در این تحقیق مدلسازی عددی انتقال حرارت جرم از یک جسم قرار گرفته در یک محفظه تهویه شده بررسی شده است. دیواره های محفظه آریاباتیک می باشند. سیال که هوای گرم و خشک می باشد از دهانه ورودی به محفظه وارد می شود و پس از جذب رطوبت از جسم، از دهانه خروجی خارج می شود. انتقال مورد بررسی از نوع جابجایی اجباری و طبیعی می باشد، علاوه بر جابجایی اجباری، انتقال حرارت هدایتی نیز درون مانع داخلی وجود دارد. انتقال جرم از مانع داخلی به سیال نیز مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. معادلات حاکم، معادلات بقای جرم، ممنتم، انرژی و غلظت می باشند که به صورت دو بعدی بیان می شوند و پس از بی بعد سازی به روش حجم محدود گسسته سازی شده و سپس به روش گذرا حل شده اند. به منظور کوپل نمودن معادلات سرعت و فشار از الگوریتم simpler استفاده شده است. تحقیق حاضر شامل بررسی پارامترهایی از قبیل نسبت هدایت حرارتی جامد به سیال، نسبت هدایت غلظتی جامد به سیال، عدد لویس، عدد ریچاردسون، ابعاد و موقعیت جسم جامد داخلی، بر میدان جریان، انتقال حرارت و انتقال جرم می باشد. نتایج به دست آمده در قالب خطوط جریان، سرعت در میانه محفظه، کانتورهای دما و کانتورهای غلظت ارائه شده است. در نهایت با بررسی آرایش های مختلف ورود و خروج هوای گرم و خشک به محفظه و نسبت منظرهای مختلف جسم داخلی نتیجه می شود بهترین حالت برای ورود و خروج، حالتی است که جریان از میانه ضلع پایینی وارد شده و از سمت مقابل از وجه بالایی خارج شود. همچنین نسبت منظر مناسب نیز بدست آمده است.

استفاده روزافزون از آنتی بیوتیک ها برای درمان انواع بیماری های عفونی زمینه را برای ایجاد سویه های مقاوم فراهم کرده است به طوری که امروزه برخی از سویه های باکتریایی تحت تأثیر هیچ یک از آنتی بیوتیک های رایج امروزی قرار نمی گیرند؛ بنابراین امروزه باید به دنبال جایگزینی مناسب برای این ترکیبات بود تا بتوان با این مشکل مقابله کرد. در این بین مشخص شده است که ترشحات پوستی دوزیستان سرشار از ترکیباتی با ماهیت پپتیدی است که اثرات قابل توجهی علیه انواع میکروب ها دارند. در این تحقیق با استفاده از ترشحات پوستی قورباغه مردابی بومی خراسان سعی بر آن داریم تا پپتید های جدید با اثرات ضد میکروبی را جداسازی کنیم. در این مطالعه دو پپتید ضد میکروبی جدید temporin-ra و temporin-rb با استفاده از کروماتوگرافی فاز معکوس از ترشحات پوستی قورباغه مردابی (rana ridibunda) خالص سازی و شناسایی شد. پپتید های جدید temporin-ra و temporin-rb به ترتیب از 14 و 12 اسید آمینه ساخته شده اند. نتایج ما نشان داد که این دو پپتید اثر مهاری بر روی انواع باکتری گرم مثبت و گرم منفی به ویژه باکتری های مقاوم بیمارستانی مانند staphylococcus aureus و streptococcus agalactiae را دارند. توالی و وزن مولکولی این دو پپتید با استفاده از اسپکتروسکوپی جرمی تعیین شد. پپتید temporin-ra دارای وزن مولکولی 1/1585 دالتون و پپتید temporin-rb دارای وزن مولکولی 5/1242 دالتون است. سلول های خونی انسان به خوبی این دو پپتید را تحمل می کنند به طوری که در غلظت ?g/ml60، پپتید temporin-ra ، تنها 3/1 درصد و پپتید temporin-rb ، 1/1 درصد همولیز نشان دادند. مقدار حداقل غلظت مهاری (mic) این دو پپتید بسیار مناسب است و در غلظت های پایین خاصیت میکروب کشی وسیعی دارند. به دلیل فعالیت ضد میکروبی با طیف وسیع و خاصیت همولیتیک پایین، احتمالاً بتوان از این دو پپتید جدید ، در درمان عفونت های موضعی استفاده کرد.

در طراحی وسایل پرنده، خیلی از شاخه های تخصصی مهندسی مانند آیرودینامیک، پیشرانش، سازه و کنترل، دخیل هستند. تصمیم گیری در طراحی هر موضوع، شدیداً به تصمیماتی که در سایر موضوعات گرفته می شود، بستگی دارد. در فرآیند مرسوم طراحی، مهندسان هر رشته سعی می کنند بهترین طرح را در حوزه ی خود ارائه کنند، بدون اینکه توجه ویژه ای به نیازمندی های سایر موضوعات داشته باشند. برای حل این مشکل، رویکردی جدید در طراحی با نام طراحی چندموضوعی، توسط مهندسین طراح بنیانگذاری شد. در این روش نگرش موضوعی جای خود را به نگرش سیستمی می دهد و اثرات متقابل موضوعات مختلف در طراحی لحاظ می شوند. در دنیای پر رقابت امروز، برآورده شدن عملکرد مطلوب سیستم، به تنهایی کافی نیست، بلکه لازم است آن سیستم، بهترین باشد. این موضوع، طراحان را به فکر استفاده ی همزمان از مزایای رویکرد طراحی چند موضوعی و روشهای بهینه سازی عددی انداخت؛ حاصل این تفکرات روش بهینه سازی طراحی چند موضوعی (mdo) می باشد. تأکید در این پایان نامه، بر روی موضوع هزینه، به عنوان یکی از موضوعات مهم، در بین موضوعات mdo، می‏باشد. از آنجاییکه برای پرداختن به این موضوع، باید به موضوعاتی مانند روند تحلیل و تخمین هزینه و همچنین مهندسی هزینه و مدل‏های هزینه، مجهز بود، در حد امکان به آن‏ها پرداخته شده است. سپس، با انتخاب یکی از مدل های هزینه ماهواره بر، کد کامپیوتری مناسب برای پیاده سازی این مدل، تهیه شده است. در ادامه، چگونگی به کارگیری این مدل، در ساختار بهینه سازی طراحی چندموضوعی، بررسی می شود. در پایان، راهکارهای کاهش هزینه های پرتاب، مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از مدل هزینه ی تدوین شده، تصمیمات راهبردی در زمینه توسعه سامانه های پرتاب، بررسی می گردد.

یکی از مهترین عواملی که باعث آغاز، حفظ، تشدید افسردگی می شود نشخوار فکری است. هدف این پژوهش اثر بخشی درمان فراشناختی بر کاهش میزان افسردگی و نشخوار فکری در بیماران با تشخیص افسردگی اساسی است. بدین منظور درمان فراشناختی برای سه بیمار با تشخیص اختلال افسردگی اساسی در قالب یک طرح موردی a-b به مدت 8 جلسه انجام شد.برای ارزیابی تغییرات درمانی از سیاهه افسردگی بک، مقیاس توأم با نشخوار فکری، مقیاس باورهای فراشناختی منفی و باورهای فراشناختی مثبت استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که شاخص بهبودی برای افسردگی در آزمودنی ها 76درصد می باشد و همچنین نمره افسردگی سه آزمودنی کمتر از نمره برش 14 به دست آمد و این حاکی از بهبود نشانه های افسردگی می باشد. نتایج سایر اندازه گیری ها در قالب نمودار های خطی و ستونی نمایش داده شده است. به نظر می رسد درمان فراشناختی در قالب جلسات انفرادی می تواند درمان موثری برای بیماران با تشخیص افسردگی اساسی باشد . این تاثیر می تواند به واسطه نشانه قرار دادن عوامل واسطه و نگهدارنده اختلال افسردگی اساسی(نشخوار فکری و باورهای فراشناختی) انجام پذیرد.

در بسیاری از زمینه ها مانند مهندسی، فیزیک و اقتصاد، مدل گوسی عملکرد خوبی نداشته و برای برازش داده های چوله و دم سنگین مناسب نمی باشد. با استفاده از توزیع پایدار می توان داده های دم سنگین و چوله را به خوبی برازش کرد، ولی مشکلات استنباطی برای برآورد پارامترهای آن به وجود می آید. که این مساله به عدم وجود تابع چگالی به فرم تحلیلی و نامتناهی بودن گشتاورهای بزرگ تر از a هنگامی که a?2 مربوط می شود، در این پایان نامه ابتدا توزیع های پایدار و روش های شبیه سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی معرفی می شوند. سپس روش های بیزی برای برآورد پارامترهای توزیع های پایدار ارایه می شوند. در پایان با استفاده از آزمایش های شبیه سازی مونت کارلو، روش بیزی با روش ماکسیمم درستنمایی مقایسه می شوند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که عملکرد روش بیزی از روش ماکسیمم درستنمایی بهتر می باشد.

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه داده کاوی در حوزه های علمی مختلف، مجموعه داده های با ابعاد بسیار بالا در حال افزایش است که منجر به کاهش کارایی الگوریتمهای دسته بندی می شود. لذا نیاز به کاهش حجم این مجموعه داده ها امری ضروری است. در مجموعه داده ها با ابعادبالا، تعداد زیادی ویژگی برای هرنمونه وجود دارد که بسیاری از آنها نامرتبط و زاید می باشند. در این پایان نامه برروی انتخاب ویژگی بر روی مجموعه داده های ابعادبالای دو حوزه مختلف علم، بیوانفورماتیک و متن، کارشده است. برای هریک از این حوزه ها راهکارهای انتخاب ویژگی متفاوتی توسط محققان ارایه شده است که این راهکارها وابسته به ماهیت ویژگی های حوزه مورد نظر می باشد. مثلا ویژگی های داده های میکروآرایه مقدار "بیان ژن ها" می باشند که عددی حقیقی می باشد در حالی که در متن، ویژگی ها واژه ها بوده که الگوریتمهای ارائه شده در این حوزه بر روی خصوصیت آماری آنها که ماهیتی گسسته دارد تمرکز دارد. راهکارهای ارائه شده برای انتخاب ویژگی به دو دسته کلی باناظر و بی ناظر تقسیم بندی می شوند. راهکارهای باناظر از برچسب کلاس ها در انتخاب ویژگی کمک می گیرند، در حالی که در حالت بی ناظر تنها از مقادیر ویژگی ها استفاده می شود. تحلیل واریانس از راهکارهای بی ناظر می باشد که از دیرباز مورد توجه محققان بوده است. در قسمت اول این پایان نامه، روش های انتخاب ویژگی بی ناظر و با ناظر با تکیه بر استخراج ویژگی، تحلیل واریانس و خوشه بندی پیشنهاد شده است. روش ارایه شده بر روی شش مجموعه داده بزرگ بیوانفورماتیک که ویژگی های آن ژن ها می باشند، اعمال شده است. آزمایشات و بررسی های مختلف انجام گرفته نشان می دهند که روش بی ناظر و باناظر پیشنهادی در مجموعه داده های مختلف کارایی قابل قبولی را کسب نموده است. در راهکار پیشنهادی دوم پایان نامه، روش انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر با تکیه بر عامل های احتمالاتی تاثیرگذار در دسته بندی متن که در روش های انتخاب ویژگی احتمالاتی پرکاربرد به کار رفته، ارایه می شود. روش ارایه شده از جنبه های مختلف مورد تحلیل قرارگرفته و کارایی ویژگی های انتخابی آن در دسته بندی متن با روش های دیگر انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر مقایسه شده است. آزمایشات متعدد، روش های فیلتر را از جنبه های مختلف همانند: میزان اشتراک ویژگی های برتر انتخاب شده، بررسی واریانس ویژگی ها، کارایی ویژگی های انتخاب شده بر اساس معیارهای مختلف، رفتار کارایی آنها با افزایش تعداد ویژگی ها و میزان دقت و بازیابی روش ها نسبت به یکدیگر، به طور عملی مورد مطالعه قرار می دهند. سه مجموعه داده استاندارد: reuter-r8، 20newsgroup و webkb دراین مطالعه استفاده شده است. آزمایشات مختلف نشان دهنده این است که روش پیشنهادی در هر سه مجموعه داده توانایی رقابت با روش های موفق انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر را داراست به طوریکه در برخی موارد اختلاف قابل توجهی را ایجاد نموده است.

چکیده ندارد.