روشی برای مصرف بهینه منابع در مراکز داده ابری با رویکرد مانیتورینگ تخصیص منابع

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • نویسنده محمود رضا حدادی
  • استاد راهنما احمد فراهی
  • سال انتشار 1393
چکیده

سیستم های محاسبات ابری، جهت ارائه سرویس های کاربردی مبتنی بر ابر همچون پایگاه داده ابری بسیار مناسب می باشند. امروزه بزرگان و نامداران حیطه فن آوری اطلاعات همچون آمازون، گوگل، ماکروسافت و غیره، خدمات خود را در قالب ساختارهای منطبق با فن آوری ابری ارائه می کنند. دشواری کار از آنجایی آغاز می شود که تقاضا از سیستم روز بروز افزایش می یابد اما منابع با این سرعت نمی توانند گسترش یابند. در اینجا است که مدیریت تخصیص منابع به عنوان یکی از چالش های موجود در فن آوری ابری مطرح می گردد. تا کنون کارهای بسیاری جهت پیش بینی و مدیریت منابع صورت گرفته که عمدتاً با محاسبه یک پیش بینی از بار کاری احتمالی به تخصیص و مدیریت منابع می پرداختند. در این تحقیق ما با تجمیع دو فاکتور هزینه و قابلیت دسترسی روشی را جهت مدیریت منابع یک سرویس دهنده ابری ارائه می کنیم که بتواند منابع یک سرویس دهنده را با توجه به سطح فعالیت، توان مالی، سود، هزینه و همچنین قابلیت دسترسی قابل قبول مدیریت کند. با ارزیابی تجربی میان روش مصرف بهینه منابع در مراکز داده ابری با رویکرد مانیتورینگ تخصیص منابع و روش مقیاس پزیری خودکار و با آنالیز نتایج بدست آمده به مزایای روش پیشنهادی اشاره می کنیم. فاکتور اصلی برای ارزیابی در این تحقیق بررسی توانایی پیش بینی بار کاری یک سرویس دهنده است. در این تحقیق ما اعتقاد داریم عامل اصلی که تعیین کننده میزان منابع مورد نیاز یک سرویس دهنده ابری است، نوع، ابعاد و اهمیت فعالیت های یک سرویس دهنده است و سایر مسائل تکنیکی در درجه دوم اهمیت قرار دارد. پس از تخمین بار کاری و منابع مورد نیاز در پریود زمانی بعدی، میزان مناسبی از منابع برای آن پریود زمانی مشخص می شود و در صورت وجود منابع مازاد، سرویس دهنده ابری اقدام به آزاد سازی منابع بلا استفاده می کند.

منابع مشابه

تخصیص نامناسب منابع و رشد اقتصادی ایران؛ رویکرد داده-ستانده

یکی از مسایل اقتصاد ایران کم رشدی است. نخستین جوابی که اقتصاددانان مایل به اظهار آن به هنگام کشف موفقیت یا شکست اقتصادی، یک کشور یا یک منطقه هستند این است که عامل تعیین‌کننده کلیدی رشد اقتصادی، نرخ سرمایه‌گذاری می باشد. اینکه چرا سرمایه‌گذاری درکشوری زیاد است  اما رشد اقتصادی حاصل نشده است،  نیاز به بررسی ساختارهای آن اقتصاد و کارکرد آن‌ها دارد. انتقال ساختار همزمان با  سرمایه‌گذاری در زیر ساخت...

متن کامل

الگوریتم های تخصیص منابع در مراکز داده با کارایی بالا در مدل ابری

منابع مورد نیاز برای اجرای برنامه های کاربردی، موجب رشد تقاضا برای زیرساخت های محاسبات ابری با کارایی بالا شده است. این امر منجر به ساخت مراکز داده بزرگ که مصرف برق زیادی دارند شده است. با وجود بهبود در بهره¬وری انرژی در سخت افزار، مصرف کلی انرژی همچنان به دلیل افزایش نیازمندی برای منابع محاسباتی رو به رشد می باشد. به عنوان مثال، در سال 2006 هزینههای مصرف انرژی توسط زیرساخت های فناوری اطلاعات د...

15 صفحه اول

یک روش موثر برای مدیریت منابع انرژی به منظور کاهش مصرف در مراکز داده ابری مجازی

امروزه محاسبات ابری خدمات فناوری اطلاعات زیادی را برای کاربران در سراسر جهان ارائه می دهد . در قبال هزینه هایی که کاربران در سیستم کسب و کار وب پرداخت می کنند، میزبانان مراکز داده ، خدماتی را انجام می دهند.افزایش تقاضا منجر به افزایش خدمات ودر نتیجه ایجاد مراکز داده محاسباتی با مقیاس بزرگ شده که علاوه برهزینه های عملیاتی بالا،مقادیر عظیمی از توان الکتریکی را مصرف می کند.از طرفی سیستم های خنک کن...

تخصیص و رزرو منابع در رایانش ابری با رویکرد کاهش مصرف انرژی

در رایانش ابری کاربران متعدد می توانند تعدادی از خدمات ابری را به طور همزمان درخواست کنند، بنابراین، به رویکردی چندهدفه نیاز داریم که تمامی منابع در دسترس به درخواست کاربر را در شیوه ای کارآمد ارائه دهد. ازاین رو، باید به دنبال تخصیص الگوریتم هایی برای مدیریت انرژی کارآمد باشیم. با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما، یک روش موثر مدیریت منابع انرژی در مراکز داده ابری با استفاده از رویکرد پرند...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023