در یک سیستم لجستیک، تصمیماتی نظیر مکان یابی انبارها، مسیریابی وسایل نقلیه و تخصیص مسیرها به این وسایل نقلیه بایستی بطور همزمان اخذ گردند. مسأله مکان یابی- مسیریابی، به مدیران برای اخذ این تصمیمات کمک می کند. در واقع اینگونه مسائل، به بدنبال یافتن مکان و تعداد مناسب تسهیلات و نیز مسیرهای توزیع توسط وسایل نقلیه می باشند. این مساله بدلیل پیچیدگی و حجم بالای محاسبات جزو مسایل بهینه سازی ترکیبی و np...

چکیده: توزیع اقتصادی روزانه در سیستم های حرارتی (dhs)  در یک مقیاس بزرگ به عنوان یک مسئله بهینه سازی که محدودیت های دینامیکی غیرخطی را شامل می شود، نقش مهمی را در بهره برداری اقتصادی سیستم های قدرت ایفا می کند. این مقاله الگوریتم مطرح می کند. در نظر گرفتن اثر شیر بخار سبب شده تا این مساله توزیع (dhs) را برای حل مسئله (gsa) جستجوی گرانشی در حل مساله توزیع اقتصادی بار در سیستم- gsa اقتصادی را به ...

عموما در مسائل مهندسی عمران با پارامترها و متغیرهایی زیادی مواجه هستیم که دارای مقادیر ثابت و معین نبوده و ذاتا ماهیت تصادفی دارند که موجب می گردد ارزیابی این مسائل با نوعی عدم قطعیت صورت گیرد. بواسطه وجود این عدم اطمینان نیاز به یک روش علمی و سیستماتیک به منظور ارزیابی قابلیت اطمینان و پیش بینی احتمال خرابی سازه ها اجتناب ناپذیر می گردد. یک مهندس طراح اغلب در پی تعیین قابلیت اطمینان و احتمال خ...

کنترل فرآیند یکی از مسائل مهم در صنایع امروزی است. طرح های کنترل پیش بین بطور گسترده بدلیل ساختار ساده، مقاومت در خطای مدلسازی و سهولت در عمل در صنعت کنترل فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از چالش های mpc چگونگی تنظیم پارامترهای کنترلی برای سیستم های هدف مختلف است. این پایان نامه یک روش تنظیم خودکار gpc با استفاده از الگوریتم ترکیبی ga-pso برای کنترل سطح مایع فرآیند چهارمخزن ارائه می کند....

در این پایان نامه، مفاهیم الگوریتم های جستجوی فاخته (ck)، بهینه سازی انبوه ذرات (pso)، تکامل تفاضلی (de) و کلونی زنبورعسل (abc) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. حل مسا‏له های بهینه سازی عددی توسط الگوریتم های ذکر شده با تست بیش از پنجاه تابع آزمون متمایز از نظر آماری مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می دهند، حل مساله ها، توسط الگوریتم جستجوی فاخته به الگوریتم تکامل تفاضلی بسیار نزدیک است. پیچ...

سازه های گنبدی به دلیل ارائه راه حل های موثر برای پوشش مناطق بزرگ بدون تکیه گاه های میانی از مزایای ویژه ای برخوردارند. در این پایاننامه از یک روش بهینه سازی فرا اکتشافی به نام الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار برای طراحی بهینه غیرخطی هندسی گنبدهای تک لایه فولادی استفاده شده است. این الگوریتم از قوانین حاکم بر فیزیک الکتریسیته و مکانیک نیوتونی الهام گرفته شده است. مقاطع مجاز لوله ای برای گنبدها...

با توجه به خصوصیات فیزیکی بسیار نزدیک اهداف واقعی و کلاترِ سونار فعال، تفکیک این اهداف، از موضوعات چالش‌برانگیز محققان و صنعت‌گران حوزه آکوستیک می‌باشد. شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) یکی از پرکاربردترین شبکه‌های عصبی در دسته‌بندی اهداف دنیای واقعی هستند. آموزش از مهمترین بخش‌های توسعه این نوع شبکه ها است که در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به منظور آموزش شبکه‌های MLP از دیر باز استف...

مسائل غیر قطعی تعیین توالی عملیات در زمره مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی غیرقطعی قرار دارند. الگوریتم های فراابتکاری مثل الگوریتم ژنتیک(ga)، شبیه سازی تبرید تدریجی(sa)، جستجوی ممنوع(ts) و بهینه سازی با جمعیت مورچگان(aco) به عنوان روشهای موفق برای حل این مسائل معرفی شده اند. سوال مهمی که مطرح می شود این است که کدام یک از فراابتکاری ها از توانائی بیشتری در حل این گونه از مسائل برخوردارند؟ در ادبیات ت...

مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی به وفور در حوزه های مختلف علم کامپیوترظاهر می شوند. متاسفانه، با توجه به تلاش های بسیار زیادی که برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی np-سخت صورت گرفته است، تابحال هیچ الگوریتم قطعی ای ارائه نشده است که بتواند راه حل بهینه این مسائل را در بدترین حالت در زمان چندجمله ای پیدا کند. الگوریتم های فرا ابتکاری، روش های جستجوی ابتکاری هستند که می توانند جواب های نزدیک به بهینه ...

بسیاری از مسائل بهینه¬سازی دنیای واقعی نیاز به هدف¬های متضاد چندگانه دارند. ثابت شده است که الگوریتم¬های تکاملی یکی از بهترین بهینه سازها در حل مسائل بهینه¬سازی چندهدفه می¬باشند. در این روش¬ها هدف، یافتن مجموعه جواب¬های مغلوب نشده¬ای است که کم¬ترین فاصله را تا جبهه پرتو دارند. با این وجود اغلب این روش¬ها به حجم عظیمی از محاسبات توابع هدف نیاز دارند. در این پژوهش به منظور رفع این مشکل روشی مبتنی...