نتایج جستجو برای: سیگنال الکترومایوگرام سطحی

تعداد نتایج: 26300  

ژورنال: :توانبخشی 0
فرهاد طباطبایی قمشه farhad tabatabaei-ghomsheh department of technical orthopedic, university of welfare and rehabilitation sciences, tehran, iran.گروه ارتوپدی فنی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران. سیدمحمدابراهیم موسوی seyyed mohammad ebrahim mousavi رضا وهاب کاشانی reza vahhab-kashani امیرسالار جعفرپیشه amir salar ja'far-pisheh علی تهرانی نصر ali tehrani-nasr

هدف: هدف در این مقاله ثبت سیگنال ای.ام.جی از دو کانال مستقل از عضلات دوسر و سه سر جهت ایجاد یک سیستم کنترلی برای پروتز مایوالکتریک است. روش بررسی: به این منظور یک سیستم اخذ و پردازش سیگنال طراحی و ساخته شد. بر اساس سیگنالهای ثبت شده به کمک این دستگاه از عضلات دوسر و سه سر یک سیستم کنترل مناسب برای پروتز مایوالکتریک ایجاد گردید. یافته ها: بر اساس نتایج بدست آمده در این تحقیق مشخص شد که استفاده ا...

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2014
آفرین ناظمی علی مالکی

طبقه بندی حرکت های اعضای دیستال با استفاده از سیگنال های الکترومایوگرام سطحیِ (semg) قسمت پروکسیمال، بخش مهمی در کنترل پروتزهای مایوالکتریک است. در بیشتر مطالعات قبلی، طبقه بندیِ تعداد محدودی از حرکت های دست مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، از پایگاه داده ی ninapro که شامل داده های کینماتیک و semg فرد سالم برای 52 حرکت انگشت، پنجه و مچ دست است استفاده کرده ایم. در این مطالعه، عملکرد طبقه ...

ژورنال: :مهندسی پزشکی زیستی 0
آفرین ناظمی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان علی مالکی استادیار، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه سمنان

طبقه بندی حرکت های اعضای دیستال با استفاده از سیگنال های الکترومایوگرام سطحیِ (semg) قسمت پروکسیمال، بخش مهمی در کنترل پروتزهای مایوالکتریک است. در بیشتر مطالعات قبلی، طبقه بندیِ تعداد محدودی از حرکت های دست مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، از پایگاه داده ی ninapro که شامل داده های کینماتیک و semg فرد سالم برای 52 حرکت انگشت، پنجه و مچ دست است استفاده کرده ایم. در این مطالعه، عملکرد طبقه ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان 1393

تحلیل سیگنال های الکترومایوگرام (emg) یک عضله، اطلاعات مهمی راجع به رفتارهای فیزیولوژیکی آن عضله فراهم می کند؛ مثلا سیگنال های الکترومایوگرام دیافراگم (emgdi) اطلاعات مهمی راجع به کنترل سازوکارهای تنفسی در اختیار می گذارد که می توان از آن ها برای پیش بینی علائم الکترومایوگرام خستگی دیافراگم استفاده کرد. یک مشکل اصلی که در تحلیل سیگنال های emg ماهیچه های بخش فوقانی تنه با آن روبرو می شویم، آلودگ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی برق 1393

روش های متفاوتی برای تخمین نیروی ایجاد شده در عضلات از روی سیگنال های الکترومایوگرام وجود دارند. لیکن در هیچ کدام از این روش ها تغییرات دینامیک عضلات در اثر پارامتری همانند ایجاد خستگی عضلات در شرایط داوطلبانه، در نظر گرفته نمی شود. لذا در صورت پدیدار شدن چنین اثراتی، دقت مدل های مذکور به طور قابل ملاحظه ای دچار افت می شود که این امر به کارگیری مدل ها را در شرایط کار طبیعی عضلات دچار مشکل می کن...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان 1393

هدف وارسی سیگنال الکترومایوگرام با استفاده از پارامترهای طیفی ابزارها و ویژگی های حوزه آشوب و فرکتال نظیر نمودار بازگشتی نمای لیپانوف بعد محاط و فضای فاز است

ژورنال: :فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی 2013
محسن ناجی سید محمد فیروزآبادی صدیقه کهریزی

سیگنال­های الکترومایوگرام (emg) که از عضلات تنه، مانند عضله راست شکمی و عضله مایل خارجی، برداشت می­شوند؛ غالباً تحت تأثیر فعالیت الکتریکی عضله قلب (ecg) قرار می­گیرند. در این مقاله روشی جدید برای حذف تداخل ecg از emg بر اساس تجزیه سیگنال به حالت تجربی معرفی شده است. روش پیشنهادی با روش فیلتر بالاگذرباترورث مقایسه شد و نتایج حاصل از تحلیل سیگنال­های تداخل یافته مصنوعی و واقعی عملکرد بهتر الگوریتم...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر 1392

یکی از روش های استخراج فرمان های حرکتی برای کنترل پروتزهای فعال دست، استفاده از سیگنال های بیولوژیکی است. سیگنال الکترومایوگرام سطحی (semg) یکی از این سیگنال ها است که اغلب برای کنترل پروتز دست به کار می رود. در این روش فرمان های حرکتی با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر تشخیص الگو از سیگنال های مایوالکتریکِ ثبت شده از عضله استخراج گردیده و از آن ها برای کنترل پروتز استفاده می شود. الگوریتم های ...

سیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) که از عضلات تنه، مانند عضله راست شکمی و عضله مایل خارجی، برداشت می‌شوند؛ غالباً تحت تأثیر فعالیت الکتریکی عضله قلب (ECG) قرار می‌گیرند. در این مقاله روشی جدید برای حذف تداخل ECG از EMG بر اساس تجزیه سیگنال به حالت تجربی معرفی شده است. روش پیشنهادی با روش فیلتر بالاگذرباترورث مقایسه شد و نتایج حاصل از تحلیل سیگنال‌های تداخل یافته...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران 1382

اعمال نظریه ترکیب اطلاعات بر سیگنال های الکترومایوگرام و صحبت موجب کاهش خطای تشخیص حرکت دست می شود . به این ترتیب که کاربر باحرکت دست ، همزمان نام حرکت یا کلمه ای متناظر با آن حرکت را تلفظ می کند . در این زمان سیستم با استفاده از اطلاعات کسب شده از هردوسیگنال و روش های ترکیب اطلاعات ، نوع حرکت انجام شده را تشخیص می دهد .

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید