نهان¬نگاری تصاویر در حوزه dct مخصاوصا برای تصاویر رنگی با وضوح بالا که کاربرد آن¬ها نیز رشد پیدا کرده، دارای پیچیدگی محاسباتی بالایی می¬باشد. بدین جهت، در این پایان¬نامه، یک الگوریتم نهان¬نگاری dct برای تصاویر رنگی انتخاب و اصلاح می¬شود و روی fpga و gpu پیاده¬سازی می¬شود تا زمان اجرای آن کاهش یابد. برای پیاده¬سازی روی fpga، یک سیستم نهان¬نگاری سخت افزاری و برای پیاده سازی روی gpu، یک الگریتم نه...

شناسایی اشیاء حالت خاصی از شناسایی الگو می باشد. شناسایی الگو به مجموعه ای از متدها گفته می شود که هدف آن ها طبقه بندی اشیاء در کلاس های مختلف است. بر حسب کاربرد مورد نظر اشیاء می توانند تصاویر، سیگنال های صوتی و یا هر مقداری که نیاز به طبقه بندی دارد باشند. در "شناسایی اشیاء در تصاویر" پردازش روی تصویر شئ مورد نظر صورت می پذیرد. به طور کلی مراحل شناسایی الگو و به تبع آن مراحل شناسایی اشیاء ر...

الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (pso) یک روش بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت است که با الهام گیری از رفتار اجتماعی پرندگان و ماهی ها پایه ریزی شده است. اما این الگوریتم، علی رغم مزایایی که دارد، با مشکل همگرایی زودرس روبه رو است. الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با رهبر سالخورده و رقبا (alc-pso)، به منظور فائق آمدن بر این مشکل، ارائه شده است. اما alc-pso همانند pso، جزء الگوریتم های مبتنی بر جم...

مسائل مکانیک سیالات دینامیکی و دو فاز را بر روی gpu حل نموده ایم. مسئله نمونهدر مکانیک سیالات محاسباتی جریان حفره با درپوش متحرک بود و مسئه دوفازی ذرات جامد در سیال هوا در رژیمجریان آرام می باشد.

تصادفات درون شهری حتی با سرعت نسبتاً پایین با عابر پیاده اغلب کشنده است. زیرا با توجه به شلوغ و پیچیده بودن محیط شهری، رانندگان در حین رانندگی بجای تمرکز به مسیر رانندگی ممکن است به طورناخوداگاه و یا خودآگاه به قسمت هایی از محیط که برایشان جالب به نظر می رسد متمرکز شوند. این حالت مشکلی را ایجاد می کند و آن این است که راننده به وضوح چیزهای دیگر را نادیده می گیرد. اگر عابران پیاده بتوانند به موق...

‏‎‎‎با افزایش سرعت ‏انتشار پیوند فیزیکی و بزرگ شدن جداول مسیریابی، سرعت جستجوی آدرس های آی پی در مسیریاب ها مهم ترین مساله ‏‏ای است که برای داشتن شبکه ای با بازدهی بالا مطرح می شود. ‏در حال حاضر‏، تلاش های بسیاری برای گسترش مسیریاب های نرم افزاری با استفاده از کامپیوترهای شخصی شده است. ساختار درختی از جمله روش هایی است که در مسیریاب های نرم افزاری استفاده می شود. از آنجا که تطبیق طولانی ترین پی...

در دنیای محاسبات مسائل چالش برانگیزی وجود دارند که حل آن ها در زمان معقول و با استفاده از یک پردازنده، دشوار است. با معماری پردازنده های چندهسته ای، زمان اجرای این کاربردها کاهش می یابد. پردازنده های گرافیکی با معماری چندهسته ای موازی، توان پردازشی بسیار بالایی را نسبت به پردازنده های مرکزی ارائه می دهند. این قابلیت موجب گسترش استفاده از آن ها در کاربردهای غیرگرافیکی شده است. توسعه استفاده از پ...

چکیده: دسته­بندی بسته­ها، پردازشی اساسی در پردازنده­های شبکه­ای است. در این فرآیند، بسته­ها­ی ورودی از طریق تطبیق با مجموعه­ای از فیلترها به جریان­های مشخص طبقه­بندی می­شوند. پیاده‌سازی‌های نرم‌افزاری الگوریتم­های دسته­بندی با وجود هزینه کم‌تر و توسعه‌پذیری بیش‌تر نسبت به پیاده‌سازی­های سخت‌افزاری، سرعت پایین‌تری دارند. در این مقاله، از قابلیت پردازش موازی پردازنده‌های گرافیکی برای تسریع الگوری...

الگوریتم scale invariance feature transform (sift) یکی از شناخته شده ترین الگوریتم های استخراج ویژگی از تصویر است. از ویژگی های استخراجی توسط این الگوریتم برای جستجو و تطابق محتوایی تصاویر استفاده می شود. این الگوریتم قابلیت های بالایی در بازیابی محتوایی اطلاعات از تصاویر و ویدئو دارد. در عین حال الگوریتم نیاز زیادی به منابع پردازشی و حافظه ای دارد. به همین دلیل استفاده از این الگوریتم در کاربر...