مطالعات زیادی در زمینه اریبی کدون در موجودات مختلف صورت گرفته است، اما هنوز بحث های زیادی در مورد آن وجود دارد. در این مطالعه، با دید بیوانفورماتیکی به بررسی این پدیده در چرخه های متابولیکی مهم در گاو پرداخته شده است. اریبی کدون و پارامترهای مهمی مانند شاخص سازگاری کدون، میزان gc و غیره و نیز الگوهای کدونی بکار رفته در چرخه ها با نوشتن برنامه ای به زبان r مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به پیش ...

یکی از بیماری های شایع در جوامع امروزی، سرطان است. تشخیص و درمان سریع آن اهمیت حیاتی دارد و شناسایی افراد در معرض ابتلاء، یکی از اهداف مهم در تحقیقات سرطان است. تشخیص بیماری سرطان همواره کار آسانی نیست. اخیراً داده های توصیف ژنی برای تشخیص بیماری سرطان بکار گرفته شده اند که این نوع داده ها از آزمایشات میکروآرایه استخراج می شوند. تعداد زیاد ژن ها و تعداد نمونه های کم بدلیل محدودیت در انجام آزمایش...

انتخاب ویژگی نقش مهمی در دنیای یادگیری ماشین و به خصوص مسائل طبقه بندی داده، بازی می کند. این فرآیند، مسأله کاهش بعد داده از طریق شناسایی زیرمجموعه ویژگی هایی است که بیشترین ضرورت را در طبقه بندی داده دارند. امروزه داده ها هم از نظر تعداد نمونه ها و هم از نظر تعداد ویژگی ها رشد قابل توجهی داشته اند. مسائل انتخاب ویژگی در داده های با بعد بالا، بسیار پیچیده تر از مسائل معمولی طبقه بندی الگو است. ...

امروزه با افزایش حجم اطلاعات تحقیقات فراوانی بر روی داده کاوی در بخش های مختلف انجام می شود و محققان از روش های متفاوت برای کاوش مجموعه داده ها استفاده می کنند. برخی محققان تلاش در طراحی روش هایی برای استخراج دانش از انواع متفاوت مجموعه های داده دارند. در مواردی حجم مجموعه داده بسیار بزرگ بوده و امکان استفاده از روش هایی که بر روی مجموعه داده های کوچک به درستی عمل می کند وجود ندارد. برای نمونه ...

قسمت اول: روش های مدل سازی نرم ماتریس داده را به حاصلضرب دو ماتریس کوچکتر که مفهوم شیمیایی دارند تبدیل می کنند. استفاده از این روش ها لزوماً همیشه منجر به جواب منحصر به فرد نخواهد شد و بیشتر مواقع در نتایج این روش ها ابهام وجود دارد. وجود ابهام سبب می شود به جای یک پاسخ منحصر به فرد یک محدوده ی جواب برای هر جزء وجود داشته باشد. عامل دیگری که بر روی محدوده ی پاسخ های ممکن تأثیر می گذارد حضور خطا ...

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه داده کاوی در حوزه های علمی مختلف، مجموعه داده های با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که منجر به کاهش کارایی الگوریتمهای دسته بندی می شود. لذا نیاز به کاهش حجم این مجموعه داده ها امری ضروری است. در مجموعه داده ها با ابعادبالا، تعداد زیادی ویژگی برای هرنمونه وجود دارد که بسیاری از آنها نامرتبط و زاید می باشند. در این پایان نامه برروی انتخاب ویژگی بر روی مجم...