پهنه بندی میزان رویداد یک بیماری یا مرگ و میر ناشی از بیماری های مختلف بر روی نقشه ی جغرافیایی با روش های زمین آماری یکی از موضوعات مورد علاقه ی متخصصان آماری و برنامه ریزان امور بهداشتی به ویژه اپیدمیولوژیست هاست. اغلب با فرض استقلال بین نواحی با استفاده از روش های کلاسیک این میزان ها براورد می شوند. اما این فرض در مطالعات محیطی به ویژه متغیرهای بهداشتی برقرار نیست و نواحی همسایه و نزدیک به هم...

بارش یکی از تغییرپذیرترین پدیده های هواشناسی و هیدرولوژیکی است. بررسی نحوه تغییرات زمانی-مکانی بارش به منظور مدیریت و برنامه‏ریزی منابع آب در مناطق مختلف یک حوضه آبریز بسیار ضروری است. خودهمبستگی زمانی-مکانی این داده‏ها از یک طرف کار تحلیل آن‏ها را مشکل می‏سازد و از طرف دیگر سبب افزایش دقت تحلیل آن‏ها می‏شود. هدف از این پژوهش، مدل‏سازی تغییرات توأم زمانی-مکانی و درون یابی بارش ماهانه در سطح است...

چکیده: در بسیاری از روش های آماری فرض بر استقلال مشاهدات می باشد، که این امر کمک شایانی به تسهیل مبانی نظری می‏نماید، اما در عمل اغلب با داده هایی مواجه می شویم که فرض استقلال برای آنها برقرار نیست و به یکدیگر وابسته‏اند. داده‏های فضایی نوعی داده‏ وابسته هستند که وابستگی آنها برحسب فاصله فضایی بین موقعیت‏ داده‏ها برآورد و مدلسازی می‏شود. برای تحلیل داده‏های فضایی لازم است ساختار همبستگی آنها ...

دراین رساله روشهای مختلف برآورد و مدلسازی تغییرنگار داده های مانا و همسانگرد معرفی شده، سپس برآورد تغییرنگار براساس داده های روندزدوده به عنوان یک راه حل برای مشکل نامانایی ناشی از وجود روند در داده ها مورد بررسی قرار گرفته و استفاده از تابع کواریانس داده های روند زدوده به عنوان یک راه حل برتر که به نحوه روندزدایی داده ها بستگی ندارد مطرح شده است . بعلاوه روشهای مختلف کریگیدن برای پیشگویی فضایی...

اسحاق نیوتن نخستین مدل ریاضی از زمان و فضا را در کتاب اصول ریاضی خود در سال 1687 منتشرکرد. در مدل نیوتن، زمان و فضا کاملا جدا از یکدیگر در نظر گرفته می شدند. با این همه در نظریه نسبیت انشتین ، زمان و فضا به گونه ای جدایی ناپذیر به یکدیگر گره خورده اند. به طور مشهود در بسیاری از پدیده ها نیز هر دو عامل فضا و زمان تاثیر گذار بوده و در بسیاری از مواقع نادیده گرفتن یکی از این عوامل می تواند منجر به...

در آمار کلاسیک به طور کلی فرض می شود مشاهدات نمونه ای، از یکدیگر مستقل اند، در حالی که در عمل با موارد زیادی مواجه می شویم که مشاهدات به نوعی به یکدیگر وابسته اند. داده هایی که علاوه بر همبستگی فضایی از نظر زمانی نیز همبسته و این همبستگی ناشی از موقعیت و فاصله آنها در فضا و زمان می باشد داده های فضایی-زمانی نامیده می شوند. برای تحلیل داده های فضایی-زمانی لازم است ساختار همبستگی آن ها توسط تابع...

ساختار وابستگی داده‏های فضایی با موقعیت و فاصله بین آن‏ها مرتبط است؛ لذا تحلیل داده‏های فضایی دارای کاربردهای متعددی در زمینه‏های کاربردی است. در این پژوهش به مطالعۀ دو روش درون‌یابی فضایی یعنی کریگینگ معمولی و عام پرداخته می‏شود. بدین منظور، به شبیه‏سازی مجموعه‏های داده‏ها پرداخته، عملکرد هر یک از این روش‏ها تحت شرایط مورد نظر، ارزیابی می‏شود. همچنین، برای بررسی اثر اندازه نمونه‏های مختلف و تو...