چکیده: هدف این پژوهش بررسی بررسی تأثیر شبکه های اجتماعی بر عملکرد بخش فروش بازارهای b2b می باشد. تعداد فرضیات مورد آزمون در این پژوهش 7 فرضیه می باشد. روش این پژوهش از نظر بررسی متغیرها از نوع توصیفی – پیمایشی و از نظر نوع هدف، کاربردی می باشد. جامعه آماری این پژوهش شرکت های شرکت های صنایع غذایی استان کرمانشاه می باشند. روش نمونه گیری در این پژوهش طبقه-بندی تصادفی ساده می باشد که تعداد 188 نفر...

در تمامی جوامع و کشورها به منظور برنامه ریزی برای تأمین انرژی بخش های مختلف نیاز به پیش بینی صحیح برای تعیین میزان تقاضا، نوع حامل های انرژی و چگونگی تأمین آن وجود دارد. با توجه به اهمیت صنایع غذایی در هر کشور، در این پژوهش مدلسازی میزان انرژی مصرفی این بخش از صنعت مورد مطالعه قرار گرفت. در این مقاله مدلسازی انرژی توسط روش شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفت. در اولین گام با توجه به آمارنامه ها، ...

با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی به منظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغ...

شارژینگ مراکز تلفنی مهمترین اطلاعاتی است که برای هر یک از مشترکین به ازا هر مکالمه ای که انجام می دهند در سوئیچ ثبت می شود این اطلاعات بسته به نوع سوئیچ دارای فرمت های مختلفی می باشد. از این اطلاعات می توان برای کنترل ترافیک کانالهای سوئیچ های مخابراتی استفاده کرد. در این پروژه سعی شده اولا با شناسایی سخت افزار سوئیچ راهکارهایی برای استخراج شارژینگ از آنها بدست آید و ثانیا به بررسی این موضوع بپ...

خشک کردن مواد غذایی به عنوان روشی جهت بهبود ماندگاری، ارائه شده است. به منظور پایش این فرایند از مدل های مختلف شبکه ی عصبی نظیر شبکه ی عصبی پرسپترون، تابع پایه ی شعاعی و مدل ترکیبی شبکه ی عصبی و روش شناسی سطح پاسخ به همراه توابع فعال سازی مختلف به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده ی پارامترهای خشک کردن کدوی سبز استفاده گردید. پارامترهای زمان خشک کردن، دمای هوای خشک کردن و ضخامت نمونه به عنوان ورودی...

هدف این تحقیق بررسی پیامدهای توانایی مدیریت شرکت­ها بر ارزش­ آفرینی در صنایع شیمیایی و مواد غذایی در دوره زمانی 1390-1394 با بکارگیری شبکه­ های عصبی مصنوعی است. ابتدا با اجرای مدل DEA با یک الگوی بومی شده، کارایی نسبی برای هر شرکت­ مشخص شده و با برآورد یک مدل رگرسیونی، شاخص توانایی مدیریت هر شرکت­ نیز تعیین شده است. سپس ارزش­آفرینی شرکت­ها از متوسط حاصل عواملی مانند بازده صاحبان سهام، نسبت Q تو...

چکیده ندارد.