستگی های اخیر در سطح ملی و بین المللی، وجود ابزارهای پیش بینی توان مالی شرکت ها را ضروری می سازد. یکی از ساده ترین و معروف ترین مدل های پیش بینی درماندگی مالی و تداوم فعالیت شرکت ها، مدل آلتمن است. این مدل در محیط اقتصادی دیگری طراحی شده و اجرای شکل تعدیل نشده آن در محیط ایران دارای خطای بالایی است. بنابراین این تحقیق ابتدا دقت مدل آلتمن را بدون تعدیل ضرایب، بررسی و سپس ضرایب مدل را  متناس...

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی جایگاه ویژه ای در حیطه مالی پیدا کرده است. پژوهش حاضر به دنبال یافتن روش بهتر برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی است که منجر به پیش بینی دقیق تر در موضوع ورشکستگی شود. در این میان سه شبکه عصبی از نوع توابع شعاع مدار ساخته شد که به صورت جداگانه توسط متغیرهای مدل آلتمن (1983)، اسمایوسکی (1984) و ترکیبی آموزش داده شدند. پس از سنجش توانایی سه مدل در پیش بینی ورشکستگی...

پژوهش حاضر به دنبال مطالعه ی امکان توسعه مدل آلتمن برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از نوسانات سود و جریانات نقدی می باشد. جامعه آماری این تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است، که بر اساس شرایط در نظر گرفته شده برای انتخاب نمونه، 1265 سال شرکت طی دوره 1381 تا 1390، انتخاب گردید. یافته ها بیانگر آن است که نوسانات سود کوتاه مدت و بلند مدت بر مدل پیش بینی ورشکستگی ت...

پیش بینی ورشکستگی شرکت ها ، یکی از موضوعات مورد توجه محققان و بنگاه های اقتصادی به ویژه بانک ها و سایر نهادهای مالی می باشد. .هدف از این پژوهش بررسی توانایی مدل رگرسیون ریج در جهت پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ، مقایسه بین مدل فوق با مدل های آلتمن، اسپرینگیت، فالمر و شیراتا و در نهایت اولویت بندی بین مدل ها با توجه به میانگین درصد اطمینان و خطای کل در یک تا س...

اهمیت پیش بینی ورشکستگی همواره برای مالکیت شرکتها رو به افزایش بوده است و اقتصادهای جهانی نیز امروزه نسبت به خطرات ناشی از تعهدات و دیون شرکتها، مخصوصاً پس از جریان سقوط سازمانهای بزرگی همچون وورلد کام و انرون و اینکه یکی از اهداف مهم قوانین باسل دو ، کاهش ریسک اعتباری می باشد، آگاه و حساس شده اند. از طرفی وضع نامطلوب مالی شرکت نیز باعث زیان برای اقشار مختلف جامعه و خصوصاً سرمایه گذاران شامل سهام...

با توجه به نقش مهم مدیران در موفقیت شرکت‌ها، هدف اصلی این پژوهش بررسی تأثیر توانایی مدیران بر خطر ورشکستگی شرکت‌های ایرانی و نقش میانجی‌گر عملکرد مالی در این رابطه است. در این راستا، اطلاعات 103 شرکت غیرمالی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازۀ زمانی 1394-1383 بررسی شده است. توانایی مدیران با استفاده از الگوی دمرجیان و همکاران (2012) اندازه‌گیری شده است. همچنین، نرخ بازده دارایی‌ها به...

امروزه شبکه های عصبی مصنوعی جایگاه ویژه ای در حیطه مالی پیدا کرده است. پژوهش حاضر به دنبال یافتن روش بهتر برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی است که منجر به پیش بینی دقیق‌تر در موضوع ورشکستگی شود. در این میان سه شبکه عصبی از نوع توابع شعاع مدار ساخته شد که به صورت جداگانه توسط متغیرهای مدل آلتمن (1983)، اسمایوسکی (1984) و ترکیبی آموزش داده شدند. پس از سنجش توانایی سه مدل در پیش بینی ورشکستگی...

سرمایه گذاران همواره می خواهند با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع س رمایهخود جلوگیری کنند چون در صورت ورشکستگی قیمت اوراق بهادار به شدت کاهش می یابد از این رو در پی روش هاییهستندکه بتوانند بدان وسیله ورشکستگی را پیش بینی کنند، همچنین یکی از موضوعات مطرح شده در زمینه مدیریت مالی،سرمایه گذاری واطمینان به سرمایه گذاری می ب اشد واز مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری در...