گسترش روزافزون ارتباطات بی سیم در حوزه شبکه های کامپیوتری، مخابرات سیار، ارتباطات ماهواره ای، رادارها و بسیاری موارد دیگر مرهون موفقیتهای چشمگیر فنآوری های جدید در راستای تضمین صحت وامنیت اطلاعات مبادله شده در شبکه ها ونیز هزینه مناسب آنها می باشد. تضمین امنیت و صحت اطلاعات تا حد زیادی به پیچیدگی دنباله ها و نیز میزان تاثیر گذاری نویزهای مختلف از قبیل نویز چند مسیری، نویز چند کاربری، جمینگ و .....

روشی را در جهت پیدا کردن نواحی جعلی در ویدئوها، با استفاده از نویزهای باقی مانده در نواحی معرفی می کنیم. در این روش مقادیر همبستگی block-level نویزهای باقی مانده به عنوان یک ویژگی جهت کلاس بندی استخراج شده است.توزیع همبستگی نویز باقی مانده را در یک ویدئو جعلی به صورت یک مدل ترکیبی گوسی مدل می کنیم. جهت تخمین پارامترهای مدل به دو مرحله عملیات احتیاج داریم.

امروزه پردازش سیگنالهای آرایه ای به یک حوزه فعال تحقیقاتی و مهندسی تبدیل شده است و کاربردهای زیادی در رادار، سونار، جهت یابی سیگنال، ستاره شناسی رادیویی، زلزله شناسی و روش های تشخیص پزشکی و درمانی دارد. جهت یابی سیگنال های صوتی زیر آب توسط هایدروفن ها نیز یکی از کاربردهای مهم پردازش سیگنال آرایه ای است. در این راستا، تعیین مدل آماری نویز محیطی نقش مهمی دارد. از آن جایی که کانال مخابراتی زیر آب ...

امروزه حذف ویا کاهش نویز یک مساله اساسی در پردازش سیگنال¬های دیجیتال است و به سرعت روش¬های جدیدی برای این مهم پیشنهاد می¬شود.اساسا ارسال اطلاعات با هر کیفیتی که باشد آغشته شدن آن به نویز اجتناب ناپذیر است، اگرچه روش-هایی برای کاهش تاثیر نویز وجود دارد.گوسی بودن یا نبودن نویز از دو نظر حائز اهمیت است: اول پردازش و تحلیل رفتار آن¬ها،دوم اثر فیزیکی نویز روی پدیده مورد نظر. گوسی بودن نویز از منظر ا...

در این پروژه آشکارساز های glr، umpi و lmpi برای تشخیص وجود و عدم وجود هدف در یک سیستم رادار چند ورودی – چند خروجی (mimo) در حضور نویز گوسی با فرض مجهول بودن واریانس نویز و ضرایب کانال mimo استخراج شده است. همچنین نشان داده می شود آشکارساز umpi در این مسأله تنها با معلوم بودن پارامتر سیگنال به نویز محقق می شود. همچنین نشان می دهیم این آشکارساز ها در تداخل گوسی دارای خاصیت cfar می باشند و احتمال ...

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر MR...

  عباس نصر آبادی1،*، ساسان آزادی2، جواد حدادنیا3       اطلاعات مقاله     چکیده   دریافت مقاله: آذر 1387   پذیرش مقاله: فروردین 1388     در این مقاله، آشکارسازی چهره توسط پردازش تصویر در تصاویر رنگی ثابت بررسی شده است. کشف چهره در تصویر، به عنوان یک مرحله اساسی در کاربردهایی است که برای دستیابی به اهداف خود، از ویژگی چهره بهره می‌برند. یکی از روش‌های موثرکه در طی سال‌های اخیر مطرح شده است، کشف چ...

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی fcm (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در fcm استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی mri مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر mr...

عباس نصر آبادی1،*، ساسان آزادی2، جواد حدادنیا3       اطلاعات مقاله     چکیده   دریافت مقاله: آذر 1387   پذیرش مقاله: فروردین 1388     در این مقاله، آشکارسازی چهره توسط پردازش تصویر در تصاویر رنگی ثابت بررسی شده است. کشف چهره در تصویر، به عنوان یک مرحله اساسی در کاربردهایی است که برای دستیابی به اهداف خود، از ویژگی چهره بهره می برند. یکی از روش های موثرکه در طی سال های اخیر مطرح شده است، کشف چهر...

رادیوی شناختی قادر است از طریق حسگری طیفی، حضور یا عدم حضور کاربران اصلی باند فرکانسی مورد نظر را آشکارسازی نموده و با توجه به اطلاعات حاصله، به صورت فرصت طلبانه از طیف بهره برداری کند. مهم ترین چالش در این زمینه، احتمال عدم آشکارسازی صحیح حضور کاربران اصلی طیف می باشد که ممکن است باعث اختلالات جبران ناپذیری در شبکه شود. روش های مختلفی برای حسگری طیفی پیشنهاد شده است که بیشتر پژوهش های انجام شد...