امروزه بخش عظیمی از تصاویر پزشکی به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند، این امر سبب شده است مدیریت پایگاه های داده پزشکی بزرگ، به صورت یک چالش در علم پزشکی نمایان شود. رشد روزافزون پایگاه داده های با حجم بزرگ در زمینه های مختلف پزشکی همچون تشخیص به کمک کامپیوتر، تحقیقات و آموزش کادر پزشکی، نیاز به سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا را بیش از پیش مشخص می-کند. در این تحقیق، یک چارچوب برای بازیا...

قطعه بندی تصویر از مراحل مهم در پردازش تصویر می باشد که در کاربردهای بسیاری از قبیل شناسایی صورت، قطعه بندی تصاویر پزشکی و غیره استفاده می شود. روشهای زیادی برای قطعه بندی وجود دارد که هر یک از این روشها در قطعه بندی تصاویر خاصی استفاده می شوند.روشهای قدیمی تر مانند گرادیان، آستانه گیری و اپراتور کنی هستند که در تحقیق به آنها اشاره شده است.همچنین ما در این تحقیق روشهایی مانند روشهای منحنی پیرام...

آستانه­ گذاری تصاویر یک از محبوب­ترین روش­های قطعه ­بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص­ کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه­ بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه­ سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیت­گرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش­ آموزان خود دارد اله...

مراحل کاری این سیستم ها شامل بهبود کیفیت تصویر، قطعه بندی نواحی آسیب دیده، استخراج ویژگی از این نواحی و در نهایت طبقه بندی آن ها به دسته های خوش خیم و بدخیم می باشد. رویکرد طبقه بندی توده ها براساس ویژگی ها به دو دسته تقسیم می شود که اولی بر اساس ویژگی های بافتی ناحیه ی توده و دیگری براساس ویژگی های شکلی و مرز منحنی توده می باشد. در راستای بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی در این پژوهش، با استفاده...

شناسایی ساختار و نظم قرارگیری دندان ها یکی از نیازهای اساسی دندان پزشکان برای طرح ریزی فرایندهایی نظیر ایمپلنت و ارتودنسی است. در این خصوص قطعه بندی دقیق تصاویر برش نگاری کامپیوتری (ct) دندان پزشکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. فرایند قطعه بندی دندان ها در تصاویر ct به دلیل ویژگی های خاص ساختارهای دندانی با چالش های اساسی روبرو است و تاکنون روش های گوناگونی برای قطعه بندی دندان ها در تصاویر ct...

در این پایان نامه، در ابتدا، دو الگوریتم جدید بر اساس الگوریتم های جمعیت ذرات و جستجوی هارمونی برای حل مسائل بهینه سازی چندهدفه ارائه شده است. در ادامه این پایان نامه، الگوریتم چندهدفه مبتنی بر جستجوی هارمونی، برای خوشه بندی داده ها و قطعه بندی تصاویر مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج برای بررسی کارایی الگوریتم های چندهدفه پیشنهادی، با ارائه توابع آزمون استاندارد و توسط شاخص های استاندارد با ا...

وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک مکانی بالا می­شوند. سایه­ها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازش­های تصاویر مانند طبقه بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی می گذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آن­ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایه ها د...

روش اولیه و متداول استخراج اطلاعات از داده­های سنجش ازدور، طبقه­بندی پیکسل پایه بوده که برای تصاویر باقدرت تفکیک مکانی متوسط طراحی شده است. با توسعه داده­های سنجش ازدور و ایجاد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا مشکلاتی را در استفاده از پیکسل پایه به وجود آورده است. روش شی پایه تغییرات طیفی درون طبقه­ای را کاهش داده و به دلیل لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی بهتر عمل کرده است. مرحله اول این...

در دنیای امروز، تصاویر پزشکی به عنوان ابزاری قدرتمند در تشخیص بیماری ها استفاده می-شوند، که یکی از متداول ترین آنها برای تشخیص تومورهای مغزی توسط رادیولوژیست، تصاویر تشدید مغناطیسی می باشند. قطعه بندی خودکار تومور به پزشک کمک می کند که محل دقیق تومور، رشد و یا عدم رشد تومور را در بیمار تشخیص دهد. در این پایان نامه، ما از تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی برای جداسازی تومور مغزی از بافت سالم استفاده می...

در این پروژه یک روش برای جداسازی ساختارهای بدون شکل (deformable) تصاویر ct با استفاده از تلفیق اطلاعات ناحیه و لبه توسعه یافته است . جداسازی دقیق بافتها، یک روش کلیدی در تحلیل تصاویر پزشکی می باشد. دو روش معمول قطعه بندی تصویر، قطعه بندی براساس ناحیه و براساس مرز اغلب محدودیتهای مختلفی را دارا می باشند، در الگوریتم ارائه شده با تلفیق این دو روش ، یک روش قوی برای ساختارهایی با کنتراست پایین، لبه...