نتایج جستجو برای: spectral ranking of anomalies

تعداد نتایج: 21184690  

2005
Frans R. Klinkhamer Christian Rupp

The topology of configuration space may be responsible in part for the existence of sphalerons. Here, sphalerons are defined to be static but unstable finite-energy solutions of the classical field equations. Another manifestation of the nontrivial topology of configuration space is the phenomenon of spectral flow for the eigenvalues of the Dirac Hamiltonian. The spectral flow, in turn, is rela...

Journal: :Geophysical Journal International 2018

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده علوم 1390

بررسی طیف گراف ها، ابزاری جهت بررسی گراف ها از دیدگاه جبری است. گراف های ds گراف هایی هستند که هیچ گراف غیر یکریخت دارای طیف ماتریس مجاورت یکسان با آنها نباشد. در این پایان نامه به بررسی خانواده گراف های و پرداخته و تحقیق می کنیم که آیا این گراف ها ds هستند یا خیر. در ضمن طیف ماتریس لاپلاسین گراف ها را تعریف و یکتایی گراف ها را تحت طیف ماتریس لاپلاسین بررسی می کنیم و نشان می دهیم که گراف و ...

2008
Mark J. Carlotto

A nonlinear mean square estimation algorithm for cross-sensor image fusion and spectral anomaly detection is described. The algorithm can be used to enhance a low resolution image with a higher resolution coregistered multispectral image, and to detect anomalies between spectral bands (features in one spectral band that do not occur in other bands). Experimental results for Landsat data are pre...

Journal: :Applied and Computational Harmonic Analysis 2019

Journal: :CoRR 2017
Shubhomoy Das Weng-Keen Wong Alan Fern Thomas G. Dietterich Md Amran Siddiqui

ABSTRACT Anomaly detectors are often used to produce a ranked list of statistical anomalies, which are examined by human analysts in order to extract the actual anomalies of interest. Unfortunately, in realworld applications, this process can be exceedingly difficult for the analyst since a large fraction of high-ranking anomalies are false positives and not interesting from the application per...

Journal: :Transactions of the International Astronomical Union 1950

Journal: :CoRR 2018
Waqas Sultani Chen Chen Mubarak Shah

Surveillance videos are able to capture a variety of realistic anomalies. In this paper, we propose to learn anomalies by exploiting both normal and anomalous videos. To avoid annotating the anomalous segments or clips in training videos, which is very time consuming, we propose to learn anomaly through the deep multiple instance ranking framework by leveraging weakly labeled training videos, i...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید