تحلیل درماندگی مالی و تعیین احتمال درمانده شدن قبل از بروز درماندگی موضوعی بااهمیت برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و مدیران می‌باشد. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات شش سال مالی طی دوره 1390 الی 1395 در بخش کشاورزی و مواد غذایی به بررسی عوامل مؤثر بر درماندگی مالی و پیش‌بینی آن با استفاده از الگوریتم آدابوست و طبقه‌بندی احتمالی بیز پرداخته‌شده است. از تأثیر مستقیم تورم، ریسک مالی و تأثیر مع...

یک تصویر تمام پلاریمتریک راداری (polsar) قابلیت فراهم کردن یک داده با فضای ویژگی ابعاد بالا را دارد. این حجم بالای اطلاعاتی می تواند دقت کلی طبقه بندی پوشش زمینی را افزایش دهد. اما افزایش ابعاد داده در صورت ناکافی بودن تعداد نمونه­های آموزشی ممکن است باعث پیچیده­تر شدن طبقه­بندی و رخ دادن پدیده نفرین ابعاد شود. یکی از راهکارهای حل این مشکل، استفاده از سیستم­های طبقه­بندی چندگانه (mcs) است که تو...

مشکلات موجود در طبقه بند جداساز خطی (lda) از قبیل حساسیت به داده های پرت، فرض اولیه تک مدی بودن توزیع کلاس ها و معکوس ناپذیری ماتریس پراکندگی داخل کلاس انگیزه ای برای ارائه طبقه بندی جدید در این طرح شد. البته در تحقیقات گذشته راهکارهایی همچون استفاده از گراف همسایگی، استفاده از نرم یک و وزنی نمودن طبقه بند برای کاهش حساسیت به داده های پرت، روش هایی مانند کاهش ابعاد، بکارگیری پارامتر تنظیم ساز و...

در سال های اخیر، تشخیص جنسیت از تصاویر چهره ای، به دلیل کاربردهای فراوان آن در امنیت، جستجوی وب، تعاملات انسان و کامپیوتر و غیره، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. روش های تشخیص چهره مبتنی بر ساختار آبشاری یک عملکرد قوی و سریع را اثبات کردند. در اکثر این روش ها، هرگره از آبشار، ویژگی های شبه هار ساده را از ناحیه مرکزی چشم-بینی-دهان با استفاده از روش بوستینگ بکار می گیرد. کار اخیر ویولا –جونز ی...

با توجه به حجم زیاد داده های تصویری ذخیره شده در پایگاه داده ها، طراحی سیستمی که پرس وجوهای کاربران را به نحوی دقیق و کارا پاسخ دهد، به عنوان چالشی مهم مطرح شده است. در این راستا پرس وجوی کاربران می تواند به صورت تصویر، نوشته یا ترکیبی از این دو صورت گیرد. هدف این پایان نامه طراحی سیستمی است که دو دسته ویژگی های بصری و معنایی را از پرس وجوها و نمونه های درون پایگاه داده استخراج کند و با تصمیم گ...