داده‌کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده‌‌های سیستم‌های آموزشی کمک شایانی به تصمیم‌گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند‌های آموزشی نظیر برنامه‌ریزی، ثبت‌نام، ارزیابی و مشاوره می‌نماید. هدف مقاله حاضر، دسته‌بندی و پیش‌بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی است. در این مقاله سعی شده با استفاده از داده‌های دموگرافیک و سوابق تحصیلی دانشجویان و آماده‌سازی مناسب داده‌ها...

داده کاوی و کشف الگوها و دانش نهفته در داده های سیستم های آموزشی کمک شایانی به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی جهت بهبود فرآیند های آموزشی نظیر برنامه ریزی، ثبت نام، ارزیابی و مشاوره می نماید. هدف مقاله حاضر، دسته بندی و پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. در این مقاله سعی شده با استفاده از داده های دموگرافیک و سوابق تحصیلی دانشجویان و آماده سازی مناسب داده ها ...

برای تعیین تغییرات مکانی دمای خاک در اعماق مختلف به چندین دماسنج یا حسگر نیاز است که اندازه¬گیری دمای خاک با انواع حسگرها هزینه¬بردار بوده و به نیروی انسانی زیاد نیاز است. ضمناً دمای خاک تنها در ایستگاه¬های سینوپتیک کشور اندازه¬گیری شده و عدم اندازه¬گیری آن در نقاط فاقد ایستگاه مشکلاتی را در بخش کشاورزی ایجاد می¬نماید. اخیراً روش¬های جدید داده¬کاوی به¬طرز موفقیت¬آمیزی در علوم محیطی استفاده شده¬ان...

پیشرفت های تازه در محاسبه، قدرت اهل دانش برای گرداوری و کنکاش اطلاعات را گسترش داده است، اطلاعاتی که شاید در گذشته از آن ها چشم پوشی می شد. حال بررسی مقدار زیادی متغیر امر آسانی نیست. در چنین مواردی وقتی با داده برداری در فضای با بعد بالا سر و کار داریم، تقلیل بُعد ابزاری برای مدل بندی این گونه داده ها می باشد. مسئله تقلیل بعد برای غلبه بر "مشقت بُعد چندی" معرفی شده است. در این پایان نامه ابتدا...

پیش بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره برداری و برنامه ریزی علمی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. همین مساله موجب شده تا محققان تحقیقات زیادی در این خصوص انجام دهند. جدا از اینکه چه روشی جهت مدل سازی مورد استفاده قرار گیرد، عملکرد هر مدل، شدیداً تحت تاثیر داده-های تصادفی بوده و این مساله موجب عدم تطبیق مدل با پدیده واقعی می گردد. با توجه به این حقیقت که شناسایی روابط علت و معلولی میسر ...

عدم ارائه اظهارنامه‌های مالیاتی دقیق توسط مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده از مشکلات سازمان‌ مالیاتی کشور است. تعداد زیاد اظهارنامه‌ها، محدودیت منابع و مقرون به صرفه‌نبودن بررسی تمامی آن‌ها، توسعه روشی هوشمند جهت شناسایی مؤدیان با ریسک بالا در کم‌اظهاری مالیات را ضروری می‌نماید. در این مقاله، بر اساس نظرات ممیزین مالیاتی، داده‌های هجده متغیر بالقوه مؤثر بر شناسایی کم‌اظهاری مالیات بر ارزش افزوده در...

جستجوی نزدیکترین همسایه یکی از پرس وجوهای مهم در مدیریت داده ها و هندسه محاسباتی است. داده ها در دنیای واقعی تحت تاثیر عوامل مختلفی چون اختلال، خطا در انتقال و یا امنیت داده ها به صورت غیرقطعی در پایگاه داده ذخیره می شوند. در مسئله جستجوی نزدیکترین همسایه در شرایط عدم قطعیت به دنبال گزارش داده هایی هستیم که با احتمال بزرگتر از صفر نزدیکترین همسایه (نزدیکترین همسایه غیرصفر) پرس وجو هستند. فرض کن...

روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری k- نزدیک ترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش k-nn به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می شود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، تو...

پیش­بینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهره­برداری و برنامه­ریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روش­های ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیش­بینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدل­سازی از داده­های جریان 36 ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی ا...

ردیابی شی متحرک یکی از مهم ترین کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم در زمینه های نظامی و محیط های غیرنظامی می باشد. استفاده از این شبکه ها با چالش هایی نیز همراه می باشد که مهم ترین آن ها محدودیت توان گره های حسگر است. بنابراین ارائه روش هایی به منظور کاهش انرژی مصرفی در کنار دقت و کیفیت بالای ردیابی یکی از اهداف مهم در مسأله ردیابی شی متحرک می باشد. یکی از راه های مناسب برای رسیدن به این هدف کاهش تع...