با توجه به رشد روزافزون اطلاعات و دانش, حجم¬های بسیار بالا از این اطلاعات و دانش¬ها موجود می باشد که جستجو برای یافتن اطلاعاتی خاص در آن¬ها, به دلیل حجم¬های بالای آنها دیگر کار آسانی نمی¬باشد. همواره نیاز به سیستم¬هایی که بتواند اطلاعات مورد نیاز افراد را فراهم کند احساس ¬شده است. چالش¬های فنی در مسیر طراحی این گونه سیستم¬ها را می¬توان در دسته¬های کلی تقسیم¬بندی کرد. می¬توان به نحوه ذخیره سازی و بازیابی و همچنین نحوه ارتباط با کاربر, به عنوان دو مسئله مهم در طراحی این گونه سیستم¬ها اشاره کرد که هر کدام شامل مسائل زیادی نظیر شاخص¬گذاری, ذخیره-سازی, پردازش و ... است. در بسیاری از موارد تعامل خوبی بین کاربران و موتور های جستجوی وب برقرار نمی¬شود. دلیل اصلی این موضوع عدم استفاده از زبان مناسب و قابل فهم موتور جستجو توسط کاربر و همچنین عدم توانایی کاربر در بیان نیاز های خود است. یکی از راه¬کارهای حل این مشکل استفاده از تکنولوژی معنایی است که امکان استفاده از مفاهیم و ارتباطات آنها را نیز به سیستم می¬دهد . استفاده از این تکنولوژی نیز چالش¬هایی را به همراه دارد. از مشکلات این کار ارتباط مفاهیم با همدیگر و در نظر گفتن آنها در سامانه , عدم وجود ساختمان داده متناسب با این تکنولوژی , نحوه نمایش نتایج بر اساس ارتباطات معنایی و زبانی است که کاربر بتواند نیاز ها خود را با استفاده از آن زبان به خوبی بیان کند. همزمان با بکار¬گیری تکنولوژی معنایی سعی گردیده تا حدودی زبان مورد استفاده کاربر به عنوان زبان پرس و جو وهمچنین مفاهیم کلمات به زبان طبیعی کاربر نزدیک باشد. این تحقیق نیز در جهت مطالعه برای ایجاد موتور جستجویی با استفاده از تکنولوژی معنایی در حوزه صفحات فارسی ict می باشد. در این پروژه با توجه به امکانات موجود سعی در طراحی اولیه یک موتور جستجوی معنایی با استفاده از ساخت یک هستان شناسی بوده است. تمرکز بر روی ایجاد یک ساختمان داده و همجنین استفاده بهینه و انجام جستجوی معنایی با استفاده از این ساختمان داده است.

گسترش بیش از حد وب، نیاز بر سامانه های بازیابی اطلاعات را بیش از پیش نموده است. یکی از این دست سامانه ها، که تحقیقات بسیاری را معطوف خود نموده است، موتور های جستجو هستند. رشد نماییِ استفاده از موتور های جستجو در میان کاربران وب به اندازه ای است که بسیاری حتی در انجام کار های روزمره، استفاد از آن را در اولویت قرار می دهند. این میزان رشد نمایان گر نیاز بر تمرکز بیش از پیش بر توسعه موتور های جستجویی با قابلیت بیشتر در پاسخگویی به نیاز کاربران است. ازجمله نیاز های مهم کاربران، بازیابی صفحاتِ وب مبتی بر دامنه خاص، جستجوی دقیق تر، ارائه رهنمون های مناسب و رتبه بندی کارآمد صفحات وب است. این نیاز ها درطی تحقیقاتِ جامع منجر به معرفی مفاهیم معنایی در موتور های جستجو شده است. امروزه تمرکز بسیاری از توسعه دهندگان موتور های جستجو، مهاجرت از موتور های جستجوی نحوی خود به سمت موتور های جستجوی معنایی است. بیان انجام این مهاجرت در کلام ساده بوده و پیاده سازی آن نیاز به ممارست فراوان دارد. از جمله مشکلات موجود استخراج دانش دامنه ای و مبتنی بر زبانی است که موتور های جستجو با آن روبرو هستند. این پایان نامه آغاز نگرشی در جهت توسعه موتور های جستجوی معنایی به زبان فارسی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات است. بر اساس معماری ارائه شده برای موتور جستجوی معنایی خود، دو رویکرد مورد توجه بوده است. در بخش نخست از این پایان نامه مکانیزم خزش متمرکز مورد توجه بوده است. خزش گر یکی از مهم ترین و شکننده ترین مولفه هر موتور جستجو است که وظیفه استخراج صفحات وب به منظور استفاده های آتی، همانند یادگیری هست شناسی و ساخت شاخص، را بر عهده دارد. در این میان مکانیزم خزش متمرکز جدیدی ارائه و مورد ارزیابی قرار گرفت. در بخش دوم، یادگیری هست شناسی به عنوان زیربنای موتور های جستجوی معنایی مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت. یادگیری هست شناسی در صفحاتِ حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات به زبان فارسی با مشکلات و نقیصه هایی همراه بوده که این نقیصه ها مورد بررسی قرار گرفته و لزوم پیاده سازی نرم افزار هایی در این باب به چالش کشیده شده است. بنابر الگوریتم های یادگیری هست شناسی مورد استفاده، مهم ترین نقطه ضعف در این حوزه عدم وجود نرم افزار هایی مناسب پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی است.

امروزه تعداد کاربران شبکه جهانی وب به سرعت در حال رشد است. نتیجه این فرایند افزایش استفاده از نرم افزار های وب بنیاد و به وجود آمدن فناوری های نوین جهت تولید این گونه از نرم افزار هاست. سرویس های وب به عنوان نوعی از پیاده سازی معماری سرویس گرا به عنوان کلید اصلی توسعه در سطح وب، امکان تعاملات غیر وابسته به بستر را در این فضا برای بسته های نرم افزاری فراهم می نمایند. روبرو بودن با انبوهی از سرویس های وب چالشی جدید را در حوزه وب ایجاد می نماید و آن نحوه مدیریت این مجموعه عظیم سرویس هاست. یکی از چالش های پیش رو ایجاد سرویس های جدید از مجموعه سرویس های موجود است بطوری که نیازی جدید را برای کاربران مرتفع نماید. این فعالیت ترکیب سرویس های وب نامیده می شود. با به وجود آمدن وب معنایی موضوع استفاده از سرویس های وب وارد مرحله تازه ای شده است. در این تحقیق روشی نوین بر پایه نظریه گراف ها جهت ترکیب سرویس های وب معنایی ارائه نموده ایم. همچنین با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاری، ترجیحات کاربری را به عنوان بخشی از پروسه ترکیب برای اولین بار به روش ترکیب پیشنهادی اضافه نموده ایم.

برای اولین بار در کنفرانس مهندسی نرم افزار ناتو(1968) بحران نرم افزار مطرح شد، که تولید و توسعه سیستم های نرم افزاری دشوار است، یک راه حل موثر، استفاده از توسعه مبتنی بر مولفه جهت تولید مولفه و توسعه سیستم های مبتنی بر مولفه با مونتاژ مولفه های پیش ساخته با قابلیت استفاده مجدد می باشد. توسعه مبتنی بر مولفه یک رهیافت کاملا" جدید نیست بلکه از ایده های پیمانه و مفاهیم توسعه سیستم های تقسیم و غلبه، گسترش یافته است. بسیاری از رهیافت های تولید و توسعه سیستم های نرم افزاری برجسته از قبیل cots و خطوط تولید نرم افزار، بر اساس توسعه مبتنی بر مولفه می باشند. مهندسی نرم افزار با گذر از نسل های پنجگانه تولید و توسعه سیستم های نرم افزاری و با کسب دانش و تجربه از فنآوری های نوین و ابتکاری، پیشرفت های چشمگیری داشته است. مهندسی نرم افزار مبتنی بر مولفه بعنوان یک فنآوری کارآمد جهت تولید سریع سیستم های مبتنی بر مولفه انعطاف پذیر، با تلفیق فازهایی از قبیل معماری، طراحی پیمانه ای، بازبینی، پیکربندی و استقرار پدیدار شد. مهندسی نرم افزار مبتنی بر مولفه به سرعت در دانشگاه و صنعت گسترش یافت و نیاز به طراحی و ارائه چارچوب و متدولوژی احساس گردید، که شیوه کدنویسی مرسوم را با توسعه مبتنی بر مولفه و مونتاژ مولفه های معنایی و بر مبنای واسط ها، جایگزین نمایند. مولفه ها عناصری با ساختار پنهان، مقیاس پذیر، محاسباتی و منابع داده سیستم های نرم افزاری محسوب می شوند، مولفه ها بر پایه یک معماری پایدار توسط واسط های ویژه با مولفه های تولیدی مستقل از زبانهای برنامه نویسی، میزبان ها و مکانهای جغرافیایی، مونتاژ شده و قابلیت حمل به سیستم های عامل و سکوهای سخت افزاری و نرم افزاری دیگر را دارا می باشند، این ویژگی توسط مدلهای مولفه از قبلیsun java beans ، microsoft. dcom/com/com+وcorba/ omg صورت می گیرد. در این راستا به ارائه یک چارچوب برای مهندسی نرم افزار مبتنی بر مولفه برای ارزیابی متدولوژیهای توسعه مبتنی بر مولفه موجود جهت تولید و توسعه کارآمد سیستم های نرم افزاری مبتنی بر مولفه و در نهایت پیشنهاد یک متدولوژی ویژه توسعه مبتنی بر مولفه، بعنوان موضوع تحقیق انتخاب گردید و سعی شده تا نتیجه این تلاش از نظر علمی، تئوری و عملی مفید و مورد قبول واقع گردد. در ارزیابی چارچوب از دو روش ممیزی و فرآیند تحلیلی سلسله مراتبی (ahp) توسط نرم-افزار ویژه تصمیم گیری چندمعیاره (expert choice) استفاده گردید، که متدولوژی های توسعه مبتنی بر مولفه را مطابق جنبه های اصلی(روش ها و معیارهای اصلی) و جنبه های فرعی(شاخص ها و زیرمعیارها) مقایسه نموده و از محققین دانشگاهی و متخصصین صنعت نرم افزار که دارای دانش و تجربه استفاده از این متدولوژی ها می باشند، توسط پرسشنامه، نظرسنجی گردید. نحوه انتخاب عناوین سوالات پرسشنامه نظرسنجی مطابق با تعاریف، اهداف، معیارها و زیر معیارهای متدولوژی ها و مشخصات مهندسی نرم افزار مبتنی بر مولفه، بصورت باز یا بسته مطرح شدند. هدف تحقیق، استفاده از نظرات محققین دانشگاهی و متخصصین صنعت نرم افزار با بکارگیری از فرآیند تحلیلی سلسله مراتبی برای اثبات میزان کارآیی چارچوب پیشنهادی جهت بهینه سازی و افزایش قابلیت تاثیرپذیری در تولید و توسعه سیستم های نرم افزاری مبتنی بر مولفه، می باشد.

تاکنون تحقیقات زیادی در مورد ذخیره سازی و بازیابی اسنادxml انجام شده است. در روش سنتی اسناد xml به بانک های اطلاعاتی رابطه ای نگاشت می شوند. سپس می توان با پرس وجوهای رابطه ای، داده ها را بازیابی کرد. امروزه در بسیاری از کتابخانه های دیجیتال، اسناد xml در بانکهای اطلاعاتی ذاتا xml ذخیره می شوند. بانکهای اطلاعاتی ذاتا xml به این معنا است که اسناد به صورت اصلی در بانک ذخیره می شوند. نکته مهم در این نوع بانک ها ایندکس گذاری اسناد است. ایندکس گذاری اسناد باعث افزایش سرعت در اجرای پرس وجو ها می شود. روشهای زیادی برای ایندکس گذاری اسناد و بازیابی داده ها ارائه شده است. اما مشکلی که در اکثر انها وجود دارد، گره های بی فایده زیادی را مورد دستیابی قرار می دهند که باعث افزایش پاسخ به پرس وجو می شود. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در مقایسه با روش های مشابه تعداد گره های کمتری را مورد دستیابی قرار داده و با استفاده از روشهای شاخص گذاری، گره های بی فایده و تکراری را از پرسوجو حذف می کند. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی، نسبت به روشهای موجود، در زمان کمتری پرسوجوها را اجرا کرده و به جواب می رسد.

الگوریتم های تکاملی تکنیک پیاده سازی مکانیزم هایی مانند تولید مجدد ، جهش، ترکیب مجدد(ادغام)، انتخاب طبیعی (فرایندی که توسط آن افرادی دارای مشخصه های مطلوب با احتمال بیشتری برای تولید افراد بعدی به کار می روند. پس مشخصه های مطلوب در نسل بعد عمومی تر می شوند) و بقای شایسته ترین است. ولی محاسبات تکاملی دارای مشخصه های زیر می باشند: - مبنی بر جمعیت - جستجوی تصادفی هدایت شده - پردازش موازی - ملهم از زیست شناسی محاسبات تکاملی اغلب شامل الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی است مانند: - الگوریتم های تکاملی (شامل الگوریتم ژنتیک، برنامه نویسی تکاملی، استراتژی تکاملی، برنامه نویسی ژنتیک و سیستم های طبقه بندی کننده یادگیر (learning classifier systems) ) - هوش گروهی (شامل بهینه سازی گروه مورچگان و بهینه سازی گروه ذرات ) و تا حد کمتری شامل: - خودسازماندهی (نقشه های خودسازمانده ، گاز عصبی در حال رشد، یادگیری رقابتی) - تکامل تفاضلی (دیفرانسیلی) - زندگی مصنوعی - الگوریتم های فرهنگ - سیستم های ایمنی مصنوعی - مدل تکاملی قابل یادگیری هوش گروهی (si) یک تکنیک هوش مصنوعی مبنی بر بررسی رفتار جمعی در سیستم های غیر متمرکز و خودسازمانده است . این واژه توسط wang و beni در سال 1989 و در مبحث سیستم های رباتی سلولی مطرح شد.

در حالی که آسیب پذیری نرم افزار یکی از مشکلات مهم امنیتی در سازمانها به شمار می رود، خودکارسازی مدیریت آسیب پذیری نرم افزار و به تبع آن استفاده از استانداردهای توصیف آسیب پذیری های نرم افزاری بیشتر مورد استقبال قرار می گیرد. امروزه استانداردهای متعددی برای توصیف آسیب پذیری های نرم افزاری در جهان وجود دارند. از جمله این استانداردها می توان به cve، oval، xccdf، avdl و vuxml اشاره کرد. این استانداردها بدلیل نوظهوربودن کمتر در کشور مورد استفاده قرار گرفته اند. از طرف دیگر کمتر استانداردهای مناسب در توصیف آسیب پذیری های نرم افزاری معرفی شده اند. در این تحقیق، استانداردهای مطرح در زمینه آسیب پذیری و امنیت نرم افزار مورد بررسی قرار گرفت و در یک اقدام بدیع، استانداردهای مهمی همچون oval، avdl و vuxml با استفاده از الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی ahp مقایسه گردید. کشف معیارهای مقایسه یکی از بخشهای مهم در این تحقیق بود که سرانجام معیارهای این مقایسه در دو گام مشخص و قابل اعتماد کشف و ارائه شد و سلسله مراتبی لازم جهت تجزیه مسئله بر اساس پارامترهای پیشنهادی بنا گردید. برای قضاوت در رابطه با اهمیت پارامترها و استانداردها از نظرات خبرگان متعدد از جامعه های مختلف امنیت نرم افزار، تولیدکنندگان استانداردهای امنیتی در سطح جهان و شرکت های ارائه دهنده خدمات امنیتی استفاده شده و در پایان بهترین استاندارد در هر معیار و oval به عنوان بهترین استاندارد در مجموع شرایط معرفی گردید. برای استفاده عموم مخاطبین داخل کشور از این استاندارد، استاندارد فوق بومی سازی شده و مستندات مربوطه ارائه گردید.

سیستمهای مشبک محاسباتی در اواخر 1990 به عنوان جایگزینی پیشنهادی برای ابر کامپیوترهای متداول پدیدار شدند تا به حل مسائل خاصی بپردازند که مستلزم محاسبات عددی انوبوه و دسترسی به حجم بیشتری از داده های توزیع یافته بودند. سیستم های مشبک درهمه جا گسترده شده اند، اغلب آنها سیستم های خاصی هستند که فقط برای گروه های خاصی از پژوهشگران در شاخه هایی مانند فیزیک انرژی های بالا، تحقیقات ژنتیکی و مانیتورینگ زمین لرزه قابل دسترسی هستند. اما در این راستا سیستم های خودمختار مشبک توانایی حل مسائل و مدیریت خودرا برعهده خواهند داشت. در این پایان نامه سیستم های مشبک محاسباتی و معماری c4isr مورد بررسی قرارخواهند گرفت، سپس معماری جدیدی به نام agc4isr برای این دسته از سیستم های مشبک محاسباتی ارائه و بصورت بررسی موردی زمانبندی در معماری ارائه شده مورد ارزیابی قرارخواهد گرفت.

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره گیری از روش -هایی هم چون داده کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده های بانکداری، امری غیرقابل اجتناب می باشد. به همین دلیل داده هایی باید مورد پردازش قرار گیرند و روش های آنها باید به گونه ای باشد که همواره بصورت پویا در حال تغییر و تحول باشند. معمولا پایگاه هایی که این داده ها را ایجاد یا دریافت می کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند. الگوریتمهای مورچه نیز می توانند تشخیص دهند که مشتریان بیشتر کدام مسیر را برای هدف انتخاب کنند و الگوریتم فروشنده دوره گرد نیز تنها یک بار پیمایش نودها و مسیرها را درنظر می گیرد. با توجه به قابلیت های الگوریتم مورچه و فروشنده دوره گرد و مناسب بودن آنها برای محیط های بانکی بنظر می رسد که بتوان از قابلیتهای آنها برای خوشه بندی داده کاوی در مدیریت ارتباط مشتری در بانکداری الکترونیک بهره برد. در این تحقیق کارهای موجود در الگوریتم مورچه و فروشنده دوره گرد و خوشه بندی مشتریان برای حفظ بیشتر آنها در داده کاوی را در بانکداری مورد بررسی قرار می دهد. عامل های پویایی و وابستگی مشتری و روش های مذاکره را مورد بررسی قرار داده تا به حالت بهینه در این الگوریتم دست پیدا نمائیم. کلمات کلیدی: داده کاوی ، خوشه بندی ، مدیریت ارتباط مشتری ، الگوریتم مورچه .

تحلیل اطلاعات مشتریان بانک جهت مدیریت رفتار مشتریان یک مسأله پیچیده است. این مسأله دارای ابعاد گوناگونی مانند میزان استفاده مشتری از کارت، اطلاعات ذاتی مشتریان، اطلاعات کانالهای توزیع (مانند خود پرداز، پایانه، اینترنت) و خدمات مختلف ارائه شده به مشتری (مانند خرید، برداشت وجه، مانده گیری) می باشد. هدف این مطالعه تحلیل رفتار مشتریان از لحاظ سودآوری است. نوآوری این مطالعه توجه ویژه به مفهوم سودآوری مشتریان با در نظر گرفتن میزان استفاده مشتریان از خدمات بانکی، هزینه های کانالها و نوع خدمات مورد استفاده می باشد. برای تحلیل رفتار مشتریان دو عملیات بخش بندی و دسته بندی صورت گرفته است. روش k- میانگین برای بخش بندی مشتریان هر کانال با توجه به خصوصیات مهم مشتریان و رفتار استفاده آنها بکار گرفته شده است. همچنین مشتریـان بانک برای هر کانـال توزیع با توجه به بخش مشتریـان دسته بندی شده اند. پروفایل مشتریان نتیجه دسته بندی با توجه به خصوصیات ذاتی و رفتاری مشتریان است که به بانک در ارائه استراتژی های نگهداری مشتریان موجود و جذب مشتریان جدید در هر بخش کمک می نماید.

امروزه نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکنندگان، به هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی محققان و نوآوران مبدل گشته است، به همین دلیل سازمانها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند. در این پژوهش، چارچوبی برای شناسایی مشتریان بیمه بدنه اتومبیل ارائه می گردد که طی آن میزان خطرپذیری مشتریان پیش بینی شده و مشتریان بر اساس آن رده بندی می گردند. در نتیجه با استفاده از این معیار (سطح خطرپذیری) و نوع بیمه نامه مشتریان، می توان میزان خسارت آنان را پیش بینی کرده و تعرفه بیمه نامه متناسب با ریسک آنان تعریف نمود. که این مطلب می تواند کمک شایانی برای شناسایی مشتریان و سیاستگذاری های تعرفه بیمه نامه باشد. با توجه به تحقیقات صورت گرفته، تاکنون برای این منظور از روشهای آماری و همچنین از برخی روشهای داده کاوی مانند یادگیری ماشینی در حوزه های دیگر بیمه استفاده شده است که البته این روشها دارای محدودیتهایی می باشند. در نتیجه با بررسی تحقیقات و تحلیل آنان، در این پژوهش می خواهیم جهت دستیابی به قوانین تصمیم گیری و ایجاد مدل برای پیش بینی خطرپذیری مشتریان در صنعت بیمه بدنه اتومبیل از روشهای داده کاوی استفاده نماییم. داده کاوی دارای روشهای بسیاری می باشد که در اینجا با توجه به بررسیهای صورت گرفته و پژوهشهای پیشین، از دو روش خوشه بندی و درخت تصمیم استفاده می گردد که البته در این روشها به منظور بهبود نتایج، تغییراتی ایجاد شده که تاکنون در پژوهشهای دیگر بکار نرفته است. در روش خوشه بندی مشتریان بر اساس ویژگیهایشان در خوشه هایی تفکیک شده، سپس میانگین سطح خسارت در هر یک از این خوشه ها را محاسبه می کنیم. حال مشتریان آتی با توجه به اینکه به کدامیک از این خوشه ها شبیه تر هستند در یکی از آنها قرار می گیرند تا سطح خسارتشان مشخص گردد. در روش درخت تصمیم با استفاده از داده های مشتریان، درختی را بر اساس مجموعه ای از قوانین که بصورت "اگر-آنگاه" می باشد ایجاد می کنیم و سپس مشتریان جدید با استفاده از این درخت رده بندی می گردند. در نهایت هر دو این مدلها مورد ارزیابی قرار می گیرد. روشهای ارزیابی به کار رفته در این پژوهش به دو رده ارزیابی درونی و بیرونی تقسیم می شوند. در ارزیابی درونی صحت مدل ایجاد شده را بررسی می کنیم که برای این منظور از روش پهنه سایه روشن و استفاده از داده های آموزش و آزمون بهره برده ایم و در ارزیابی بیرونی به مقایسه نتایج به دست آمده از مدل با نظرات کارشناسان خبره بیمه بدنه پرداخته ایم که ضریب همبستگی محاسبه شده برای این دو 82% می باشد که نشان دهنده این مطلب است که نتایج به دست آمده از هر دو روش تا حد مطلوبی با یکدیگر مطابقت دارند.

در طول دهه گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند و نتیجه این انباشتگی این است که سازمان ها در داده غنی، ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند. دانش داده کاوی سازمانها را قادر می سازد تا از سرمایه داده هایشان بهره برداری نمایند. داده کاوی با پردازش جامع داده و انجام فرایند تصمیم سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده، تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل می نماید. از طرفی سازمان ها و موسسه های آماری دارای داده انباره های حجیمی از اطلاعات هستند که از منابع مختلف و موضوع های متفاوت نشأت گرفته و جمع آوری شده اند. دراین خصوص داده کاوی به عنوان ابزاری توانمند نه تنها دسترسی به اطلاعات را تسهیل می سازد بلکه باعث می شود تا از دل این داده انباره ها اطلاعات مفید و قابل اعتمادی که تا کنون نهفته بوده را به دست آورد. هدف از این تحقیق بررسی روشهای داده کاوی در استخراج الگوهای مناسب از داده های سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1385 ایران می باشد. برای این منظور با توجه به نوع داده های موجود در سرشماری، تعدادی سناریو برای استخراج الگوها پیشنهاد گردید. برای هر سناریو، استفاده از روشهای خوشه بندی، قواعد وابستگی و طبقه بندی بررسی شد و روش مناسب انتخاب و بکار گرفته شد تا الگوهایی استخراج گردد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که در صورت تعریف مناسب سناریوها می توان از هر یک از تکنیک های خوشه بندی، قواعد وابستگی و طبقه بندی استفاده کرد. برای بکارگیری هر یک از این تکنیک ها نوع پیش پردازش داده ها و الگوریتم مورد استفاده در نتایج حاصله تأثیر بسزایی خواهد داشت که در این تحقیق مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل های تولید شده در این تحقیق، الگوهایی در زمینه های خانواده های تک والده، معلولیت، مهاجرت، دختران و پسران مجرد بالاتر از متوسط سن ازدواج، کارآفرینان و مزدبگیران، و قدمت بناها و مصالح ساختمانی بکار رفته شده در آنها را فراهم می سازد. کلمات کلیدی داده کاوی، خوشه بندی، قواعد وابستگی، طبقه بندی، تحلیل داده های سرشماری عمومی

در عصر حاضر با گسترش ارتباطات و شبکه ها، برقراری امنیت در سیستم های مختلف اهمیت یافته است. لذا در این زمینه، پروتکل های امنیتی زیادی پیشنهاد و ارائه می شوند. نکته مهم در مورد این پروتکل ها آن است که قبل از آنکه بتوانند در عمل مورد استفاده قرار بگیرند باید درستی آنها ثابت شود. یکی از روش هایی که در سال های اخیر، بسیار مورد توجه قرار گرفته است و نسبت به روش های قبلی امیدوار کننده تر می باشد، روش های درستیابی صوری است. خاصیت امنیتی که در بیشتر زمینه های آنالیز پروتکل های امنیتی مطرح می شود، احرازهویت است. باید بدانیم که هنوز هیچ توافق عام روشنی در نوشته های علمی بصورت دقیق درباره احرازهویت وجود ندارد. یعنی در شرایطی که یک نفوذگر کنترل کاملی بر شبکه داشته باشد، احرازهویت نمی تواند بصورت دقیق ایجاد شود. یکی از توانایی هایی که نفوذگر دارد، حمله تکرار است. بدین صورت که نفوذگر پیام دریافت شده را با محتوایی متفاوت پاسخ می دهد و شرکای مجاز، با گمان اینکه پروتکل را با موفقیت تکمیل کرده اند، فریب می خورند. برای اینکه از ایجاد چنین مشکلاتی کاسته شود، روشی از احرازهویت معرفی می شود که در مقایسه با روش مرسوم آن (توافق) قویتر عمل می کند. یکی از پروتکل های معروف در احرازهویت، پروتکل نیدهام– شرویدر است، که سعی شده در سرتاسر پایان نامه، از این پروتکل مهم، به عنوان درک مفاهیم بهره ببریم.

در این پایان نامه روشی نوین جهت تبدیل خودکار برنامه های موجود به وب سرویس ارایه شده است. نوآوری پایان نامه در خودکار سازی فرایند تبدیل رابط های کاربر به وب سرویس است. بدین طریق می توان برنامه هایی که با هزینه سنگین و با استفاده از زبانهای برنامه نویسی قدیمی که امکان ایجاد وب سرویس را نداشته اند، ایجاد شده اند را به طور خودکار به برنامه هایی تبدیل کرد که بتوان مستقیماً از طریق شبکه وب با آنها ارتباط برقرار نمود.

با افزایش نفوذ سیستم های اطلاعاتی در بین سازمانهای بزرگ و کوچک ، نقش ارتباط دقیق و جامع اینگونه سیستم ها بیش از پیش نمایان می شود . به همین دلیل، معماری سازمانی جایگاه بیشتری برای خود پیدا کرده است . وجود محصولات گوناگون معماری سازمانی سبب شده است تا انتخاب صحیح و درست آنها دغدغه اصلی ذینفعان این حوزه باشد . معماران سازمانی و برنامه نویسان در هنگام پیاده سازی معماری سازمانی معمولاً با مشکلاتی مواجه می شوند که در بیشتر مواقع منجر به شکست پروژه می شود، بر همین اساس امروزه از بکارگیری روش اجرائی چابک و معماری سرویس گرا در معماری سازمانی استفاده می شود تا به این طریق بتوان بر مشکلات موجود غلبه و در زمان مناسب تری به راه حل دست پیدا کرد . در این پایان نامه الگویی بر اساس معماری سازمانی چابک برای اندازه گیری و سنجش محصولات سازمانی مبتنی بر سرویس ارائه گردیده است . الگوی پیشنهادی با استفاده از الگوی برتر توسعه متریک ( gqm ) و بر اساس تعیین اهداف و سوالات استاندارد ارائه و در نهایت مورد ارزیابی قرار گرفته است . در ارزیابی الگوی پیشنهادی از نقطه نظرات مدیران ( سازمانی و اطلاعاتی ) ، برنامه ریزان و معماران سازمانی استفاده گردیده است .نتیجه ارزیابی ها ، الگوی پیشنهادی را جهت ارزیابی محصولات معماری سازمانی مورد قبول نشان داده است .از نکات قوت الگوی پیشنهادی ، استفاده از افکار صاحبنظران در راستای تاثیرگذار بودن طرح در معماری سازمانی سرویسگرا را میتوان عنوان نمود . از مزایای دیگر الگوی پیشنهادی میتوان به بکارگیری اصول معماری سازمانی سرویس گرا ، بهره گیری از نقطه نظرات سهامداران و استفاده از هوش تجمعی در برخورد با موارد مختلف اشاره نمود . کلمات کلیدی: معماری سازمانی، معماری سرویس گرا، معماری سازمانی چابک، محصولات معماری سازمانی، معماری کسب و کار

با افزایش روزافزون استفاده از موتور های جستجو برای یافتن صفحات وب، مسئله افزایش دقت و سرعت الگوریتم های رتبه بندی، اهمیت ویژه ی یافته است. الگوریتم رتبه بندی برای تعیین ترتیب نمایش صفحات یافته شده به کاربر، به کار می رود. یک رتبه بندی خوب نتایجی که مطلوب کاربر است را زودتر نمایش می دهد. راهکارهای کنونی رتبه بندی، عمدتا بر مبنای وجود کلمات وارد شده توسط کاربر، در صفحات وب می باشد. در نتیجه، گاه صفحاتی به عنوان نتیجه جستجو بازگردانده می شود که چندان مورد نظر کاربر نیستند و فقط به صرف وجود کلمه ی وارده کاربر در آنها، نمایش داده می شوند. نیاز کاربران به مشاهده صفحاتی که مد نظرشان بوده، سبب شده تا موضوع پیدا کردن روشی جهت رتبه بندی نتایج جستجو بر مبنای نزدیکی به فکر کاربر، اهمیت زیادی پیدا کند. این مشکل می تواند در وب معنایی به عنوان نسل جدید صفحات وب کاهش یابد. موتورهای جستجوی معنایی بر پایه هستی شناسی، می توانند با استفاده از برقراری ارتباط میان کلمات مورد جستجو و دنیای واقعی نتایج دقیق تری را ارائه کنند. در این پایان نامه با به کارگیری هستی شناسی، از ارتباطات موجود میان مفاهیم گنجانده شده در وب معنایی، جهت بهبود روش های رتبه بندی در موتور های جستجوی این نوع وب استفاده می شود. بدین منظور چندین معیار جهت ارزش دهی به صفحات یافت شده، با تکیه بر کاهش بار محاسباتی، پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی معیارهای پیشنهادی یک موتور جستجو ی نمونه پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده از این موتور جستجو با موتور جستجوی گوگل مقایسه و بهبود قابل ملاحظه ای در رتبه بندی نتایج مشاهده شد. این روش نسبت به روش های پیشین پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد.

امروزه دانش بعنوان منبعی برای بقاء سازمان ها ضروری و حیاتی است و شرط موفقیت سازمان ها در تجارت جهانی دستیابی به یک دانش و فهم عمیق در تمامی سطوح می باشد. برای دستیابی به این مقصود لازم است مدیریت دانش در سازمان ها توسعه یافته و میزان دانش درون سازمان بررسی و ارزش گذاری شود. اما از آنجا که دانش سازمانی معیاری است کیفی و غیرملموس، اندازه گیری آن به سادگی امکان پذیر نمی باشد. در این تحقیق برمبنای مطالعات انجام شده و بررسی و بازبینی جامع اکثـر روش های موجود در اندازه گیری دانش، یک مدل ترکیبی جامع ارزشیابی دانش در حوزه فناوری اطلاعات بمنظور اندازه گیری ارزش آن در کسب و کار، ارائه شده است. طبقه بندی سه لایه ای it در یک کسب و کار و ارتباط آنها به برنامه ریزی نظام های اطلاعاتی در استراتژی کسب و کار، زیربنای چارچوب مفهومی مدل پیشنهادی را تشکیل می دهد. در ادامه تحقیق یک معماری انتزاعی سطح بالا برای تولید یک سیستم نرم افزاری اندازه گیری دانش (kms) مبتنی بر روش ارزشیابی دانش بومی در سطوح مختلف یک سازمان ارائه شده است. معماری پیشنهادی مشتمل بر چهار لایه اصلی بوده و مبنای اصلی آن ترکیب مدل های کارت امتیازی متوازن فناوری اطلاعات (itbsc) و الگوی تکامل توانایی جامع (cmmi) می باشد. در این معماری از خصوصیات، قابلیت ها و مفاهیم فناوری های نوین توسعه سیستم های نرم افزاری استفاده شده است و از ویژگی های مهم آن: پوشش سه حوزه مدیریت دانش (انسان، ساختار، فناوری)، امکان مانیتورینگ و گزارش گیری مداوم از سیستم اندازه گیری، اقتضایی بودن سیستم با قابلیت وزن دهی به شاخص ها، قابلیت پیش بینی و سناریوسازی جهت تصمیم گیری مدیران، استفاده از لایه مخزن دانش یکپارچه و زیرلایه مهندسی دانش، استفاده از واسط های کاربری اختصاصی برای دو مفهوم کلیدی ارائه دانش و اخذ دانش، استفاده از مفهوم spoa ، دسته بندی ذینفعان و استفاده از پورتال سازمانی برای ارتباط با آنها می باشد.

در این پایان نامه با ترکیب سیستم های تشخیص نفوذ با شبکه اجتماعی معماری جدیدی ارایه گردیده، که در آن برای سیستم های تشخیص نفوذ در بستر شبکه اجتماعی امکان اشتراک دانش فراهم شده است. این سیستم از یک دیدگاه در رسته سیستم های توزیع شده قرار می گیرد. اما به لحاظ عملکردی کاملا با آنها متفاوت می باشد. عمده ترین تفاوت آن در نحوه کسب دانش های جدید است. سیستم پیشنهادی که snids نامگذاری گردیده است، بر مشکلاتی نظیر عدم توسعه پذیری، وجود نقطه شکست و محدودیت در نوع سیستم تشخیص نفوذ فایق می آید. ابتدا با ارایه یک معماری توزیع شده مبتنی بر ساختار شبکه اجتماعی و قراردادن سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان گره های این شبکه و همچنین تعریف پروتکل و ساختار ارتباطی، امکان اشتراک دانش فراهم آمده است. سپس سیستم پیشنهادی (snids) شبیه سازی شده و با استفاده از دو سیستم تشخیص نفوذ کد باز به نام های snort و bro توسعه داده شده است. نتایج ارزیابی با استفاده از داده های darpa2000 بر روی این سیستم نشان دهنده تاثیر اشتراک دانش در بهبود عملکرد سیستم های تشخیص نفود می باشد.

برای بررسی میزان موفقیت اجرای نظام مدیریت دانش و سنجش تاثیر آن لازم است در مقاطع مختلف بر اساس شاخص های معینی وضعیت نظام مدیریت دانش در سازمان مورد نظر را ارزیابی کرد. برای این منظور 25 مدل مطرح تئوریک و کاربردی ارزیابی سطح بلوغ مدیریت دانش ارایه شده است، که با توجه به منابع قابل دسترس، سطوح و ابعاد اصلی بلوغ 18 مدل از این 25 مدل ارزیابی سطح بلوغ مدیریت دانش مورد توجه واقع شده است. هر یک از این مدل های بلوغ مدیریت دانش مشخصه های متفاوتی دارند و سطح میزان توسعه یافتگی، تعداد و نوع ابعاد سازمانی که مورد ارزیابی قرار میدهند با یکدیگر متفاوت است. می توان تعداد و انواع ابعاد سازمانی را که هر یک از مدل های بلوغ مدیریت دانش مورد ارزیابی قرار می-دهند، با در نظر گرفتن موارد نزدیک و مشابه را در 12 بعد، بصورت ذیل خلاصه نمود: رهبری، استراتژی، فرآیند، فناوری، کارکنان / مهارت، فرهنگ و ساختار، دانش آشکار، دانش پنهان مراکز دانش، بازار، اندازه گیری، بکارگیری برای اجرای نظر سنجی با استفاده از پرسشنامه، 33 نفر با ترکیب (دکتری ا نفر، کارشناس ارشد 12 نفر، کارشناس 20 نفر) از متخصصین کارگروه مدیریت دانش دارای تجربیات مدیریت و یا آشنا با زمینه مدیریتی به ویژه مدیریت دانش، از واحدهای تولیدی، پشتیبانی و ستادی شرکت فولاد مبارکه اصفهان انتخاب شدند و پس از برگزاری چند نشست با جمع های مختلف از این گروه برای آشنایی با روش تنظیم پرسشنامه و همچنین با ابعاد مدیریت دانش که مورد توجه بودند از ایشان درخواست شد پرسشنامه را که به صورتی طراحی شده بود، که پاسخگو به آسانی بتواند عوامل را با هم مقایسه کرده و اهمیت ترجیحات خود را بیان نماید . تکمیل نمایند. در تحقیق صورت پذیرفته بر روی عوامل(ابعاد) موثر بر توسعه یافتگی مدیریت با استفاده از نرم افزار، میانگین ارزش نسبی(وزن) هر یک از دوازده عامل(بعد) بررسی شده که بر اساس نتایج پرسشنامه پر شده توسط نمونه آماری در شرکت فولاد مبارکه اصفهان بدست آمده است، معادل با 083/0 است. پنج بعد رهبری، کارکنان / مهارت، استراتژی، دانش پنهان، فرهنگ و ساختار که وزن هر یک از آنها از حد میانگین بیشتر است، در مجموع 638/0 درصد وزن کل را به خود اختصاص می دهند. همچنین نتیجه این تحقیق مبین آن است که: • عامل(بعد) رهبری، نسبت به دیگر عوامل(ابعاد) موثر بر توسعه یافتگی مدیریت دانش در شرکت فولاد مبارکه اصفهان، از بالاترین ارزش نسبی برخوردار است. • عامل(بعد) کارکنان، نسبت به دیگر عوامل(ابعاد) موثر بر توسعه یافتگی مدیریت دانش در شرکت فولاد مبارکه اصفهان ، از ارزش نسبی بالائی برخوردار است. این برداشت از تحقیق صورت پذیرفته، مدل های مطرح تئوریک و کاربردی ارزیابی سطح بلوغ مدیریت دانش را بر اساس توجهی که به این ابعاد برجسته دارند، در دو خوشه قرار میدهد: • خوشه اول شامل مدل هائی است که بطور مستقیم به هر دو بعد رهبری و کارکنان توجه ویژه داشته و بطور صریح به آن می پردازند. این خوشه شامل مدل های زیر است: skyrme, european km forum, kmmm (siemens), sap • خوشه دوم شامل مدل هائی است که بطور ضمنی به یکی از دو بعد رهبری و کارکنان توجه دارند. . این خوشه شامل مدل های زیر است: tata, decision making capability maturity model, g-kmmm, infosys kpmg, km maturity model (straits), know-net, kpqm, oka stage model of organizational km, knowledge management formula kmca (kulkarni), kmat (apqc), vision-kmmm

با کلاس بندی کاربران بر اساس رفتارشان در وب، می توان برخی از نیازهای کاربران را بدون درخواست صریح پاسخ داد و یا از نفوذ بیشتر کاربر از لحاظ امنیت جلوگیری نمود. کلاس بندی داده ها می تواند ذخیره سازی، بازیابی، پاسخ پرس و جو را آسان نماید. تلاش های بسیاری برای ارائه ی الگوریتم های کلاس بندی انجام شد ه است. ازجمله، الگوریتم های کلاس بندی مبتنی بر ساختار و الگورتیم های مبتنی بر محتوا، که هر کدام چالش هایی را پیش رو دارند. در این پایان نامه، به بررسی الگوریتم های ارائه شده و چالش های موجود پرداخته شده است. در اینجا الگوریتم user-classifier که یک الگوریتم مبتنی بر ساختار قانونمند است، ارائه خواهد شد. این الگوریتم بر پایه ی استخراج الگو های خاصی از داده های درختی می باشد. این الگو ها، یعنی الگو های بسته، قادر به استخراج کامل و در عین حال ناافزونه ی مشخصات داده های آموزشی هستند. ارزیابی ها نشان می دهند که دقت این الگوریتم تقریبا برابر با دقت کاراترین الگوریتم های قبلی است ولی زمان اجرا و پیچیدگی کلاس بندی را کاهش می دهد.

این مجموعه با نگاهی به موقعیت فعلی مهندسی نرم افزار و نیاز آن به الگوی عامل گرایی، با ارائه نقاط ضعف و قوت این الگو طرح بهره گیری از یک چهارچوب ارزیابی جهت متدولوژی های عامل گرا و استفاده از نتایج آن در کنار مهندسی مِتُد مبتنی بر وضعیت، را جهت ایجاد متدولوژی های خاص ِپروژه پیشنهاد می نماید. مطالعه چهارچوب های موجود جهت ارزیابی این دسته از متدولوژی ها و استخراج نقاط ضعف آن ها ضرورت تعریف چهارچوبی جامع و دقیق برای این منظور را مطرح می نماید. لذا مجموعه حاضر چهارچوبی جهت ارزیابی متدولوژی های عامل گرا ارائه می نماید که متدولوژی را از شش جنبه بررسی می نماید: مفاهیم، نمادگذاری، فرآیند، واقعیات عملی، پشتیبانی از مهندسی نرم افزار و قابلیت عرضه در بازار. به منظور بررسی پایایی پرسشنامه چهارچوب ارزیابی از روش محاسبه آلفای کرونباخ، و به منظور تضمین روایی آن از ارائه پرسشنامه به افراد خبره حوزه پژوهشی و چندسطحی سازی معیارها استفاده می شود. توانایی چهارچوب مذکور همچنین در دو مطالعه موردی با ارزیابی متدولوژی های عامل گرای گایا و اینگنیاس به نمایش گذاشته می شود. بررسی روش های موجود جهت ایجاد متدولوژی های عامل گرای خاص ِپروژه و استخراج نقاط ضعف آن ها محرکی جهت ارائه روشی جامع برای این منظور می باشد. نهایتاً با استفاده از ترکیب چهارچوب ارزیابی ارائه شده و روش های ایجاد متدولوژی های عامل گرای خاص ِپروژه طرحی جهت سازمان های توسعه نرم افزار پیشنهاد می شود که با بهره گیری از آن متدولوژی خاص ِپروژه خود را به سادگی و به صورت سیستماتیک ایجادنمایند. این طرح نیز در یک مطالعه موردی با استفاده از نتایج حاصل از ارزیابی متدولوژی های گایا و اینگنیاس، و ترکیب قطعه متدهای قوی این دو، یک متدولوژی کارآمد و خاص ِپروژه جهت وضعیت مطالعه موردی ایجاد می نماید.

سیستم مدیریت امنیت اطلاعات راهکاری استاندارد برای ایجاد امنیت پایدار در یک سازمان است، اگر با رویکرد و روش مناسب و متناسب با وضعیت سازمان مستقر گردد. در عین حال پیاده سازی این سیستم در ایران عموماً شتابزده و بدون در نظرگرفتن مقتضیات سازمان ها صورت می گیرد به همین دلیل در اکثر موارد با مشکلاتی در پیاده سازی روبروگردیده است. به نظر می رسد در فرآیند پیاده سازی سیستم امنیت اطلاعات از وضعیت موجود به وضعیت مطلوب یک خلاء استراتژیک وجود دارد که باید پرگردد. برای شناخت این خلا و پرکردن آن بهینه کاوی، روش کارا و اثربخشی است که به انجام تحقیق قوام می بخشد. نظام مهندسی و کنترل ساختمان، نظامی است که با توجه به موفقیت های نسبی به کارگیری آن در کشور می تواند در این بهینه کاوی موردنظر واقع شود. شناخت عوامل موفقت این نظام و ارائه یک الگوی تطبیقی می تواند به عنوان راهکاری جهت بهبود وضعیت برقراری سیستم مدیریت امنیت اطلاعات در سازمان های کشور استفاده شود. با بررسی نظام مهندسی و کنترل ساختمان به عنوان یک نظام نسبتا موفق در کشور و با بکارگیری ابزار فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در تعیین اولویت عوامل اصلی موفقیت آن، تحلیل تطبیقی این نظام با سیستم مدیریت امنیت اطلاعات انجام شده است. با نگاشت عوامل موفقیت نطام مهندسی عمران به isms مشخص می شود که عوامل موثر در هر دو نظام یکسان هستند در بین این عوامل مدیر سازمان، پیمانکار، مشاور و ناظر هر یک نقش موثری دارند. می توان از همین عوامل موفقیت نظام مهندسی عمران و ساختمان، برای موفقیت isms نیز استفاده نمود. و با استفاده از فرآیند تحلیل ساسله مراتبی و درخت تصمیم به این نتیجه رسید که ،ناظر فنی متخصص و مدیر سازمان آگاه و متعهد، مهمترین نقش را در پیاده سازی ismsایفا می کنند.

هر کشوری برای نیل به رشد و توسعه پایدار، نیازمند بهره گیری از داده های مکانی است. داده های مکانی یکی از مهم ترین و حساس ترین عوامل تصمیم گیری های اجتماعی، اقتصادی و سیاسی در زندگی امروزه می باشد. به منظور اعمال مدیریت موثر و بهینه داده های مکانی و ارائه خدمات بهتر به کاربران و همچنین دسترسی همه مردم به اطلاعات مورد نیاز و پرهیز از هر گونه دوباره کاری، ایجاد “زیر ساخت داده های مکانی (sdi) “، ضروری است. یکی از مشکل های اصلی در پیاده سازی زیرساخت ملی داده های مکانی (nsdi) برای کشور ایران، عدم توجه کافی به فناوری های ارتباطات و اطلاعات می باشد. در حالی که از حدود سال 1378 تحقیق های در این زمینه در کشور آغاز شده است، تا به امروز عمده توجه های در پیاده سازی nsdi فقط به دانش ژئوماتیک و مباحث نقشه برداری معطوف بوده است. این امر محقق را بر آن داشت تا در این تحقیق مشکل های فرا روی ایجاد nsdi و علل فنی عدم تحقق آن در ایران را با رویکرد و نگاهی ویژه از حوزه فناوری اطلاعات مورد بررسی دقیق قرار دهد و راهکارهای اجرایی در خصوص مرتفع ساختن این مشکل ها را ارایه نماید. مشکل ها در سه دسته: عوامل درونی(نقاط ضعف)، عوامل بیرونی(تهدیدات) و چالش های فرا روی ایجاد nsdi در ایران از منظر فناوری اطلاعات و ارتباطات مورد شناسایی قرار می گیرد. سپس راهکارهای اجرایی در رفع مشکل ها و موانع شناسایی شده ارایه می شود. هم چنین راهکاری برای معماری ایجاد مرکز هماهنگی داده های مکانی تعامل پذیر پیشنهاد گردید. در انتهای تحقیق نیز به ارزیابی و بررسی راهکارهای اجرایی در جامعه آماری متشکل از متخصصین و کارشناسان امر پرداخته شده و نتایج تحقیق و پیشنهادهای آتی ارایه گردیده اند.

بسیاری از سازمانها دارای ساختار سلسله مراتبی هستند .در این سازمانها هر یک از واحدهای سازمانی وظیفه ای را بعهده دارند. همکاری ضعیف بین واحدهای سازمانی برای وظایف ترکیبی، سازمانهای پیشرو را بر آن داشته است که از مدیریت مبتنی بر فرایند استفاده کنند. کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات مجموعه ای از بهترین تجارب دو دهه اخیر در زمینه مدیریت خدمات فناوری اطلاعات می باشد که رویکردی فرایندگرا دارد و زمینه دریافتiso 20000 یعنی اولین استاندارد مدیریت خدمات فناوری اطلاعات را فراهم مینماید و می تواند به همراه چارچوبcobit بکار گرفته شود. در این تحقیق برای طراحی فرایندهای جدید و بهبود فرایندهای موجود در سازمان, از روش شش سیگما استفاده می شود. برای داشتن کیفیت خدمات در سطح شش سیگما, لازم است میزان خرابیها به کمتر از 4/3 خرابی به ازای هر یک میلیون فرصت خرابی کاهش یابد. برای طراحی فرایند مدیریت سطح خدمات و برقراری توافقنامه سطح خدمت با مشتریان, عوامل اصلی در این فرایند با استفاده از تجارب برتر در کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات, شناسایی شده و با استفاده از نظرات کارکنان کلیدی و روش آماری تحلیل عاملی مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین تعدادی از فرایندهای مهم در مدیریت خدمات فناوری اطلاعات مانند مدیریت ظرفیت, مدیریت تامین کننده, مدیریت تقاضا و مشتریان, مدیریت قابلیت دسترسی به شبکه و مدیریت بهبود مستمر, با استفاده از روش آماری آزمون دوجمله ای مورد بررسی قرار می گیرند.

امروزه در اغلب سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، استفاده از ویژگی های سطح پایین مانند ویژگی های رنگ، شکل و بافت برای بازیابی مرسوم می باشد. تعداد زیاد ویژگی های سطح پایین و محدودیت بکارگیری همه ویژگی ها، باعث شده است که سیستم های بازیابی تصویر از تعداد محدودی ویژگی برای بازیابی استفاده نمایند. بنابراین انتخاب مناسب ویژگی ها می تواند باعث بهبود کیفیت بازیابی شود. همجوشی ویژگی های انتخاب شده از مشکلات سیستم های بازیابی تصویر می باشد زیرا که ویژگی های مختلف تأثیر یکسانی در بازیابی نهایی ندارند. در اغلب سیستم ها وزن تأثیر ویژگی ها به صورت تجربی و اکتشافی حاصل می شود، برخی سیستم ها نیز وزن تأثیر ویژگی ها را یکسان در نظر می گیرند و یا تعیین این وزن را به کاربر واگذار می کنند. سیستم هایی نیز وجود دارند که با استفاده از انحراف معیار استاندارد عناصر ویژگی، وزن ویژگی ها را محاسبه می کنند. از بازخورد ارتباط با کاربر و شبکه های عصبی نیز جهت تعیین وزن ویژگی ها استفاده شده است. در این تحقیق یک سیستم برای بازیابی تصویر پیشنهاد نموده ایم که علاوه بر حساسیت کم آن نسبت به دوران، انتقال و بزرگنمایی، برای تعیین وزن همجوشی ویژگی ها از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده است. در سیستم پیشنهادی از ویژگی های هیستوگرام محلی رنگ، تبدیل فوریه-ملین تحلیلی سریع و هیستوگرام جهت لبه استفاده شده است. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از شاخص های میزان دقت و نرخ فراخوانی بر روی 1000 تصویر منتخب از تصاویر بانک corel در ده رده مختلف استفاده گردید. سیستم پیشنهادی در سه مرحله مورد ارزیابی قرار گرفت. در مرحله اول ارزیابی کارایی محاسبه فاصله اقلیدسی سریع معرفی شده در این تحقیق با محاسبه فاصله اقلیدسی و هازدروف انجام شد که در نتیجه روش معرفی شده در این تحقیق چه به لحاظ دقت بازیابی و چه به لحاظ سرعت بازیابی از دو روش دیگر در همه ویژگی های استفاده شده در این تحقیق بهتر بوده است. در مرحله دوم ارزیابی کارایی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی برای تعیین وزن همجوشی ویژگی ها، با همجوشی ویژگی ها با وزن یکسان انجام شد که در نتیجه الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در این تحقیق در 8 رده از تصاویر کارایی بالاتری داشته است. در مرحله ارزیابی نهایی، سیستم پیشنهادی با دو سیستم simplicity و سیستم پیشنهاد شده در (منصوری, 1387) مورد مقایسه قرار گرفت که در نتیجه سیستم پیشنهادی در 5 رده از تصاویر کارایی بالاتری داشته است

استفاده از فن آوری وب معنایی در مهندسی نرم افزار یکی از راه های غلبه کردن بر مشکلات کنونی مهندسی نرم افزار است؛ به طوری که امروزه توجه بسیاری از محققان به این مقوله معطوف شده است و روش های مختلفی در این راستا ارایه کرده اند. برخی از این روش ها هستی شناسی محور بوده و بر تولید کد نرم افزار از مدل های معنایی متمرکزند و شماری دیگر، مبتنی بر هستی شناسی بوده و از فن آوری وب معنایی به عنوان ابزار کمکی در فرآیند های کلاسیک نرم افزار استفاده کرده اند. در این پایان نامه برای تولید سریع نرم افزار، یک روش معنایی جدید با نام srad، پیشنهاد شده است. در این روش، مدل ایستای دامنه در هستی شناسی دامنه و مدل پویای آن در هستی شناسی برنامه توصیف می شود. هستی شناسی دامنه در حقیقت جایگزینی قدرتمند برای مدل داده است زیرا در این هستی شناسی ضمن اینکه مانند پایگاه های داده، داده های نرم افزار ذخیره می شود، زمینه برای استفاده از استدلال گرها و موتورهای قواعد نیز مهیا می شود. تمام عملکردهای نرم افزار در هستی شناسی برنامه توصیف و پیاده سازی می شود. می توان بر اساس چارت عملیاتی سیستم، عملکردهای نرم افزار را در این هستی شناسی به صورت سلسله مراتبی توصیف و پیاده سازی کرد. برای پیاده سازی عملکردها در هستی شناسی برنامه، از قواعد وب معنایی بهره گرفته شده است. در حقیقت بدنه یک عملکرد با استفاده از لیست مرتبی از قواعد قابل پیاده سازی است. برای اجرای عملکردهای توصیف شده در هستی شناسی برنامه می توان از موتور های قواعد کلاسیک مانند jess بهره گرفت ولی برای افزایش کارایی، در راستای این پایان نامه، موتور اجرای re طراحی و پیاده سازی شده است. این موتور ضمن پشتیبانی از انواع اتم های مختلف، قادر است عملکردهای توصیف شده در هستی شناسی برنامه را با کارایی مطلوب به اجرا در آورد. برخلاف اکثر روش های موجود که سعی در ایجاد کد نرم افزار دارند، با استفاده از روش srad در حقیقت مدلی از نرم افزار ایجاد شده است که قابل اجرا است. به عبارت دیگر منطق کاری نرم افزار به جای اینکه در پس کد های آن نهان شود، در یک مدل رسمی توصیف می شود. چنین مدلی ضمن انتزاعی تر کردن فرآیند تولید، می تواند فرآیند نگهداری نرم افزار را نیز بسیار آسان کند. srad روشی معنایی برای تولید سریع نرم افزارهایی است که نگهداری بسیار آسانی دارند.

آموزش عالی به عنوان بخشی از نظام آموزشی که هدف مهم ایجاد نوآوری و پرورش نیروی انسانی متعهد و متخصص در زمینه های گوناگون مورد نیاز جامعه را دنبال می کنند، نقش حیاتی و کلیدی در توسعه ملی هر کشوری دارد. مسلماً در هر سیستمی شاخص هایی جهت ارزیابی کیفیت در نظر گرفته شده است. ارزشیابی اعضای هیئت علمی به عنوان یک استراتژی مهم برای ارتقای کیفیت آموزشی، مورد توجه دانشگاه ها است. این تحقیق در پی رده بندی اساتید بر اساس داده های موجود در پایگاه داده مربوط به حوزه آموزشی دانشگاه و ارزشیابی های انجام شده توسط دانشجویان می باشد. در ادامه، قوانین انجمنی به دست آمده بین مشخصه های مربوط به استاد، درس، عوامل کلاسی و عمومی و نمره ارزشیابی استاد مورد بررسی قرار می گیرد. برای انجام این پژوهش ، ابتدا تحقیقات انجام شده در خصوص کاربردهای داده کاوی در سیستمهای آموزشی مرور و بررسی گردید. بسیاری از کارهای انجام شده مربوط به ارزیابی استاد توسط دانشجو، در حوزه های تکنولوژی آموزشی، علوم تربیتی، روانشناسی به این مسئله پرداخته است. در زمینه داده کاوی آموزشی نیز بیشترین توجه به دانشجویان معطوف بوده است. به منظور پیاده سازی تکنیک های داده کاوی بر روی مسئله مورد بحث مجموعه داده ای مربوط به ارزشیابی 868 نفر از اساتید یکی از دانشگاههای بزرگ کشور مربوط به سالهای 1387-1381 جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در تمام مراحل انجام کار، استاندارد crisp-dm به عنوان یکی از پرکاربردترین روشهای انجام پروژه های داده کاوی مبنای کار واقع شد. پس از بررسی و شناخت مسائل اصلی تحقیق و تحقیقات انجام شده پیشین، کار آماده سازی یا پیش پردازش داده ها انجام شده و پس از گذراندن این مرحله زمانبر ، مرحله مدل سازی آغاز گردید که به دلیل ارتباط تنگاتنگ بین پیش پردازش صحیح و مناسب داده ها و صحت مدلهای ساخته شده، بارها مراجعه مجدد به مرحله آماده سازی صورت گرفت. در مرحله مدل سازی ابتدا عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام شد که تعداد 5 خوشه به عنوان تعداد خوشه بهینه انتخاب گردید. با در نظر گرفتن نتایج خوشه بندی متغیر جدید شماره خوشه به هر نمونه اضافه گردید. این کار نتایج خوشه بندی را در رده بندی حفظ نموده و باعث بهبود میزان صحت الگوریتم های c5.0 و svm شده است. همچنین جهت دست یافتن به دقت بالاتر نتایج دو الگوریتم را با یکدیگر ترکیب نموده ایم که در نهایت به صحت رده بندی 94.17 درصد دست یافته ایم. در ادامه، از قوانین انجمنی و الگوریتم gri جهت تعیین قواعد و رابطه های موجود بین مشخصه های ورودی و سطح نمره ارزیابی استاد استفاده شده است.

تدوین چارچوبی برای معماری سازمانی شهر الکترونیکی یکی از اولین و اساسی ترین اقدامات برنامه ریزان و مجریان استقرار و توسع? شهرهای الکترونیکی باید به شمار رود. این چارچوب درحقیقت، مولفه­های اساسی برای انتقال از وضعیت کنونی به وضعیت مطلوب و ارکان جهت ساز (چشم انداز، رسالت و اهداف)، استراتژی ها، سیاست ها و خط مشی های کلّی طرح استقرار و توسع? شهر الکترونیکی را شامل می شود. در این تحقیق، دستاوردهای مطالعات و پژوهش هایی را که به منظور ارائه چارچوبی مناسب جهت تدوین معماری سازمانی شهرهای الکترونیکی است، عرضه می گردد. بدین ترتیب که پس از مرور اجمالی ادبیات و تبیین چارچوب علمی تحقیق، یافته های مراحل مختلف پژوهش ارائه می گردد. طی مراحل تحقیق، ابتدا مطالعات گسترده ای بر مبانی نظری انجام و سپس تجربیات شهرهای الکترونیکی در ایران مورد کنکاش و دلایل عدم توفیق آنها مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه به بررسی چند چارچوب معماری سازمانی موفق پرداخته می­شود که از بین آنها چارچوب معماری سازمانی زکمن و فدرال را انتخاب، تلفیق و با مولفه­های شهر الکترونیکی باز تعریف کرده و چارچوبی جدید در تدوین معماری سازمانی شهر الکترونیکی ارائه خواهیم داد

اسکادا، به دلیل استفاده در نیروگاه ها، صنایع هسته ای و خطوط ریلی جزء سیستمهای حساس است و چون مهمترین قسمت این سیستمها نرم افزار ایستگاه اصلی است لذا باید قابلیت اطمینان بالایی داشته باشد و نرم افزاری مطمئن باشد. تحمل خطا یکی از فاکتورهای مهم در تولید یک نرم افزار مطمئن است و تحقیقات برای تحمل خطای نرم افزاری در اسکادا، درحد استفاده از افزونگی نرم افزاری و سخت افزاری انجام شده است و نحوه ی اعمال این افزونگی مشخص نشده است. بنابراین طراحان سیستمهای اسکادا هیچ مرجعی برای انتخاب یک تکنیک تحمل خطای مناسب ندارند و تاکنون تکنیکهای مختلف تحمل خطا مانند: برنامه نویسی چند نسخه ای و ترمیم بلاک و روشهای ترکیبی از ایندو ارائه شده است. لذا در این تحقیق، برای انتخاب یک تکنیک مناسب در اسکادا، مفاهیم و روشهای تحمل خطا و ساختار اسکادا مورد بررسی قرارگرفته است و عاملهای موثر بر انتخاب روش تحمل خطا استخراج شده است سپس مدل قابلیت اطمینان برای تکنیکهای تحمل خطایی که قابلیت تطبیق با نقص نرم افزاری و سخت افزاری دارند، طراحی و قابلیت اطمینان محاسبه شده است و با توجه به معماری هرکدام از تکنیکهای تحمل خطا؛ زمان پاسخ، مصرف منابع و امکانات پیاده سازی؛ با برنامه نویسی و شبیه سازی محیط توزیع شده، برآورد شده است و نتایج نشان می دهد که برای سیستمهای اسکادا؛ استفاده از روش تطبیقی ترمیم بلاک توزیع شده، علاوه بر هزینه ی کمتر، قابلیت اطمینان بالایی ایجاد می کند و زمان پاسخ آن نسبت به دیگر روشها کوتاهتر است.

‏ مرکزداده مکانی است با امنیت فیزیکی و امنیت داده ای بالا و برخوردار از پهنای باند ‏ارتباطی وسیع، متصل به شبکه های رایانه ای با خدمات تمام وقت و در دسترس و نیز دارای انواع ‏تجهیزات سخت افزاری (سرورها، مسیریابها، سوئیچها و...) و نرم افزاری (پایگاه های داده ای و ‏برنامه های خاص و...) پیشرفته که از پشتیبانی حرفه ای و تمام وقت برخوردار است. در حال ‏حاضر مراکزداده نقش موثر و به سزایی برای یکپارچه سازی سیستمها و داشتن تراکنشهای بر خط، ‏همزمان و با سرعت بالا برای شرکتهای بزرگ، متوسط و بانکها دارند. مرکزداده مناسب یک مزیت ‏رقابتی برای آنها محسوب می شود زیرا نقش بسزایی در پیشبرد اهداف استراتژیک سازمانها دارد. ‏با توجه به هزینه زیاد احداث مراکزداده و اهمیت آنها در نتیجه تعیین استاندارد مناسب، تعیین لایه ‏مناسب، تعیین شاخصه های مرکزداده و اولویت بندی آنها امری ضروری به نظر می رسد. در این ‏تحقیق سعی بر آن شده است که موارد بالا برای یک مرکزداده بانکی در نظر گرفته شود و با استفاده ‏از طرح سوالاتی مناسب در قالب پرسشنامه از خبرگان طراحی مرکزداده به ارزیابی زیر ساخت یک ‏مرکزداده بانکی طبق استاندارد تی آی اِی942 پرداخته شده است. با استفاده از نرم افزار ‏gns3‎‏ ‏قسمتی از شبکه مرکز داده تا شعب بانک و ارتباط اینترنتی با حساب بانکی شبیه سازی شده است. ‏در پایان اولویتهای بانکداری رتبه بندی (پایداری، قابلیت گسترش پذیری امنیت، مدیریت پذیری، ‏بهره وری) شده و لایه مناسب برای طراحی یک مرکزداده بانکی که لایه 3 می باشد پیشنهاد شده ‏است و در خاتمه به موسسات مالی برای طراحی بهینه و هدفمند مراکز داده پیشنهاداتی ارائه شده ‏است. ‏ واژه های کلیدی: مرکزداده، استاندارد تی آی اِی942، شاخصه های مرکزداده، لایه مرکزداده، بانکداری ‏الکترونیک

پروژه های توسعه نرم افزار غالبا در معرض شکست هستند. عوامل زیادی منجر به شکست پروژه می شوند که بی شک یکی از این عوامل مهم کنترل ناکافی ریسک است. شواهد پژوهشی بکرات نشان داده اند که اختلاف معناداری در درک و ارزیابی مردم جوامع مختلف از ریسک پروژه وجود دارد. این پژوهش که از نوع توصیفی و در دسته همبستگی قرار دارد، بر پایه تجربیات تعداد 102 مدیر پروژه شرکتهای توسعه نرم افزار ایران که در رتبه بندی شورای عالی انفورماتیک رتبه های یک الی چهار را کسب نموده اند، در خصوص بومی سازی چک لیست فاکتورهای ریسک پروژه توسعه نرم افزار در ایران اقدام نموده و همچنین تاثیر فاکتورهای ریسک برونی را بر ابعاد ساختار مدیریت ریسک پروژه، بررسی کرده است. یافته های حاصل از تحلیل عاملی تاییدی داده ها حاکی از شناسایی 36 فاکتور ریسک در 9 بعد شامل 6 بعد درونی (ابعاد : تیم، پیچیدگی، کاربر، دامنه و اهداف، نیازمندی ها، و برنامه ریزی) و 3 بعد برونی (ابعاد: محیط سازمانی، سیاسی، و اقتصادی) است. تحلیل مدل معادلات ساختاری "تاثیر فاکتورهای ریسک برونی را بر ابعاد ساختار ریسک مدیریت پروژه" نشان می دهد که بعد برونی ریسک اقتصادی مستقیماً بر بعد تیم، بعد برونی ریسک سیاسی به صورت غیر مستقیم و بعد برونی ریسک محیط سازمان مستقیماً بر ابعاد ساختار مدیریت ریسک پروژه تاثیر گذاشته اند.

این مطالعه به ارزیابی اثربخشی آموزش الکترونیکی کارآفرینی برای دانشجویان دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران با روش اثربخشی آموزش کرک پاتریک در سطح دوم می پردازد. مدل مفهومی این تحقیق از مدل دیدبان جهانی کارآفرینی گرفته شده است و دو بعد آموزش مهارتها و ایجاد انگیزش سنجیده می شود. جهت دستیابی به اهداف، ابتدا تعداد زیادی از مدلها و چهارچوبهای معروف آموزش کارآفرینی که توسط محققان و خبرگان ارزیابی آموزشی ارائه گردیده، بررسی و دسته بندی شد. از نتایج بدست آمده 26 شاخص آموزش کارآفرینی تهیه گردید. 11 شاخص در بعد ایجاد انگیزش و 15 شاخص در بعد آموزش مهارتها شناخته شد. شاخص های ایجاد انگیزش شامل: میل به کسب ثروت، توفیق طلبی، استقلال طلبی، بالابردن ریسک پذیری، بالابردن قدرت تحمل ابهام، دادن اعتماد بنفس، مرکز کنترل درونی، تمایل به ساختن چیزی نو، قبول نداشتن شیوه های موجود، قرار نگرفتن فرد در پایگاه اجتماعی و شناخت خود، می باشد. شاخص های آموزش مهارتها شامل: تفکر خلاق، فرصت شناسی، راه اندازی کسب وکار، کارگروهی، مهارت ارتباط، مسائل مالی، شناخت بازار، اصول مدیریت، بیمه، اقتصاد، قانون کار و امور حقوقی، توانایی مدیریت توسعه و رشد شرکت، یافتن شیوه جدید، رقابت در بازارهای جدید و حفظ موقعیت در بازارهای جدید می باشد. یک سوال اصلی و دو سوال فرعی تحقیق تعریف گردید و داده ها بوسیله پرسشنامه محقق ساخته، جمع آوری گردید و روایی و پایایی آن محاسبه و مورد تأیید قرار گرفت. جامعه مورد مطالعه دانشجویان دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران با بیش از 200 دانشجوی ترم آخر فوق لیسانس می باشد. برپایه نتایج بدست آمده از این تحقیق، آموزش الکترونیکی کارآفرینی اثربخش بوده و آموزش ابعاد آموزش کارآفرینی، شامل آموزش مهارتها و آموزش ایجاد انگیزش نیز اثربخش بوده است، در حالیکه آموزش 26 شاخص از شاخصهای دو بعد آموزشی بطور کامل اثربخش نبوده است. بطوریکه 11 شاخص آموزش ایجاد انگیزش همگی اثربخش بوده ولی از 15 شاخص آموزش مهارتها، شاخص آموزش امور بیمه غیر اثربخش و چهار شاخص شامل اصول مدیریت، قانون کار و امور حقوقی، مسائل مالی و حفظ موقعیت در بازارهای جدید متوسط ارزیابی گردید. واژگان کلیدی: ارزیابی اثربخشی آموزش، آموزش الکترونیکی، آموزش کارآفرینی

امروزه استفاده از شبکه های حسگر گسترش پیدا کرده است. و بسیاری از تحقیقات پیرامون شبکه های حسگر می باشند. یکی از موضوعات رایج در تحقیقات مکانیابی می باشد. مکانیابی به تشخیص اتوماتیک مکان گره هایی که مجهز به سیستم مکانیابی سراسری (gps) نیستند، گفته می شود، یکی از تکنیک هایی که برای مکانیابی در شبکه های حسگر از آن استفاده می شود، مقیاس پذیری چندبعدی است، چندین الگوریتم متمرکز و تنها یک الگوریتم توزیع شده (dwmds) با استفاده از این تکنیک ارائه شده است. در این پایان نامه یک الگوریتم توزیع شده با استفاده از این تکنیک به نام dfwmds پیشنهاد شد و در آن برخی اشکالات الگوریتم dwmds برطرف شد. یکی از مشکلات الگوریتم dwmds تخمین مکان اولیه و دیگری ارتباط زیاد با گره های همسایه می باشد، که در الگوریتم dfwmds سعی در رفع این مشکلات شده است. برای تخمین بهتر مکان اولیه گره های حسگر، با توجه به فاصله ای که از گره های مرجع دارند درجه عضویتی داده می شود و با توجه به آن مکان اولیه گره های حسگر تخمین زده می شود، به جای اینکه هر گره در هر مرحله ای که مکانش را محاسبه می کند آن را به گره های اطراف دهد در الگوریتم dfwmds فقط در مرحله اول این اتفاق می افتد، به همین دلیل هزینه ارتباط با گره های همسایه کاهش پیدا می کند، در الگوریتم dfwmds از تابع هزینه درجه دوم استفاده شده که با استفاده از آن هر گره به طور محلی بعد از دریافت مکان اولیه گره های همسایه اش، مکان خودش را اصلاح می کند. برای مقایسه الگوریتم dwmds و الگوریتم dfwmds هر دو الگوریتم شبیه سازی شدند و در چیدمان های تصادفی با توزیع یکنواخت، تصادفی با توزیع c-شکل، مشبک و مشبک c-شکل آزمایش شدند، آزمایش ها نشان داد الگوریتم dfwmds تخمین مکان با خطای کمتری نسبت به الگوریتم dwmds دارد و همچنین نسبت به الگوریتم dwmds انرژی کمتری مصرف می کند و می تواند جایگزینی برای dwmds باشد.

امروزه، در شبکه های حسگر بی سیم، یکی از مسائل مهم مکانیابی حسگرهاست، زیرا بدون دانستن مکان حسگرها اطلاعات آن ها مفید نخواهد بود. الگوریتم های متنوعی برای حل این مسئله ارائه شده است که هر کدام مزایا و معایبی دارند. یکی از این الگوریتم ها، مکانیابی با متد mle است که از یک متد آماری برای یافتن مکان گره ها استفاده می کند. یکی از مشکلات این الگوریتم حداکثر سازی محلی است که باعث می گردد الگوریتم mle اولیه به راه حل بهینه نرسد. این امر به دلیل این است که مکان های اولیه که به الگوریتم داده می شوند به مکان واقعی نزدیک نیستند. در این پایان نامه روشی برای رفع بر این مشکل ارائه شده است. در این روش بر اساس فاصله های اندازه گیری شده بین حسگر ها و میزان نزدیکی به گره های مرجع، مکان تقریبی گره ها محاسبه می-شود و سپس به الگوریتم mle داده می شود تا مکان نهایی گره ها به دست آید. این روش قادر به محاسبه مکان اولیه هر حسگر هم به صورت متمرکز و هم به صورت توزیع شده است و با انواع اطلاعات اندازه گیری می تواند مکانیابی حسگر ها را انجام دهد. برای مقایسه و ارزیابی روش پیشنهادی از شبیه سازی نرم افزاری هر دو الگوریتم در چهار چیدمان تصادفی، تصادفی با توزیع c-شکل، مشبک، مشبک c-شکل از شبکه حسگر استفاده شده است. ارزیابی ها نشان می دهند که روش پیشنهادی از تخمین مکان با دقت بیشتر و زمان انجام کمتری برخوردار است و بنابراین توانایی استفاده به جای الگوریتم mle اولیه را دارد.

امروزه در اغلب سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، استفاده از ویژگی های سطح پایین مانند ویژگی های رنگ، شکل و بافت برای بازیابی مرسوم می باشد. تعداد زیاد ویژگی های سطح پایین و محدودیت بکارگیری همه ویژگی ها، باعث شده است که سیستم های بازیابی تصویر از تعداد محدودی ویژگی برای بازیابی استفاده نمایند. بنابراین انتخاب مناسب ویژگی ها می تواند باعث بهبود کیفیت بازیابی شود. همجوشی ویژگی های انتخاب شده از مشکلات سیستم های بازیابی تصویر می باشد زیرا که ویژگی های مختلف تأثیر یکسانی در بازیابی نهایی ندارند. در اغلب سیستم ها وزن تأثیر ویژگی ها به صورت تجربی و اکتشافی حاصل می شود، برخی سیستم ها نیز وزن تأثیر ویژگی ها را یکسان در نظر می گیرند و یا تعیین این وزن را به کاربر واگذار می کنند. سیستم هایی نیز وجود دارند که با استفاده از انحراف معیار استاندارد عناصر ویژگی، وزن ویژگی ها را محاسبه می کنند. از بازخورد ارتباط با کاربر و شبکه های عصبی نیز جهت تعیین وزن ویژگی ها استفاده شده است. در این تحقیق یک سیستم برای بازیابی تصویر پیشنهاد نموده ایم که علاوه بر حساسیت کم آن نسبت به دوران، انتقال و بزرگنمایی، برای تعیین وزن همجوشی ویژگی ها از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده است. در سیستم پیشنهادی از ویژگی های هیستوگرام محلی رنگ، تبدیل فوریه-ملین تحلیلی سریع و هیستوگرام جهت لبه استفاده شده است. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از شاخص های میزان دقت و نرخ فراخوانی بر روی 1000 تصویر منتخب از تصاویر بانک corel در ده رده مختلف استفاده گردید. سیستم پیشنهادی در سه مرحله مورد ارزیابی قرار گرفت. در مرحله اول ارزیابی کارایی محاسبه فاصله اقلیدسی سریع معرفی شده در این تحقیق با محاسبه فاصله اقلیدسی و هازدروف انجام شد که در نتیجه روش معرفی شده در این تحقیق چه به لحاظ دقت بازیابی و چه به لحاظ سرعت بازیابی از دو روش دیگر در همه ویژگی های استفاده شده در این تحقیق بهتر بوده است. در مرحله دوم ارزیابی کارایی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی برای تعیین وزن همجوشی ویژگی ها، با همجوشی ویژگی ها با وزن یکسان انجام شد که در نتیجه الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در این تحقیق در 8 رده از تصاویر کارایی بالاتری داشته است. در مرحله ارزیابی نهایی، سیستم پیشنهادی با دو سیستم simplicity و سیستم پیشنهاد شده در (منصوری, 1387) مورد مقایسه قرار گرفت که در نتیجه سیستم پیشنهادی در 5 رده از تصاویر کارایی بالاتری داشته است.

هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آنها به صورت تسهیلات به شرکتهای صنعتی، خدماتی و تولیدی است. عدم باز پرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان، بانکها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وامهای بانک مرکزی، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار باز پرداختیهای مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند. اهمیت اعطای تسهیلات در صنعت بانکداری کشور و نقش خطیر آن در رشد اقتصادی و افزایش اشتغال، منجر به توسعه چندین مدل گوناگون برای ارزیابی اعتباری مشتریان متقاضی این تسهیلات شده است. اما بسیاری از این مدلها، مدلهای کلاسیک هستند و توانایی ارزیابی اعتباری مشتریان را بطور کامل و بهینه ندارند، بنابراین زمینه ورود مدلهای هوش مصنوعی به این حوزه مهیا گردیده است. لذا در تحقیق حاضر مدل طبقه بندی اعتباری مبتنی بر تکنیک ماشین بردار پشتیبان با چارچوبی جدید، به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ارائه گردیده است. تحقیق پیش رو به مطالعه موردی شعب بانک صادرات ارومیه پرداخته است. برای جمع آوری داده های تحقیق اقدام به جمع آوری و بررسی مشاهدات 171 پرونده مربوط به مشتریان حقوقی شعب بانک صادرات ارومیه طی سال های 85-87 گردید که بصورت تصادفی از جامعه آماری انتخاب شده اند. سپس تکنیکهای انتخاب ویژگی مطرح در این حوزه و نیز تکنیک جدید پیشنهادی هیبرید برای انتخاب ویژگیهای بهینه، روی مجموعه داده های تحقیق اعمال گردید. بعد از انتخاب ویژگیهای بهینه، الگوریتم های مختلف طبقه بندی مطرح در این حوزه و نیز الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی اعتباری بکار گرفته و پس از آموزش مدل ، کارایی پیش بینی آن از طریق اعتبارسنجی متقابل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی نشان می دهند که چارچوب جدید ارائه گردیده برای مدل ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با دیگر روشهای مطرح در این حوزه از دقت بالاتری در تشخیص مشتریان بد حساب و خوش حساب دارا می باشد.

بدون شک، هدف نهایی وب معنایی ایجاد "وبی از داده های ساختارمند مرتبط" است. به عبارت دیگر، در وب معنایی تلاش اصلی بر این است که به مردم کمک شود به همان سادگی که اسناد را به اشتراک می گذارند، داده های ساختارمند را نیز به اشتراک بگذارند. دسترسی و مبادله اطلاعات کتابها بین گروه های مختلف کاربران وب از جمله دانشجویان، اساتید و محققین از اهمیت بالایی برخوردار است. با این وجود، ارائه این اطلاعات از طریق پرتالها و وب سایتهای مختلف بصورت صفحات وب پاسخگوی نیازهای کاربران نمی باشد. زیرا اولاً به دلیل یکسان نبودن ساختار اطلاعات و همچنین زبان ارائه اطلاعات، تبادل و به اشتراک گذاری این اطلاعات کار پیچیده ای است. ثانیا، بکارگیری آن توسط ماشین ممکن نیست. یکی از اهداف اصلی این تحقیق، به نوعی همان هدف اصلی داده های پیوندی است. به عبارت دیگر، در این تحقیق تلاش می شود با انتشار اطلاعات موجود در صفحه وب به صورت داده های پیوندی یک مکانیزم دسترسی استاندارد واحد فراهم شود. به عبارت دیگر، هدف کلی این تحقیق ارائه چارچوبی کارا، جهت انتشار اطلاعات کتابها (از قبیل: عنوان، نویسنده، ناشر،... ) بر پایه اصول داده های پیوندی است، به نحوی که به راحتی بتوان به پرس و جوهای معنایی و سناریوهای مختلف پاسخ داد. این چارچوب داده های اولیه را به صورت رابطه ای دریافت می کند و پس از انجام عملیات پاکسازی بر روی داده ها و افزایش کیفیت داده ها جهت انتشار، آنها را به فرمت rdf تبدیل کرده، در مخزن سه گانه های rdf ذخیره می نماید. در مرحله بعد، سه گانه های ایجاد شده را با منابع خارجی لینک می نماید. وجود نمایشهای مختلف داده های منتشر شده به صورت داده های پیوندی کمک شایانی به کاربرانی می باشد که آشنایی چندانی با مسائل تخصصی رایانه ندارند. از این رو، چارچوب طراحی شده علاوه بر انتشار داده ها به صورت rdf، فرمت html داده ها را نیز برای کاربران فراهم می کند و بر روی سرور قرار می دهد، بطوریکه با درخواست کاربر از مرورگر، از روی سرور بازیابی شده و در مرورگر کاربر بارگذاری می شود. یکی از مسائل اساسی در انتشار داده ها به صورت داده های پیوندی، مسئله تطابق موجودیتها و شناسایی موجودیتهای مشابه است. با وجود اینکه تا کنون راهکارهایی برای این مسئله مطرح شده است، اما هنوز هم یک راه حل کامل و جامع ارائه نشده است. در زمان طراحی چارچوب، الگوریتمهای تطابق رشته مختلف و در نهایت تطابق موجودیتها به کار گرفته شد و مناسبترین آنها جهت استفاده در چارچوب انتخاب شد. انتخاب یک الگوریتم تطبیق رشته مناسب تاثیر به سزایی بر روی نتایج حاصل از عملکرد چارچوب دارد. ارزیابی چارچوب پیشنهادی به صورت تجربی و با استفاده از یک مجموعه داده نمونه، انجام گرفته است و معیارهای مقبولیت نتایج قابل قبولی را ارائه می دهند. همچنین، نشان داده شد که انتشار اطلاعات آماری، ساختاری و ... توسط فایل void می تواند معیار مناسبی جهت تحلیل داده های منتشر شده توسط چارچوب موردنظر باشد.

اسکادا، به دلیل استفاده در نیروگاه ها، صنایع هسته ای و خطوط ریلی جزء سیستمهای حساس است و چون مهمترین قسمت این سیستمها نرم افزار ایستگاه اصلی است لذا باید قابلیت اطمینان بالایی داشته باشد و نرم افزاری مطمئن باشد. تحمل خطا یکی از فاکتورهای مهم در تولید یک نرم افزار مطمئن است و تحقیقات برای تحمل خطای نرم افزاری در اسکادا، درحد استفاده از افزونگی نرم افزاری و سخت افزاری انجام شده است و نحوه ی اعمال این افزونگی مشخص نشده است. بنابراین طراحان سیستمهای اسکادا هیچ مرجعی برای انتخاب یک تکنیک تحمل خطای مناسب ندارند و تاکنون تکنیکهای مختلف تحمل خطا مانند: برنامه نویسی چند نسخه ای و ترمیم بلاک و روشهای ترکیبی از ایندو ارائه شده است. لذا در این تحقیق، برای انتخاب یک تکنیک مناسب در اسکادا، مفاهیم و روشهای تحمل خطا و ساختار اسکادا مورد بررسی قرارگرفته است و عاملهای موثر بر انتخاب روش تحمل خطا استخراج شده است سپس مدل قابلیت اطمینان برای تکنیکهای تحمل خطایی که قابلیت تطبیق با نقص نرم افزاری و سخت افزاری دارند، طراحی و قابلیت اطمینان محاسبه شده است و با توجه به معماری هرکدام از تکنیکهای تحمل خطا؛ زمان پاسخ، مصرف منابع و امکانات پیاده سازی؛ با برنامه نویسی و شبیه سازی محیط توزیع شده، برآورد شده است و نتایج نشان می دهد که برای سیستمهای اسکادا؛ استفاده از روش تطبیقی ترمیم بلاک توزیع شده، علاوه بر هزینه ی کمتر، قابلیت اطمینان بالایی ایجاد می کند و زمان پاسخ آن نسبت به دیگر روشها کوتاهتر است.

مدلِ کسب وکار، آنتالوژی مدلِ کسب وکار، etom، مدلِ کسب وکار b2b، مخابرات، شرکت مخابرات ایران

هر پژوهش در واقع مسئله ای را بیان کرده و در آن راستا سعی بر پاسخ به سوالاتی دارد که مطرح می شود آنچه در هر دانشگاهی مورد توجه قرار می گیرد شیوه آموزش و ارزشیابی دانشجویان است امنیت قدم اول اجرای امتحانات می باشد. در بعضی کشورها هر جا نامی از فناوری و آزمون های آن لاین می آید نگرانی های امنیتی برای برگزاری آن مطرح می شود. بنا به تحقیقی که از دانشگاه های مجازی در چند کشورداشتیم، نکات امنیتی که هم اکنون در آن ها برای برگزاری آزمون های آن لاین صورت می گیرد موارد تقریبا یکسانی است که در فصل آخر پایان نامه به طور کامل به آن اشاره شده است. جمع آوری اهم موارد ایمنی در جلوگیری از تقلب در آزمون آن لاین را می توان از ابتکارات این تحقیق نام برد. در این تحقیق هدف ایجاد چارچوب امنیتی است که بتواند با ارائه راهکارهای جدید امنیت آزمون را تا حدودی بالا ببرد نکته دیگر این است چارچوبی که ارائه می شودبر پایه ی چارچوب کتابخانه زیرساختی فناوری اطلاعات است که خود یک چارچوب استاندارد برای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات می باشددر چارچوب ارائه شده سعی بر این شده است که از پارامترهای اصلی کتابخانه زیر ساختی فناوری اطلاعات در خدمت آزمون آن لاین استفاده شود و در این راستا وظائف و مشخصاتی برای آزمون آن لاین در هر پارامتر کتابخانه زیر ساختی فناوری اطلاعات تعریف شود که تا به حال این تلفیق در آزمون های آن لاین صورت نگرفته بود بنا بر این به چارچوبی خواهیم رسید که بر پایه چارچوب استاندارد مدیریتی بنا شده است.

در عصر دیجیتال با قابلیت دسترسی آسان به ابزارهایی از طریق اینترنت، ایجاد تصاویر ساختگی برای هر کسی امکان پذیر شده است. اگر تصویری که منبع یک گواهی است دستکاری شود آنگاه در بسیاری از کاربردها قابل استفاده نخواهد بود؛ از این رو نیاز مبرم به بررسی معتبر بودن تصاویر دیجیتال با عدم دسترسی به تصویر اصلی وجود دارد. جعل کپی- انتقال نوع خاصی از تحریف تصویر است که در آن قسمتی از تصویر کپی شده و در قسمت دیگری در همان تصویر جایگذاری می شود. این نوع دستکاری معمولاً به منظور پنهان کردن قطـع? نا خواسته از یک تصویر انجام می گیرد؛ بنابراین هدف از کشف جعل کپی- انتقال، یافتن ناحیه هایی از یک تصویر است که یکسان یا خیلی شبیه به هم هستند. اکثر روش هایی که در این زمینه پیشنهاد شده اند مبتنی بر بلوک بندی همپوشان بوده و از پیچیدگی زمانی بالایی رنج می برند. برای نمونه فریدریش روشی را با خصوصیات ذکر شده ارایه داده که از تبدیل کسینوسی گسسته برای استخراج ویژگی هایی از تصویر استفاده کرده است. در کار مجزایی هم زیمبا از تبدیل موجک گسسته به منظور کاهش اندازه تصویر بهره برده و آن را با روش پیشنهادی پاپسکو که در آن برای استخراج ویژگی هایی از تصویر از تحلیل مولفه اصلی استفاده شده است؛ تلفیق کرده که در نتیجه آن تعداد بلوک ها و پیچیدگی زمانی کاهش یافته است. در این تحقیق نیز با توجه به کارهای قبلی صورت گرفته و ماهیت تجزیه مقدار منحصر به فرد، الگوریتمی بهبود یافته مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و تجزیه ضرایب کمی سازی شده تبدیل کسینوسی گسسته را برای کشف جعل کپی- انتقال ارایه داده و چالش های آن را مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی، به طور دقیق چنین دستکاری هایی را کشف می کند به شرط اینکه ناحیه کپی شده تغییر مقیاس یا دوران نداشته باشد.

چکیده در ادبیات نوین مدیریت, هر یک از وظایف مدیران مانند برنامه ریزی، سازماندهی، کنترل و ... جلوه ای از نوعی تصمیم گیری هستند. برآوردن نیازهای مالی یکی از ارکان اصلی اهداف هر سازمانی را تشکیل می دهد. در این میان تصمیم گیری راجع به انتخاب عناصر سیستم اطلاعات مدیریت مالی و تعیین اولویت نسبی هر کدام که شالوده اساسی تصمیمات مالی را تشکیل می دهد در تصمیم گیری مدیران مالی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. چرا که علاوه بر ارضای نیازهای مالی باید با اهداف سازمانی نیز منطبق باشد. این تحقیق ارزیابی تاثیرات سیستم اطلاعات مدیریت مالی بر عملکرد مدیران مالی را در نظر می گیرد که بدنبال ارزیابی شرایط فعلی محیط داخلی و خارجی می باشد، همه ارزیابی های سیستماتیک ارایه شده تاکنون، تنها عملکرد سستمی را به عنوان پارامتر ارزیابی در نظر گرفته اند. در این تحقیق، ارزیابی یک بعد جدید به نام عملکرد مدیران ارایه می شود که قادر به برآورد تاثیرات سیستم بر سطح عملکرد کمی و کیفی آن ها می باشد. مطالعه در شرکت مخابرات استان تهران انجام گرفته و با توجه به ساختار مسأله از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. پس از شناسایی معیارهای موثر بر ارزیابی اثرات سیستم اطلاعات مدیریت مالی در سازمان مخابرات کشور به کمک پرسشنامه، با استفاده از مقایسه های زوجی و تحلیل آن به کمک نرم افزار "انتخاب خبره" وزن متوسط هر یک از اجزای موثر آمیخته سیستم اطلاعات مدیریت مالی شناسایی گردید، و در نهایت فرمول رشد کلی محاسبه و نقاط قوت و ضعف طرح در سه عنصر با اولویت بالا شامل عملکرد مدیران، عملکرد عمومی سیستم اطلاعات مدیریت مالی و عملکرد تخصصی سیستم اطلاعات مدیریت مالی مورد بررسی قرارگرفته است و مدل ارزیابی و تقویت عناصر سیستم اطلاعات مدیریت مالی در سازمان مخابرات پیشنهاد شده است.

یک مخزن داده مفهومی شامل واژه ها با ارتباطات مفهومی موجود می باشدکه دانستن واژه های معنایی مرتبط نتایج بهتری را به وجود می آورد.وقتی کلمه ای جستجو می شود، درخت دانش و واژه های مرتبط نمایش می یابدکه بصری سازی واژه های معنایی به فهم مخاطب کمک می کند.

اکنون در محیط کسب و کار، اطلاعات بطور فزاینده نقش با اهمیتی در موفقیت سازمانهای بخش دولتی و خصوصی ایفا مینماید. امروزه سازمانها به دلیل وابستگی شدید به اطلاعات و ارزش استراتژیک آن، ظهورشبکه ها و پراکندگی اطلاعات، با مشکل جدی مواجه میباشند.این امر باعث گردیده سازمانها به مدیریت منابع اطلاعاتی روی آورند. مدیریت منابع اطلاعاتی یک روش جامع برای برنامه ریزی، سازماندهی، بودجه بندی، هدایت، پایش و کنترل افراد، منابع مالی، فناوریهاو فعالیتهای ملازم با کسب، ذخیره سازی، پردازش و توزیع داده ها به منظور تامین نیازهای سازمان به طریقی موثر و کارا است. پژوهش حاضر با هدف بسط مدل رینالد و رینالد و ارائه چارچوبی به منظور ارزیابی ابعادپنجگانه مدیریت منابع اطلاعاتی « مدیریت اطلاعات، مدیریت استراتژیک، مدیریت فناوری، مدیریت توزیع، مدیریت کارکردی» از دیدگاه کلان و ارائه راهکارهای بهبود آن انجام شده است. در این پژوهش بر مبنای ادبیات علمی و مطالعه میدانی، مولفه ها و شاخصهای مرتبط با ابعاد پنجگانه مدیریت منابع اطلاعات مورد شناسایی قرار گرفت. روش گردآوری داده ها عبارت از مصاحبه و پرسشنامه است. جامعه آماری تحقیق، خبرگان دانشگاهی و خبرگان صنعت میباشند. روش نمونه گیری، روش گلوله برفی است. روائی پرسشنامه، با استفاده ازنظرات خبرگان دانشگاهی و صنعت و از طریق آزمون دوجمله ای مورد تایید قرارگرفت. به منظور سنجش پایائی پرسشنامه از ضریب آلفای کرونباخ وبرای تست چارچوب و رتبه بندی ابعاد مدیریت منابع اطلاعات از آزمون فریدمن استفاده گردید. نتایج مطالعه موردی در شرکت نفت و گاز پارس حاکی است که مهمترین بعد مدیریت منابع اطلاعات در این شرکت عبارت از مدیریت توزیع است. پس از آن به ترتیب ابعاد مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت استراتژیک، مدیریت اطلاعات و مدیریت کارکردی قرار دارند

امروزه با توجه به تغییرات سریع و غیرقابل پیش بینی در عرصه های مختلف زندگی بشری که عمدتاً ناشی از پیشرفت در فناوری های مختلف است، دانش و مدیریت دانش که سنگ بنای کلیه پیشرفت های یاد شده می-باشد، بسیار حائز اهمیت گردیده است. تولید، ذخیره سازی، طبقه بندی و بهره برداری موثر از دانش، نیازمند به کارگیری راهبردها، فرآیندها و فناوری هایی است که می توان مجموعه این مسایل را در چارچوب موضوعی با عنوان "مدیریت دانش" مورد بررسی و مطالعه قرار داد. با توجه به اهمیت موضوع، تلاش های فراوانی معطوف آن گردیده تا جدیدترین و پیشرفته ترین فناوری ها در این خصوص مورد استفاده قرار گیرد که استفاده از طرحواره نسبتاً جدید "سیستم های چند عامله" برای طراحی و پیاده سازی سیستم های مدیریت دانش، در این راستا قابل ارزیابی است. در تحقیق حاضر تلاش شده است تا معماری مشخصی برای مدیریت دانش در یک سازمان حسابرسی، طراحی و پیشنهاد گردد. برای نیل به این هدف متدولوژی خاصی مورد استفاده قرار گرفته و مطابق فازهای توسعه پیش بینی شده در این متدولوژی، مدل ها و دیاگرام های مورد نیاز با استفاده از ابزار توسعه مربوط، طراحی و ارایه گردیده است.

در پژوهش های انجام شده در زمینه ی امنیت دسترسی به داده های چند رسانه ای، ساختار فایل، به عنوان یک موجودیت واحد در نظر گرفته شده است. از طرفی در پایگاه داده های چند رسانه ای، اطلاعات فراداده و اشیای مهم موجود در رسانه، استخراج شده و در شاخص گذاری و جستجوی داده ها، از آن استفاده می شود. از آنجا که استفاده از این اطلاعات در کنترل دسترسی کاربر به داده و ارسال بخش های مجاز، کمتر بحث شده است؛ در مدل پیشنهادی، ضرورت استفاده از این اشیا در بهبود امنیت سیستم، بررسی می شود. مدل ما، توسعه مدل ماتریس وب است که امکان استخراج و دسترسی به اشیای چند رسانه ای، در آن فراهم شده است. ما در این تحقیق، علاوه بر بررسی مدل های موجود در زمینه انتشار اسناد چند رسانه ای، تکنیک های مربوط به حفاظت از محتوای رسانه را شرح می دهیم. ارزیابی مدل های امنیتی، با شناسایی و رفع تهدیدات، محافظت از منابع و سرویس های آسیب پذیر، امکان پذیر می باشد که ما با مدل سازی طرح پیشنهادی با متد kaos، تامین نیازهای امنیتی را مورد بررسی قرار می دهیم. تکنیک های مدل سازی امنیت، این امکان را فراهم می سازد که قبل از پیاده سازی سیستم، نیازهای مهم امنیتی را شناسایی و برآورد نمود.

امنیت بزرگ ترین چالش بر سر راه استقرار و کاربرد رایانش ابری در مقیاس وسیع می باشدومکانیزم های سنتی امنیت قابل استفاده در رایانش ابری نمی باشند. اعتماد نقش مهمی در برقراری تعاملات امن و سودمند در محیط رایانش ابری دارد و می تواند جایگزین مناسبی برای مکانیزم های سنتی امنیت باشد. به دلیل رشد تراکنش های بر خط و فعالیت های تجارت الکترونیک در سال های اخیر، طراحی چارچوب شهرت و اعتماد برای سرویس های الکترونیکی، زمینه ای است که توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. یکی از پارامترهای مهم در سیستم های سنجش اعتماد، قابلیت تشخیص زمینه فعالیت است. برای وارد کردن پارامتر زمینه فعالیت در محاسبات اعتماد، از روش تشخیص شباهت بین زمینه ها استفاده می شود. این روش می تواند بین زمینه های مختلف، بر حسب میزان اختلاف آن ها، تفاوت قائل شود و زمینه های مشابه یکدیگر را شناسایی کند. تحقیق پیش رو به مدل سازی ارتباط بین زمینه های مختلف بر اساس ساختارهای آنتولوژی و سلسله مراتبی پرداخته است. مدل پیشنهادی با توجه به داده های واقعی موجود در سیستم های تجارت الکترونیک که در عمل در حال بکار گیری هستند، مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج نشانگر این است که زمینه می تواند 70 درصد عملکرد سیستم های فعلی اعتماد را بهبود بخشد. در این پژوهش پس از ارزیابی صحت عملکرد مدل در سیستم های تجارت الکترونیک، مدل را وارد حوزه رایانش ابری کرده ایم و نشان داده ایم که از این مدل می توان در حوزه رایانش ابری نیز استفاده نمود.

بهینه سازی پرسش های چند پیوندی، یک تکنیک مهم در طراحی و پیاده سازی سیستم های مدیریت پایگاه داده ها بوده و به عنوان یک فاکتور تعیین کننده در قابلیت های پایگاه داده تأثیرگذار است. این تحقیق، یک الگوریتم مبتنی بر الگوریتم زنبور را پیشنهاد می دهد که با تقلید از رفتار کاوشگرانه زنبورهای عسل به حل مسأله بهینه سازی پرسش های چندپیوندی می پردازد. مقایسه کارآیی الگوریتم مبتنی بر الگوریتم زنبور و الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچگان با یکدیگر از دیدگاه زمان محاسبه و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم مبتنی بر الگوریتم زنبور موثربخش تر و کارامدتر است.

تبادل داده ها و مستندات درمانی در جهت بهبود فرآیندهای مراقبت بهداشتی بیماران، نه تنها امری غیر قابل اجتناب است، بلکه انتقال اطلاعات بیمار بین مراکز ارائه دهنده خدمات درمانی به منظور ارائه مراقبت های بهتر به بیماران و کاهش آزمایش ها و تجویزهای تکراری امری لازم و ضروری است. برای تحقق امر تبادل اطلاعات، بایستی توافقات بسیاری بین طرفین تبادل صورت گیرد. این توافقات شامل پروتکل انتقال داده ها یا رسانه ای که از طریق آن انتقال صورت می گیرد، ساختار و ترکیب داده ها و در نهایت واژگان و کدهای قابل فهم برای طرفین انتقال (انتقال دهنده و انتقال گیرنده) می باشد. با در نظر گرفتن این واقعیت که اغلب پایگاه های داده ساختارهای متفاوتی دارند، برای به اشتراک گذاری و تبادل اطلاعات بین آن ها می بایست اطلاعات ذخیره شده روی پایگاه های داده را بازنویسی کرد که این امر با توجه به حجم بسیار بالای این اطلاعات امری نزدیک به محال است. به منظور رفع مشکل و ایجاد هماهنگی و همکاری، چندین استاندارد از جمله hl7 cda، ccr و ccd، با هدف تأمین خصوصیاتی برای تبادل اطلاعات درمانی معرفی گردیده اند. این استانداردها هر کدام مزایا و کاستی هایی دارند که با توجه به نیاز و ساختار موسسات می بایست به گزینش هر یک اقدام نمود. علاوه بر گزینش یک استاندارد برای محتوای داده ها و مستندات مراقبتی و درمانی می بایست بستری نیز برای تبادل این داده ها در نظر گرفته شود. در این پژوهش با استناد به مطالعات صورت گرفته و با استفاده از جداول مقایسه ای و تحلیل های آماری مدلی پیشنهاد گردیده است که مبین استاندارد تبادل داده ها و بستر انتقال این داده ها می باشد. در این مدل از استاندارد ccd به منظور تبیین محتوای داده ها و زبان نشانه گذاری پزشکی (mml) برای تبادل داده ها بهره گرفته شده است. این مدل که در سطح مفهومی ارائه شده است پس از ارائه، توسط صاحب نظران عرصه مراقبتی و درمانی و انفورماتیک پزشکی مورد تأیید قرار گرفت.

ما در عصری قرار داریم که اغلب تحت عنوان عصر اطلاعات شناخته می شود. در این عصر، سازمان ها به وسعت در حال جمع آوری حجم بسیار عظیمی از اطلاعات هستند و به استخراج دانش نیازمند هستند. داده کاوی حاصل تکامل پنجاه ساله فناوری اطلاعات است. در دهه شصت میلادی اولین گام در جهت داده کاوی با جمع آوری داده ها برداشته شد، در دهه هفتاد سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای توسعه یافتند و در دهه هشتاد تکنیک های دست یابی به داده ها ارتقا پیدا کردند. در دهه نود زمینه اصلی داده کاوی با توسعه انبارهای داده و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری فراهم گردید. به وضوح، داده کاوی وقتی ظهور یافت که حجم اطلاعات جمع آوری شده از کمیتی که یک کاربر انسانی می تواند تفسیر کند فراتر رفت. خوشه بندی یکی از تکنیک های داده کاوی است که نقش مهمی در تحلیل و تفسیر داده ها ایفا می کند، خوشه بندی داده ها را در خوشه ها به گونه ای گروه بندی می کند که اشیاء داده ای درون یک خوشه به یکدیگر شباهت بسیار زیادی دارند، اما با اشیاء درون خوشه های دیگر شباهت بسیار کمی دارند. تحقیقات بسیار زیادی در توسعه روش های خوشه بندی فازی انجام گرفته است، که مورد استفاده ترین آنها الگوریتم های مبتنی بر تابع هدف هستند، که داده ها را توسط مینیمم کردن یک تابع هدف خوشه بندی می کنند. در بین الگوریتم های خوشه بندی فازی مبتنی بر تابع هدف، الگوریتم fuzzy c-means تاکنون معروف ترین الگوریتم شناخته شده است و مبنای خوبی برای بسیاری از روش های جدید مبتنی بر تابع هدف می باشد. گرچه، fuzzy c-means بسیار به داده ها حساس است و فقط وقتی می تواند خوب عمل کند که خوشه ها تقریباً اندازه و شکل کروی مشابهی داشته باشند. در این تحقیق سعی بر آن شده است که به دو مسأله اساسی، یکی انتخاب نامناسب مراکز اولیه و در نتیجه گیر افتادن در مینیمم محلی و دیگری پیدا کردن خوشه هایی با شکل و اندازه یکسان در خوشه بندی فازی پرداخته شود. با ارائه یک مرحله پیش پردازشی، قابل اعمال بر الگوریتم های فازی موجود و روش جدید ارائه شده، از حساسیت الگوریتم به داده ها کاسته می شود و مراکز خوشه به نوعی انتخاب می شوند که از گیر افتادن در مینیمم محلی اجتناب می گردد. سپس تابع فاصله ای با کمک مقادیر ویژه و بردارهای ویژه ماتریس کواریانس فازی خوشه ها برای خوشه بندی ارائه می گردد که در شناسایی خوشه های به خوبی مجزا کمک شایان توجهی می کند. بنا بر معیارهای ارزیابی روش جدید برتری خود را نسبت به الگوریتم های موجود اثبات می کند. در ادامه به علت اهمیتی که مسأله ترافیک در جوامع امروزی ایفا می کند با استفاده از روش پیشنهادی روی داده های شرکت کنترل ترافیک تهران داده کاوی انجام شده است و نتایج آن ارائه گردیده اند.

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برای مدیریت بهتر و انتساب مقادیر داده های گمشده پیشنهاد شده اند؛ امّا عیب اصلی چنین تکنیک هایی آن است که فقط به یک تکنیک متکی هستند و چند تکنیک را با هم ترکیب نمی کنند و این دلیلی بر دقت کمتر آن ها در پیش بینی و تعیین مقادیر داده های گمشده است. قانون وابستگی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی است و شاید بتوان آن را مهم ترین شکل از کشف و استخراج الگوهای موضعی در سیستم یادگیری بدون ناظر دانست. در این تحقیق، جهت افزایش دقت انتساب مقادیر گمشده، از رویکرد ترکیبی تکنیک کاوش قانون وابستگی با استفاده از مفهوم تطابق جزئی و مدل تغییر یافته ی تکنیک k-نزدیک ترین همسایگی استفاده می شود. دلیل اصلی استفاده از تکنیک k-نزدیک ترین همسایگی به عنوان مکمل ترکیبی قانون وابستگی برای انتساب مقادیر، مقاوم بودن آن نسبت به نویز و بنابراین قابلیت کارایی آن در مواقعی است که ارتباط بین مشاهدات مجموعه ی داده ها کم می باشد. از نتایج آزمایشگاهی بر روی مجموعه داده های واقعی بر می آید که دقت و کارایی رویکرد انتسابی ترکیبی ارائه شده در مقایسه با رویکردهایی که فقط به یک تکنیک متکی هستند، خیلی بهتر است.

با توجه به اینکه آموزش همواره با داده ها و اطلاعات بسیار زیادی در مورد دانشگاهها، دانشجویان، اعضای هیئت علمی، پرسنل، منابع مادی روبروست و در اکثر مواقع این داده ها میتواند حامل اطلاعات و الگوهای با ارزشی باشند، لذا به نظر میرسد یکی از مهمترین کاربردهای داده کاوی در آموزش عالی است. امروز بانکهای اطلاعاتی وسیعی از ویژگیهای دانشجویان موجود است که اطلاعات مربوط به ویژگیهای خانوادگی، تحصیلی را شامل میشود. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در این اطلاعات میتواند به تصمیمگیرندگان عرصه آموزش عالی کمک شایانی بکند. ? پیدا کردن الگوها و دانش نهفته از داده های سیستم های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی در جهت ارتقاء و بهبود فرآیندهای آموزشی نظیر برنامهریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره کمک شایانی نماید. ضمن تحلیل فرایندهای سیستم آموزش دانشگاهها، به بررسی کارهای انجام شده و همچنین قابل انجام در زمینه کاربرد عملیات های مختلف داده کاوی از قبیل خوشه بندی، قوانین انجمنی، رده بندی جهت پیشبینی ثبتنام در یک رشته یا درس خاص، بررسی ترکیب واحدهای انتخابی هر دانشجو برای زمانبندی مناسب واحدها پرداخته ایم. نتایج کار توسط ابزار های مرسوم اعتبار سنجی مانندsse و silhuette در بخش خوشه بندی و معیار بازخوانی (sensitivity) و دقت(specificity) در قسمت پیش بینی اعتبار سنجی شده و ارائه می گردد. در نهایت در فصل آخر چار چوب کلی تحقیق و پیشنهادهایی برای آینده مورد بررسی قرار می گیرد

امروزه همسویی کسب و کار و فناوری اطلاعات یکی از موضوعات مطرح در حوزه فناوری اطلاعات (فاوا) به شمار می رود. محققان، این همسویی را بکارگیری شایسته و بهنگام فناوری اطلاعات در راستای اهداف و نیازهای کسب و کار سازمان تعریف کرده اند. از مزایای این همسویی می توان به همسوسازی فعالیت های فناوری اطلاعات در پاسخگویی به نیازهای کسب و کار و کسب مزایای رقابتی اشاره نمود. این موضوع از سال 1970 مطرح و افرادی چون، مک لین و سودن در سال 1977، شرکت ibm در سال 1981و لوفتمن و بریر در سال 2000 تحقیقاتی در این زمینه انجام داده اند. از آنجا که سازمان ها تلاش می کنند تا فناوری اطلاعات و کسب وکار را با توجه به پویایی کسب وکار و رشد سریع فناوری اطلاعات به هم ارتباط دهند، به نظر می رسد اهمیت این موضوع روز به روز بیشتر می شود. از طرفی امروزه معماری سازمانی به عنوان ابزاری قدرتمند برای ساماندهی به سیستم های اطلاعاتی پیچیده و رویکرد و راه حلی جامع و راهبردی در مدیریت و توسعه پروژه های it سازمان شناخته شده است. با اینکه معماری سازمانی در اغلب کشورها شناخته شده است اما تاکنون به عنوان عاملی در جهت بهبود همسویی کسب وکار و فناوری اطلاعات مورد ارزیابی قرار نگرفته است. در این تحقیق سعی شده تا میزان تاثیر اجرای یک پروژه معماری سازمانی را در بهبود همسویی مذکور مورد بررسی قرار دهد. بدین منظور پرسشنامه ای در سازمان هایی که در سال های اخیر پروژه معماری سازمانی را تدوین نموده اند، توزیع و با مساعدت مدیر بخش فناوری اطلاعات نسبت به تکمیل آن در دو دوره زمانی قبل و بعد از تدوین معماری سازمانی مبادرت شده است. نتایج حاصله بیانگر رشد همسویی کسب وکار و فناوری اطلاعات و همچنین رشد کلیه معیارهای همسویی بعد از تدوین معماری سازمانی می باشد. این تدوین بیشترین تاثیر را بر معیار حیطه عمل و معماری و کمترین تاثیر را بر معیار ارتباطات داشته است.

پایه ریزی و ایجاد یک سیستمبرای کنترل ریسک مشتریان جزئی از مدیریت علمی یک بانک بشمار می رود.نظر به اهمیت ریسک اعتباری در سیستم بانکی مدل های طبقه بندی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک توسعه یافته اند.بسیاری از اسن مدلها مدلهای کلاسیک هستند و توانائی ارزیابی اعتباری مشتریان را بطور کامل و بهینه ندرند.بنا براین زمینه ورود مدلهای هوش مصنوعی به این حوزه مهیا گردیده است. لذا در تحقیق حاضر مدل طبقه بندی اعتباری مبتنی بر تکنیک ماشین بردار پشتیبان با چارچوبی جدیدبه منظور پیشبینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ارائه گردیده است. تحقیق پیش رو به مطالعه موردی شعب بانک صادرات ارومیه پرداخته است. برای جمع آوری داده های تحقیق اقدام به جمع اوری و بررسی مشاهدات 171 پرونده مربوط به مشتریان حقوقی شعب بانک صادرات ارومیه طی سالهای 85/87 گردید که بصورت تصادفی از جامعه آماری انتخاب شده اند. سپس تکنیکهای مطرح در این حوزه و نیز تکنیک جدید پیشنهادی هیبرید برای انتخاب ویژگیهای بهینه روی مجموعه داده های تحقیق اعمال گردید. بعد از انتخاب ویژگیهای بهینه الگوریتم های مختلف طبقه بندی مطرح در این حوزه و نیز الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی اعتباری بکار گرفته و پش از آموزش مدل کارائی پیشبینی آن از طریق اعتبار سنجی متقابل مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی نشان میدهند که چارچوب جدید ارائه گردیده برای مدل ماشین بردار چشتیبان در مقایسه با دیگر روشهای مطرح در این حوزه از دقت بالاتری در تشخیص مشتریان بد حساب و خوش حساب دارا میباشد

داده کاوی به عمل استخراج اطلاعات سودمند و دانش پنهان از پایگاه داده گفته می شود. کاوش قوانین انجمنی یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی است که به استخراج الگوهای تکرار شونده از لابلای مجموعه اقلام پایگاه داده های تراکنشی با حجم بالا می پردازد و ریشه اصلی آن به تجزیه و تحلیل تعاملات نقطه فروش برمی گردد. اکثر الگوریتم های مرسوم کاوش قوانین انجمنی بر روی داده های دودویی کار می کنند، در حالی که پایگاه داده های استفاده شده در اکثر موارد تجاری و علمی حاوی داده های کمی هستند. این تحقیق برای کار با داده های کمی، مفاهیم منطق فازی و الگوریتم های کلاسیک کاوش قوانین انجمنی را مجتمع می کند تا قوانین انجمنی فازی مفید استخراج کند. از طرفی الگوریتم های فعلی کاوش قوانین انجمنی به گذرهای زیادی از پایگاه داده نیاز دارند، به همین دلیل سربار ناشی از عملیات ورودی/خروجی در این الگوریتم ها بسیار بالا است. در الگوریتم پیشنهادی، کل پایگاه داده فقط یک بار مورد بررسی قرار می گیرد. در این گذر، تراکنش های پایگاه داده به خوشه هائی تقسیم می شوند، به نحوی که تراکنش های هر خوشه بیشترین شباهت را به یکدیگر داشته باشند. سپس به جای اعمال الگوریتم های کاوش قوانین انجمنی فازی بر روی کل داده ها، این الگوریتم ها به صورت جداگانه و موازی بر روی داده های هر خوشه اجرا خواهند شد. نتایج تحقیق بر روی داده های فروش فرآورده های نفتی نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نه تنها باعث افت دقت و صحت قوانین کشف شده نمی شود بلکه زمان اجرای الگوریتم را نیز کاهش می دهد.

سنجش میزان ارتباط بین نتایج جستجو و پرس و جوی کاربران در جستجوی وب و به طور کلی در بازیابی اطلاعات، بسیار حیاتی است. به طور متداول این سنجش به وسیله ارزیابی بشری برای قضاوت در مورد مرتبط بودن مستندات و پرس و جوها انجام می شود. اما معمولاً ارزیابی های صریح پرهزینه هستند و بدست آوردن آن ها مشکل است. حال آنکه هم زمان با استفاده روزانه میلیون ها کاربر جستجوگر وب از موتورهای جستجو، آنان به طور تلویحی اطلاعات ارزشمندی در مورد الویت نتایج جستجو فراهم می کنند. اگر بتوانیم تعاملات کاربران با نتایج جستجو را به شکل معناداری مدل سازی و تفسیر نماییم، داده های بسیاری برای ارزیابی، نگهداری و بهبود سیستم های بازیابی اطلاعات، بدست آورده ایم. این موضوع سبب گرایش به استفاده از روش های یادگیری ماشینی برای توابع یادگیری رتبه دهی شده است. هدف این مطالعه توسعه روشی برای استفاده از داده های بازخورد ضمنی در آموزش یک الگوریتم یادگیری برای رتبه دهی است. در این پژوهش چهار ویژگی جدید بازخورد ضمنی که از لاگ تعامل کاربران با نتایج جستجو و ویژگی های استاتیک صفحه-پرس و جو، قابل بازیابی است، پیشنهاد شده است. با بر گرفتن الگوریتم rankingsvm به عنوان الگوریتم یادگیری برای رتبه دهی و بر اساس معیارهای استاندارد ارزیابی، نشان داده شده است که افزودن ویژگی های پیشنهادی باعث بهبود دقت پیش بینی رتبه بندی می شود

به منظور بررسی رابطه میان کارایی سیستم های مدیریت یادگیری و اثربخشی آن بر یادگیری دانشجویان دوره های الکترونیکی ، یک تحقیق به روش توصیفی- همبستگی انجام شد و داده های لازم از جامعه آماری دانشجویان دوره های الکترونیکی دانشگاه های الکترونیکی ، گردآوری شد. برای بررسی میزان اثربخشی سیستم مدیریت یادگیری بر یادگیری دانشجویان دوره های الکترونیکی ، متغیرهایی چون میزان یادگیری (بر اساس الگوی ارزیابی کرک پاتریک) ، میزان رضایت فراگیران ، کارایی سیستم مدیریت یادگیری(بر اساس خدمات پشتیبانی و خدمات تعاملی ارائه شده از سوی این سیستم ها) ، رضایت دانشجو ، عنوان دروس و رشته تحصیلی مشخص شد و برای ارزیابی میزان اثربخشی مورد بررسی قرار گرفت . در این تحقیق سه پرسش در راستای بررسی عوامل و شرایط افزایش کارایی سیستم مدیریت یادگیری و مشخصه های تأثیرگذار این سیستم ها بر یادگیری دانشجویان مطرح گردید که جهت پاسخگویی به آن ها شش فرضیه طراحی شده و با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی مورد آزمون قرار گرفت . داده ها به وسیله پرسشنامه ای محقق ساخت ، گردآوری شدند . قبل از طراحی پرسشنامه ، جهت کشف معضلات و چالش های موضوع ، سوالاتی تشریحی و پاسخ آزاد در اختیار نمونه ای کوچک و خبره از جامعه آماری قرار گرفت . پرسشنامه بر اساس تحقیقات مشابه قبلی و پاسخ های سوالات تشریحی مرحله نخستین ، طراحی اولیه شد و روایی آن با تغییر و اصلاح مکرر پس از مشورت با اساتید راهنما و مشاور و آزمون کوچکی در جامعه آماری مورد تایید واقع شد . پایایی پرسشنامه پس از آزمودن آن در نمونه ای کوچک از جامعه آمار ی و محاسبه آلفای کرونباخ ، مورد تایید واقع شد . این مقدار برای پرسشنامه 84/. محاسبه شد که نشان دهنده پایایی قابل قبول آنست . با توجه به داده های گرد آوری شده در این پژوهش، به طور خلاصه می توان نتیجه گرفت که در مجموع سیستم ها ی مدیریت یادگیری توان بالایی در اثرگذاری بر یادگیری و رضایت دانشجویان دوره های الکترونیکی دارند . خدمات تعاملی ارائه شده در خلال سیستم مدیریت یادگیری با میزان کارایی سیستم رابطه ای مستقیم دارد . خدمات پشتیبانی سیستم های مدیریت یادگیری (شامل پشتیبانی فنی، پشتیبانی انواع محتوای یادگیری، آموزش و راهنمای به کارگیری نرم افزار) در میزان رضایت فراگیران تأثیر مستقیم دارد . میزان رضایت دانشجویان از سیستم مدیریت یادگیری در میزان کارایی این سیستم ها موثر است . و در نهایت افزایش کارایی سیستم مدیریت یادگیری ، موجب اثربخشی بیشتر یادگیری دانشجویان دوره های الکترونیکی می گردد. نتایج این پژوهش نشان دهنده اختلافی معنادار در رتبه اثربخشی یادگیری در هر رشته تحصیلی می باشد که می توان نتیجه گرفت رشته تحصیلی از عوامل تأثیرگذار بر میزان کارایی سیستم و اثربخشی آن بر یادگیری دانشجویان می باشد . همچنین عناوین درسی مختلف دارای تأثیر یکسان بر کارایی سیستم و یادگیری دانشجویان نمی باشند و می توان نتیجه گرفت یکی از فاکتورهای موثر در اثربخشی یادگیری دانشجویان، دروس ارائه شده در این سیستمها می باشد.

پایگاه داده ابزاری برای نگهداری و مدیریت داده های کاربران می باشد. درمیان پایگا ه داده ها، پایگاه داده استنتاجی توانایی آن را دارد که داده ها را به گونه ای ذخیره کند که با افزایش حجم داده، میزان فضای مورد نیاز برای ذخیره سازی افزایش نیابد. ذخیره سازی ضمنی داده ها توسط پایگاه داده های استنتاجی ویژگی منحصر به فردی می باشد که آن را با سایر پایگاه داده ها متمایز کرده است. ارزیابی تقاضا به گونه ای در کمترین زمان و با هزینه حداقل، بیشترین نتیجه را با سرعت بالا ارائه دهد از مهمترین مسائلی است که در هر پایگاه داده ای وجود دارد که پایگاه داده استنتاجی نیز از آن مستثنی نمی باشد.از دیر باز بهینه سازی ارزیابی تقاضا طی یک چارچوب مشخص صورت می گرفته است که محققان پایگاه داده استنتاجی نیز از آن برای بهینه سازی تقاضا استفاده کرده اند. ولی ما در این تحقیق می خواهیم این سنت را شکسته و بهینه سازی در این پایگاه داده را به گونه ای دیگر انجام دهیم. در این تحقیق فضای کاری ما فاز ارزیابی تقاضا می باشد که همواره به سه روش بالا به پایین، پایین به بالا و شبکه پتری انجام می گیرد. به منظور بهینه سازی این فاز، از یک روش مبتنی بر گرامرهای مستقل از متن و همچنین ماشین های متناهی پشته ای بهره برده ایم و با دردست داشتن برخی فاکتورهای مشترک بین همه این روش ها و مقایسه مزایا و معایب آن ها، ثابت خواهیم کرد که روش پیشنهادی در بهینه سازی ارزیابی تقاضا در پایگاه داده های استنتاجی موثر است.

در عصر حاضر، فناوری‏‏اطلاعات در سرتا سر جهان در حال ایجاد انقلابی نوین است که اهمیت آن از انقلاب صنعتی کمتر نیست. این انقلاب ظرفیت‏های تازه و چشمگیری در محدوده دانش بشری ایجاد نموده است. امروزه در هر سازمانی بحث به کار‏گیری فناوری‏اطلاعات و سیستم‏های‏اطلاعاتی مطرح و همه جا از سودمندی یا ضرورت استفاده از رایانه سخن در میان است. فناوری‏اطلاعات در سازمان ها بر شاخص‏های تاثیر می‏گذارد که همگی از شروط اولیه موفقیت برای سازمان‏ها به شمار می‏روند. یکی از حوزه‏هایی که می تواند تاثیرات فراوانی از این فناوری بپذیرد، چابکی سازمان است. چابکی عبارت است از مجمو‏عه‏ای از توانمندی‏ها و شایستگی‏ها که باعث بقا و‏ پیشرفت سازمان در محیط کسب و کار (‏که ویژیگی اساسی آن وجود تغییرات دائمی و عدم اطمینان است) می‏شود. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تاثیر بکارگیری فناوری‏اطلاعات بر چابکی سازمان صورت‏گرفته است. در این پژوهش ابتدا میزان کاربرد فناوری‏اطلاعات را در سازمان مورد بررسی قرار داده، پس از اطمینان یافتن از کاربرد آن، اثرات آن را بر چابکی سازمان بررسی نموده‏ایم. روش مذکور به این علت که در دو مرحله به ارزیابی تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته می‏پردازد از دقت و صحت بیشتری برخوردار است. بدین منظور ابتدا قابلیت‏های چابکی که عبارتند از: سرعت، پاسخگویی، شایستگی و انعطاف پذیری را شناسایی نمودیم. بنابراین فرضیات تحقیق، مشتمل بر فرضیه اصلی به صورت: " میزان کاربرد فناوری‏اطلاعات در سازمان با چابکی سازمان رابطه دارد" و چهار فرضیه فرعی می‏باشد. پس از آشنایی اجمالی با ابزارها و تکنیک‏های فناوری‏اطلاعات، مفاهیم چابکی و سازمان مورد پژوهش (سازمان‏تامین اجتماعی‏ استان البرز) و روش‏تحقیق، ابزار جمع‏آوری اطلاعات مشخص شدند. با توجه به اینکه در ارتباط با عنوان تحقیق، پرسشنامه استانداردی وجود نداشت لذا به تهیه و تست پرسشنامه مرتبط با تحقیق مبادرت نمودیم پس از اطمینان از روایی و پایایی پرسشنامه مذکور و توزیع و جمع‏آوری آن از میان مدیران و معاونان و کارشناسان‏ارشد واحد‏های سازمان یاد‏شده، با استفاده از بسـته نرم‏افزاری spss به تجزیه‏ و تحلیل اطلاعات پرداخته و با اســتفاده از فنون‏آماری تحلیل‏واریانس و آزمون‏شفه فرضیات تحقیق را آزمودیم. سپس با استفاده از مدل لین و منطق‏فازی سطح چابکی سازمان را با توجه به تاثیر فناوری‏اطلاعات تعیین نمودیم.

چکیده یکی از مهمترین قسمتهای یک بسته نرمافزاریerp که به کمک آن میتوان انعطافپذیری سامانه را تضمین نمود و عملیات مهندسی معکوس را انجام داد، محیط توسعه است که در آن امکان اختصاصی کردن و یا توسعه عملکرد بسته نرمافزاریerp برای برآورده نمودن نیازمندیهای خاص سازمان استفاده کننده، فراهم میشود. از طرف دیگر، یکی از تمایزهای اصلی سامانههایerp نسبت به سایر سامانههای یکپارچه، مجهز بودن آنها به فرآیندهای کاری بر اساس بهترین تجربیات است که البته در صورت لزوم و بر اساس نیاز سازمان خریدار باید بتوان آنها را اختصاصی نمود. اما یکی از محدودیت‏های اصلی در محیط های توسعه موجود، عدم انعطاف‏پذیری و هوشمندی لازم برای پشتیبانی از ایجاد و اصلاح فرآیندها در زمان اجرای آنها می باشد. عامل های نرم افزاری هوشمند، به عنوان بخشی از یک نرم افزار، که دارای رفتارهای هدفمند واکنشی و کنش‏گرا بر اساس استدلال می باشند، میتوانند گزینه مناسبی برای تأمین انعطافپذیری محسوب گردند. در این پایان نامه، بر اساس دیدگاه عامل گرا، یک معماری پیشنهاد می شود که با تکیه بر چندین عامل مستقل ولی همکار، به تأمین انعطافپذیری در سیستم هایerp کمک می‏نماید. برای ارزیابی معماری پیشنهادی، در گام اول از مطالعه موردی برای نمایش قابل اجرا بودن معماری استفاده می شود. در گام دوم و سوم، شاخص های انعطاف پذیری بر اساس نظر خبرگان و معیارهای مربوط به ویژگی های عامل ها بررسی خواهدشد. نتایج ارزیابی نشان می دهند که معماری پیشنهادی قابل اجرا است، پاسخ گوی شاخص های انعطاف پذیری است و ضوابط یک معماری عامل گرا را داراست.

سیستم های سرویس گرا دارای ماهیت محیط توزیع شده، نامتجانس و غیرقطعی هستند. بنابراین همواره با تغییرات زیادی در محیط مواجه هستند. مسئله سیستم های تطبیق پذیر در حالت کلی از مهم ترین چالش های در پیش رو در علم مهندسی نرم افزار می باشد. این مسئله در محدوده سیستم های سرویس گرا نیز در سال های اخیر بسیار مورد توجه بوده است. با تغییر در محیط یک سیستم، بسیاری از اجزاء آن تحت تأثیر قرار می گیرند. یکی از مهم ترین این اجزاء، زیر سیستم هماهنگی بین سرویس ها می باشد. از طرفی مطالعه مدل ها و زبان های شرح هماهنگی (کرو گرافی سرویس ها) نشان می دهد، این زبان ها دارای ساختار بسیار محدود برای مدل سازی معنایی و تطبیق پذیری می باشند. به ویژه زبان مشهور توصیف کروگرافی سرویس های وب به عنوان یک زبان کروگرافی، از این نظر دارای ضعف عمده می باشد. در این تحقیق چارچوبی برای کروگرافی سرویس ها، مبتنی بر ماشین حالت یو ام ال ارائه شده است که با توجه به خصوصیات ویژه این ماشین بتواند پتانسیل لازم برای پویایی را داشته باشد. چون پیش زمینه داشتن سیستم های انطباق پذیر در سیستم های سرویس گرا داشتن سیستم هایی پویا است. در این تحقیق نشان داده شده است کروگرافی مبتنی بر ماشین حالت یو ام ال برای کروگرافی کفایت می کند. این مورد از طریق استخراج الگوهای تعاملی و بررسی نحوه و میزان پشتیبانی ماشین حالت یو ام ال از آن ها نشان داده می شود. در اینجا نحوه عملیات تک تک الگوهای تعاملی به وسیله امکانات ماشین حالت یو ام ال مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با بررسی خصوصیات استخراج شده از مقالات موجود در زمینه پویایی و تطبیق پذیری و مقایسه آن ها با ویژگی های ماشین حالت یو ام ال منطقا نشان داده شده است که چارچوب کروگرافی مبتنی بر ماشین حالت یو ام ال، چارچوبی توانا برای پشتیبانی از جنبه های پویای کروگرافی و تغییرات می باشد. کلمات کلیدی: سرویس های وب، کروگرافی، ماشین حالت یو ام ال، زبان مدل سازی کروگرافی

در سال های اخیر، نظر به افزایش میزان داده های جمع آوری شده توسط شرکت ها و سازمان-ها، داده کاوی به عنوان ابزاری مناسب به منظور بهره گرفتن از داده های مذکور و استخراج اطلاعات از داده ها مطرح گردیده است. اما در استفاده از داده کاوی، زمانی که به قابلیت استخراج اطلاعاتی که صاحب داده از آن بی اطلاع است توجه گردد، می توان آن را به عنوان تهدیدی برای حریم خصوصی در نظر گرفت. بنابراین در داده کاوی، حفظ حریم خصوصی افراد از جمله مسائل مهم و پیچیده ای است که در انتشار داده ها به منظور تحلیل، باید بدان توجه داشت. در سال های گذشته تکنیک هایی برای تبدیل یا تغییر داده با هدف حفظ حریم خصوصی پیشنهاد گردیده اند. هدف کلیدی در طراحی این تکنیک ها حفظ کارآمدی داده ها بدون به خطر انداختن حریم خصوصی می باشد؛ لذا مسئله اصلی، چگونگی محافظت از مقادیر داده ای ضمن حفظ الگوهای داده ای موجود در مجموعه های داده می باشد. یعنی صاحبان داده علاوه بر حفظ حریم خصوصی باید قادر باشند صحت نتایج حاصل از داده کاوی را نیز تضمین نمایند. روش های پیشنهادی مرتبط عمدتاً در دو گروه کلی قرار می گیرند که عبارتند از: روش های پریشانی داده، محاسبات چند جانبه امن. حال با توجه به اینکه روش-های فوق قادر به حفظ الگوهای داده ای در مجموعه های داده نمی باشند و استفاده از داده تغییر یافته توسط روش های فوق نیازمند بازسازی توزیع داده اصلی می باشد، امکان به-کارگیری آن ها برای عملیات داده کاوی که نیازمند حفظ الگوهای خاصی در مجموعه های داده می باشند، وجود ندارد. بنابراین روش هایی نیز برای این گروه از عملیات داده کاوی بر پایه تبدیلات داده ای از جمله تبدیل هندسی، فوریه و موجک پیشنهاد گردیدند. در این تحقیق با به کارگیری تبدیل موجک هار، روش تبدیل داده ای پیشنهاد خواهد شد که ضمن پنهان نمودن داده خصوصی، ویژگی های مورد نیاز الگوریتم طبقه بندی k- نزدیک ترین همسایه نیز حفظ می گردد. نتایج بدست آمده از پیاده سازی روش فوق و آزمایشات حاکی از آن است که روش پیشنهادی ضمن افزایش ضریب حریم خصوصی، الگوهای طبقه بندی را نیز در حد قابل قبولی حفظ می نماید.

یکی از مهمترین قسمتهای یک بسته نرمافزاریerp که به کمک آن میتوان انعطافپذیری سامانه را تضمین نمود و عملیات مهندسی معکوس را انجام داد، محیط توسعه است که در آن امکان اختصاصی کردن و یا توسعه عملکرد بسته نرمافزاریerp برای برآورده نمودن نیازمندیهای خاص سازمان استفاده کننده، فراهم میشود. از طرف دیگر، یکی از تمایزهای اصلی سامانههایerp نسبت به سایر سامانههای یکپارچه، مجهز بودن آنها به فرآیندهای کاری بر اساس بهترین تجربیات است که البته در صورت لزوم و بر اساس نیاز سازمان خریدار باید بتوان آنها را اختصاصی نمود. اما یکی از محدودیت‏های اصلی در محیط های توسعه موجود، عدم انعطاف‏پذیری و هوشمندی لازم برای پشتیبانی از ایجاد و اصلاح فرآیندها در زمان اجرای آنها می باشد. عامل های نرم افزاری هوشمند، به عنوان بخشی از یک نرم افزار، که دارای رفتارهای هدفمند واکنشی و کنش‏گرا بر اساس استدلال می باشند، میتوانند گزینه مناسبی برای تأمین انعطافپذیری محسوب گردند. در این پایان نامه، بر اساس دیدگاه عامل گرا، یک معماری پیشنهاد می شود که با تکیه بر چندین عامل مستقل ولی همکار، به تأمین انعطافپذیری در سیستم هایerp کمک می‏نماید. برای ارزیابی معماری پیشنهادی، در گام اول از مطالعه موردی برای نمایش قابل اجرا بودن معماری استفاده می شود. در گام دوم و سوم، شاخص های انعطاف پذیری بر اساس نظر خبرگان و معیارهای مربوط به ویژگی های عامل ها بررسی خواهدشد. نتایج ارزیابی نشان می دهند که معماری پیشنهادی قابل اجرا است، پاسخ گوی شاخص های انعطاف پذیری است و ضوابط یک معماری عامل گرا را داراست.

زمانبندی و نگاشت تقدم کارها بین پردازنده ها در یک سیستم توزیع شده یکی از مسائلی که توجهات زیادی را به خود جلب کرده است. این مسئله شامل نگاشت یک dag با مجموعه ای از کارها بر روی تعدادی پردازنده موازی است؛ و هدف آن تخصیص کارها به پردازنده های در دسترس است به طوری که نیاز تقدم و تاخیر ارضاء شود و همچنین طول زمان اجرای کل گراف کمینه شود. سیستم محاسبات ابری یکی از سیستم های توزیع شده است که بستر مناسبی برای اجرای این دسته از کاربردها را فراهم نموده است در این سیستم مشتریان از منابع استفاده نموده و با توجه به میزان استفاده هزینه پرداخت می نمایند. از طرفی توزیع کارهای جریان کار بر روی سرورهای محاسباتی ابر به یک چالش مهم در این زمینه تبدیل شده است زیرا ممکن است یک سرور محاسباتی برای یکی از کارها اختصاص داده شود و پس از اجرای آن کار تا دریافت کار بعدی مدتی بیکار بماند این امر باعث افزایش هزینه های محاسباتی (که به صورت سرور/ساعت تعیین می شود) برای مشتریان و کاهش بهره وری از منابع محاسباتی می شود. ولی چنانچه نگاشت کارها بر روی سرورها به گونه ای باشد که فاصله زمانی بین دریافت و آزاد سازی سرور کمینه باشد هزینه ها کاهش می یابد؛ لذا برای اجرای موثر و کارآمد آنها نیاز به یک زمانبند مناسب که نحوه توزیع و ترتیب اجرای کارها را در سیستم توزیع شده مشخص کند احساس می شود. ولی با توجه به پرداخت مبنی بر میزان استفاده در این سیستم کاهش هزینه های محاسباتی نیز بایستی به عنوان هدف دیگری در ا در نظر گرفته شود. ما قصد داریم رویکردی برای زمانبندی و نگاشت کارهای جریان کار علمی بر روی سرورهای محاسباتی ارائه دهیم به طوری که به محض دریافت یک سرور محاسباتی تا زمان آزاد سازی آن، مدت زمان بیکاری آن را تا حد امکان کاهش دهیم و از طرفی زمان اجرای کل جریان کار تا حد ممکن کمینه شود. ما در این تحقیق یک رویکرد به منظور کاهش هزینه های محاسباتی و افزایش بهره وری از قدرت محاسباتی سیستم محاسبات ابری ارائه خواهیم داد. شبیه سازی ها نشان می دهد که رویکرد ارائه شده نسبت بهschedule list بهره وری استفاده از منابع محاسباتی را افزایش می دهد.

یکی از مسائلی که در مورد استفاده از تلفن همراه مطرح است تعیین مکان ایستگاههای مورد نظر برای دادن سرویسدهی مناسب از نظر خط دهی به تلفن همراه است. شعاع خط دهی متفاوت این ایستگاهها، مکان آنها و شرایط جغرافیایی منطقه باعث میشود که مکانیابی این ایستگاهها یک مسئله بهینهسازی از نوع غیر چندجملهای سخت شود. برای این منظور از ترکیب الگوریتم ژنتیک و آتاماتای یادگیر استفاده شده است تا منطقه مورد نظر تحت پوشش قرار گیرد و همپوشانی ما بین ایستگاهها کاهش یابد. در الگوریتم پیشنهادی این پایان نامه دو نوع آتاماتا بیان شده است که یکی به عنوان والد عمل میکند و مسئول اضافه کردن ایستگاه به منطقه است و مابقی آتاماتاها نقش فرزند را دارند و به ایستگاهها اختصاص یافتهاند. در کارهای مرتبط انجام شده در این زمینه مسائلی از جمله افت فرکانس در محیط های مختلف، شرایط محیطی منطقه، محدودیت استفاده از فرکانس و هزینه های مربوطه در نظر گرفته نشده است. الگوریتم پیشنهادی با نمونه مشابه که به وسیله الگوریتم ژنتیک و آتاماتای یادگیر پیادهسازی شده است مقایسه شده است و نتایج حاصل نشان میدهد که ترکیب الگوریتم ژنتیک و آتاماتای یادگیر در حالت کلی بر اساس معیارهای مورد نظر بهتر از دو الگوریتم دیگر عمل میکند.

یافتن روابط معنی دار در اطلاعات خرید از موضوعات سابقه دار در داده کاوی است، که راه حل آن تحلیل و کاوش قوانین وابستگی است، در این تحقیق قصد داریم که رویکردی مناسب برای یافتن تکه مسیر هائی که ارتباط تنگاتنگی به لحاظ عبور و مرور بر هم دارند را در قالب قوانین وابستگی بررسی کنیم. تشخیص مسیرهائی که ترافیک آن ها بسیار به یکدیگر مرتبط و تاثیرگذاراست، منجر به ایجاد ترافیک روان و هدایت ترافیکی خواهد شد، این مسئله در گذشته معروف به دانش محدوده شهری بوده است. رویکرد ارائه شده توسعه ای است از روش cbar ، که بجای تقسیم پایگاه داده از روش خوشه بندی استفاده شده و الگوریتم الگوهای مکرر وظیفه تولید قوانین را بر عهده دارد. با توجه به نوع داده های موجود و نیاز به بررسی تأثیر مسیرها بر هم، استفاده از روش های معمول خوشه بندی میسر نیست، و لذا سازمانی به شکل یک گراف مورد نیاز است، پس از ساخت گراف ارتباطی تکه مسیرها، به دنبال روشهائی هستیم، که خوشه های واقعی گراف را در کمترین زمان و بهینه ترین تعداد مشخص کنند. با انجام تحقیقات در حوزه خوشه بندی گراف، الگوریتم های infomap ، blondel را برای خوشه بندی انتخاب می کنیم. گراف را با این دو روش خوشه بندی کرده و سپس قوانین وابستگی را از هرکدام از خوشه های بدست آمده استخراج می کنیم، برای تأثیر بر تشخیص بهینه خوشه ها علاوه بر معیاری که هر الگوریتم منتخب دارد، با توجه به تراکنش های واقعی، اقدام به وزن گذاری ارتباطات تکه مسیرها خواهیم نمود. در این روش مبتنی بر شبکه، علاوه بر اینکه نیاز به کاوش لیست های حجیم را کاهش داده و موجب تولید قوانین جذاب با سرعت بالا می شویم، بلکه مشکل روش های خوشه بندی که همانا تعیین پارامتر تعداد خوشه ها نیز هست را مرتفع می کنیم. با استفاده از شاخصه، پشتیبان و معیار قابلیت درک ، روش مفید خوشه بندی که هزینه زمان و حافظه کمتری در مقایسه با روشهای دیگر دارد و قوانین مناسبی را استخراج می کند، معرفی می شود.

امروزه سیستم های اطلاعات مکانی به عنوان یک رویکرد ترکیبی از تحلیل آماری، تکنولوژی پایگاه داده، و علم نقشه کشی در قالب یک تکنولوژی و موضوع جدید و به منظور جمع آوری، ذخیره سازی، آماده سازی، آنالیز، و نمایش کلیه ی اطلاعات مکان محور در ساختار های سازمانی ترکیب شده است. با این وجود، سیستم های اطلاعات مکانی به کارگرفته شده در ساختارهای سازمانی، همواره از کاستی هایی همچون کمبود همکاری، عدم چالاکی، و کمبود هم ترازی کسب و کار با بخش های دیگر سازمانی رنج می برند. در این راستا، هیچ یک از راهکارهای ارائه شده ی قبلی به طور همزمان به مفاهیم کسب و کار سازمانی و مفاهیم gis اشاره ننموده اند و همگی قصد داشته اند تا برنامه های gis را به نوعی به مشارکت پذیری بیشتر و بازبودن وادار سازند. به عبارت دیگر، آنچه که در راهکارهای قبلی بر روی آن تمرکز شده است همواره توجه محض به ساختار داخلی gis و سعی در کاهش مشکلات یادشده فارغ از درنظرگرفتن سایر بخش های سازمانی بوده است. در این تحقیق پس از آشنایی با مفاهیم کلیدی سرویس گرایی، معماری سرویس گرا را به عنوان بارزترین تکنیک تراز بندی کسب و کار معرفی نموده و در انتها با بهره گیری از مفاهیم پایه و کلیدی در این نوع معماری، استراتژی و متدولوژی خاصی را جهت مقابله با کاستی های ذکر شده در سیستم های اطلاعات مکانی به کار خواهیم گرفت. حاصل استراتژی و متدولوژی نامبرده، ارائه ی نوعی چارچوب gis سرویس گرا مبتنی بر استانداردهای ogc و در راستای کسب و کار سازمانی است. چارچوب معرفی شده، علاوه بر پوشایی قابلیت های سیستم اطلاعات مکانی، مفاهیم سازمانی را نیز مطابق با تعاریف کلی سازمانی درنظر می گیرد و در نهایت سازگاری این دو مقوله را در قالب یک طرح کلی ارائه می نماید. چارچوب فوق، ضمن بخش بندی سرویس ها و دسته بندی آنها در چهار سطح و سه رده ی مستقل، کمک شایانی به افزایش هم ترازی کسب و کار، افزایش چالاکی و افزایش قابلیت همکاری بین دو بخش مبتنی بر gis و بخش مستقل از gis سازمانی خواهد نمود.

تغییرات و تحولات عمیق دنیای کسب و کار و روند رو به رشد رقابتی شدن در اقتصاد جهانی امروز، زمینه ظهور و بروز نگرش های جدیدی را فراهم ساخته که شرکت ها را بر آن داشته است تا از مزایای به کارگیری مدیریت زنجیره تأمین در راستای افزایش کارآیی و رقابت پذیری که تنها راه بقای شرکت ها و سازمان هاست، بهره جویند. با نگاهی به ادبیات زنجیره تأمین درمی یابیم که جریان رو به رشدی از تحقیقات مرتبط با رقابت و همکاری در زنجیره های تأمین وجود دارد که از تئوری بازی ها به عنوان یک ابزار رایج در بررسی و تحلیل مشکلات و مسائل مربوط به زنجیره تأمین استفاده نموده اند. اغلب این تحقیقات بر روی اعضای یک زنجیره تأمین تمرکز دارند و تأثیر رقابت زنجیره های دیگر را نادیده گرفته اند. هدف اصلی این پژوهش بررسی رقابت و همکاری ما بین دو زنجیره تأمین سه سطحی بر مبنای قیمت کالای تولیدی با استفاده از تئوری بازی ها است. بر این اساس در این پژوهش ابتدا رقابت مقداری بین تأمین کنندگان در حالت های مختلف تابع تقاضای بازار با کمک مدل رقابت کورنات بررسی می شود. سپس از نتایج حاصل برای مطالعه رقابت بر مبنای قیمت بین دو زنجیره تأمین تحت سه سناریوی مختلف رهبری استفاده می شود و با حالتی که هر دو زنجیره به صورت عمودی یک پارچه شده باشند، مقایسه می گردد. در پایان سناریوی موفق رهبری از لحاظ سود دهی و رضایت مشتری نهایی معرفی می شود.

آموزش الکترونیکی یکی از دستاورد های عصر دیجیتالی است و یک نوآوری در آموزش به حساب می آید. این شیوه ی آموزشی مزایای بسیاری برای موسسات آموزشی و کاربران آن ها به همراه داشته است. موفقیت آموزش الکترونیکی به طور گسترده به میزان پذیرش و استفاده از آن توسط کاربران وابسته است. در این پژوهش به کمک تئوری انتشار نوآوری راجرز که به صورت جامع و کامل فاکتورهای موثر در پذیرش آموزش الکترونیکی را در بر می گیرد و به عنوان یک مدل اساسی در رابطه با مطالعات مربوط به نوآوری به حساب می آید به شناسایی و رتبه بندی فاکتورهای کلیدی موثر پرداختیم. در یک مطالعه تحلیلی مقطعی، پزشکان عمومی که تجربه ی گذراندن دوره ی آموزش مداوم به صورت الکترونیکی داشته اند از طریق پرسشنامه مورد بررسی قرار گرفتند. در این پرسشنامه معیارهای اصلی موثر در پذیرش نوآوری آموزش الکترونیکی (از دیدگاه راجرز) و فاکتورهای هر یک از این معیارها به صورت دوبه دو مورد مقایسه قرار گرفت. جهت تحلیل داده ها از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به دو روش کلاسیک و فازی استفاده شد و نتایج حاصل از دو روش با استفاده از نرم افزار spss و آزمون فریدمن مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته های حاصل از هر دو روش تحلیل نشان می دهد از میان عوامل اصلی موثر، مزیت نسبی بیشترین تأثیر و پیچیدگی کم ترین تأثیر را در پذیرش این شیوه ی آموزشی دارد. همچنین از نظر پزشکان، متناسب بودن این شیوه ی آموزشی با نیازهای آموزشی آن ها و انعطاف پذیری از جمله موثرترین فاکتورها در استفاده از آموزش الکترونیکی می باشد. آزمون آماری تفاوتی میان رتبه بندی های حاصل از دو روش فازی و کلاسیک نشان نمی دهد. به طور کلی پزشکان استفاده از آموزش الکترونیکی در دوره های مداوم را برتر از روش سنتی می دانند.

چکیده امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم و با توجه به ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط شرکت ها و سازمان های دولتی وخصوصی، نیاز به استفاده از داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها، به طور عمیقی احساس می شود. داده کاوی ابزاری است در دست مدیران سازمان ها که با استفاده از آن می توانند تصمیم گیری های بهتر و با استدلال منطقی تر در جهت پیشبرد اهداف سازمان بگیرند. در واقع در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین کاربرد دارد. تحقیقاتی در زمینه داده کاوی و کاربرد آن در شرکت گاز صورت گرفته است ولی هرکدام از آن ها دارای محدودیت هایی هستند. همچنین هیچ کدام از آن ها به طور مستقیم به مطالعه ضرورت بکارگیری داده کاوی و ارائه الگوریتم برای تعیین نواحی آسیب پذیر شبکه های گاز رسانی نپرداخته اند. تحقیقاتی که در این زمینه انجام گرفته بیشتر به کاربرد روش های آماری پرداخته اند و یا صرفاً کاربرد داده کاوی در تعمیرات و نگهداری به طور کلی بیان شده است که این تحقیقات مسلماً نمی توانند نتایج دقیقی از این مسئله استخراج نمایند. اولین قدم جهت ارتقای ایمنی و سالم سازی خطوط لوله انتقال گازی، پس از مراحل عملیات اجرایی پروژه، اجرای عملیات حفاظت کاتدی است که در این روش از طریق آزمایشات دقیق، مراحل مختلف پوشش عایق لوله ها و احتمال ارتباط بدنه لوله با زمین و تخریب عایق آن ها، مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد تا چنانچه شواهدی مبنی بر تخریب عایق وجود داشت، اقدامات لازم جهت رفع معایب در دستور کار قرار گیرد. در سه ناحیه اصلی شرکت گاز استان گلستان، برای حدود یک صد ایستگاه شامل 3600 نقطه، آزمایش ها به طور روزانه انجام و گزارش ها هر سه ماه یک بار به واحد برنامه ریزی ارسال می گردد. به همین دلیل راهکاری که بتواند داده های انبوه بانک اطلاعاتی تشکیل شده را، تجزیه و تحلیل کرده و نواحی آسیب پذیر و اولویت بندی بازدیدهای دوره ای را تعیین نماید، بسیار ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق ضرورت بکارگیری داده کاوی و فعالیت های اصلی مورد نیاز برای کاربرد آن، مورد کاوی بخش حفاظت کاتدیک شرکت گاز استان گلستان توصیف گردید. تجزیه و تحلیل شرکت گاز بر روی داده ها به صورت دو به دو، معمولی و آماری و مطابق روال های معمول شامل تصمیم گیری های سطحی و فاقد نمایش گرافیکی بوده است؛ در حالیکه در این تحقیق با دسته بندی داده-ها برای ایستگاه های اندازه گیری مختلف در بازه های زمانی مختلف، پیاده سازی الگوریتم در قالب نرم افزار و انجام داده کاوی، از طریق مصوّرسازی با نمایش داده ها در قالب نمودارها و اشکال و به کمک کارشناسان خبره، امکان تجزیه و تحلیل بر روی داده ها و جستجوی پاسخ دقیق سوالات در بازه های زمانی و نواحی مختلف، فراهم آمده و محدوده های نرمال و اضطراری داده ها، رفتار نقاط و نواحی آسیب پذیر تعیین و پیش بینی گردید. کلمات کلیدی : داده کاوی، الگوریتم، شبکه های گاز رسانی، آسیب پذیر، حفاظت کاتدیک.

حملات ddos یکی از مهم ترین تهدیدات برای در دسترس بودن سرویس های اینترنت برای کاربران می باشد. در این نوع از حملات، مهاجم با استفاده از میلیون ها عامل تعداد بسیار زیادی بسته ایجاد کرده و به سیستم قربانی ارسال می کندو به این ترتیب تمام منابع محاسباتی و ارتباطی سیستم قربانی را در مدت زمان بسیار کوتاهی مصرف می کند. با این کار سیستم قربانی قادر به پاسخگویی به کاربران قانونی خود نخواهد بود. روش هایی که برای کشف حملات ddos وجود دارند به دو دسته روش های مبتنی بر امضاء و روش های مبتنی بر ناهنجاری تقسیم می شوند. در روش های مبتنی بر امضاء از الگوهای مشخصی که برای انواع مختلف حملات وجود دارند برای شناسایی حمله استفاده می شود. بنابراین مهم ترین اشکال این گروه از روش ها این است که قادر به شناسایی حملات جدید نمی باشند. به این دلیل که الگوی آن ها در سیستم موجود نیست. در روش های مبتنی بر ناهنجاری از مقایسه رفتار ترافیک شبکه با رفتار نرمال برای تشخیص حمله استفاده می شود. بنابراین این روش ها نیازی به دانستن الگوی حملات نداشته و قادر به شناسایی حملات جدید نیز می باشند. سیستم های مختلفی برای کشف حملات ddos پیشنهاد شده اند که از روش های متفاوتی برای آنالیز بسته های ورودی به شبکه استفاده می کنند.برخی از این روش های شامل الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های خبره می باشند. در این تحقیق روشی برای کشف حملات ddos پیشنهاد نموده ایم که از بررسی ناهنجاری های ایجاد شده در ترافیک شبکه در زمان حمله برای شناسایی حملات استفاده می کند. سیستم پیشنهادی با بررسی ترافیک ورودی به شبکه، تعدادی ویژگی های، که از شباهت های رفتاری بسته های حمله بدست آمده، را محاسبه کرده و سپس با کمک رابطه بدست آمده بین این ویژگی ها با استفاده از روش ابرصفحه و همچنین روش شبکه های عصبی rbf، حملات ddos را کشف می کند. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از شاخص های false positive،false negative، true positive و true negative و همچنین میزان دقت روش پیشنهادی در کشف حملات ddos استفاده می شود. در این تحقیق از پایگاه داده های ucla و darpa و همچنین شبکه شبیه سازی شده با استفاده از ابزارهای trinoo و tfn2k برای ارزیابی سیستم پیشنهادی استفاده شده است. در مرحله نهایی سیستم پیشنهادی با سیستم های(oke &loukas, 2007)و(lee et al., 2008) مقایسه می شود.

با توجه به نیاز روز افزون برای دسترسی به داده های غیر متمرکز و طیف وسیع حجم آن ها در فواصل دور و نزدیک نوع خاصی از گرید محاسباتی بنام گرید داده مورد مطالعه قرار گرفته است. گرید داده با نگرش توزیع شده ناگزیر به اعمال قواعدی در سیستم های توزیع شده برای مدیریت داده های خود است. یکی از مهم ترین مسائل چالش برانگیز در گرید داده، تکرار داده می باشد. در تکرار داده پارامترهای زمانی مانند زمان تکرار، محل تکرار و الگوریتمی مانند روش تکرار از اهمیت خاصی برخوردار هستند. در این رساله گرید داده، الزامات مدیریت داده ای آن و نمونه هایی از روش های تکرار و تفاوت بین آن ها در کارایی ارائه شده است. سپس به بیان یک الگوریتم جدید بنام الگوریتم تکرار داده آبشاری چند تایی بر اساس کمینه سازی بار کاری در گرید داده پرداخته شده است. تمرکز اصلی الگوریتم ارایه شده به روی روش تکرار و محل تکرار بر اساس بار کاری گرید داده در زمان مورد نظر است. بر اساس فرضیه ها و تعاریف انجام شده شبه کُد الگوریتم مورد نظر به همراه توضیحات و یک مثال ساده ارایه شده است. همچنین الگوریتم مورد نظر در یک شبیه ساز با دو الگوریتم پایه ای دیگر بنام های "بهترین سرویس گیرنده" و "بدون تکرار" مقایسه شده است. عوامل مقایسه در بین سه الگوریتم مورد نظر عبارتند از میزان زمان پاسخ و میزان استفاده از حافظه در گرید داده. شبیه ساز برای الگوهای تصادفی در یک گرید داده با در نظر گرفتن فاصله بین سایت ها، الگوی دسترسی ،اندازه فایل های مورد انتقال، اجرا و نتایج حاصل از آن طبق جداول و نمودارهای مرتبط مقایسه شده است. نتایج حاصل از بررسی الگوریتم پیشنهادی با دو الگوریتم مورد نظر به صورت میانگین بهبود نسبی را نسبت به دو الگوریتم دیگر در دو حوزه میزان زمان پاسخ و میزان استفاده از حافظه را نشان می دهد.

بسیاری از برنامه های کامپیوتری نیازمند اجرای مداوم و بدون وقفه هستند. این شکل از اجرا در مورد برنامه های حیاتی چون پردازشگرهای تراکنش های مالی، سوییچ های مخابراتی، سیستم های کنترل ترافیک هوایی، سیستم های امنیتی نظامی و دیگر سیستم های نیازمند به دسترس پذیری بالا، به مراتب برجسته تر و از اهمیت بالاتری برخوردار است.در ساده ترین حالت که به بروزرسانی ایستا مشهور است، ارتقاء و برطرف سازی خطای یک سیستم، نیازمند متوقف کردنسیستم، به روزرسانی و نهایتا راه اندازی مجدد آن می باشد که چنین راهکاری در مورد سیستم های حیاتی ذکرشده به هیچ وجه قابل قبول نیست، چراکه توقف سرویس دهی در این سیستم ها می تواند منجر به خسارتهایی غیرقابل جبرانشود.لذا این دسته از سیستم ها نیازمند استفاده از روش دیگری به نام به روزرسانی پویا هستند که امکان به روزرسانی یک سیستم در حال اجرا را با حداقل وقفه ی ممکن در خدمت رسانی آن مهیا می سازد. بنابراین کاهش وقفه ی خدمت رسانی سیستم حین انجام به روزرسانی پویا و حفظ سازگاری سیستم در طول این فرایند از مسائل حیاتی این حوزه است. راه کارهایی که تاکنون به منظور به روزرسانی پویای نرم افزارهای مبتنی بر مولفه ارائه شده اند، در مواردی چون تراکنش های تودرتو، حذف مولفه و عملیات برگشت پذیری چون رمزگذاری و فشرده سازی، نارسایی هایی به همراه دارند که علاوه بر تاخیر در به روزرسانی، وقفه ی بسیاری در خدمت رسانی سیستم ایجاد می کنند. این تحقیق با بهره گیری از مدل معماری، به کارگیری صریح اتصال گرها، و استفاده ی همزمان از نسخه ی قدیمی و به روزشده ی یک مولفه، روشی جدید به منظور حفظ سازگاری در تکامل پویای نرم افزار مبتنی بر مولفه ارائه می کند. نتایج حاصل از پیاده سازی و ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از یک نمونه ی مطالعاتی، دلالت بر تسریع به روزرسانی، کاهش وقفه ی خدمت رسانی و افزایش ایمنی در تکامل پویای سیستم دارد.

معماری سرویس گرا با امکان سازی ایجاد چابکی و انعطاف پذیری لازم در ساختار نرم افزاری سازمان ها، تحولی شگرف و نوین را در عرصه مهندسی نرم افزار فراهم آورده است که دراین میان ، استاندارد bpel راه را برای ساخت پیمانه های جدید براساس ترکیبی از سرویس ها، هموار نموده است. اگرچه تلاش های زیادی برای اثبات درستی عملیات پذیری سرویس های ترکیبی براساس روش های رسمی انجام گردیده ، پیش بینی ویژگی های غیرعملیاتی کمتر مورد کنکاش قرار گرفته است. راه حل متداول در این زمینه ، تبدیل فرآیند bpel به شبکه پتری تصادفی و استخراج زنجیره مارکف از آن می باشد. این راه حل به منظور بررسی وجود احتمال نشانه در مکان های شبکه پتری در سیستم های بزرگ منجر به انفجار فضای حالت ، حل پیچیده و زمانبر یک معادله ماتریسی و از طرفی ایجاد جواب صفر برای یک سیستم گردش کار می باشد. نوآوری ما ابداع یک رویکرد تحلیلی مبتنی بر شبکه پتری تصادفی و با استفاده از بعضی از ویژگی های مثبت شبکه های صف برای تخمین کارآیی فرآیند های bpel می باشد. به علاوه ، این رویکرد ضمن تسهیل و تسریع در محاسبات ، قابلیت استفاده در فرآیندهای موازی و همزمان را دارد. تخمین کارآیی فرآیندهای پایه ای توالی ، شرط ، توازی و حلقه با استفاده از رویکرد جدید انجام و همزمان با نتایج شبیه سازی با استفاده از نرم افزار arena ، مقایسه گردیده است. همچنین به منظور اعتبارسازی رویکرد عنوان شده ، نتیجه محاسبات یک نمونه فرآیند ترکیبی با نتیجه برطبق شبیه سازی مقایسه گردیده که در هردوحالت اختلاف قابل اغماضی را داشته است. جهت ادامه این تحقیق ، پیشنهاد می گردد که ایجاد یک سرویس تجمیعی با صفات کیفی مطلوب ، براساس انتخاب ، جابجایی و همچنین بالانس کار سرویس های پایه ، مورد بررسی و پژوهش قرار گیرد.

با وجود گسترش روز افزون بکارگیری اینترنت در ایران، تجارت الکترونیکی و خرید اینترنتی رواج کافی نیافته است، در صورتی که خریدهای اینترنتی مزایای فراوانی برای جامعه، مشتریان و فروشندگان در بر دارد. یکی از بزرگترین موانع توسعه خریدهای اینترنتی درکشور، فقدان اعتماد مردم به این شیوه نوین خرید و ناآشنایی موسسات فعال در این زمینه با سازو کارهای اعتمادسازی می‏باشد. هدف از این پژوهش، شناسایی و بررسی عوامل موثر بر اعتماد در خریدهای اینترنتی و همچنین ارزیابی تأثیر اعتماد بر قصد خرید اینترنتی مشتریان می‏باشد. در این راستا چگونگی تأثیر عوامل «ادراک وجود امنیت»، «قابلیت اعمال کنترل»، «میزان جرایم اینترنتی» و «ساختار و ظاهر گرافیکی وب سایت» بر اعتماد مشتریان در خریدهای اینترنتی ارزیابی شده است. همچنین این پژوهش به بررسی تأثیر «میزان جرایم اینترنتی» بر نیاز به اعمال کنترل در خریدهای اینترنتی، و تعیین تأثیر «ساختار و ظاهر گرافیکی وب‏سایت» بر «ادراک وجود امنیت» نیز پرداخته است. چگونگی تأثیر اعتماد بر تمایل و قصد خرید اینترنتی مشتریان در قالب فرضیه اصلی پژوهش بیان شده و ارتباط متغیرهای عنوان شده با یکدیگر و با اعتماد مشتریان، در شش فرضیه‏های فرعی مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش از نوع توصیفی-پیمایشی می‏باشد که جهت گردآوری مباحث نظری، از روش کتابخانه‏ای و به منظور جمع‏آوری داده‏های مربوط به آزمون فرضیات، از پرسشنامه تحت وب استفاده شده است. جامعه آماری این تحقیق مشتریان کتابفروشی‏های اینترنتی مجهز به «سامانه تجارت الکترونیک پرداخت» می‏باشند که در بازه زمانی آغاز سال 1388 تا پایان سال 1389 حداقل دوبار بصورت اینترنتی خرید نموده‏اند. پرسشنامه این پژوهش به آدرس پست الکترونیک 252 مشتری ارسال شد که پس از بررسی بانک اطلاعات پاسخ‏ها، تعداد 198 نفر پاسخ قابل استنادی ارائه کرده بودند. داده‏های جمعیت شناختی با استفاده از آمار توصیفی و نرم‏افزار spss تحلیل شده است و جهت آزمون فرضیه‏ها، روش‏های آمار استنباطی و نرم‏افزار amos بکار گرفته شده است. از آنجایی که در مدل مفهومی این پژوهش تأثیر متغیرهای مستقل بر روی چندین متغیر وابسته بررسی می‏گردد، جهت بررسی رابطه علّی بین متغیرها از روش مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج پژوهش حاکی از آن است اعتماد بر تمایل و قصد خرید اینترنتی مشتریان تأثیر بسزایی دارد و از بین عوامل ذکر شده، «ادراک وجود امنیت» بر اعتماد مشتریان اثرگذار است. همچنین تأثیر متغیر «ساختار و ظاهر گرافیکی وب سایت» بر «ادراک وجود امنیت» و تأثیر متغیر «جرایم اینترنتی» بر نیاز به «اعمال کنترل» تائید گردید. یافته‏های جانبی این پژوهش نشان می‏دهد بین متغیرهای «ساختار و ظاهر گرافیکی وب سایت» و «جرایم اینترنتی» ارتباطی متقابل وجود دارد. کاربرد این تحقیق مزایا و منافع بالقوه‏ای برای مدیران و مسئولان سازمان‏های عرضه کننده خدمات و محصولات بصورت اینترنتی در پی دارد، همچنین نتایج حاصل از این پژوهش می‏تواند به منظور تدارک پیش نیازهای لازم جهت ایجاد و حفظ اعتماد در مشتریان کتابفروشی‏های اینترنتی، مفید واقع شود.

ایده اصلی در این پایان نامه، اعمال قوانین موجود در تئوری فازی بر مدل بازیابی تصویر تورسکی و ارائه آن به شکل فازی می باشد. در اینجا از ویژگی رنگ که یکی از مهمترین ویژگی های مورد استفاده برای سنجش تشابه در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر می باشد استفاده شده است. برای هر تصویر در فضای rgb سه هیستوگرام مجزا برای کانال های r، g و b در نظر گرفته شده و برای جلوگیری از پیچیدگی زمانی، هر هیستوگرام به طور مساوی به شانزده زیرفاصله کوانتیزه شده است. مقادبر هیستوگرام رنگ توسط تابع توزیع گاما به مقادیر فازی تبدیل شدند تا از آن ها به عنوان ورودی تابع شباهت استفاده شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، این روش با روش های واگرایی فازی و تفاوت نرمال شده ی فازی مقایسه شده است. که از دو معیار دقت و فراخوانی برای مقایسه و ارزیابی روش ها استفاده شده است.

یکی از مشکلات در اجرای بهبود فرآیندها در سازمان، وجود جزیره های مستقلی از برنامه های کاربردی است که منجر به عدم یکپارچگی در سطح فرآیندهای سازمان می شود. و با توجه به وجود پایگاه داده جدا از هم، گردآوری داده ها و اطلاعات معتبر جهت استفاده مدیران ارشد سازمان به راحتی امکان پذیر نمی باشد. از طرفی عدم وجود سیستم های تصمیم یار در کنار مدیران ارشد سازمان ها، مشکلات و پیچیدگی های زیادی را درون زیرفرآیندها و فرآیندهای فراسازمانی بوجود آورده است. اتخاذ تصمیم به موقع و رفع مشکلات فرآیند خدماتی درون و برون سازمان، منجر به کاهش زمان و در پی آن کاهش هزینه و افزایش بهره وری و کیفیت خواهد شد. برای این منظور نظارت و بازرسی مستمر از همه عملکرد از سطح فعالیت، زیرفرآیند، فرآیند و درگاه های مابین سازمانی، ضروری می نماید. برای سنجش عملکرد فرآیندهای خدماتی نیاز به روش هایی برای بدست آوردن بهترین نتایج جهت تحلیل داده ها داریم. داده کاوی یکی از روش هایی است برای یافتن مدل ها یا تعیین الگوها و روابط موجود درون داده ها که در اختیار مدیران سازمان قرار می گیرد. در این پایان نامه سعی بر این است شاخص های اصلی عملکرد فرآیند خدماتی بررسی شده و با استفاده از روش داده کاوی، داده های عملکرد تحلیل گردند و سپس با استفاده از هرم عملکرد شکل داده شده، پیش بینی های لازم در قالب یک چارچوب توسعه ای پیشنهادی، جهت بهبود عملکرد صورت پذیرد.

توسعه ویژگی گرا، روش توسعه نوینی است که توجه ویژه آن، به افزایش استفاده مجدد و فراهم ساختن بستر توسعه خط محصول نرم افزار، است. از طرف دیگر، بازتولید ویژگی گرا به بازتولید کاربردهای موروثی شیءگرای کنونی و تبدیل آنها به کاربردهای ویژگی گرا، می پردازد. روشهای ویژگی گرای کنونی، دارای مشکلاتی هستند. مهم ترین مشکل روشهای کنونی، وابستگی آنها به زمینه توسعه، اعم از زبان برنامه نویسی یا ابزار توسعه، می باشد. مساله دیگر، عدم توجه کافی روشهای کنونی، به افزایش میزان استفاده مجدد، است. چالش دیگر، عدم توجه به فراهم ساختن بستر توسعه خط محصول نرم افزار، می باشد. همچنین، عدم پشتیبانی همزمان از ریزدانه گی و درشت دانه گی، از سایر مشکلات این حوزه، محسوب می شود. از طرف دیگر، در حوزه بازتولید ویژگی گرا، روش جامعی که دارای زیرساخت مشخصی باشد، ارائه نشده است و بیشتر تحقیقات جنبه مطالعاتی، داشته است. در این پژوهش، یک روش توسعه ویژگی گرا و یک روش بازتولید ویژگی گرا، معرفی می شود. اهداف روش توسعه ویژگی گرای پیشنهادی، در چهار محور افزایش استفاده مجدد، استقلال از زمینه توسعه، رویکرد منعطف دانه بندی ویژگی ها و توسعه خط محصول، خلاصه می شود. از طرف دیگر، اهداف روش بازتولید ویژگی گرا، در پنج محور استقلال از زمینه توسعه، تشکیل تدریجی خط محصول، فرآیند تغییرگرا و چابک، حفظ شاکله معماری و پرهیز از فرآیندهای پیچیده، ترسیم شده است. راهکار روش توسعه ویژگی گرای پیشنهادی، مبتنی بر ارائه یک مدل زیرساخت و یک فرآیند مختص توسعه ویژگیهاست. از طرفی، راهکار روش بازتولید ویژگی گرا، مبتنی بر استفاده از الگوهای بازتولید و یک فرآیند تغییر گراست، می باشد. استقلال از زمینه توسعه، استفاده مجدد 71 درصد کد تولیدی و کسب حداقل مقدار تکرار کد در نمونه مورد مطالعه، سه نتیجه مهم بدست آمده، از پژوهش صورت گرفته می باشد. همچنین کسب حداقل میزان تجمع و تراکم پیمانه ای کد ویژگیها، دو دستاورد مهم دیگر پژوهش، بر اساس نمونه مورد مطالعه میباشد.

یکی از زمینه هایی که در طی چند سال اخیر مطرح شده، بحث جستجو و استخراج داده ها از متون مختلف می باشد. از جمله این متون، متون زیست پزشکی (بیومدیکال) می باشند که به صورت مقاله ها و نوشته هایی در اینترنت موجود می باشند. اندازه و نرخ رشد منابع زیست پزشکی باعث ایجاد چالش های جدیدی برای محققان و پژوهشگرانی که نیاز به بروز شدن دارند، شده است. تکنیک های متن کاوی که شامل فرآیندهای بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات و داده کاوی است، راه های پاسخ به این مسأله را هموار می کند. این تکنیک ها با افزودن معنی به متن، در مقایسه با جستجوی ساده ی لغات، تحلیل معتبرتری از اطلاعات متنی ارائه می دهد. استخراج درست مخفف ها و تعاریفشان برای زیست شناسی خیلی مهم و مفید می باشد. یکی از موارد مرتبط با این زمینه، نرخ بالای مخفف های جدیدی است که در متون زیست پزشکی معرفی، ایجاد و رخ می دهند. پایگاه داده ها، آنتولوژی ها و فرهنگ لغت های موجود باید با مخفف های جدید و تعاریفشان به طور پیوسته بروز باشند. در تلاشی که برای حل این مشکل انجام شده است تکنیک های جدیدی معرفی شده اند که به صورت خودکار، مخفف ها را به همراه تعاریف آن ها از چکیده های مدلاین استخراج می کنند. چهار روش برای این کار وجود دارد: روش های مبتنی بر آمار، قانونمند، یادگیری ماشین و ترازبندی متن. سه روش اول در یافتن مخفف های بی قاعده به مشکل برخوردند ولی روش ترازبندی متن با طرح امتیازدهی و ترکیبی از تکنیک ها و الگوریتم ها می تواند تا حدودی بر این مشکل غلبه کند. در این تحقیق ما یک الگوریتم ترازبندی ترکیبی را برای استخراج مخفف ها از متون زیست پزشکی پیشنهاد کرده ایم. روش کار شناسایی زوج های فرم کوتاه و فرم بلند می باشد که در آن از هر نوعی از کاراکترهای فرم کوتاه یک نگاشت به فرم بلند انجام می شود. در این الگوریتم بعضی مخفف های بی قاعده ایی که با روش های پیشین یافت نمی شد، پیدا می شود. با ارزیابی این الگوریتم مشخص شد الگوریتم دقت بالایی را نسبت به الگوریتم های قبلی نشان می دهد.

تکنیک تشخیص نفوذمبتنی برهوشتجمعی برای کاهش قضاوت نادرست وتشخیص نادرست وافزایش واکنش بلادرنگ درتکنیک های تشخیص نفوذ موجود بکارمی رود. شکستن یک سیستم تشخیص نفوذگسترده وپیچیده به بخشهای تشخیص مستقل با عملکردی منحصر به فرد باعث کاهش چشمگیرمیزان پردازش داده وپیچیدگی انتخاب امضاء تشخیص – که این دو، عوامل اصلی تأثیرگذاربرکارایی برنامه های تکنیک های تشخیص نفوذموجودمی باشند - می شود. بعلاوهبااستفادهازاطلاعاتهریکازبخش هایمستقلتشخیص،می-تواننفوذیپیچیدهرادرسرتاسرسیستمتشخیصنفوذشناساییکرد. تکنیک-هایکلیدیبرایاجرایاتکمیلسیستممفروضشاملردیابیکاربرتحتمحیطشبکه،ره گیریوتشخیصsystemcall هایبلادرنگودسترسیکارابراساساطلاعاتمشترک،می باشند. همچنینهوش-تجمعیجهتیافتنمسیربهینهبرایتبادلاطلاعاتمشترکبینبخش هایتشخیصبکارمی رود. الگوریتممورچه (یکیازالگوریتم هایهوشتجمعی) جهتیافتناینمسیرازسهفازکشفمسیر،نگهداریمسیروکشفخطااستفادهمی کند. بایددرنظرداشتدرشبکه هایبزرگوپویااحتمالزایشیاحذفمسیروجوددارد. مسیربهینهکشفشدهتوسطالگوریتممورچهدرچنینشبکه هایپویایی،پسازگذشتزماندارایبهینگیاولیهنمی باشد. دراینتحقیقایناحتمالموردبررسیقرارگرفتهوباارائهالگویریاضی و پیاده سازی در محیط c#.netو تحلیل نتایج بدست آمده سعیدرحفظبهینگیمسیرشدهاست.

امروزه، اکثر مراکز پزشکی و درمانی داده های گوناگونی را در مورد بیماری های مختلف و فاکتورهای موثر در بروز چنین بیماری هایی جمع آوری می کنند. کاوش این داده ها و استخراج الگوهای مفید از آن ها یکی از اهداف اصلی جمع آوری چنین داده هایی است. یکی از اندام هایی که در بدن نقش اساسی و کلیدی ایفا می کند، مغز می باشد. انتخاب یک روش و سیستم صحیح به منظور پیش بینی سکته مغزی بسیار حائز اهمیت است، چرا که پیش بینی درست و سریع می تواند باعث نجات زندگی فرد شود. بیشتر کارهای انجام شده در زمینه تشخیص سکته مغزی و انواع آن بر اساس تکنیک های پردازش تصویر بوده است و در زمینه پیش بینی سکته مغزی با کمک داده کاوی و با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم c4.5 و k نزدیک ترین همسایه، تاکنون کاری انجام نشده است و از این لحاظ موضوع مورد تحقیق کاری جدید می باشد. بعلاوه پنجاه ریسک فاکتور، که منجر به سکته مغزی می شود و پیش از این مورد توجه قرار نمی گرفت، استخراج گردید. در این پژوهش، پس از جمع آوری نمونه ها، پیش پردازش و پاک سازی داده ها، تکنیک های داده کاوی به منظور تحلیل داده ها به کار گرفته شده اند. در انتها نیز نتایج حاصل از الگوریتم-های فوق بیان شده است.

تشخیص چهره همواره از مقبول ترین روش های بیومتریک شناخته شده است. اما علیرغم اهمیت مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، بسیاری از روش ها و الگوریتم های موجود، تنها تحت شرایط کنترل شده و با وجود تصاویر نرمال، قادر به کسب نتایج مناسب می باشند. در حالی که در کاربرد های واقعی، همواره با تغییرات چهره و چالش ها و پوشیدگی های موضعی در تصویر مواجه هستیم. در یافتن محل چهره مشکلاتی وجود دارد که موجب انتخاب کاندیدهای اشتباه به عنوان چهره می شود و یا اینکه ناحیه ای از تصویر که شامل چهره است را نادیده می گیرد و این مشکلات ما را بر آن داشت که در حل هر یک از مشکلات راهکارهایی را ارائه کنیم. از جمله مشکلات تشخیص چهره پوشیدگی موضعی به وسیله عینک، سبیل و موی سر و همچنین چگالی زیاد تصاویر ورودی است. با توجه به اهمیت چالش پوشیدگی موضعی در تشخیص چهره و عدم موفقیت رویکرد های کلی نگر در حل آن و همچنین چگالی زیاد تصویر، در این پایان نامه به منظور حل این معضلات در جهت یافتن نواحی چهره در تصویر، از ترکیب سه الگوریتم که دارای دقت بسیار بالایی در رفع چالش های فوق می باشند استفاده شده است که عبارتند از: الگوریتم داده کاوی مافیا، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ماشین پشتیبانی بردار. الگوریتم داده کاوی مافیا که ویژگی های اصلی چهره را بسیار دقیق و سریع استخراج می کند و همچنین با استفاده از این الگوریتم می-توان ویژگی های چهره را به دو دسته تقسیم کرد و این دو دسته می تواند شامل چشم ها، بینی، دهان و ابرو به عنوان ویژگی مثبت و گونه و لپ به عنوان ویژگی منفی باشد، اهمیت استفاده از این الگوریتم این است که علاوه بر سرعت و دقت بالایی که دارد، در صورت نیاز به هر یک از این دسته ویژگی ها دیگر نیاز به استخراج هر دو دسته ویژگی نیست. الگوریتم ژنتیک که مشکلات پوشیدگی موضعی را مرتفع می سازد. الگوریتم ماشین پشتیبانی بردار که الگوریتم معروف و دقیق و سریعی می باشد و نرخ تشخیص در آن بالاست و با به کارگیری آن در آخرین مرحله ی تست و یافتن چهره می توان میزان اطمینان از تشخیص صحیح را بالا برد. به منظور ارزیابی کارایی روش فوق، مجموعه آزمایشاتی به کمک پایگاه داده ای از تصاویر انجام گرفته است. ارائه نتایج امیدبخش در حضور چالش های فوق، در مقایسه با موفق ترین روش های موجود، نشان دهنده بهبود چشمگیری در نرخ تشخیص چهره می باشد.

با افزایش استفاده از سرویسهای وب در بسترهای توزیع شده نظیر اینترنت، بر اهمیت بهبود فرآیند کشف آن ها افزوده شده است و سرویسهای وب معنایی و روشهای همتایابی هیبریدی، سعی در بهبود هرچه بیشتر آن دارند. استفاده از تکنیکهای حوزههایی نظیر بازیابی اطلاعات، جزو روشهای معمول مورد استفاده در همتایابهای هیبریدی محسوب میگردد که محاسبه شباهت میان توصیف سرویسهای وب، مهم ترین بخش این روشها است. کارایی همتایابهایی که از معیارهای شباهت متنی برای این منظور استفاده کردهاند، تا حدود زیادی بر انتخاب این معیارها بستگی دارد زیرا که هر معیار شباهت، در دستهای از پرسوجوها، عملکرد بهتری از خود نشان میدهد. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما، استفاده همزمان از چندین معیار شباهت در فرآیند کشف سرویسهای وب میباشد که برای این منظور به ارائه روشی برای استفاده از معیارهای شباهت چندگانه جهت محاسبه میزان شباهت بین پارامترهای ورودی/خروجی سرویسهای وب، پرداختیم. بدین ترتیب میتوان بهبودهای حاصل از عملکرد هر یک از معیارهای شباهت مختلف را تجمیع نمود و به نتایج کلی بهتری به ازای تمام مجموعه پرسوجوها رسید. در این روش از میانگینگیری مرتب شده وزندار یاگر برای تجمیع مقادیر شباهت حاصل از بهکارگیری معیارهای شباهت مختلف، استفاده کردهایم. همچنین با توجه به برخی از ویژگیهای سرویسهای وب، به معرفی دو معیار شباهت نامتقارن پرداختهایم که موجب حصول نتایج متفاوتی نسبت به معیارهای متقارن مشابه خود شدهاند. همچنین روشی جدید برای تجمیع نهایی شباهت حاصل از پارامترهای ورودی و خروجی سرویسهای وب ارائه نمودهایم. نتایج حاصل از بهکارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده عملکرد مطلوب آن در حالت کلی، در مقایسه با نتایج حاصل از بهکارگیری مجزای معیارهای شباهت میباشد. همچنین این روش در مقایسه با دو همتایاب مطرح در این زمینه، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

در طراحی برنامه های کاربردی و الگوریتم های شبکه های حسگر بی سیمکاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک موضوع اساسی می باشد. خوشه بندیِ شبکه های حسگر نقش عمده ای بر مدیریت مناسب تر و مقیاس پذیری این شبکه ها دارد. الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی از طریق تقسیم حسگرهای همسایه به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا ، با کاهش افزونگی موجود در داده ها ، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه ای در مقایسه با سایر الگوریتم های مسیریابی به دست می آورند. ما در این تحقیق یک الگوریتم مسیریابی خوشه بندی توزیع شده در شبکه های حسگر بی سیم ارائه خواهیم داد. در الگوریتم ارائه شده انتخاب سرخوشه ها و تشکیل خوشه ها بر اساس پارامترهای میزان انرژی باقی مانده ی هر حسگر، میانگین انرژی حسگرهایهر خوشه، تعداد همسایگان هر حسگر و فاصله هر حسگر تا ایستگاه مبناانجام می شود. پس از تشکیل خوشه ها، انتقال اطلاعات از سرخوشه ها به ایستگاه مبنابا ترکیبی از روش های تک گامی و چندگامی انجام شده است تا از مزایای هر دو روش استفاده شود. همچنین در این الگوریتم با ارائه یک روش جدید خوشه بندی مجدد ، ضمن نگهداری خوشه ها و کاهش سربار تبادل پیام تشکیلخوشه ها، مصرف انرژی شبکه به میزان قابل توجهی کاهش داده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده طول عمر، مقیاس پذیری و میانگین مصرف انرژی شبکه را نسبت به الگوریتم های خوشه بندی که قبلاً ارائه شده به میزان قابل توجهی بهبود می دهد.

با رشد روز افزون اینترنت و سرویس های قابل ارائه در این فضا، نیاز به حفاظت از این محیط در برابر حملات در حال گسترش، امری حیاتی است. در دهه اخیر، سیستم های تشخیص نفوذ به طور گسترده ای به عنوان یک جزء ضروری در معماری و زیرساخت امنیت شبکه های کامپیوتری، مورد استفاده قرار گرفته اند. سیستم های تشخیص نفوذ، داده ها و اطلاعات را برای کشف شواهد رفتارهای نفوذی، جمع آوری و بررسی می کنند و به محض تشخیص یک رویداد نفوذی، یک هشدار تولید کرده و فرصت عکس العمل به موقع را برای مدیر شبکه فراهم می کنند. از این رو عملکرد سریع، صحیح و کارای آن ها به عنوان یک مولفه کلیدی در زیر ساخت امنیت شبکه های کامپیوتری، یکی از اهداف مهم تحقیقات این حوزه، در دهه اخیر بوده است. اگر چه سیستم های تشخیص نفوذ، به طور گسترده برای مدیریت امنیت شبکه ها مورد استفاده قرار گرفته اند، با این حال سیستم تشخیص نفوذ هنوز تکنولوژی کاملی نیست و عملکرد آن از حالت تمام عیار و بی عیب فاصله دارد. متأسفانه سیستم های تشخیص نفوذ، حجم غیرقابل کنترلی هشدار تولید می کنند. در کنار مشکل حجم بالای هشدارها، مشکل مهم دیگر تولید حجم بالای هشدارهای غلط و تکراری می باشد که در نهایت این مشکلات منجر به ناکارایی سیستم خواهد شد. با توجه به اهمیت کارایی سیستم های تشخیص نفوذ، در این پژوهش مسئله اصلی ارائه یک راهکار جدید مبتنی بر تکنیک های داده کاوی به منظور کنترل حجم هشدارها و کاهش نرخ هشدارهای غلط و تکراری تولید شده توسط سیستم تشخیص نفوذ می باشد. اگر چه تحقیقاتی زیادی در این راستا انجام شده است، اما مشکلات به طور کامل بر طرف نشده اند. از طرفی راهکارهای ارائه شده دارای برخی مشکلات از قبیل وابستگی به نیروی انسانی یا برون خط بودن می باشند که در عمل باعث تضعیف عملکرد آن ها خواهد شد. از این رو، در راهکار ارائه شده سعی می شود با استفاده از ترکیب دو تکنیک داده کاوی خوشه بندی و دسته بندی، تحلیل دقیق تری از هشدارها به منظور کاهش حجم هشدارها و تمایز هشدارهای مهم از هشدارهای غلط و تکراری انجام شود. راهکار ارائه شده، یک راهکار بر خط می باشد و با کاهش وابستگی سیستم به نیروی انسانی، از بار مسئولیت تحلیلگران شبکه می کاهد. راهکار ارائه شده توسط دو مجموعه داده متفاوت مورد ارزیابی قرار می گیرد که عبارتند از: مجموعه داده استاندارد darpa 1999، برای مقایسه نتایج راهکار ارائه شده با نتایج برخی از تحقیقات انجام شده در این زمینه و مجموعه داده واقعی در محیط دانشگاه صنعتی اصفهان به منظور ارزیابی راهکار در یک محیط واقعی. ارزیابی های انجام شده نشان می دهد که راهکار ارائه شده با کاهش حجم 94% هشدارهای غلط و تکراری، می تواند تأثیر بسزایی در مدیریت هشدارها داشته باشد.

رشد و توسعه فناوری اطلاعات و نفوذ تجارت الکترونیکی در کسب و کارها، موجب دگرگونی محیط صنایع گردیده است و بدیهی است صنایعی که از این تکنولوژی بهره کافی نمی گیرند از بازار حذف شده و یا نسبت به رقبای خود عقب خواهند ماند. صنعت بیمه نیز از این قاعده مستثنی نیست. بیمه آتش سوزی از جمله مهم ترین رشته های بیمه ای در دنیا است که همانند سایر رشته های بیمه ای به سوی این فناوری گام برداشته است. بر اساس مطالعات انجام شده، در حال حاضر شرکت های بیمه ای در اکثر کشورهای دنیا حداقل دارای یک وب سایت هستند که خدماتی چون معرفی محصولات، امکان مقایسه قیمت ها، اعلام قیمت تخمینی بیمه نامه بر اساس اطلاعات اولیه و گاهی مشاوره خرید بیمه نامه را انجام می دهند. اما رشته های بیمه ای بر اساس ماهیتی که دارند از الکترونیکی شدن بهره می گیرند. در کشور ایران نیز شرکت های بیمه دارای وب سایت هایی به منظور ارائه قیمت و معرفی محصولات هستند اما بیمه آتش سوزی به دلیل نیاز به بازدید کارشناسی در زمان صدور بیمه نامه و اعلام خسارت به مرحله ای فراتر از معرفی محصول و مشاوره نرسیده است. به دلیل مزایای اقتصادی بیمه آتش سوزی در کشور و توسعه آن برای جذب سرمایه گذاری ها، به دنبال آن هستیم که با بهره گیری از نظر نخبگان به بررسی امکان سنجی استفاده از فناوری اطلاعات در این نوع از بیمه بپردازیم. برای جمع آوری اطلاعات از روش پیمایشی که انجام مطالعات کتابخانه ای گسترده و پرسشنامه که از جمله ابزارهای متداول جمع آوری اطلاعات در روش پیمایشی است استفاده کردیم تا نظر کارشناسان مجرب این رشته در مورد امکان استفاده از این فناوری در فرآیند صدور، اعلام خسارت و پرداخت خسارت مشخص گردد. بررسی ها حاکی از آن است که به جز بخش بازرسی در محل جهت ارزیابی ریسک و خسارت، کل فرآیند صدور و همچنین با اتصال به بانک های اطلاعاتی ارگان های مرتبط با بیمه آتش سوزی بخش قابل ملاحظه ای از فرآیند اعلام و پرداخت خسارت امکان الکترونیکی شدن دارد. در بخش بازرسی نیز می توان از شبکه ارزیابان خسارت کمک گرفت. بدیهی است که بررسی امکان الکترونیکی کردن موارد فوق از لحاظ فنی و زیرساختی در ایران جای تامل و بررسی دارد.

در سال های اخیر شرکت های بسیاری عملکرد کسب و کار و موقعیت رقابتی خود را با پیاده سازی سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان بهبود بخشیده اند. با توجه به سرمایه گذاری اولیه بالا و پیچیدگی های فنی بسیار زیاد پروژه های erp و همچنین تحول عظیم سازمانی متأثر از آن، پیاده سازی چنین سیستم های یکپارچه ای در سازمان ها بسیار پر مخاطره اند. به همین دلیل لزوم به کارگیری یک متدولوژی پیاده سازی مدون و توجه به تمامی عوامل داخلی و خارجی موثر بر موفقیت erp امری ضروری است. تاکنون مطالعات و پژوهش های بسیاری در خصوص erp صورت گرفته ولی تعداد کمی از آن ها به ارائه یک چارچوب یکپارچه برای موفقیت سیستم erp پرداخته اند. در این تحقیق، چارچوبی برای موفقیت erp و بهبود عملکرد سیستم بر اساس مفاهیم مدیریت دانش erp ارائه شده و با استفاده از روش های آماری در سازمان های ایرانی اتخاذ کننده erp مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای ارزیابی نقش ها و روابط وابستگی میان فروشندگان سیستم، مشاوران پیاده سازی، مدیریت پروژه erp، مدیریت دانش erp و بهبود عملکرد سیستم، به ترتیب از ابزار کیفیت خدمت، شاخصهای مدیریت پروژه، مفاهیم مدیریت دانش و تئوری موفقیت سیستم های اطلاعات و بر اساس مقیاس های مناسب موجود استفاده شده است. علاوه بر آزمون روابط وابستگی، میزان اهمیت و تأثیر هر یک از عوامل موثر بر موفقیت erp نیز اولویت بندی شده اند. چنین تحقیقی تاکنون در کشور ما صورت نگرفته است. نتایج حاصله نشان می دهد، رابطه علی و معلولی معنی داری بین فروشندگان سیستم، مشاوران پیاده سازی، مدیریت پروژه، مدیریت دانش erp و عملکرد سیستم وجود داشته و کیفیت خدمت ارائه دهنده سیستم و دستیابی به مدیریت پروژه و مدیریت دانش erp به عنوان مهم ترین عوامل موثر بر موفقیت erp و بهبود عملکرد سیستم شناخته شدند.

مدیریت ارتباط با مشتری یک راهبرد تجاری برای ایجاد ارزش دو سویه است که تمام جوانب مشخصات مشتری را شناسایی می کند، دانش مشتری را به وجود می آورد، روابط را با مشتری شکل می دهد و برداشت آن ها را درباره محصولات یا خدمات سازمان ایجاد می کند. به همین خاطر بررسی و پیاده سازی جامع چنین مفهوم با ارزشی در بانک ها نیز که اساس کار آن ها بر مشتری است، بسیار ضروری است بنابراین،‏ در این پژوهش مدلی جامع شامل عوامل موثر بر پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی در بانک پارسیان ارائه شده است. در بسیاری از تحقیق ها شناسایی عوامل و معیارها با استفاده از یک یا دو روش صورت گرفته است یا بر روی عوامل خاصی همچون مدیریت دانش یا رضایت مشتریان و وفاداری آن ها و یا بررسی منابع انسانی یا عامل فناوری اطلاعات با جزییات آن ها بطور موردی در بانک ها بررسی شده است. هدف این پروژه شناسایی عوامل اصلی تأثیرگذار بر پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی در بانک پارسیان و بررسی میزان اهمیت هر کدام از عوامل با استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه می باشد به این منظور از روش های فرایند سلسله مراتبی، فرایند سلسله مراتبی فازی، تاپسیس و تاپسیس فازی و روش های ادغامی که از مهم ترین فنون چند شاخصه اند، استفاده شده و مقایسه ای بین آنها صورت گرفته است. بدین منظور پس از جمع آوری داده های اولیه توسط پرسشنامه انتشار یافته در بانک پارسیان، شناسایی و دسته بندی عوامل موثر با استفاده از تجزیه تحلیل آماری به کمک نرم افزار spss انجام شده و پالایشی اولیه در بین عوامل صورت گرفت، آنگاه با استفاده روش های فوق الذکر این عوامل رتبه بندی شدند و مقایسه ای بین آن ها صورت گرفت و در نهایت جهت رسیدن به یک نتیجه نهایی و یکتا برای ارائه یک راه حل کلی به بانک پارسیان، از تکنیک های رتبه بندی همانند میانگین رتبه و بردا و کاپلند و ترکیبی از این روش ها به نام روش یکپارچه استفاده شد. با توجه به نتایج حاصل شده، روشهای ادغامی بکار گرفته شده به نظر خبرگان در بانک نزدیک بود. منتها باید در نظر داشت که هر کدام از این روشها مزایا و معایبی داشتند که با ادغام این روشهای تصمیم گیری سعی شده به یک نتیجه خوب و قابل قبول برای رسیدن به هدف دست یافت. نتایج نشان دادند که عوامل استراتژی و فناوری اطلاعات و ساختارها نسبت به عوامل دیگر درنظر گرفته شده در این پایان نامه در رتبه بالاتر قرا دارند و عواملی مانند فرهنگ سازمانی یا مدیریت دانش در رتبه های پایینتر قرار دارند که بانک پارسیان برای پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری باید بر روی انها کار کند وانها را ارتقاء دهد تا از لحاظ آمادگی در جایگاه خوبی قرار گیرد.

محیط های محاسبات فراگیر با داشتن انواع شبکه های ارتباطی و سیستم های کارگزار، محمل مناسبی برای ارائه ی انواع سرویس ها به کاربران هستند. یکی از مسائل مهم در چنین محیط هایی مساله ی کشف سرویس است. در اکثر روش های کشف سرویس که تا کنون ارائه شده اند، دو مساله ی اساسی عدم وابستگی به گره ای خاص و توجه به اطلاعات زمینه به صورت همزمان در نظر گرفته نشده است. از آن جا که در یک محیط محاسبات فراگیر، اطلاعات زمینه نقش مهمی در ارائه ی سرویس راحت تر به کاربر دارد؛ در این پایان نامه سعی شده است کلیات یک روش کشف سرویس آگاه از زمینه با استفاده از منبع زمینه به عنوان تابلوی تبلیغات سرویس ها ارائه شود. به این صورت که اطلاعات سرویس هایی که اخیراً به محیط اضافه شده اند در منبع زمینه ذخیره می شوند و منبع زمینه علاوه بر ارسال بسته های پاسخ، اطلاعات این سرویس ها را نیز تبلیغ می کند. البته در این ایده منبع زمینه، یک پوشه ی سرویس نخواهد بود؛ به این دلیل که روش پیشنهادی بدون وجود منبع زمینه با استفاده از اطلاعاتی که گره ها از محیط دریافت کرده اند نیز قادر به کشف سرویس می باشد. در ضمن این روش با گروه بندی سرویس ها، به عملیات کشف سرویس سرعت می بخشد. برای ارزیابی این روش یک برنامه شبیه ساز طراحی شده است که با تعریف اطلاعات محیط و انجام تنظیمات اولیه عملیات کشف سرویس را بر اساس روش پیشنهادی انجام می دهد. معیارهای سنجش در این شبیه ساز «تعداد بسته های تولید شده»، «زمان مورد نیاز»، و «کارایی» کشف سرویس است. در مقایسه ی نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با سایر روش های مشابه مانند روش gsd و روش pohare و همکارش، بهبود کیفیت معیارهای سنجش کشف سرویس مشاهده می شود. کارایی برتر روش پیشنهادی ما صرف هزینه و زمان کمتر به همراه کارایی بالاتر برای رسیدن به نتایج مطلوب می باشد.

دسته ای از الگوریتم های داده کاوی به استخراج قوانین انجمنی موجود در یک جدول می پردازد. در حالی که بیشتر داده های موجود در پایگاه داده شامل چندین جدول ذخیره شده اند. مشکلات ناشی از ادغام جداول و تبدیل آن ها به یک جدول، ما را به سوی داده کاوی رابطه ای رهنمون می سازد. در اینجا از یکی از الگوریتم های موجود در کاوش قوانین انجمنی رابطه ای که mrfp-growth نام دارد، برای یافتن الگوهای پرتکرار استفاده می شود. در کاوش قوانین انجمنی برای داده های کمی (عددی) از روش تقسیم بندی بازه ای اعداد استفاده می شود. مشکل بازه های تند وجود دارد به طوری که اجزای نزدیک محدوده بازه یا نادیده گرفته می شود یا تاکید زیادی بر آن ها می شود. برای رفع مشکل بازه های تند به فازی سازی ویژگی های عددی می پردازیم. از طرف دیگر، اقلام مختلف دارای معیارهای متفاوتی برای انتخاب شدن دارند و استفاده از یک کمینه ضریب پشتیبان باعث به وجود آمدن مشکل اقلام نادر می شود. فازی سازی ویژگی های عددی، از طریق انتخاب یک تابع عضویت مناسب، باعث بهبود مشکل بازه های تند می شود. برای رفع مشکل اقلام نادر نیز از چندین کمینه ضریب پشتیبان برای اقلام مختلف استفاده می کنیم. به طوری که کمینه ضریب پشتیبان به عنوان درصدی از تعداد کل هر قلم کالا در نظر گرفته می شود. استفاده از این روش باعث بهبود نسبی این روش می شود. تعداد الگوها بعد از فازی سازی و استفاده از چندین کمینه ضریب پشتیبان به طور مناسبی کاهش می یابد ولی زمان اجرا افزایش می یابد، همچنین میانگین طول الگوها در این حالت افزایش می یابد و در نتیجه الگوهای رابطه ای طولانی تری که حاوی اطلاعات بیشتری هستند، به وجود می آید.

مدیریت ارتباط با مشتری یک راهبرد تجاری برای ایجاد ارزش دو سویه است که تمام جوانب مشخصات مشتری را شناسایی می کند، دانش مشتری را به وجود می آورد، روابط را با مشتری شکل می دهد و برداشت آن ها را درباره محصولات یا خدمات سازمان ایجاد می کند. به همین خاطر بررسی و پیاده سازی جامع چنین مفهوم با ارزشی در بانک ها نیز که اساس کار آن ها بر مشتری است، بسیار ضروری است بنابراین،‏ در این پژوهش مدلی جامع شامل عوامل موثر بر پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی در بانک پارسیان ارائه شده است. در بسیاری از تحقیق ها شناسایی عوامل و معیارها با استفاده از یک یا دو روش صورت گرفته است یا بر روی عوامل خاصی همچون مدیریت دانش یا رضایت مشتریان و وفاداری آن ها و یا بررسی منابع انسانی یا عامل فناوری اطلاعات با جزییات آن ها بطور موردی در بانک ها بررسی شده است. هدف این پروژه شناسایی عوامل اصلی تأثیرگذار بر پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی در بانک پارسیان و بررسی میزان اهمیت هر کدام از عوامل با استفاده از روش های تصمیم گیری چند شاخصه می باشد به این منظور از روش های فرایند سلسله مراتبی، فرایند سلسله مراتبی فازی، تاپسیس و تاپسیس فازی و روش های ادغامی که از مهم ترین فنون چند شاخصه اند، استفاده شده و مقایسه ای بین آنها صورت گرفته است. بدین منظور پس از جمع آوری داده های اولیه توسط پرسشنامه انتشار یافته در بانک پارسیان، شناسایی و دسته بندی عوامل موثر با استفاده از تجزیه تحلیل آماری به کمک نرم افزار spss انجام شده و پالایشی اولیه در بین عوامل صورت گرفت، آنگاه با استفاده روش های فوق الذکر این عوامل رتبه بندی شدند و مقایسه ای بین آن ها صورت گرفت و در نهایت جهت رسیدن به یک نتیجه نهایی و یکتا برای ارائه یک راه حل کلی به بانک پارسیان، از تکنیک های رتبه بندی همانند میانگین رتبه و بردا و کاپلند و ترکیبی از این روش ها به نام روش یکپارچه استفاده شد.

امروزه دانش یکی از مهمترین سرمایه های سازمانی به شمار می آید، بنابراین مدیریت و بهره برداری موثر از این منبع استراتژیکی نقش حیاتی در موفقیت سازمان دارد. دانش سازمانی به صورت ضمنی یا صریح در اختیار افراد سازمان است و برای حمایت از مزیت رقابتی، توسعه مهارتها، قابلیت و ایجاد ارزش افزوده و تجارب کاری باید شرایطی را ایجاد کرد که افراد قادر به اشتراک دانش خود با دیگر افراد سازمان باشند که این امر خود باعث افزایش یادگیری کارکنان می گردد. به همین دلیل اشتراک دانش عنصر کلیدی برنامه های مدیریت دانش به حساب می آید. هدف از این مطالعه بررسی عوامل موثر بر رفتارهای منجر به اشتراک دانش سازمانی می باشد. این مطالعه با قرار دادن مدل تئوری رفتار برنامه ریزی شده به عنوان مدل پایه و جایگذاری عوامل مرتبط با رفتار اشتراک دانش در آن تأثیر سه عامل روان شناختی، سازمانی و فنّی را برروی رفتارهای منجر به اشتراک دانش مورد بررسی قرار داده است. روش گردآوری مباحث نظری کتابخانه ای بوده و داده ‎ها ازطریق پرسشنامه بدست آمده است. روایی پرسشنامه با تایید متخصصان و پایایی آن با استفاده از روش آلفای کرونباخ انجام شده است. جامعه آماری این تحقیق کلیه کارمندان شرکت مخابرات استان اصفهان که شامل 1500 نفر می باشند، در نظر گرفته شده است. نمونه آماری مورد مطالعه 200 نفر از کارمندان و کارشناسان و به صورت تصادفی انتخاب گردیده است. برای تحلیل فرضیه های تحقیق، از روش آنالیز فاکتور بر مبنای روش حداقل مربعات جزئی و نرم افزار spss استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان دادند که کنترل رفتاری و هنجارهای ذهنی در جهت اشتراک دانش تأثیر مثبتی ندارند. علاوه بر آن نتایج نشان دادند که نیت، گرایش به اشتراک دانش، محرک های انگیزشی، محیط و وضع سازمان، ابزارها و فناوری تأثیر مثبتی در جهت اشتراک دانش دارند. همچنین مشخص گردید کنترل رفتاری نسبت به اشتراک دانش، منجر به نیت قوی تری برای اشتراک دانش خواهد شد.

فناوری اطلاعات یک مبحث تحقیقاتی مهم در بیشتر اوقات بوده است، ولی درست یک دهه قبل زمانی که اینترنت برجسته شد، ماهیت آن به طور قابل توجهی تغییر کرد. بسیاری از محققان، نظریه ها و مدلهای پذیرش فناوری را به منظور پیش بینی و توضیح رفتار کاربر با تکنولوژی و با توجه به تغییر سریع در فناوری و محیط آن بررسی و یا ارائه کرده اند. در این پژوهش با استفاده از مدل پذیرش فناوری و افزودن دو عامل سن و تحصیلات به آن به بررسی پذیرش اینترنت در تعاونی های روستایی شهرستان اصفهان پرداخته است. عوامل این مدل در پژوهش شامل، سودمندی ادراک شده، آسانی استفاده ادراک شده، نگرش نسبت به استفاده، تصمیم به استفاده از اینترنت، سن و تحصیلات به عنوان متغیرهای مستقلی هستند که بر متغیر وابسته استفاده از اینترنت تأثیر میگذارند. شش فرضیه اصلی این پژوهش بر اساس بررسی روابط معنادار بین هر جفت متغیر "مدل پذیرش فناوری" شکل گرفته است و چهار فرضیه فرعی از افزودن دو عامل سن و تحصیلات به مدل مذکور شکل گرفته است. روش این پژوهش پیمایشی و ابزار گردآوری اطلاعات آن مصاحبه و پرسشنامه بوده که برای جمع آوری اطلاعات اولیه از 52 مدیران عامل تعاونی روستایی، کشاورزی، و زنان شهرستان اصفهان مورد استفاده قرار گرفت. در این پژوهش 48 پرسشنامه قابل استفاده با نرخ پاسخ 90 درصد به همراه داشت. برای تجزیه و تحلیل فرضیه های پژوهش از از روش تحلیل ناپارامتری همبستگی با استفاده از آزمون فریدمن، همبستگی پیرسون و تحلیل واریانس یک عاملی با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس و اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. از یافته های این پژوهش دو عوامل تعیین کننده، سودمندی ادراک شده و آسانی استفاده ادراک شده بیشترین تاثیر را بر پذیرش اینترنت دارد و تحصیلات مدیران عامل کمترین تاثیر را در پذیرش اینترنت از آن خود کرده است. در این پژوهش بین تمام متغییرها رابطه معنادار مثبتی یافته شده است به غیر از سن که بین آن و تصمیم استفاده از اینترنت هیچ رابطه ای وجود نداشت این در حالی است که بین سن و استفاده عملی از اینترنت رابطه معنا داری از نوع منفی به چشم می خورد. یافته های حاصل از پژوهش حاضر نشان داد عوامل سازنده "مدل پذیرش فناوری" در این پژوهش نیز در چارچوب مدل، به عنوان عوامل تأثیرگذار بر پذیرش اینترنت شناسایی شده اند.

با پیدایش پایگاه داده های بزرگ و نیاز به روش های یادگیری مناسب، برای کار بر روی این پایگاه داده ها مشکلات جدیدی به وجود آمد که روش هایی برای حل این مشکلات ارائه شده که ویژگی های موثر را انتخاب می کند. انتخاب ویژگی، مسئله ای است که ویژگی های کارامد را از بین تمام ویژگی ها انتخاب می کند که مجموعه ویژگی های نهایی باعث افزایش دقت و کاهش پیچیدگی می شود. برای تشخیص این که کدام زیر مجموعه موثرتر است، یک راه حل بررسی تمامی زیر مجموعه های ممکن است که بررسی همه زیرمجموعه ها جزء مسایل سخت و دارای پیچیدگی محاسباتی بالا است. این مشکل باعث شده است تمایل محققان به حل این مسائل از طریق الگوریتم های ابتکاری جلب شود. در این پایان نامه روشی بر پایه الگوریتم ممتیک برای پیدا کردن زیر مجموعه ویژگی های کارا برای مسئله کلاس بندی پیشنهاد شده است. از روش فیلتر در الگوریتم ژنتیک برای بهبود کارایی کلاس بندی وتسریع جستجو در تعیین زیر مجموعه ویژگی موثر استفاده شده است. که این روش یک ویژگی از زیر مجموعه ویژگی های کاندید را اضافه و کم می کند. مطالعات پیاده سازی بر روی مجموعه داده هایی از مخزن مجموعه داده های دانشگاه کالیفرنیا که به طور معمول استفاده می شوند انجام شده و نشان می دهد که روش پیشنهادی از روش های موجود بهتر عمل می کند. علاوه بر این چندین عمل اصلی الگوریتم ممتیک برای تعیین توازن بین جستجوی محلی و جستجوی وراثتی برای حداکثر کردن کیفیت جستجو در الگوریتم ممتیک ترکیبی فیلتر و رپر بررسی شده است.

گرید محاسباتی یک سیستم موازی و توزیع شده می باشد که هماهنگ سازی و اشتراک منابع را در مقیاس بزرگ امکان پذیر می سازد. مالکان منابع با انگیزه های مالی، منابع خود را در اختیار دیگران قرار می دهند. مشتریان گرید نیز با پرداخت هزینه ی درخواست خود، می توانند از این منابع استفاده کنند. برای مدیریت چنین سیستم های پیچیده ای، نمی توان از رویکردهای متداول مدیریت منابع، که سعی می کنند کارایی را در کل سیستم بهینه کنند، استفاده کرد. یک روش زمان بندی با هدف بهینه سازی هزینه، باید با توجه به قیمت و توانمندی منابع گرید، عمل تخصیص آن ها به کارهای همگون و ناهمگون کاربر را طوری انجام دهد که اجرای کارها با حداقل هزینه و قبل از مهلت تعیین شده، پایان یابد. با توجه به اهمیت این موضوع، در این پایان نامه روشی مبتنی بر q-learning برای این منظور پیشنهاد شده است. در این روش سیستم جهت پاسخگویی به درخواست ها از تجربیات قبلی که در حین تعامل با محیط بدست آورده استفاده می کند، تا هزینه را در کل سیستم بهینه کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی هنگامی که کارها همگون هستند در مقایسه با روش های ذکر شده از کارایی بالاتری برخوردار بوده و در خواست های کاربر را با هزینه کمتری انجام می دهد.

بحث اندازه گیری، طی دهه گذشته به طور فزاینده ای در حوزه امنیت اطلاعات اهمیت یافته است. نیاز بیرونی سازمان ها به شفافیت و پاسخگویی و نیاز درونی آنها به ترازبندی و اولویت دهی سرمایه گذاری های امنیتی، کسب اطمینان از هم راستا بودن اهداف امنیتی با ماموریت و اهداف سازمان و کنترل اثربخشی و کارایی برنامه های امنیتی، استفاده از متریک های امنیتی را بیش از پیش اجتناب ناپذیر کرده است. اگرچه استانداردهایی چون iso/iec 27004،nist 800-55 و غیره، راهنمایی برای اندازه گیری امنیت با هدف ارزیابی اثربخشی یک سیستم مدیریت امنیت اطلاعات ارائه کرده اند، با این حال به علت گسترده بودن مفاهیم و سایر ایراداتی که به این گونه راهنماها وارد است از جمله کلی گویی یا جزئی نگری و کاربردی نبودن در تمامی شرایط، محققان این حوزه را بر آن داشته تا اقدام به ارائه چارچوب های مختلفی برای اندازه گیری امنیت اطلاعات و بالتبع اثربخشی سیستم نمایند. بررسی چارچوب های مختلف ارائه شده توسط سایرین و ارائه یک چارچوب کاربردی و حتی الامکان جامع برای سنجش اثربخشی سیستم مدیریت امنیت اطلاعات مبتنی بر استاندارد iso/iec 27001 و با در نظر گرفتن استانداردهای رایج اندازه گیری ، هدف اصلی تحقیق حاضر بوده است. این مهم از طریق تدوین چارچوبی که ابعادی چون سطح بلوغ، فرآیندها، کنترل ها و اهداف امنیتی سازمان را در سطوح زمانی مختلف و در دپارتمان های مختلف سازمان در نظر گرفته، انجام پذیرفته است. به منظور حصول اطمینان از کاربردی بودن و سهولت اجرا، این چارچوب در شرکت سیمان داراب که دومین شرکت ایرانی پیاده سازی کننده استاندارد iso/iec 27001 و اولین شرکت ایرانی دارنده این گواهینامه به صورت تمام محدوده است، پیاده سازی شده و متریک های تدوین شده بر این اساس اندازه گیری شده اند. نتایج حاصل، نشان دهنده کاربردی بودن چارچوب پیشنهادی بوده و اعداد اثربخشی به دست آمده نیز بر اساس نظر ممیزان خارجی سیستم به واقعیت نزدیک می باشد.

امروزه هزینه یافتن مشتری جدید چندین برابر هزینه حفظ مشتری موجود است. در سازمان های جا افتاده، دیگر هدف تنها متمرکز بر جذب مشتری جدید نیست بلکه حفظ و نگهداری مشتریان فعلی نیز مد نظر می باشد. به همین جهت کانون توجه سازمان ها به سمت مشتریان فعلی است تا رضایت مشتریان و در نهایت وفاداری آن ها را افزایش دهند. از آنجا که با پیشرفت علم در حوزه فناوری اطلاعات امکان استفاده از سیستم مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری وجود دارد، سازمان ها برای جلب رضایت بیشتر مشتریانشان تمایل به استفاده از این سیستم را دارند. در این تحقیق ما به بررسی عوامل مهم و تأثیرگذار در پیاده سازی مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری در سازمان بازرگانی استان تهران می پردازیم. در واقع هدف اصلی پژوهش حاضر ارزیابی آمادگی به کارگیری e-crm در سازمان بازرگانی استان تهران و تاثیری که بر افزایش سطح رضایت مشتریان می گذارد، است. پس از بررسی مدل های ارائه شده در این زمینه، مدل مناسب برای این پژوهش انتخاب می شود و پرسشنامه بر پایه شش بعد اصلی تدوین شده و به تایید اساتید و خبرگان می رسد. پس از بررسی روایی و پایایی پرسشنامه، داده های میدانی جمع آوری و مورد تحلیل قرار می گیرد. برای تجزیه و تحلیل نتایج از روش ahp استفاده می شود. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان می دهد که از میان عوامل شش گانه مدل مفهومی، بالاترین امتیاز مربوط به آمادگی استراتژیک سازمان است. عوامل آمادگی فرهنگی، مدیریت تغییر، ارتباط با مشتریان و فناوری(تکنولوژیکی) در رتبه های بعدی قرار می گیرند و پایین ترین امتیاز نیز مربوط به آمادگی کسب و کار است که سازمان می بایست در این زمینه تمهیدات لازم را اتخاذ نماید.

شبکه های عصبی، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که در مدل سازی مفاهیم پیچیده کارایی مناسبی دارد. البته هرچه شبکه ی عصبی ساخته شده توسط توابع کارامدتر، بهتر آموزش ببیند، پاسخ های خروجی به مقادیر دنیای واقعی نزدیک تر است. سود حاصل از سرمایه گذاری صحیح در بازار بورس، برای هر فعال اقتصادی وسوسه انگیز است. اما وجود ریسک های غیر قابل انکار و بحران های مالی موجود در سرتاسر دنیا، سبب کاهش اطمینان سرمایه گذاران و متعاقب آن کم شدن سود دهی سهام بازار بورس و حرکت نزولی شاخص ها، به ویژه شاخص کل می شود. به همین علت، برای انجام پیش بینی مقدار شاخص های اصلی بازار بورس، به عنوان مهم ترین نماد نشان دهنده ی سیر صعودی یا نزولی اقتصاد بزرگ ترین بازار مالی کشور، از ابزارهای گوناگونی استفاده شده است. در این پژوهش سعی شده تا با ترکیب قسمت هایی از علوم مالی و هوش مصنوعی، سیستم های پیش بینی ساخته شود، که تا حد ممکن پاسخ هایی نزدیک به مقادیر دنیای واقعی داشته باشد. در این تحقیق با طراحی، ساخت و تست بیش از ??? شبکه ی عصبی مصنوعی و پیاده سازی آن ها در بستر نرم افزار matlab، توانستیم قیمت های آینده ی شاخص های اصلی بازار بورس تهران را با سطح خطای کمتر از ?% پیش بینی کنیم. در همین راستا و به منظور گرفتن پاسخ های کم خطا و نزدیک تر به مقادیر واقعی، از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده، برای ساخت آن ها از یک روش هیبریدی، با ترکیب چندین شبکه عصبی با معماری پیش خور و پس خور، به همراه افراز داده های دو و نیم سال اخیر تمام شاخص های موجود در بازار بورس به علاوه ی توابع یادگیری مختلف موجود برای آموزش شبکه های عصبی، استفاده شده است.

امروزه هزینه یافتن مشتری جدید چندین برابر هزینه حفظ مشتری موجود است. در سازمان های جا افتاده، دیگر هدف تنها متمرکز بر جذب مشتری جدید نیست بلکه حفظ و نگهداری مشتریان فعلی نیز مد نظر می باشد. به همین جهت کانون توجه سازمان ها به سمت مشتریان فعلی است تا رضایت مشتریان و در نهایت وفاداری آن ها را افزایش دهند. از آنجا که با پیشرفت علم در حوزه فناوری اطلاعات امکان استفاده از سیستم مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری وجود دارد، سازمان ها برای جلب رضایت بیشتر مشتریانشان تمایل به استفاده از این سیستم را دارند. در این تحقیق ما به بررسی عوامل مهم و تأثیرگذار در پیاده سازی مدیریت الکترونیکی ارتباط با مشتری در سازمان بازرگانی استان تهران می پردازیم. در واقع هدف اصلی پژوهش حاضر ارزیابی آمادگی به کارگیری e-crm در سازمان بازرگانی استان تهران و تاثیری که بر افزایش سطح رضایت مشتریان می گذارد، است. پس از بررسی مدل های ارائه شده در این زمینه، مدل مناسب برای این پژوهش انتخاب می شود و پرسشنامه بر پایه شش بعد اصلی تدوین شده و به تایید اساتید و خبرگان می رسد. پس از بررسی روایی و پایایی پرسشنامه، داده های میدانی جمع آوری و مورد تحلیل قرار می گیرد. برای تجزیه و تحلیل نتایج از روش ahp استفاده می شود. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان می دهد که از میان عوامل شش گانه مدل مفهومی، بالاترین امتیاز مربوط به آمادگی استراتژیک سازمان است. عوامل آمادگی فرهنگی، مدیریت تغییر، ارتباط با مشتریان و فناوری(تکنولوژیکی) در رتبه های بعدی قرار می گیرند و پایین ترین امتیاز نیز مربوط به آمادگی کسب و کار است که سازمان می بایست در این زمینه تمهیدات لازم را اتخاذ نماید.

مطالبات در محاسبات آینده و همچنین چالش های طراحی مدارات مجتمع با تراکم بالا برای تکنولوژی نانومتر نیازمند روش ها و سبک های جدیدی در طراحی هستند، که بطور قطع این روش ها از کارائی بالا و مصرف توان پایین و همچنین مقاومت بالا در برابر نویز و تغییرات فرایند برخوردار خواهند بود. یکی از مشکلات بارز، مکانیزم ارتباطی است که بایستی بین تعداد رو به افزایش بلاک ها یا هسته ها که می توانند درون یک تراشه تعبیه شوند، برقرار شود. با تداوم کوچک سازی مدارات در تکنولوژی نانومتر، نواقص و اشکالات یک چالش جدی برای ساخت مدارات مجتمع با میلیون ها ترانزیستور خواهند شد. بنابراین راه حل هایی بایستی جهت آشکارسازی اشکالات اتصالات سیستم ـ برـ تراشه توسعه داده شود. ایده اصلی ما، ارائه یک معماری آزمایش مبتنی بر روش خود آزمون توکار با کارایی بالا برای آزمایش اتصالات در سیستم ـ برـ تراشه است. برای آزمایش اتصالات بین هسته ها، این معماری نقش بسزایی در کاهش چشمگیر زمان کاربرد آزمایش ایفا می کند بطوریکه در آن از قابلیت آزمایش بیرونی استاندارد ieee1500 در مد سریال استفاده شده است. مد سریال آزمایش بیرونی استاندارد ieee 1500 اساسأ برای آزمایش اتصالات در فرکانس های بالا با سرعت عملکردی تراشه هدفمند نشده است. بنابراین، ما با تغییرات کمی که در سلول های این استاندارد انجام داده ایم، معماری جدیدی طراحی شده است که در آن با بکارگیری روش خود آزمون توکار یک آزمایش با سرعت عملکردی تراشه برای اتصالات فراهم شده است، بطوریکه با شبیه سازی و سنتز معماری پیشنهادی نشان دادیم که زمان آزمایش اتصالات بین هسته های سیستم ـ برـ تراشه از 87% برای یک کانال 8 بیتی، تا 98% برای یک کانال 64 بیتی، نسبت به روش های آزمایش سنتی بهبود یافته است. از طرفی، در مساحت سلول های توسعه داده شده در معماری پیشنهادی در طرف فرستنده، گیرنده و هر دو جهت اتصالات بترتیب 26%، 22% و 17% نسبت حالت استاندارد افزایش داشته ایم.

اکثر مسائلی که در جهان واقعی و در عمل وجود دارند تصادفی هستند و برای تحلیل رفتار آنها از تئوری های احتمالی استفاده می شود. در این تئوری ها برای پدیده های مختلف توابع چگالی احتمالی برای رخداد در مقادیر مختلف اندازه گیری و یا محاسبه می شود. ردگیری اهداف در محیط های شلوغ و در موقعیت-های متفاوت از جمله مسائل تصادفی است که محققین به آن پرداخته اند. ردگیری چند هدفه در کلی ترین حالت، عبارت از تخمین تابع چگالی پسین در هر جاروب برای اهداف موجود در محیط تحت مشاهده می-باشد. اموری که این امر را مشکل می نمایند عبارتند از: عدم آشکار سازی کامل اهداف، وجود اهداف کاذب، عدم اطمینان در نحوه تخصیص داده های دریافتی به اهداف موجود و معادلات غیر خطی و نویز های غیر گوسی که امکان بکار گرفتن فیلتر کالمن و خانواده های آن را مانند فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن غیر ملموس را محدود می نمایند. اخیراً کارایی شیوه های مونت کارلو و در راس آنها فیلتر های ذره ای در حل موارد ذکر شده بالا به اثبات رسیده است. اصول اساسی این روش، تخمین مناسب توزیع ها به وسیله اندازه های تصادفی که از ذرات (نمونه هایی از فضای ناشناخته) وزن دار ساخته شده اند، می باشد. شیوه های مونت کارلوی ردگیری چند هدفه جانشین شیوه های ردگیری چند هدفه کلاسیک شده اند اما هنوز جا برای پیشرفت دارند. به طور کلی هدف از انجام این پایان نامه بدست آوردن تکنولوژی فیلتر ذره ای در مواجهه با تمامی مسائلی بود که این فیلتر در حل آنها کاربرد داشته است. از آنجا که فیلتر ذره ای از موثرترین روش های ردیابی است، می توان از ویژگی های منحصربه فرد این روش در تصمیم گیری و ردیابی به وسیله تعدادی ذره محدود و همچنین نحوه نتیجه گیری از این سامانه بر اساس مشاهدات سود برد. به این ترتیب به دست آوردن تکنولوژی عملکرد این روش جدید اهمیت ویژه ای نه تنها از نظر کاربردی بلکه از لحاظ رقابتی دارد. از این رو در این پایان نامه با ارائه روشی از فیلتر ذره ای چند هدف را به صورت همزمان در فضای آسمان با حضور کلاترهایی چون ابر و باران ردیابی کرد ایم. در مسئله مورد نظر تصاویر از یک دوربین ثابت استخراج می گردند و فرض می شود که اهداف مورد نظر اجسامی سلب می باشند.

دهه هفتاد را می توان آغازی بر ورود دستاوردهای هوش مصنوعی به مسایل تخصصی تر و شاخه هایی از علم که تأثیر بیشتری بر زندگی مردم دارند، از جمله حوزه پزشکی به حساب آورد. هدف ابتدایی ارائه رایانه ها در اقدامات پزشکی در سال 1960 به طور مشخص عبارت بود از تدارک تصمیماتی برای پزشکان که آن ها را کمک کند تا از استدلال مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص پزشکی استفاده کنند. پزشکان دریافتند که ساختار تصمیم ساز به جای ساختار تصمیم یار تهدیدی است برای خودمختاری و استقلال عمل متخصصین بالینی. پس از آن مفهوم مهم سیستم پشتیبان تصمیم گیری به عنوان جایگزین، مطرح شد اما تا کنون کاربرد جامع و قابل قبولی از فناوری اطلاعات در حوزه تشخیص و درمان دیده نشده است. خدمات پزشکی امروزه جزء مهم ترین دغدغه های جوامع بشری هستند و با مشکلات بسیاری مواجه می باشند. خدمات پزشکی به عنوان بزرگ ترین صنعت، این روزها به نا آرام ترین و بحرانی ترین صنعت تبدیل شده است و با انبوه هزینه های سنگین مواجه می باشد. انبوه مشکلات کیفی در سطح خدمات شناسایی شده و تقاضا برای خدمات پزشکی جامع ریسک بالای این شرایط را تایید می کند. در سال های اخیر مفهوم جدیدی با عنوان «درمان بر پایه شواهد» به حوزه سلامت و پزشکی راه یافته و در همین مدت کوتاه به لحاظ کاربردی جایگاه ویژه ای در تشخیص و درمان بیماری ها به خود اختصاص داده است. درمان بر پایه شواهد را می توان هر زمان که شک و تردیدی در تشخیص و درمان، مداخله یا پیش بینی بیماری وجود دارد، به کار برد. تصمیم گیری با کمک درمان بر پایه شواهد ترکیبی از خبرگی فردی، تجربه، دانش و تخصص کلینیکی با بهترین شواهد خارجی بازبینی شده در طول تحقیقات مختلف می باشد. این روش علیرغم مزایای بسیار واضح و مشخصی که دارد، به دلیل گستردگی دانش موجود به لحاظ زمانی کارا نمی باشد. تمرکز اصلی ما در این تحقیق ورود فناوری اطلاعات به حوزه پزشکی به منظور کاهش هزینه ها، صرفه جویی در وقت و بهبود سطح خدمات می باشد. به این منظور مکانیزم جدیدی بر مبنای درمان بر پایه شواهد برای درمان بیماران ارتوپدی طراحی و سپس آن را در قالب یک سیستم کامپیوتری تصمیم یار در تشخیص و درمان بیماران اورژانس ارتوپدی بکار گرفتیم. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد، بکار گیری این مکانیزم به دلیل منابع و مستنداتی که در دفاع از خروجی های خود ارائه میکند، از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار است. بعلاوه منجر به صرفه جویی قابل ملاحظه ای در هزینه و زمان نیز می شود.

مدیریت زنجیره تأمین یکی از زیر ساخت های پیاده سازی کسب و کار الکترونیکی است. فعالیت هایی نظیر کنترل موجودی، جستجوی عوامل و کالاها، برنامه ریزی عرضه و تقاضا، تهیه مواد خام، برنامه ریزی تولید محصول، نگهداری کالا، توزیع، تحویل و خدمت به مشتری که قبلا همگی در سطح شرکت انجام می شده اینک به سطح زنجیره تأمین انتقال یافته است. مسأله کلیدی در یک زنجیره تأمین، مدیریت و کنترل هماهنگ تمامی این فعالیت ها است. در سازمان های بزرگ مدل مسئله عبارت است از تصمیم گیری مدیریتی و کنترلی متمرکز در کنار عملیات وسیع توزیع شده، برای غلبه بر مشکلات مدیریت زنجیره تأمین در این سازمان ها و در مقیاس بزرگ بهتر است عامل های عملیاتی و اجرائی در شبکه ای ارجاعی توزیع شده قرار گیرند، و پارامترهای تصمیم گیری، کنترلی و مدیریتی متمرکز به ذهن عامل ها پیوند زده شود. عوامل انسانی مستقل درگیر در طول فرآیندهای زنجیره تأمین بیانگر پتانسیل ذاتی مسائل آن برای حل به کمک سبک معماری چند عاملی است. روشهای قبلی ارائه شده برای حل مسأله های جستجو و کنترل موجودی در زنجیره تأمین به کمک فناوری اطلاعات بیشتر شئ گرا و سبک معماری سرویس گرا بوده، فاقد یک معماری جامع چند عاملی مبتنی بر شبکه های ارجاع هستند. در این تحقیق، یک معماری چندعاملی مبتنی بر شبکه های ارجاع برای مدیریت زنجیره تأمین ارائه شده است. ضمن برآورده کردن ویژگی های غیر کارکردی معمول در مدل های کیفی معماری نرم افزار، تاکید اصلی آن بر حل دو مشکل اساسی زنجیره تأمین به صورت کارا است که عبارتند از: 1) کنترل موجودی در طول زنجیره 2) جستجوی عوامل در زنجیره. با هدف تأمین نیازهای عملیاتی و کیفی ذینفعان سیستم و نیز دیدگاه توزیع وظایف و فرآیندهای مورد نیاز بر روی یک ساختار و پیکربندی از هم بندی عامل های نرم افزاری هوشمند با توجه به مسئله های مورد توجه برای حل بر آنیم که این عامل ها، ساختار و شیوه هم بندی آنها را در یک معماری جامع ارائه کنیم. در این راستا با استفاده از فرمالیسم محاسباتی شبکه های ارجاع روش یادگیری و خودسازماندهی برای عوامل شبکه زنجیره تأمین ارائه شده است. برای افزایش سرعت جستجو از دو مکانیزم کاهش دامنه جستجو و افزایش فرکانس مقایسه ها استفاده شده است. کنترل خودکار موجودی نیز با پیوند جداول شاخص های کنترلی مدیریتی به تصمیم گیری ذهنی عامل انجام شده است. میزان دستیابی به اهم صفات کیفی مورد توجه در یک معماری بیان شده است و کارایی قابل قبول معماری پیشنهادی در حل دو مسأله فوق با شبیه سازی، تحلیل و بررسی شده است.

دلیل تغییر پارادایم از جنگ های سنتی به عملیات شبکه مدار، فائق آمدن بر ابهام، استرس، تغییر فزاینده و غیرقابل پیش بینی صحنه نبرد آینده است. این امر مستلزم انتقال قدرت و دانش سازمان رزم به لبه درگیر عملیات است که منجر به کاهش سلسله مراتب و طرح ریزی توأم با اجرای عامل های خودمختار و چابک می گردد. چابکی و هم افزایی رفتارهای نوظهورند که دست یابی به آن مستلزم حس سازی در عامل های هوشمند است و به وسیله ایجاد دید عملیاتی مشترک و تصمیم بر اساس مدل ذهنی مشترک و داشتن باورها، اعتماد و اراده مشترک حاصل می شود که رمز خود سازمانی و خود هماهنگی و جلوگیری از آشوب عامل های خودمختار است. این مسأله از دیدگاه علمی با ایجاد آنتالوژی عملیات شبکه مدار و فیوژن معنایی اطلاعات جریان های داده سنسوری، جهت پشتیبانی تصمیم و ارزیابی ریسک در به کارگیری منابع، حل می شود. این پژوهش با یکپارچه سازی الگوریتم های ساده پیش بینی فرصت ها و تهدیدات از طریق ارزیابی وضعیت کنونی مانند دوست و دشمن حاضر در صحنه نبرد و درک مقاصد آن ها از توالی روابط ایجاد شده و قابلیت ها در قالب یک سیستم توزیع شده سنسور-پردازشگر- عملگر و رابط کاربر گرافیکی روی میان افزار استاندارد سرویس داده توزیع شده dds با اتصال پردازشگر رخداد پیچیده و استنتاج گر معنایی، مبتنی بر معماری داده گرا، رخدادگرا و مدل رانه توسعه یافته است. ارزیابی این سیستم، به لحاظ کارایی توزیع شدگی بر اساس سناریوهای عادی، سخت گیرانه و تحت استرس، همچنین تزریق اشکال و تطبیق نتایج آن با معیارهای پذیرش انجام گرفت. ارزیابی این سیستم به لحاظ اثربخشی سیستمی از سیستم ها مبتنی بر سناریوی درگیری به صورت شبیه سازی روی میان افزار jadex انجام گرفت که نتایج حکایت از تصمیم و اقدام موثر و هماهنگ عامل ها دارد. یعنی الگوریتم های فیوژن اطلاعات و مدیریت منابع در کنار مدل های ایجادشده و فناوری های بکار رفته، توانسته هرچند ناچیز در مسیر توسعه سیستم های چندعامله شناختی قرار گیرد.

یکی از موضوعات تحقیقی مهم، تنوع نتایج جستجو در وب می باشد. در موتورهای جستجو پیشرفته به دلیل محدودیت های زمان پاسخ پرس وجوها، دو فاز رتبه بندی به کار گرفته می شود. در فاز اول، از اسناد مرتبط با مجموعه ورودی، به صورت نا دقیقی زیر مجموعه کوچکی انتخاب می شود. در فاز دوم، اسناد کاندید مجدداً به وسیله معماری سیستم های یادگیری ماشین دقیق و پیچیده، رتبه بندی می شوند. رتبه بندی پایانی به وسیله رتبه های اسناد محاسبه شده در فاز دوم تعیین می شود. معماری های رتبه بندی سیستم های یادگیری ماشین مبتنی بر مجموع های افزایشی می باشند، بطوریکه رتبه های زیادی به صورت پی در پی در یک زنجیر اجرا می شوند و نتایج رتبه ها برای محاسبه کردن رتبه سند پایانی اضافه می شوند. در مورد پرس و جوهای مبهم نیاز است که موتور جستجو یک مجموعه از نتایجی را تولید نماید که تا حد امکان تمامی تفسیرهای مختلف از یک پرس و جو را پوشش دهد. واسط های کاربر زیادی برای نشان دادن نتایج جستجو هنگام مواجه شدن با پرس و جوهای مبهم ارائه شده اند که به کاربران در پیدا کردن اطلاعات صحیحی که جستجو می کنند، کمک می کنند. تحقیقات انجام شده، روی صحت و دقت، تنوع نتایج بازیابی شده صورت گرفته است. هدف ما ارائه معماری است که بتواند سیستم های یادگیری ماشین و فرایند تنوع نتایج بازیابی شده را در زمان پردازش پرس و جو تجمیع نماید. با انجام این کار، سرعت تنوع نتایج بازیابی شده را هنگام مواجه شدن با پرس و جوهای مبهم افزایش می دهیم. در معماری ارائه شده، با اضافه کردن یک ماژول جدید برای محاسبه کردن رتبه تنوع از هر سند بازیابی شده، معماری جستجو مبتنی بر سیستم های یادگیری ماشین مبتنی بر مجموع های افزایشی را توسعه می دهیم. نتایج به دست آمده از ارزیابی زمان تنوع نتایج بازیابی شده در معماری پیشنهادی نسبت به حالتی که کار تنوع نتایج بعد از بازیابی نتایج صورت می گیرد، نشان دهنده آنست که در معماری پیشنهادی سرعت تنوع نتایج بیشتر می باشد.

با وجود حجم بالای اطلاعات متنی، نیازمند سیستمی کارا جهت دسته بندی خودکار متون داریم. بنابراین، باید دسته بندی را طوری انجام داد که ضمن افزایش دقت، سبب کاهش زمان و هزینه شود. فرایند دسته بندی متون دارای گام‎های پیش پردازش، وزن دهی، کاهش ویژگی و دسته بندی است که برای هر گام روش‎های مختلفی تا کنون ارائه شده است. یکی از گام‎های تعیین کننده در دسته بندی، کاهش ویژگی‎ها است. این موضوع در زبان فارسی به دلیل وجود ویژگی‎های زیاد و تکراری و دارای معانی نزدیک، فرایندی با پیچیدگی قابل ملاحظه‎ای می‎باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما بهبود عملکرد از طریق استخراج بهترین ویژگی‎ها از متون فارسی است که برای این منظور به ارائه روشی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه‎های اصلی (pca)و روش ترکیبی، از دو الگوریتم مطرح جستجوی تکاملی genetic و pso پرداختیم، بدین ترتیب می‎توان از مزیت جستجوی سراسری در genetic و و قابلیت جستجوی موضعی در pso جهت کاهش ویژگی‎های استخراج شده با هم تجمیع کرد و برای افزایش دقت و کاهش زمان محاسباتی به کار برد. نتایج حاصل از به کارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده بهبود عملکرد و کاهش مدت زمان قابل توجهی در تست، بر روی متون فارسی با روش دسته بندی نزدیک‎‎‎ترین همسایه می‎باشد. همچنین در مقایسه با روش‎های مشابه، روش ارائه شده عملکرد بهتری از خود نشان داده است. این موضوع در زبان فارسی به دلیل وجود ویژگی‎های زیاد و تکراری و دارای معانی نزدیک، فرایندی با پیچیدگی قابل ملاحظه‎ای می‎باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما بهبود عملکرد از طریق استخراج بهترین ویژگی‎ها از متون فارسی است که برای این منظور به ارائه روشی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه‎های اصلی (pca)و روش ترکیبی، از دو الگوریتم مطرح جستجوی تکاملی genetic و pso پرداختیم، بدین ترتیب می‎توان از مزیت جستجوی سراسری در genetic و و قابلیت جستجوی موضعی در pso جهت کاهش ویژگی‎های استخراج شده با هم تجمیع کرد و برای افزایش دقت و کاهش زمان محاسباتی به کار برد. نتایج حاصل از به کارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده بهبود عملکرد و کاهش مدت زمان قابل توجهی در تست، بر روی متون فارسی با روش دسته بندی نزدیک‎‎‎‎ترین همسایه می‎باشد. همچنین در مقایسه با روش‎های مشابه، روش ارائه شده عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

در جهان امروز با توجه به توسعه سریع تکنولوژی، مقدار داده های ذخیره شده به طور مداوم در هر زمینه در حال افزایش است. در نتیجه برای به دست آوردن اطلاعات معنی دار و با ارزشمندی که قبلاً ناشناخته بودند از داده کاوی استفاده می شود. در سال های اخیر علاقه رو به رشدی و نگرانی هایی در بسیاری از کشورها در مورد مسئله عوامل شکست دانش آموزان در مدارس و تعیین عوامل اصلی آن نشان داده اند. همچنین مقدار زیادی از تحقیقات در تجزیه وتحلیل عملکرد تحصیلی دانش آموزان، سیستم های مدیریت تحصیلی، بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان، پیش بینی میزان مقبولیت دانش آموزان برای تحصیل در مقاطع آموزشی بالاتر با استفاده داده کاوی و مقدار زیادی از اطلاعات که می تواند در پایگاه داده کامپیوترهای در حال حاضر ذخیره شوند انجام شده است. در این تحقیق تلاش می شود با توجه به داده های دانش آموزان دوره سه ساله متوسطه و با اعمال سیاست های مناسب در جهت آماده سازی این داده ها و با اجرای الگوریتم های داده کاوی بر روی داده ها، الگوریتم ها را مورد تحلیل و بررسی قرار داده و الگوریتم مناسب را از نظر بیش ترین میزان درصد صحت تشخیص و کمترین زمان مصرفی انتخاب کنیم و با کشف الگوها، راهکاری مناسب برای پیش بینی عوامل ترک تحصیل دانش آموزان از مدارس نشان دهیم. در این تحقیق سیاست ها و الگوریتم های مختلف بر روی داده های دانش آموزان اعمال شدند و درصد نتایج پیش بینی صحیح آن ها باهم مقایسه شدند و الگوریتم c5.0 با دقت 91.23% و با زمان مصرفی 3 ثانیه به عنوان الگوریتم مناسب در این تحقیق انتخاب گردید.

با افزایش استفاده از اینترنت، رایانش ابری وعده عصر جدیدی از ارائه خدمات را به مصرف کنندگان داده است، که در آن هر فرد می تواند هر نوع سرویسی مانند استفاده از منابع ذخیره سازی، برنامه های کاربردی، سیستم عامل و منابع پردازشی را در هر نقطه و هر زمان با استفاده از اینترنت دریافت نماید. رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی و افزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرت بار آن ها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. با توجه به ماهیت پویای جریان های کاری در محیط رایانش ابری، در اکثر تحقیقات انجام شده، رفتار جریان های کاری در بازه های زمانی گذشته و ناهمگنی ماشین های مجازی در نظر گرفته نشده است. ما در این تحقیق یک الگوریتم مکاشفه ای دو مرحله ای ارائه داده ایم که در هنگام انتخاب منبع به رفتار گذشته و میزان ناهمگنی جریان های موجود روی میزبان ها و تعداد رقیبانی که برای بدست آوردن آن در تلاشند توجه کند؛ و الگوریتم بهبود یافته خود را بر اساس سه معیار مصرف انرژی و میزان رضایت کاربر و تعداد مهاجرت های انجام شده، با الگوریتم های معروف pabfd، bfd و ffd مقایسه کرده ایم و برای پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم خود از شبیه ساز معروف cloudsim3 استفاده نموده ایم. همان طور که خواهید دید موفق شده ایم در نتایج به بهبود قابل توجهی دست یابیم.

چکیده امروزه یکی از مشکلاتی که اکثر سازمان ها با آن روبرو هستند، وجود سیستم های متعدد با سکوهای گوناگون و ناهمجور می باشد. این مشکل درزمانی که سازمان دارای پراکندگی جغرافیایی است و یا در مواردی که ارتباط اطلاعاتی بین زیرمجموعه های یک مجموعه کسب وکار مطرح است، شدیدتر خود را نشان می دهد. ازاین روست که یافتن راه حل درزمینهٔ مبحث یکپارچگی سیستم های اطلاعاتی سازمانی همواره مطرح بوده است. یکی از رویکردها در این زمینه استفاده از معماری سرویس گرا می باشد. اما سازمان ها در فرایند پیاده سازی معماری سرویس گرا با چالش ها و مسائل زیادی روبرو بوده و برای مقابله با این پیچیدگی، نیازمند یک چارچوب جامع و مناسب حاکمیت معماری سرویس گرا هستند که چگونگی گذار سازمان به سمت معماری سرویس گرا را مشخص نموده و جنبه های مختلفی نظیر فرایندها، اشخاص، استاندارها، فنّاوری و نقشه راه را پوشش دهد. تاکنون چارچوب های متعددی برای حاکمیت سرویس گرا پیشنهاد و تدوین شده است. حوزه عملیاتی، میزان پوشش دهی، نقاط قوت و نقاط ضعف این چارچوب ها با یکدیگر کاملاً متفاوت می باشد. تاکنون چارچوب مشترک، جامع و کاملی برای حاکمیت معماری سرویس گرا ارائه نگردیده است. محوریت تحقیق این پایان نامه بر روی ارائه یک چارچوب حاکمیت سرویس گرا با به کارگیری چارچوب معماری سازمانی توگف و لحاظ نمودن مفاهیم و اصول چابکی، در حوزه صنعت نفت متمرکز خواهد بود. در این راستا مدل پیشنهادی چارچوب چابک حاکمیت سرویس گرا بر اساس توگف ارائه می شود و معیارهای مناسب ارزیابی چارچوب های حاکمیت سرویس گرا تشریح می گردد. درنهایت با استفاده از روش ارزیابی سلسله مراتبی چارچوب های مختلف مورد ارزیابی قرارگرفته است. واژه های کلیدی : معماری سرویس گرا، حاکمیت معماری سرویس گرا، چارچوب معماری سازمانی توگف، چارچوب حاکمیت معماری سرویس گرا

روش های متعددی وجود دارند، که هر کدام با ایده ای خاص و توسط یک منبع دانش، به حل مسئله ارتباط معنایی کلمات و متون می پردازند. در حال حاضر، یکی از دقیق ترین تکنولوژی ها در این زمینه الگوریتم تحلیل معنایی صریح است، که از ویکی پدیا به عنوان منبع دانش خود استفاده می¬کند و دقت آن در حدود 74% است. با این حال این روش نیز مشکلات فراوانی دارد و در برخی موارد از دقت کمی برخوردار می باشد و نیاز به بهبود آن اجتناب ناپذیر است. در این پایاننامه روشی برای بهبود این الگوریتم بیان می شود، این امر با به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین و ساخت بردار واژگان صورت می گیرد. روش پیشنهادی با رفع ابهام بین کلمات مبهم قادر خواهد بود نتایج قابل قبول تری ارائه نماید، به طوری که دقت آن در تشخیص ارتباط معنایی کلمات، تا 81% افزایش می یابد. از آنجا که معیار دقت سیستم های محاسبه ارتباط معنایی، میزان مطابقت نتایج حاصل با قضاوت های انسانی می باشد، افزایش هرچه بیشتر درصد مطابقت با قضاوت های انسانی تأثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات خواهد داشت.

با توجه به اهمیت آموزش و با وجود چالش ها و بحث های موجود در این زمینه، دست¬اندرکاران آموزش و پرورش به دنبال تغییر و اصلاح ساختار برنامه¬های آموزشی می¬باشند. یکی از چالش¬های جدی در مدیریت امور آموزشی دبیرستان¬ها پیش بینی عدم موفقیت دانش¬آموزان در پایان سال تحصیلی به منظور شناسایی دانش¬آموزانی است، که دچار افت تحصیلی شده و ادامه تحصیل آن ها با مشکل روبرو خواهد شد. در این تحقیق با بهره گیری از تکنیک¬های مختلف داده کاوی، چارچوبی جهت پیش بینی عدم موفقیت دانش آموزان اعم از فارغ التحصیل نشدن یا شناسایی فاکتورهای تأثیرگذار بر افت تحصیلی دانش آموزان ارایه شده است. چارچوب مورد نظر شامل مراحل مختلفی است که در هر مرحله سعی شده است مشکلات مجموعه داده آموزشی جهت دستیابی به نتایج بهتر و دقیق تر برای حل مسئله رفع گردد. در این چارچوب سعی شده است از یادگیری حساس به هزینه و الگوریتم های متوازن نمودن داده ها تواما استفاده شود. برای ارزیابی چارچوب ارایه شده، الگوریتم های داده کاوی مورد استفاده در این تحقیق را با مجموعه داده تغییر یافته در هر مرحله مجدداً اجرا نموده وبا معیارهای ارزیابی ارایه شده نتایج را نسبت به آزمایشات قبلی مقایسه می نماییم. در نهایت برای حل مسئله مطرح شده با استفاده از این چارچوب در برخی الگوریتم هامثل c5.0 بهبود قابل توجهی داریم و در برخی دیگر از الگوریتم ها بهبودی دیده نمی شود. استفاده از نتایج حاصل می¬تواند کمک زیادی برای مدیران دبیرستان¬ها در جهت بهینه کردن فرآیندهای آموزشی باشد.

سیستم های محاسبات ابری، جهت ارائه سرویس های کاربردی مبتنی بر ابر همچون پایگاه داده ابری بسیار مناسب می باشند. امروزه بزرگان و نامداران حیطه فن آوری اطلاعات همچون آمازون، گوگل، ماکروسافت و غیره، خدمات خود را در قالب ساختارهای منطبق با فن آوری ابری ارائه می کنند. دشواری کار از آنجایی آغاز می شود که تقاضا از سیستم روز بروز افزایش می یابد اما منابع با این سرعت نمی توانند گسترش یابند. در اینجا است که مدیریت تخصیص منابع به عنوان یکی از چالش های موجود در فن آوری ابری مطرح می گردد. تا کنون کارهای بسیاری جهت پیش بینی و مدیریت منابع صورت گرفته که عمدتاً با محاسبه یک پیش بینی از بار کاری احتمالی به تخصیص و مدیریت منابع می پرداختند. در این تحقیق ما با تجمیع دو فاکتور هزینه و قابلیت دسترسی روشی را جهت مدیریت منابع یک سرویس دهنده ابری ارائه می کنیم که بتواند منابع یک سرویس دهنده را با توجه به سطح فعالیت، توان مالی، سود، هزینه و همچنین قابلیت دسترسی قابل قبول مدیریت کند. با ارزیابی تجربی میان روش مصرف بهینه منابع در مراکز داده ابری با رویکرد مانیتورینگ تخصیص منابع و روش مقیاس پزیری خودکار و با آنالیز نتایج بدست آمده به مزایای روش پیشنهادی اشاره می کنیم. فاکتور اصلی برای ارزیابی در این تحقیق بررسی توانایی پیش بینی بار کاری یک سرویس دهنده است. در این تحقیق ما اعتقاد داریم عامل اصلی که تعیین کننده میزان منابع مورد نیاز یک سرویس دهنده ابری است، نوع، ابعاد و اهمیت فعالیت های یک سرویس دهنده است و سایر مسائل تکنیکی در درجه دوم اهمیت قرار دارد. پس از تخمین بار کاری و منابع مورد نیاز در پریود زمانی بعدی، میزان مناسبی از منابع برای آن پریود زمانی مشخص می شود و در صورت وجود منابع مازاد، سرویس دهنده ابری اقدام به آزاد سازی منابع بلا استفاده می کند.

سیستم ها و شبکه های کامپیوتری با اتصال به اینترنت در معرض تهدیدات امنیتی بی شماری قرار گرفته اند. این حملات و تهدیدات روز به روز پیچیده تر و فراگیرتر شده تا آنجا که ارائه یک روش انعطاف پذیر برای امنیت سیستم های کامپیوتری متخصصان را با یک چالش بزرگ مواجه ساخته است. بر این مبنا سیستم های کشف نفوذ با استفاده از داده کاوی ارائه شدند که تکنولوژی ارزشمندی جهت کشف انواع تلاش ها برای نفوذ به یک سیستم یا شبکه است. آنچه در این پژوهش ارائه شده است بهبودی بر الگوریتم اپریوری است تا با استفاده از تقسیم متوازن داده ها بین دو سیستم توزیع شده، منجر به سرعت بخشیدن در یافتن الگوی مخرب شود و سیستم کشف نفوذ را قادر سازد تا در زمان کوتاهتری به حملات پی برده و متخصصان امنیت شبکه را در نشان دادن اقدامات واکنشی مناسب یاری دهد.

رایانش ابری یکی از جدیدترین تحولات در فناوری اطلاعات است که با مرور زمان فراگیر می شود. در این فناوری همه چیز مثل سخت افزار، نرم افزار و بستر به عنوان یک سرویس ارائه شده است. برای مدیریت مناسب منابع ارائه¬دهنده ی خدمات، به توازن بار نیازمندیم. با توازن بار مناسب، کار محلی پویا به طور مساوی در عرض تمامی گره ها، با حصول اطمینان از تخصیص عادلانه و کارآمد هر منبع رایانشی، توزیع خواهد شد. این فرایند، منجر به افزایش رضایتمندی کاربر و بهره برداری بالای منابع می شود؛ که نهایتاً افزایش کارایی را به همراه خواهد داشت. روش¬های توازن بار موجود در محیط ابر، در کاهش زمان پاسخ مورد نیاز برای پردازش وظایف بهینه نیستند، بنابراین یکی از چالش¬های کلیدی پژوهش در محیط ابر، کاهش زمان پاسخ و افزایش کارایی می¬باشد. در این پژوهش یک الگوریتم توازن بار با تکیه بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، به منظور افزایش کارایی محیط ابر ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از طریق مجموعه¬ای از آزمایشات، در محیط شبیه¬سازی کلودسیم تست شده است و نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد مطلوب آن، هم از نظر کاهش زمان پاسخ و افزایش کارایی و هم از نظر کاهش مصرف انرژی محیط ابر، می¬باشد.

توسعه فن آوری اطلاعات از طریق مباحث دولت الکترونیک، یکی از محورهای توجه دولت در مسیر برقراری ارتباط با آحاد مختلف جامعه است. توسعه فن آوری اطلاعات به ویژه در مناطق روستایی، مستلزم سرمایه گذاری وسیعی است. وضعیت این سرمایه گذاری ازلحاظ توجیه پذیری، مبهم است. به عبارت دیگر، مشخص نیست که در صورت توسعه فن آوری اطلاعات، منافع و نتایج حاصل از این امر، می تواند هزینه های آن را پوشش دهد یا خیر؟ در توضیح این مطلب، باید گفت که توسعه فن آوری اطلاعات در شهرها کاملاً توجیه پذیر است. چراکه باعث افزایش سطح ارتباطات، تسهیل فرایند ارتباط، افزایش سرعت و بهره وری در ارتباطات و مزایای جانبی نظیر کاهش ترافیک، صرفه جویی در زمان و بهبود وضعیت محیط زیست می گردد؛ اما سوال اینجاست: در روستاهای استان خراسان جنوبی که اغلب، روستاهایی کم جمعیت با حجم فعالیت های ارتباطی کم بوده و ساکنین آن ها دانش و توانایی کافی برای استفاده از ابزارهای فن آوری اطلاعات را ندارند، آیا این مسئله توجیه پذیر است؟ آیا به کارگیری فن آوری اطلاعات در روستاها، می تواند به بهبود روابط دولت با روستانشینیان کمک نماید؟ جامعه آماری در این تحقیق شامل کلیه روستانشینان بین 15 تا 30 سال است که در مناطق روستایی استان خراسان جنوبی زندگی می کنند و روستای آن ها در محدوده توسعه فن آوری اطلاعات قرارگرفته و درنتیجه به اینترنت و مراکز ict دسترسی دارند. روش نمونه گیری خوشه ای تصادفی است. حجم نمونه نهایی انتخابی برابر با 389 نفر می باشد. روش انجام تحقیق روش توصیفی - پیمایشی بوده و ابزارهای گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه و مشاهده مستقیم می باشد. در تجزیه تحلیل داده ها از هر دو روش توصیفی و استنباطی (و به کمک نرم افزار آماری spss) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که توسعه فن آوری اطلاعات بر بهبود روابط دولت با روستانشینان در حوزه های کشاورزی، اقتصادی، عمرانی، امنیت و دولت الکترونیک موثر بوده است. شایان ذکر است با عنایت به سرعت پیشرفت فناوری اطلاعات و پیدایش فناوری های نوین و همچنین با توجه به تأثیر فرهنگ های اجتماعی و قومی و میزان آشنایی افراد در استفاده از این فناوری ها، نتایج حاصل از این تحقیق تنها قابل استناد برای روستاهای استان خراسان جنوبی و مناطقی با بافت فرهنگی , اجتماعی و وضعیت معیشتی مشابه بوده و در سال های آتی و برای جوامعی با ویژگی های متفاوت قابل تعمیم نمی باشد و نیاز به بازنگری در پرسشنامه خواهد داشت.

امروزه شاخص های گسترش فن آوری اطلاعات به عنوان یکی از شاخص های توسعه یافتگی محسوب می گردد و هر کشوری بتواند ضریب نفوذ این فن آوری را در میان شهروندان خود افزایش دهد، از فواید متعدد آن در حوزه های مختلف بهره مند می شود. از طرفی توسعه روستایی به عنوان یک فرایند تغییرات اجتماعی و فرهنگی در محیط روستا شامل بهبود بازدهی و افزایش اشتغال و درآمد روستاییان، تأمین حداقل قابل قبول سطح تغذیه، آموزش وپرورش و بهداشت می باشد. درمجموع هر چه بتوان به شکل بهتری، فرایند توسعه روستایی را تسریع نمود، بهتر می توان مانع از مهاجرت بی رویه روستاییان به شهرها گردید. در این تحقیق سعی شده است تا به بررسی تأثیرات فن آوری اطلاعات بر اشتغال، خوداشتغالی، مهارت های شغلی، دانش عمومی، دانش تخصصی و دست آخر مهاجرت روستاییان به شهرها پرداخته و میزان تأثیرگذاری توسعه کاربرد فناوری اطلاعات را بر این شاخص ها، مورد ارزیابی قرار دهیم. جامعه آماری در این تحقیق شامل کلیه روستاییان بین 15 تا 30 سال است که در مناطق روستایی استان خراسان جنوبی زندگی می کنند و روستای آن ها در محدوده توسعه فناوری اطلاعات قرار گرفته و درنتیجه به اینترنت و مراکز ict دسترسی داشته باشند. روش نمونه گیری خوشه ای منظم است. حجم نمونه نهایی انتخابی برابر با 400 نفر می باشد. روش انجام این تحقیق، دومرحله ای و به صورت اسنادی (کتابخانه ای) و پیمایشی است و ابزارهای گردآوری اطلاعات شامل پرسش نامه و مشاهده مستقیم می باشند. در تجزیه تحلیل داده ها از هر دو روش توصیفی و استنباطی (و به کمک نرم افزار آماری spss) استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که رابطه معناداری میان توسعه فناوری اطلاعات و بهبود دانش عمومی و تخصصی روستاییان و همچنین افزایش مهاجرت، بهبود خوداشتغالی و افزایش مهارت های شغلی وجود دارد. شایان ذکر است با عنایت به سرعت پیشرفت فناوری اطلاعات و پیدایش فناوری های نوین و همچنین با توجه به تأثیر فرهنگ های اجتماعی و قومی و میزان آشنایی افراد در استفاده از این فناوری ها، نتایج حاصل از این تحقیق تنها قابل استناد برای روستاهای استان خراسان جنوبی و مناطقی با بافت فرهنگی, اجتماعی و وضعیت معیشتی مشابه بوده و در سال های آتی و برای جوامعی با ویژگی های متفاوت قابل تعمیم نمی باشد و نیاز به بازنگری در پرسشنامه خواهد داشت.

سیستم های خلاصه برداری از متن، یافتن اطلاعات مورد نیاز را از میان خیل عظیم اطلاعاتی که در قالب متن هستند، تسریع می کنند. این سیستم ها از روش های مختلفی برای انتخاب مهم ترین موضوعات متن استفاده می کنند. یکی از روش هایی که در این زمینه به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد، استفاده از ساختار گراف و ویژگی های آن برای انتخاب مهم ترین جملات متن است. الگوریتم ارائه شده در این تحقیق، سعی در خلاصه سازی متون فارسی با استفاده از ساختار گراف و ساختن مسیر بر اساس آن دارد. الگوریتم پیشنهادی، متن ورودی را به صورت گراف نمایش داده و با استفاده از ویژگی های ساختار گراف، روش های آماری، ویژگی های ساختاری متن و استفاده از مسیرها، مهم ترین و پر محتواترین جملات متن را انتخاب می کند. نوآوری این الگوریتم در مقایسه با کارهای پیشین، استفاده از مسیرها و بررسی میزان اهمیت ارتباط موجود بین جملات، به منظور حفظ هر چه بیشتر انسجام و جریان موضوعی متن است. برای ارزیابی کیفیت خلاصه تولیدی، میزان شباهت آن با خلاصه انسانی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده در مقایسه با کارهای پیشین مطرح شده در زمینه خلاصه سازی متون فارسی، خلاصه ای با شباهت بیشتر به خلاصه انسانی تولید می کند.

از آنجا که شبکه های حسگر بی سیم به طور فزاینده ای مورد استفاده قرار می گیرند، حصول اطمینان از ارتباط امن بین گره های حسگر بسیار حیاتی است. با توجه به ماهیت گره های حسگر و به دلیل محدودیت منابع آن ها، لازم است که بهترین طرح رمز نگاری در چنین شبکه ای انتخاب شود. به این دلیل که الگوریتم های رمز نویسی از کلید های مخفی برای عملیات خود استفاده می کنند، طراحی رویکرد خاص توزیع کلید مناسب برای شبکه های حسگر بی سیم بسیار مهم است. چندین طرح توزیع کلید خاص برای شبکه های حسگر بی سیم با توجه به نیاز های خاص آن ها در طول سال های اخیر مطرح شده است. در این پایان نامه ما با در نظر گرفتن پارامتر های موثر در کارایی طرح های پیش توزیع کلید به ارائه یک طرح پیش توزیع کلید که ترکیبی از طرح پیش توزیع کلید چند فضایی و قضیه باقی مانده چینی می باشد، برای رسیدن به اتصال کلیدی بهتر می پردازیم. آزمایش های شبیه سازی ما تایید کارایی طرح پیشنهادی است. در این گزارش از زبان برنامه نویسی visual c# برای شبیه سازی محیط شبکه استفاده و با ارائه نمودارهاو جدول مقایسه ای کارایی طرح را بررسی کرده ایم. در جدول ارائه شده با مقایسه حالات مختلف برای تعداد فضاهای انتخابی در طرح پیشنهادی و طرح چند فضایی به وضوح برتری طرح پیشنهادی مشخص است که در این قسمت برای اختصار تنها به بیان میانگینی از این اعداد پرداخته و بیان تکمیلی در متن ارائه خواهد شد. برای انتخاب دو فضا در طرح اولیه میزان اتصال کلیدی برابر 0.124 و در طرح پیشنهادی 0.381 بوده نیز برای انتخاب سه فضا در طرح اولیه میزان اتصال کلیدی برابر 0.237 و در طرح پیشنهادی 0.439 بوده است همچنین با انتخاب چهار فضا در طرح اولیه میزان اتصال کلیدی برابر 0.404 و در طرح پیشنهادی 0.716 می باشد.

نظارت برسلامتی خطوط لوله کنار جاده¬ای و تأسیسات وابسته، در همه کشورها از جمله ایران نیازمند یک بازرسی دوره¬ای از سرتاسر خط می¬باشد که یک روش غیر اقتصادی است. امروزه بر خلاف دهه هفتاد و هشتاد که تصور می¬شد سیستم¬های پشتیبانی تصمیم، برای سازمان¬ها و شرکت¬های بزرگ اختیاری می¬باشند، دانشمندان مدیریت سازمانی عقیده دارند که حیات سازمان¬ها به تصمیم-گیری وابسته است و نقش سیستم¬های پشتیبانی تصمیم برای بقای سازمان حیاتی است، بنابراین این سیستم¬ها اکنون جزء سیستم¬های اجباری محسوب می¬شوند. با توجه به مسئله نظارت بر سلامتی خط که یکی از مسائل با پارامترهای زیاد و حساس می¬باشد، در این پایان¬نامه یک سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ریسک که تعداد دوره¬های صرف شده برای نظارت را کاهش می¬دهد ارائه شده است. پایه¬های این تحقیق ابتدا توسط ساتی با ارائه متدولوژی فرایند تحلیل سلسله مراتبی گذاشته شد و سپس دکتر پراسانتا-کومار-دی از این متدولوژی جهت ساخت سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ریسک استفاده کرد. در این پایان¬نامه، قصد ما امکان سنجی ایجاد سیستم پشتیبانی تصمیم در شرکت ملی گاز ایران با معیارها و انتخاب¬های این شرکت می¬باشد. این سیستم از فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده می¬کند. تکنیک تصمیم¬گیری که با معیارهای چندگانه برای تعیین عواملی که روی خرابی قطعه ویژه خط تأثیر گذاشته بنانهاده شده است. با توجه به روش¬های گوناگون ارزیابی سیستم¬های پشتیبانی تصمیم ازجمله مدل¬سازی، شبیه¬سازی و پیاده¬سازی، در این تحقیق ارزیابی سیستم پیشنهادی به روش مدل¬سازی ریاضی با داده¬های واقعی و استفاده از فرمول¬های متدولوژی فرایند تحلیل سلسله مراتبی انجام می¬شود. داده¬های مورد استفاده این پایان¬نامه از شرکت انتقال گاز ایران می¬باشد. نتایج ارزیابی، کاهش 50 درصدی هزینه¬های نظارت و تعمیر و نگهداری خطوط لوله و کاهش 75 درصدی هزینه بیمه را در شرکت ملی گاز ایران نسبت به روش عرفی نشان می¬دهند که این امر، اقتصادی بودن استفاده از سیستم پیشنهادی را بدون درنظرگرفتن هزینه ایجاد سیستم پشتیبانی تصمیم که جزء هزینه ثابت می¬باشد، توجیه می¬کند.

چکیده در جهان پر شتاب امروز آگاهی از تغییرات محیط برای مدیران سازمان¬ها اهمیت زیادی دارد. اهمیت موضوع زمانی حیاتی و بسیار مهم می¬شود که سازمان؛ بزرگ، پیچیده و تغییرات محیطی سازمان زیاد باشد. مدیر موفق، مدیری است که تغییرات را سریع تر درک کرده و بر مبنای اطلاعات جامع و صحیح با اتخاذ تصمیم مناسب در زمان مناسب، موفقیت پایدار سازمان را تضمین کند. مدیران به¬منظور اجرای مأموریت سازمان و حرکت در مسیر آرمان¬های آن، حداقل به ابزاری که نمایانگر ابعاد مختلف عملکرد سازمان است، نیاز دارند. سامانه داشبورد مدیریت سازمانی ابزاری است که شاخص¬های کلیدی عملکرد، عوامل کلیدی موفقیت و مهم¬ترین داد¬ه¬ها را در لحظه به صورت سلسله مراتبی، پویا و گرافیکی نمایش می¬دهد؛ به¬طوری که وضعیت در یک صفحه و با یک نگاه قابل درک باشد. به زبان ساده داشبورد مدیریت یک واسط کامپیوتری غنی با نمودارها، گزارش¬ها، شاخص¬های دیداری و مکانیزم اخطار است که در یک نرم¬افزار پویا و اطلاعاتی یکپارچه شده¬اند و برای تمامی کارکنان سازمان و مدیران ارشد آن روشی ساده برای دسترسی به داده¬های به¬روز سازمان است، تا پس از کسب اهداف سازمان، آنان را از مشکلات بالقوه و واقعی سازمان مطلع نماید. هرچند در سالهای اخیر تعدادی از دستگاه¬های دولتی و غیر دولتی نسبت به ایجاد داشبورد مدیریتی اقداماتی انجام داده-اند؛ لیکن موفقیت چندانی نیافته¬اند. هدف از این تحقیق طراحی و پیاده سازی سامانه داشبورد مبتنی بر معماری مرجع داشبورد مدیریتی در وزارت بازرگانی است. به¬منظور طراحی و پیاده سازی داشبورد اطلاعات مدیریت وزارت بازرگانی، سه عامل کلیدی که مورد توجه این وزارتخانه است را انتخاب کردیم: فولاد، سیمان و شیر؛ که به شناخت، تحلیل و تدوین تعدادی از شاخص¬های کلیدی که از اهمیت بیشتری برخوردار است، به عنوان فاز ابتدایی و اصلی پرداخته شده است. در این طراحی با پیاده سازی و راه¬اندازی آزمایشی به بررسی عملی راه حل ارائه شده می پردازیم.

داده کاوی، فرآیندی است که با استفاده از تکنیک های هوشمند، دانش را از بین مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. یکی از حوزه هایی که می توان از داده کاوی به طور موثر کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، داده های پزشکی است. حوزه پزشکی و سلامت از بخش های مهم جوامع صنعتی می باشد. با توجه به اینکه بیماری های مرتبط با سیستم استخوانی بدن بسیار شایع هستند و بی توجهی بیمار نسبت به آن ها سبب تشدید بیماری می گردد، لازم است اولاً وضعیت این بیماری در جامعه به طور دقیق مشخص شود و ثانیاً عواملی که در انتشار این بیماری، موثر است شناسایی شوند تا بر اساس این عوامل، بهترین روش کنترل بیماری های استخوانی مورد استفاده قرار گیرد. در صورت دسته بندی صحیح، نوعی صرفه-جویی در زمان و هزینه بیماران و پزشکان را خواهیم داشت. در این تحقیق از سوابق مراجعه کنندگان مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن استفاده شد، تلاش شد تا بر اساس حداقل ویژگی های ثبت شده (نظیر سن، جنسیت و علائم نشانه بیماری در هنگام مراجعه به بیمارستان) در مرکز درمانی مربوطه، دسته بندی مناسبی از وضعیت جسمی بیماران نسبت به تشخیص صورت گرفته توسط پزشک انجام شود. جهت اجرای خودکار الگوریتم ها، از نرم افزار تخصصی داده کاوی clementine 12.0 spssاستفاده شد که در آن مدل های پیش بینی و تصمیم ساخته می شود. ابتدا پس از آماده-سازی داده ها، سه الگوریتم رایج درخت تصمیم cart، quest و chaidانتخاب و سپس با هم مقایسه گردید. الگوریتم cartبه دلیل داشتن بیشترین دقت در انجام دسته بندی به عنوان بهترین الگوریتم درخت تصمیم از بین سه الگوریتم یاد شده جهت دسته بندی بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن معرفی شد. با وجود مشکلات و موانعی که در زمینه داده کاوی پزشکی وجود دارد، اهمیت داده های پزشکی و نقش کلیدی روش های تحلیل و کسب دانش مفید از این داده ها در سلامت بشر، به نظر می رسد که داده کاوی پزشکی باید تبدیل به یکی از مهم ترین حوزه های کاری داده کاوی گردد و بستر مناسبی برای متخصصین سراسر دنیا فراهم شود تا در زمینه رشد و تعالی روش ها و ابزارهای کسب دانش از این داده ها گام هایی برداشته شود.

متون حقوقی یکی از پرکاربردترین مسائلی است که مردم زیادی با آن برخورد دارند با توجه به حجم زیاد داده و عدم توانایی کاوش معانی توسط انسان، ارائه یک الگوریتم به منظور کاوش معانی ضروری است. با استفاده از الگوریتم ارائه شده می توان به کشف دانش در پایگاه های داده مرتبط با متون حقوقی پرداخت. در الگوریتم ارائه شده از ساختمان داده گراف استفاده شده است و با در نظر گرفتن اصول داده کاوی پیاده سازی شده است و الگوریتم ارائه شده با الگوریتم nir مقایسه گردید و ازلحاظ متریک های نرم افزاری الگوریتم ارائه شده عملکرد بهتری داشت.

اینترنت را باید بزرگ ترین سامانه ای دانست که تا کنون به دست بشر طراحی، مهندسی و اجرا گردیده است. اینترنت در حال پدیدار شدن به یک منبع گسترده و فراگیر از انواع داده ها و خدمات می باشد. محاسبات گرید یکی از کاربردهای جدید اینترنت می باشد که می توان به وسیله آن از منابع بلااستفاده سیستم های دیگر استفاده نماییم. پیدایش هر مفهوم جدید در دنیای فن آوری اطلاعات مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. با توجه به اهمیت مزایای محاسبات گرید، کشف و به کارگیری منابع در اینترنت به یک مسئله مهم و چالش برانگیز تبدیل شده است. تاکنون نقطه توجه بسیاری از کارهای پژوهشی در حوزه اینترنت، در خدمت کشف داده ها و خدمات بوده است. با توجه به اهمیت زیاد موضوع، هدف اصلی در این پژوهش حصول نتایج بهتر در فرآیند کشف منبع در محیط گرید می باشد.

مستندسازی معماری نرم افزار یکی از جدی ترین چالش های پیش رو در زمینه توسعه سیستم های نرم افزاری می باشد. امروزه مستندسازی معماری به کمک یک مجموعه از دیدهای معماری امری کاملاً تایید شده و معمول می باشد. در اینجا معماری نرم افزار به صورت دیدهایی بخش بندی می شود که هر دید جنبه مجزایی از معماری را توصیف می نماید. این دیدها، به طور جمعی کلّیت سیستم را مشخص می کنند. امروزه پژوهشگران مجموعه دیدهای معماری متنوعی را برای مستندسازی معماری نرم افزار پیشنهاد نمودند. استفاده از این مجموعه ها جهت مستندسازی گرچه می توانند بسیار سودمند باشند، اما چنانکه در این پژوهش نشان داده خواهد شد، هرکدام از آن ها دارای نقطه ضعف هایی می باشند که ممکن است به تولید مستنداتی ختم شوند که قادر نیستند بسیاری از دغدغه های ذینفعان را مرتفع سازند. وجود ارتباط تنگاتنگ میان مهندسی نیازمندی ها و معماری نرم افزار از طرفی و فقدان تبیین این ارتباط در بسیاری از مجموعه ها از طرفی دیگر می تواند بسیاری از دغدغه ها در این زمینه را بی پاسخ بگذارد. از این گذشته عدم توجه کافی به ارزیابی معماری در طی فرایند مستندسازی، آن طور که در مجموعه های موجود پیشنهاد می شود، می تواند این فرایند ارزشمند را با چالش هایی روبرو سازد؛ و بالاخره عدم وجود ارتباط صریح میان دیدهای مختلف در بسیاری از مجموعه های موجود می تواند به تولید مستنداتی ناسازگاری ختم شود. با توجه به اهمیت زیاد مسئله، در این پژوهش مجموعه جدیدی از دیدهای معماری را ارائه می کنیم که چنین مشکلاتی را تا حد امکان مرتفع سازد. مجموعه پیشنهادی شامل پنج دید معماری مرتبط بهم است که علاوه بر پشتیبانی از تکنیک های موجود در مهندسی نیازمندی، تسهیلاتی را نیز جهت ارزیابی معماری فراهم می آورد. نتایج حاصل از ارزیابی مجموعه جدید به وسیله اعمال آن بر روی یک مورد مطالعاتی، نشان دهنده بهبود کیفیت مستندات تولید شده است.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

در طی زمان، جامعه بشری تغییر و تحولات زیادی را به خود دیده و شاهد پیشرفتهای فراوانی در زمینه های مختلف اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و ... بوده و در هر دوره نیز برای دستیابی و بهره برداری از تکنولوژیهای جدید، با چالشها و موانع زیادی مواجه گشته که با انجام تحقیقات و مطالعات فراوان، راهکارهایی را برای آنها پیدا نموده و مسیر پیشرفت را برای گام بعدی خود هموار ساخته است. اما در این بین، نقاط عطف و حیاتی ای بوقوع پیوسته که امکان جهش در مسیر پیشرفت و توسعه را برای ملت ها فراهم ساخته که ورود به جامعه اطلاعاتی یکی از این موارد می باشد. لذا در این تحقیق پس از معرفی جامعه اطلاعاتی و بیان ویژگیهای آن به نقش فناوری اطلاعات در جامعه اطلاعاتی و تاثیر آن بر حوزه آموزش پرداخته و سپس مواردی را در ارتباط با آموزش الکترونیکی با ذکر مزایا و معایب آن در مقایسه با آموزش سنتی و نقش آن در دانشگاه ها که موجب پیدایش دانشگاه مجازی شده بیان کرده و در انتها پس از ارائه توضیحاتی در ارتباط با دانشگاه مجازی به تجزیه و تحلیل موانع توسعه پیش روی آن در ایران که با استفاده از روش پیمایشی توصیفی و ابزار پرسشنامه انجام گرفته پرداخته و راهکارهایی را جهت رفع آنها ارائه کرده.