یکی از مسائل مهم هنگام بودجه ریزی، دسترسی به درآمدهای قابل تحقق است که این موضوع مستلزم پیش بینی های دقیق از انواع درآمدها در آینده می باشد. یکی از منابع درآمدی پر اهمیت دولت مالیات بوده که در این مقاله، پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین مدنظر قرار گرفته است. هدف اصلی، دستیابی به روشی کارا جهت پیش بینی مصرف بنزین و مالیات بر ارزش افزوده ناشی از آن در ایران می باشد. در این مقاله،...

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه ریزی توسعه شبکه های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به عنوان گزینه ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه سازی سود سرمایه گذار یا مالک شبکه ارائه می شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه دینامیکی به دست می آید. در ...

بازآرایی شبکه های توزیع به معنی تغییر آرایش شبکه با تغییر وضعیت کلیدهای حالت عادی باز و حالت عادی بسته در شبکه می‎باشد که با اهداف مختلفی از جمله کاهش تلفات، متعادل سازی بار، بهبود پروفیل ولتاژ یا ترکیبی از این‎ها صورت می‎گیرد. بازآرایی در دو افق زمانی روزانه و فصلی صورت می‎گیرد. اغلب مطالعات انجام شده در این زمینه با تمرکز بر تلفات توان صورت گرفته است. با توجه به اهمیت تلفات انرژی از منظر اقتص...

این پژوهش به معرفی ‌مدل‌هایی از ترکیب خانواده GARCH و شبکه عصبی مصنوعی، جهت پیش‌بینی بازدهی روزانه شاخص بورس اوراق بهادار تهران طی فاصله زمانی 1396-1387 می‌پردازد. وجود ویژگی ‌حافظه ‌بلندمدت‌ در واریانس ‌شرطی بازدهی شاخص کل بورس موجب شده تا ‌علاوه‌ ‌بر ‌مدل‌های ‌دارای ‌حافظه ‌کوتاه‌مدت GARCH و EGARCH در این ‌پژوهش از مدل‌های FIGARCH و FIEGARCH که دارای ویژگی حافظه بلندمدت هستند؛ استفاده ‌گردد. ...

دراین پایان نامه ابتدا خواص عملگر قاب ترکیبی را مطالعه کرده و قاب های ترکیبی جدید با بکارگیری عملگرهای وارون پذیر برای یک قاب ترکیبی تحت شرایطی بدست می آوریم. سپس قاب های ترکیبی روی یک فضای هیلبرت مانند h را بوسیله تصویرهایی از یک فضای بزرگتر به h مشخص سازی کرده و ضرایب قاب های ترکیبی را از نظر کمینه بودن مطالعه می کنیم. بعد از آن دنباله بردارهای بکارگرفته شده در بازیابی توزیع شده را بررسی کرده...

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و گسترش دستگاه های حساس و دقیق الکترونیکی، نیاز به وجود انرژی الکتریکی به صورت مطمئن و با کیفیت بالا برای تغذیه این دستگاه ها افزایش یافته است. امروزه حفاظت از بارهای الکتریکی حساس در برابر مشکلات برق شهر نظیر نوسانات شدید لحظه ای، کاهش و افزایش طولانی مدت ولتاژ، مشکلات هارمونیکی ناشی از بارهای غیرخطی، نویز های الکتریکی، نوسانات فرکانسی، قطعی برق شهر و ناپایداری های ...

با گسترش استفاده از تجهیزات الکترونیک قدرت و بارهای غیر خطی در 20 سال گذشته، شکل موجهای ولتاژ و جریان سیستم های توزیع بطور گسترده شروع به تحریف شدن کردند، این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید را برای تخمین هارمونیک نشان می دهد. از آنجایی که شکل موج های سینوسی شامل تحریفاتی غیر خطی می باشند ،تخمین هارمونیک این شکل موجهای تحریف شده نیز مسئله ای غیر خطی می باشد، بنا براین با توجه به کاهش سرعت همگرایی...

آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی مطرح بوده است. مدل های قابل اطمینان جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی می توانند در مدیریت بهینه استفاده از منابع محدود آب زیرزمینی کمک شایانی نمایند. در این پژوهش توانایی شبکه عصبی مصنوعی و موجک و زمین آمار برای پیش بینی یک ماه آینده تراز آب زیرزمینی در نقاط مشخصی از دشت مشهد مورد ارزیابی قرار گرفته اند. داده های مورد است...

در این مقاله، یک مدل ابتکاری با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی رفتار قیمت سهام پیشنهاد و اجرا می شود. این مدل ترکیبی، به صورت ساختار دو طبقه می باشد: شبکه های عصبی طبقه اول یا پیشگوهای پایه (Base Predictor) مسئول پیش بینی روزانه داده ها با ویژگی مختلف یک سهام می باشند و در طبقه دوم، شبکه دیگر، به عنوان ترکیب کننده پیش بینی نهایی را با بررسی و آنالیز اطلاعات پیشگوهای طبقه اول انج...

غشای محدب یک مجموعه ای از نقاط‏، کوچکترین مجموعه محدبی است که همه ی نقاط را شامل می شود. غشای محدب یک ساختار اولیه در ریاضیات و هندسه محاسباتی است و در مسائلی مانند تشخیص الگو‏، شکل شناسی و پردازش تصویر کاربرد فراوانی دارد.‎ ‎در این پایان نامه‏، یک الگوریتم موازی مقیاس پذیر برای ساخت غشای محدب ‎مجموعه ای‎ از ‎ n ‎ نقطه در صفحه بررسی می گردد. این الگوریتم برای مدل چند کامپیوتری دانه درشت طراحی ...