تغییرات اقلیم در بالا آمدن سطح آب‌های آزاد موثر بوده است. با توجه به اثرات آن در مدیریت سواحل و بنادر، افزایش سطح آب‌ها را بایست با استفاده از روشهای مناسب بررسی نمود. در تحقیق حاضر تأثیر تغییرات اقلیم در افزایش سطح آب دریا در ساحل جنوب ایران بررسی می‌گردد. پیش‌بینی کننده‌های بالا آمدن سطح آب دریا از متغیرهای آب و هوایی تعیین و برای انتخاب در میان متغیرهای مختلف شبیه‌سازی در این تحقیق از روش رگ...

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روش های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم گیرترین آن ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب شرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوری های توانمند مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی(ann)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفتار س...

یکی از روش‌های بررسی بسامد موج زلزله، استفاده از سری فوریه و طیف توان است. در نوشتار حاضر، به بررسی بسامد مود غالب سازه تحت زلزله با استفاده از طیف توان پرداخته شد و بسامدی از زلزله، که بیشترین تأثیر را در پاسخ سازه داشت، بررسی شده است. برای این منظور، ابتدا با استفاده از تئوری موجک گسسته، شتاب‌نگاشت زلزله تا ۵ مرحله فیلتر شده است. در هر مرحله از فیلتر، دو موج تقریبات و جزئیات حاصل شد. با توجه ...

در هنگام وقوع زلزله، بسیاری از شتاب‌نگارها حرکت زمین را ثبت می‌کنند، اما فقط تعداد کمی از آنها به روش مرسوم قابل تصحیح هستند. زیرا این سیگنال‌های تصحیح نشده دو مشکل عمده همراه خود دارند، اول میزان نسبت سیگنال به نوفه1 پایین است و به همین علت قادر نیستیم بین محتوای فرکانسی نوفه و سیگنال تمییز قائل شویم و با فیلتر بالاگذر یا فیلتر پایین‌گذر، سیگنال را تصحیح کنیم. دوم نوفه ها غیر ایستا هستند و روش...

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روش‌‌های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم‌گیرترین آن‌‌ها استفاده از شبکه‌‌های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب‌شرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوری‌های توانمند مانند منطق فازی و شبکه‌‌های عصبی مصنوعی(ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفت...

خشکسالی یک رویداد طبیعی است که می تواند خسارات قابل توجهی را به زندگی بشر وارد سازد. پیش بینی خشکسالی نقش موثری را در مدیریت منابع آب ایفا می کند. در این تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی سه مدل ترکیبی از انواع شبکه های عصبی و تبدیل موجک ارائه شده است و سپس با استفاده از این مدل ها، شاخص بارش استاندارد (spi) برای 12 ماه آینده در ایستگاه سینوپتیک یزد پیش بینی گردیده است. شبکه های عصبی مصنوعی توانا...

این پژوهش تلاشی در جهت معرفی یک الگوی مطلوب جهت مدل سازی و پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام ایران می باشد. لذا، سعی شده است تا تحلیل جامعی از پیش بینی قیمت این نهاده ارایه گردد، به همین منظور، ضمن بررسی ماهیت مقوله پیش-بینی پذیری به کمک آزمون های نسبت واریانس، bds و نیز آزمون آشوب گونه بودن این سری، به تحلیل ساختار خطی و یا غیرخطی بودن آن پرداخته شده و پس از تأیید آشوب گونه بودن سری بازدهی قیمت نف...

در سال های اخیر ادغام محاسبات هوشمند و تئوری موجک، منجر به ارائه راهبردهای جدید و موثری گردیده است. شبکه های موجک فازی که از ترکیب مدل فازی، شبکه های عصبی و تئوری موجک حاصل می شوند، به عنوان یکی از نیرومندترین ابزارها در بسیاری از زمینه های پژوهشی به کار گرفته شده اند. توانایی شبکه موجک فازی و کاربرد وسیع سیستم های چندمتغیره در صنایع مختلف، انگیزه ارائه شبکه موجک فازی چندمتغیره در این تحقیق شد....

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش­بینی بارش سطح حوضه آبریز می­باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل­ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیدة پیچیده­ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می­شوند. اخیراً شبکه­های ­عصبی ­مصنوعی به عنوان یک برون­یابی و درون‌یابی غیرخطی گسترده توسط هیدرولوژیست­ها مورد استفاده قرار می­گیرد. در پژوهش حاضر، تجزیه و تحلیل­ موجک ...

چکیده در دهه های اخیر، الگوریتم های شناسایی خرابی های سازه ای، یک موضوع مهم تحقیق بین المللی بوده است. گسترده ترین مطالب مطالعه شده، روش های غیر مخرب شناسایی صدمه بر پایه لرزش هستند (vibration-based damage detection methods). از جمله جدیدترین این روش ها، پردازش سیگنال پاسخ جابجایی و شتاب پل به وسیله نقلیه، با استفاده از تبدیل موجک و تبدیل هیلبرت هانگ به منظور تشخیص آسیب در آن بوده است، لیکن به...