در کشاورزی مدرن امروز، از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزین کردن ماشین های هوشمند به جای انسان استفاده شده است. یکی از آن موارد شناسایی ارقام گوناگون گیاهان است. شناسایی ارقام گوناگون، در برنامۀ به نژادی گیاهان اهمیت بالایی دارد. روش معمول برای انجام این عمل، بررسی چشمی برگ‏ها و میوه‏های گیاهان است که این عمل به دلیل وقت گیربودن مقرون به صرفه نیست. شناسایی نمونه ها و طبقه‏بندی آن ها با روش ما...

ترمیم تصاویر دیجیتالی به مجموعه روش هایی گفته میشود که برای ترمیم و یا پرکردن نواحی آسیب دیده در تصاویر از آنها استفاده میشود. از این روشها برای حذف اشیا و اهداف دلخواه از تصاویر ،در نرم افزارهای ویرایش تصویر نیز استفاده شده است. روش های ترمیم تصویر به صورت کلی به دو گروه تقسیم میشوند : مبتنی بر انتشار ساختار و مبتنی بر انتشار بافت. گروه اول بر روی حفظ یکپارچگی ساختار تصویر تمرکز دارند. این...

امروزه مبحث "بافت تصویر" نقش بسیار مهمی در روند پردازش تصویر وکاربردهای بینایی ماشین ایفا می کند. یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی این حوزه، طراحی یک سیستم اتوماتیک به منظور طبقه بندی بافت تصویر می باشد. بدین منظور، تاکنون روش های بسیار زیاد و بر اساس ویژگی های مختلف ارائه شده است. از میان روش های موجود، روش الگوهای باینری محلی، در شکل اصلی و بهبود یافته خود، مورد توجه بسیاری از متخصصان این زم...

هدف از این پایان نامه، بررسی کارآیی فواصل متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر بر اساس ویژگی های مبتنی بر رنگ و بافت می باشد. این ویژگی ها در دو کلاسه بندیk همسایه نزدیکتر و ماشین بردار پشتیبان مورد ارزیابی قرار می گیرند. بازیابی تصویر بر اساس محتوا یکی از حوزه های تحقیقاتی بسیار مهم در زمینه ی پردازش تصویر و پایگاه داده ی چند رسانه ا ی است. هدف محققان در بازیابی تصویر بر اساس محتوا پیدا کردن وی...

در این مقاله روشی برای ترمیم تصاویر رنگی شامل نواحی مخدوش بزرگ پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم پایه ترمیم مسیرهای هندسی به عنوان الگوریتم پایه استفاده و پیشنهادهایی برای تعمیم و بهبود آن ارائه شده است. علاوه بر آن برای ترمیم و بازسازی باکیفیت جزئیات و نواحی دارای بافت از روش تفکیک مولفه­های بافت و ساختار استفاده شده است. سپس، هر یک از مولفه­ها به شیوه­ای مناسب ترمیم شده و تصویر باز...

در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود...

در این پایان نامه به مراحل شناسایی تشخیص خودرو از طریق بافت می پرداریم. در سیستم تشخیص خودرو از طریق بافت بدنبال روش هایی هستیم که با کمک آن صافی و استیل بودن سطح خودرو از زبری و خشن بودن سطح جاده تشخیص داده شود. این سیستم در کنار روش های موجود تشخیص خودرو، همچون روش لبه گیری، روش تفاضل دو فریم و روش پروفایل میتواند تشخیص دقیق خودرو و در مرحله بالاتر جهت تشخیص وضعیت ترافیکی یک صحنه بکار رود. در...