نتایج جستجو برای: برآوردگرهای ماکزیمم درستنمایی
تعداد نتایج: 4187 فیلتر نتایج به سال:
هدف از این پایان نامه بررسی برآورد پارامترp(y<x) =r زمانی که x و y به صورت دو متغیر تصادفی نمایی تعمیم یافته 3 پارامتری مستقل با پارامترهای مختلف الشکل،اما دارای پارامترهایی با مقیاس و مکان یکسان توزیع می شود، می باشد . در ابتدا برآورد پارامتر r وقتی که توزیع جامعه نمایی است ، در حالتهای یک پارامتری و دو پارامتری بدست آورده شده است . در حالت سه پارامتری یک روش ماکزیمم درستنمایی تعدیل یافته و...
طول عمر محصولات تولیدی، یکی از بهترین مشخصه های کیفی را ارائه می دهد به این صورت که هر چه طول عمر محصول بیشتر باشد کیفیت آن بالاتر خواهد بود. بر اساس همین ایده مونت گومری شاخص قابلیت فرایند cl را برای ارزیابی عملکرد طول عمر محصولات تولید شده پیشنهاد کرد. که در این مقاله ما این شاخص را مورد بررسی قرار می دهیم. فرض می کنیم که طول عمر محصولات دارای توزیع پارتو باشند و با استفاده از داده های از راس...
در این مقاله با استفاده از نامساوی کرامر - رائو یک کران پایین برای مخاطرۀ کمینه بیشینه بر پایة یک نمونه تصادفی با زمان توقف تصادفی، در حالتی که فضای پارامتر بریده باشد، به دست میآوریم. در پایان بهعنوان کاربردهایی از این مسئله، برآوردگرهای کمینه - بیشینه را تحت دادههای سانسور شده، مدل کوزیول - گرین و خانواده توزیعهای نمایی به دست میآوریم.
در انجام آزمایشات دنباله ای این امکان وجود دارد که تمام مشاهدات و یا زمان خاتمه آزمون به طور کامل مشخص نشود که در این صورت با دادههای سانسور شده روبرو هستیم. در این پایان نامه آماره های ترتیبی و چند نوع دادههای سانسور شده مورد بررسی قرار میگیرند و سپس با استفاده از آنها اطلاع فیشر نهفته در آنها محاسبه خواهد شد. دو نوع از طرحهای سانسور شده معمول که بیشتر در آزمایشات طول عمر استفاده میشود...
سیستم های بازیابی اطلاعات، با استفاده از یک استراتژی بازیابی خودکار تلاش می کنند اسناد مرتبط بیشتری را برای کاربر نمایان ساخته به نحوی که تا حد ممکن هیچ سند غیر مرتبطی بازیابی نگردد. در شاخه بازیابی اطلاعات، ارزیابی سیستم بازیابی اطلاعات نقشی اساسی ایفا می کند. در این خصوص، ارزیابی میزان کیفیت و اثربخشی بازیابی مهمترین نوع ارزیابی سیستم می باشد که تعیین کننده آن است که یک سیستم یا الگوریتم، تا ...
برخی موارد با آزمون فرض های آماری مواجه می شویم که در آن ها، پارامترهای جامعه مرتب شده هستند. روش رایج برای انجام چنین آزمون هایی، روش نسبت درستنمایی است. استفاده از آزمون های نسبت درستنمایی در این حالت مستلزم یافتن برآوردهای ماکزیمم درستنمایی تحت فرض با پارامترهای مرتب شده می باشد. بدیهی است تحت چنین فرضی انتظار این است که برآوردهای به دست آمده هم مرتب شده باشند. روش رگرسیون همنوا در یافتن این...
چکیده بهبود برآوردگرهای پارامترهای جامعه مورد توجه برخی از آماردانان تحت شرایط متفاوت می باشد. در سالهای اخیر لاهیتران و ویجکون)2009) برآورد پارامترهای جامعه را زمانیکه اطلاعات اضافی در دسترس باشد بهبود دادند و روش تعمیم یافته ای را برای بدست آوردن برآوردگرهای انقباضی بهینه معرفی کردند. ما می خواهیم براساس قضایایی که لاهیتران و ویجکون مطرح کردند برآوردگرهای انقباضی را برای پارامترهای میانگی...
زمینه و هدف: روش LMS، روشی کلی جهت برازش منحنیهای صدک مرجع هموار است. این روش، توزیع تغییرات را توسط 3 پارامتر میانه، ضریب تغییرات و توان باکس- کاکس (چولگی) توصیف میکند. با به کار بردن حداکثر درستنمایی تاوان داده توابع اسپلاین، 3 منحنی مذکور برآورد و برازش داده میشود و همواری مطلوب توسط پارامترهای هموارسازی یا درجات آزادی معادل بیان میگردد. این مطالعه با هدف بررسی صدکهای مرجع چربی خون کود...
در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانسور شده نوع دوم است. براساس کمیت های محوری بازه های اطمینان دقیق و آزمون فرض ها ساخته می شوند. با شرطی کردن مقدماتی ...
با توجه به اینکه برآورد پارامترها در توزیع های آماری یکی از مهمترین ابزارها برای استفاده آن در علوم دیگر است. ارائه برآوردگرهای با خواص مطلوب از اهمیت بالایی برخوردار است. از این خواص می توان به برآورد کارا، نااریب ، مستحکم و دارای میانگین توان دوم خطای مینیمم شده و مینیماکس اشاره کرد. حال با توجه به کاربرد گسترده توزیع لوگ نرمال در اقتصاد و کشاورزی و کاربرد محدودتر آن برای الگوی های درآمد، ارت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید