نتایج جستجو برای: بهینه سازی نامقید روش گرادیان مزدوج جستجوی خطی همگرایی سراسری
تعداد نتایج: 430887 فیلتر نتایج به سال:
روش های برنامه ریزی درجه دوم متوالی با فیلتر یکنوا و نایکنوا برای حل مساله ی بهینه سازی غیرخطی مقید مطالعه می شوند. در روش یکنوا، از یک فیلتر، شامل لیستی از نقاط تولید شده توسط الگوریتم، برای برقراری همگرایی سراسری روش های برنامه ریزی درجه دوم متوالی استفاده می شود. روش فیلتر یکنوا بدون استفاده از گام های اصلاحی مرتبه دوم، ممکن است دچار اثر ماراتوس شود. با توجه به هزینه ی سنگین محاسبه ی گام های...
در این پایان نامه الگوریتم های بر مبنای گرادیان برای مسئله های حذف نویز و تاری تصویر بررسی می شود. این الگوریتم ها بر پایه ی مدل می نیمم سازی تغییرات کامل گسسته ی مقید عمل می کنند. بدین منظور ابتدا الگوریتم سریع انقباض تکراری (fista) را ارائه می دهیم. یکی از مشکلات اصلی این الگوریتم، ناهمواری تابع تغییرات کامل است. برای غلبه بر این مشکل، مسئله ی دوگان متناظر با مسئله ی حذف نویز را در نظر می گیر...
یکی از موضوعات کلیدی که در مدیریت مخازن مطرح می شود، مکان یابی بهینه یک یا چند چاه در یک بازه زمانی مشخص به منظور حداکثر کردن میزان تولید و سود حاصل از برداشت با در نظر گرفتن محدودیت های فیزیکی و اقتصادی است. مدل سازی و شبیه سازی مخزن از گام های مهم مکان یابی محسوب می شوند. هر اندازه مدل مخزن به مدل واقعی نزدیک تر باشد، مکان یابی بهینه چاه های مخزن، دقت بالاتری خواهد داشت. در اکثر روش های پیشن...
بهینه سازی در واقع شامل حل یک مساله تصمیم گیری، شامل انتخاب مقادیر برای متغیر های مساله با در نظر گرفتن یک هدف است. روشها و الگوریتم های متفاوتی برای حل مسایل بهینه سازی ابداع شده اند. به کار بردن دو یا چند روش برای حل یک مساله بهینه سازی به شکلی که همکاری بین روشها نتیجه بهتر و سریعتری را عاید ما سازد همیشه مورد توجه بوده است. این ایده به خصوص با ورود روش های جدید به حیطه بهینه سازی تقویت شد. ...
سازه های ساندویچی سازه هایی هستند که با وجود وزن کم دارای استحکام قابل توجهی می باشند. پانل های ساندویچی با هسته های باز و منشوری گروهی از این سازه ها بوده که دارای ویژگی هایی منحصربه فرد هستند. نام گذاری این پانلها بر اساس تعداد موج های هسته (n) صورت می گیرد. در این مقاله از روش الگوریتم جستجوی گرانشی در بهینه سازی وزن این پانل ها با در نظر گرفتن قیود تسلیم و کمانش استفاده شده است. این الگوریت...
نمونه برداری فشرده روشی جدید در نمونه برداری است که امکان نمونه برداری زیر نرخ نایکوئیست بدون کاهش کیفیت بازسازی یا با کمترین افت کیفیت را فراهم می کند. این روش از خاصیت تٌنٌک بودن سیگنال در حوزه های مختلف استفاده می کند. کاهش زمان پردازش، هزینه و سخت افزار مورد نیاز از ویژگی های بارز این روش است. کاربردهای بالقوه ی متعددی برای این تئوری در پردازش سیگنال از جمله تبدیل آنالوگ به دیجیتال، رادار، شب...
در این پایان نامه استفاده از قاب های زیر فضایی را برای حل معادله ی عملگری l u =f, مورد بررسی قرار می دهیم، که در آنl عملگری خودالحاق، کران دار و معکوس پذیر روی فضای هیلبرت جدایی پذیر h می باشد. با استفاده از قاب های زیر فضایی الگوریتم هایی براساس روش های ریچاردسون، چبیشف و گرادیان مزدوج به منظور به دست آوردن جواب های تقریبی برای این معادله ارائه خواهیم کرد.
در این پایان نامه، هدف بررسی معادلات سیلوستر تعمیم یافته-مزدوج با استفاده از روش گرادیان مزدوج می باشد. همچنین به مطالعه روش گرادیان مزدوج پیش شرط شده برای معادلات سیلوستر تعمیم یافته پرداخته و پیش شرط های ژاکوبی، گاوس سایدل اصلاح شده و ssor بررسی می شوند. سرانجام برخی نتایج عددی همراه با مقایسه بین روش ها ارائه می گردد.
روش تبرید شبیه سازی شده (sa) یکی از روش های فرا ابتکاری کارآمد برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفی پیچیده است. در این روش پس از اجرای نهایی الگوریتم برای مسأله مورد نظر، همچون سایر روشهای فراابتکاری بایستی اعتبار جوابها ارزیابی شود. به لحاظ فقدان یک روش معتبر محققین معمولاً جوابها را با وضع موجود مقایسه می کنند. در این مقاله روشی بنام روش مجانب ارائه شده که در آن مشخص می شود جوابهای sa به بهینه سر...
مهمترین هدف در واسنجی مدل های مفهومی بارندگی-رواناب (crr) پیدا کردن مقادیر بهینه برای مدل می باشد که با استفاده از آن بتوان بهترین منحنی را برای هیدروگراف های مشاهده شده و محاسبه شده برازش داد. با وجود عمومیت این مدل ها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه منحصر به فرد برای پارامترهای آن با استفاده از واسنجی خودکار به دست آورد، کاربرد آن مدل ها بسیار مشکل خواهد بود. همچنین استفاده از هیدروگراف ها...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید