نتایج جستجو برای: pso دو سطحی
تعداد نتایج: 297895 فیلتر نتایج به سال:
از آنجا که پیش بینی سود نقدی شرکت ها یکی از منابع اطلاعاتی با ارزش برای سرمایه گذاران و دیگر افراد ذینفع است، پژوهش حاضر تلاش می کند مدل هایی برای پیش بینی متغیرهای تأثیرگذار بر سود نقدی سهام پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات شرکت های شیمیایی پذیرفته شده در بورس تهران بین سال های 1385 تا 1389 استفاده شده است. متغیرهای مستقل این تحقیق نسبت های حسابداری و متغیر وابسته سود نقدی سهام است. چارچوب...
بیشترین مقدار آب کشور در بخش کشاورزی مصرف میشود. بنابراین استفاده بهینه از آب در این بخش، به میزان قابل توجهی در حفاظت منابع آب و استفاده حداکثری از آب موجود موثر است. در بسیاری از مناطق، سدهای ذخیرهای وظیفه تأمین آب کشاورزی پایین دست خود را بر عهده دارند. بهرهبرداری بهینه از مخازن یکی از مهمترین بخشهای مدیریت منابع آب سطحی بوده و روشهای بهینهسازی گوناگونی در این زمینه استفاده شدهاند، ک...
اوزان مولکولی متوسط و چگونگی توزیع و پراکندگی طول زنجیره های مختلف پارامترهای بسیار مهمی هستند که با خواص فیزیکی و مکانیکی پلیمرها ارتباط مستقیم دارند. در این تحقیق، با استفاده از روش مومنت، مدل سازی اوزان مولکولی متوسط (عددی و وزنی) در یک پلیمریزاسیون امولسیونی با حضور مخلوط دو ماده فعال سطحی، مخلوط دو آغازگر و یک عامل انتقال زنجیر انجام شده است و در ادامه با استفاده از تابع توزیع شولتز- فلوری...
Particle swarm optimization (PSO) is a population based statistical optimization technique which is inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. The main weakness of PSO especially in multimodal problems is trapping in local minima. Recently a learning automata based PSO called PSO-LA to improve the performance of PSO has been reported. PSO-LA uses one learning automaton for ...
This paper presents a designing an optimal adaptive controller for tracking down the control of robot manipulators based on particle swarm optimization (PSO) algorithm. PSO algorithm has been used to optimize parameters of the controller and hence to minimize the integral square of errors (ISE) as a performance criteria. In this paper, an improved PSO using a logic is proposed to increase the c...
Particle Swarm Optimization (PSO) is a biologically inspired computational search and optimization method developed in 1995 by Eberhart and Kennedy based on the social behaviors of birds flocking or fish schooling. A number of basic variations have been developed due to improve speed of convergence and quality of solution found by the PSO. On the other hand, basic PSO is more appropriate to pro...
بیشترین مقدار آب کشور در بخش کشاورزی مصرف می شود. بنابراین استفاده بهینه از آب در این بخش، به میزان قابل توجهی در حفاظت منابع آب و استفاده حداکثری از آب موجود موثر است. در بسیاری از مناطق، سدهای ذخیره ای وظیفه تأمین آب کشاورزی پایین دست خود را بر عهده دارند. بهره برداری بهینه از مخازن یکی از مهم ترین بخش های مدیریت منابع آب سطحی بوده و روش های بهینه سازی گوناگونی در این زمینه استفاده شده اند، ک...
This paper investigates into hybridization between PSO and self-adaptive evolutionary programming techniques for solving economic dispatch (ED) problem with non-smooth cost curves where conventional gradient based methods are in-applicable. The convergence capability of evolutionary programming technique is enhanced with hybridization of self-adaptive evolutionary programming technique with PSO...
this paper presents designing an optimal adaptive controller for tracking control of robot manipulators based on particle swarm optimization (pso) algorithm. pso algorithm has been employed to optimize parameters of the controller and hence to minimize the integral square of errors (ise) as a performance criteria. in this paper, an improved pso using logic is proposed to increase the convergenc...
مدل سازی یکی از ضروریات مدیریت و برنامه ریزی برای منابع و مصارف آب حوضه آبریز است و ضرایب جریان برگشتی از پارامترهای مهم در مدل سازی و شبیه سازی این منابع می باشند. همچنین برای محاسبات بیلان آبی هر حوضه دانستن ضرایب جریان برگشتی اهمیت زیادی دارد. به دلیل اینکه این پارامترها به طور مستقیم قابل اندازه گیری نیستند، استفاده از تکنیک کالیبراسیون بهترین راه تخمین آنها می باشد. هدف از این پایان نامه ب...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید