جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بر مبنای این داده ها، چارچوبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بکارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی ...

در این مطالعه به بررسی و تخمین پارامترها با استفاده از مدل State Space در فرم ARIMAپرداخته می‌شود . سپس با استفاده از پارامترهای تخمین زده شده و روش شبیه سازی مونت کارلو به عنوان ابزاری برای افزایش دقت پیش بینی فرآیندهای تصادفی، به پیش بینی برای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت برای شاخص تپیکس پرداختیم که شامل 739 داده­ روزانه مربوط به 1 بهمن سال 1389 تا 30 بهمن سال 1392 به عنوان درون داده و نیز ...

این مقاله به بررسی عملکرد پیش بینی مدل های ARIMA و ARFIMA با استفاده از داده‌های روزانه بازده شاخص کل سهام تهران در بازه زمانی 04/09/1380 تا 09/09/1390 می پردازد. در این راستا جهت تخمین پارامتر d و دیگر پارامترها، از روشNLS  در بسته نرم‌افزار Oxmetric/pcgive  استفاده شد و پس از مقایسه نتایج مدل­های تحقیق؛ مدل ARFIMA بر اساس معیار AIC مدلی برتر در مدل سازی TEPIX مشخص گردید. همچنین از میان براورد...

هدف از این پروژه، پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان چهار محال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی می باشد. در پیش بینی کوتاه مدت بار، بار از یک ساعت تا چند روز آینده پیش بینی می شود، که به منظور هماهنگی نیروگاه ها، عملکرد اقتصادی سیستم، طرح های انتقال انرژی و در کنترل زمان حقیقی سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. عملکرد اقتصادی همراه با قابلیت اطمینان برای یک سیستم قدرت، به طور زیادی بستگی به د...

سرمایه گذاران و مسؤولان بورس اوراق بهادار به منظور دست یابی به تصویر مناسبی از روند بازار بورس، عملکرد شرکت ها و توانایی ارزیابی گذشته جهت پیش بینی آینده، از شاخص های بورس اوراق بهادار استفاده می­کنند. مطالعات اخیر نشان می­دهد که همبستگی غیرخطی در شاخص­های بازار سهام وجود دارد. به همین منظور، این مطالعه الگوریتم جدید حداقل میانگین مربعات خطا مبتنی بر کرنل که الگوریتم آنلاین و غیرخطی است را برای...

مدت(، محتوای اطلاعاتی نوسان پذیری سود نیز مورد تحقیق قرار گرفته است. مدل ارتباطی نوسانپذیری و قابلیت پیش بینی آن براساس چارچوب دیچو و تانگ ) 9002 ( منطبق می باشد. لذا براساسچارچوب دیچو و تانگ ) 9002 (، اطلاعات مالی 000 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورساوراق بهادار از سال 0830 الی 0820 مورد بررسی قرار گرفت. هر چند روند پیش بینی ها به صورتنزولی اکید نبوده؛ ولی نتایج تحقیق بطور کلی نشان می دهد ک...

این پژوهش به بررسی عملکرد مدل های حافظه بلند مدت و مدل های حافظه کوتاه مدت در پیش بینی چند دوره ای ارزش در معرض ریسک (var) و ریزش موردانتظار (es)می پردازد. داده های مورد مطالعه مربوط به سه شاخص صنعت محصولات شیمیایی، خودرو و ساخت قطعات و فلزات اساسی می باشد که در بازه زمانی خرداد 1390 تا خرداد 1394 به صورت روزانه جمع آوری شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که مدل های مبتنی بر واریانس ناهمسانی مشروط...

مقدمه: طول مدت اقامت در بیمارستان یا (length of stay (los به عنوان یک برآوردگر غیر مستقیم از مصرف منابع و بهره وری در داخل بیمارستان به کار می رود. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع، ارزشمند می باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با los به صورت مرور سیستماتیک انجام شد. روش: در این پژوهش که به صورت مرور سیستماتیک انجام شده است، مطالعات با استفاده از عبارات جستج...