نتایج جستجو برای: استوکستیک

تعداد نتایج: 38  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی عمران 1394

به دلیل رشد جمعیت شهری، مدیریت منابع آب از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. جهت مدیریت پایدار در یک حوضه مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند فرآیند بارش- رواناب نیاز است. مدلسازی صحیح بارش- رواناب میتواند اطلاعات موثری برای برنامه ریزی شهری، زراعت، سیل و مدیریت منابع آب برای یک حوضه بدهد. بعلاوه، فرآیندهای هیدرولوژیکی دارای برخی ویژگیها همچون پیچیدگی، غیرخطی و استوکستیک بودن هستند که پیش ب...

از آنجایی که داده‌های هیدروکلیماتولوژی دارای تغییرات فصلی متاثر از فرایندهای تصادفی می‌باشند مدل‌های استوکستیک مناسبترین روش جهت پیش‌بینی متغیرهای تصادفی با روند فصلی است. در این مقاله برای پیش‌بینی بارندگی و رواناب یک یا چند گام جلوتر از مدل‌های فضای حالت مرتبه دوم استفاده شده است. بعلاوه متغیرهای ورودی و خروجی به صورت جداگانه مدل‌سازی شده و مدل‌های فصلی خانواده باکس و جنکینز در توصیف هر دو مت...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود 1389

رودخانه مارون با طول 422 کیلومتر یکی از رودخانه های مهم استان خوزستان می باشد. نام اصلی و قدیمی این رودخانه تاب می باشد که از کوه های زاگرس سر چشمه می گیرد که پس از طی 120 کیلومتر به دریاچه سد مارون در 19 کیلومتری شمال شرق بهبهان در حوضه آبریز مارون می رسد. با توجه به اهمیت سد مارون در منطقه، در تحقیق حاضر به منظور پیش بینی و برآورد دبی ورودی رودخانه مارون به سد مخزنی روش های اتفاقی (استوکستیک)...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران 1380

در این پایان نامه از یک مدل برنامه ریزی پویای استوکستیک ‏‎sdp‎‏جهت بهینه سازی تولید انرژی در یک مخزن برقابی استفاده شده است . هدف از بهره برداری حداقل کردن خسارت ناشی از کمبود درتولید انرژی مطمئن می باشد . همچنین یک مدل شبیه سازی تهیه شده که به کمک آن سیاست بهینه حاصل از مدل بهینه سازی قابل اجرا بوده ومعیارهای ارزیابی کارایی ( اعتمادپذیری ، برگشت پذیری و آسیب پذیری ) محاسبه می گردند. درادامه مق...

از آثار مهم تغییر اقلیم در آینده، تغییر رژیم بارش برف از جمله برف­های بیشین‌ه­ای است. افزایش بارش­‌های حدی و افزایش دما در اقلیم آتی با اثرات معکوس مقدار بارش برف­‌های حدی آینده را تحت تأثیر قرار می­دهند و روند تغییر آن در آینده مشخص نیست. در این مقاله اثر تغییر اقلیم بر بارش­‌های روزانه حدی برف­ در ایستگاه مهرآباد تهران ارزیابی شده است. سناریوهای روزانه بارش و دمای روزانه اقلیم آینده مدل CGCM3...

ژورنال: آب و فاضلاب 2006

در این مقاله، کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی بهره‌برداری از سیستم‌های چند مخزنی بررسی شده است. بهینه‌سازی پارامترهای سیاست بهره‌برداری در این روش، صرفاً با استفاده از نتایج شبیه‌سازی سیستم انجام می‌شود و بنابراین می‌توان انواع مختلفی از مسائل بهره‌برداری را مستقل از نوع تابع هدف و قیدهای آن و نیز ساختار سیاست بهره‌برداری، بهینه‌سازی نمود. در این مقاله پس از بررسی اجمالی روش الگوریتم ژنتیک پ...

افشین اشرف‌زاده مجید خلقی, مرضیه مالمیر

آگاهی از دبی‌ جریان و پیش‌بینی آن به ویژه در مواقعی که رودخانه با کم‌آبی مواجه است امری ضروری در جهت مدیریت بهره‌‌برداری از رودخانه است. در این مقاله به ‌منظور مدل‌سازی سری‌های‌ زمانی تشکیل شده از کم‌آبی‌های ماهانه و پیش‌بینی مقدار و زمان وقوع کم‌آبی‌ها، از یک مدل استوکستیک متداول (مدل میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت-ARIMA) و یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکة تطبیقی-ANF...

ژورنال: اکو هیدرولوژی 2017

هدف از این تحقیق ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش و دمای میانگین مکانی استان زنجان در مقیاس سالانه با در‌نظر‌گرفتن عدم قطعیت‏‏ها‌ست. بدین‌منظور از مدل سالانۀ ARMA استفاده شد. سری‏های بارش و دمای سالانۀ میانگین مکانی استان محاسبه و سپس توسط مدل استوکستیک سالانه ARMA مدل‌سازی شد. 100 سری 30 سالۀ بارش و دمای سالانه برای میانگین مکانی استان تولید شد. توسط این مدل‏ها سناریوهای آیندۀ شش مدل GCM تحت سه...

از اثرات مهم و بالقوه تغییر اقلیم، تغییر شدت و فراوانی بارش­های سیل­زا در آینده است. برای کاهش آثار زیان­بار تغییر اقلیم در هر منطقه، لازم است تغییرات بارش‌های حدی آینده در آن­جا پیش­یابی شود. روش­های ریزمقیاس نمایی بسیاری برای ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش توسعه یافته است، اما اغلب این روش­ها برای ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش­های حداکثر مناسب نیستند. در این میان مدل استوکستیک NSRP که کمتر...

ژورنال: :تحقیقات منابع آب ایران 0
مجید خلقی دانشیار /گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی آب و خاک، دانشگاه تهران افشین اشرف زاده استادیار /گروه مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه گیلان مرضیه مالمیر دانشجوی سابق کارشناسی ارشد /مهندسی منابع آب، دانشکدة مهندسی آب و خاک، دانشگاه تهران

آگاهی از دبی جریان و پیش بینی آن به ویژه در مواقعی که رودخانه با کم آبی مواجه است امری ضروری در جهت مدیریت بهره برداری از رودخانه است. در این مقاله به منظور مدل سازی سری های زمانی تشکیل شده از کم آبی های ماهانه و پیش بینی مقدار و زمان وقوع کم آبی ها، از یک مدل استوکستیک متداول (مدل میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت-arima) و یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیقی-anfis) ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید