یکی از زمینه های کاربردی روش های یادگیری ماشین و تشخیص الگو در زمینه ی تجارت هوشمند برای سازمان ها می باشد. روش های تجارت هوشمند سازمان ها را قادر می سازد که تحلیل خردمندانه ای داشته باشند و تصمیم های به موقع و هوشمندانه اخذ کنند که تغییرات قابل ملاحظه ای در رقابت خود و شرایط بازار ایجاد کنند. بنابراین کاوش دانش روی داده های واقعی با استفاده از روش های یادگیری ماشین بسیار پرارزش می باشد. هرچند،...

در سال های اخیر تولید انبوهی از تصاویر و توزیع آن ها در سراسر جهان رشد چشمگیری داشته است. در بسیاری از زمینه ها مانند کاربردهای تجاری، کتابخانه های دیجیتال و بیمارستان ها، مجموعه های عظیمی از تصاویر دیجیتال ایجاد شده است. این گستره تولید، نیازمند توسعه ابزاری به منظور مدیریت و بازیابی مناسب در زمینه های مختلف می باشد. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به یافتن تصاویر با استخراج خودکار ویژگی های بصر...

چکیده: با توجه به رشد تصاویر دیجیتال در دنیای امروز نیاز به روش هایی کارا برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نیمه نظارت شده طیفی همراه با بازخورد مرتبط برای حاشیه نویسی تصاویر دیجیتال استفاده شده است که استفاده از این روش باعث غلبه کردن بر مسئله همگرا شدن در مینیمم محلی شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی 5000 داده مجموعه داده corel تست شده است و نتایج بدست آمد...

در روش های سنتی طبقه بندی داده ها، تمرکز بر روی داده های برچسب دار بوده است. اما در بسیاری از کاربردها، برچسب گذاری همراه با هزینه زیاد، زمانبر و نیازمند حضور خبرگان خواهد بود. در این کاربردها معمولا در کنار تعداد کم داده های برچسب دار، تعداد بسیار زیادی داده ی بدون برچسب وجود دارد. روش های نیمه نظارتی تعداد زیادی از داده های بدون برچسب را برای بهبود طبقه بندی استفاده می کنند. اغلب الگوریتم ه...

با توجه به نقش حیاتی نرم افزاردرتجارت، دولتها و جوامع، بهبود کیفیت و سودمندی نرم افزار یکی از اهداف مهم مهندسی نرم افزار می باشد که کاوش داده های مهندسی نرم افزار یک وسیله امید بخش برای رسیدن به این هدف است. محققین به شکل گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی در راستای کمک به فرآیندهای مختلف مهندسی نرم افزار استفاده می کنند. بعنوان مثال در فاز نگهداری نرم افزار برای تعیین موارد زیر از الگوریتم ها...

پایه ریزی و ایجاد یک سیستمبرای کنترل ریسک مشتریان جزئی از مدیریت علمی یک بانک بشمار می رود.نظر به اهمیت ریسک اعتباری در سیستم بانکی مدل های طبقه بندی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک توسعه یافته اند.بسیاری از اسن مدلها مدلهای کلاسیک هستند و توانائی ارزیابی اعتباری مشتریان را بطور کامل و بهینه ندرند.بنا براین زمینه ورود مدلهای هوش مصنوعی به این حوزه مهیا گردیده است. لذا در تحقیق حاض...

0

امروزه دسته¬بندی چندبرچسبی نیمه¬نظارتی در زمینه¬های بسیاری ازجمله دسته¬بندی متن و داده¬های بیوانفورماتیکی مورد استفاده قرار می¬گیرد. یادگیری نیمه¬نظارتی، برای آموزش دسته¬بند، علاوه بر نمونه¬های برچسب¬دار از نمونه¬های بدون برچسب نیز به منظور تقویت مجموعه آموزشی بهره¬ می¬برد. بااین حال، ممکن است در هر مرحله از این یادگیری، برچسب¬گذاری نادرست نمونه¬های بدون برچسب، باعث به وجود آمدن اختلال در مجموع...

هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آنها به صورت تسهیلات به شرکتهای صنعتی، خدماتی و تولیدی است. عدم باز پرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان، بانکها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وامهای بانک مرکزی، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار باز پرداختیهای مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند. اهمیت اعطای تسهیلات در صنعت بانکداری کشور و ...