با توجه به اهمیت و نقش بالای مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گفتار و گوینده در مقابل نویزهای محیطی، در این مجموعه ابتدا تأثیر استفاده از پیک های طیف دنباله خودهمبستگی به عنوان ویژگی های مقاوم برای استفاده در سیستم های بازشناسی گوینده مورد بررسی قرار گرفته است. سپس تأثیر روش های هنجارسازی ویژگی ها مانند روش حذف میانگین کپسترال، روش پس پردازش mva و روش ویژگی های مفقود بر پیک های طیف دنباله خودهمبست...

زمینه و هدف: آزمون گفتار در نویز توانایی فرد در استخراج گفتار از نویز محیطی را بررسی می­کند. وضوح زمانی نیز به توانایی درک تغییرات محرک در طول زمان گفته می شود که در درک گفتار نقش بسزایی دارد. مطالعه حاضر با هدف بررسی تاثیر سن و جنسیت بر نتایج آزمون های گفتار در نویز و وضوح زمانی در بزرگسالان با شنوایی هنجار صورت گرفت. روش بررسی: آزمون گفتار در نویز در سطح راحت شنوایی در سه نسبت سیگنال به نویز ...

در این رساله به ارائه روشهایی برای مدلسازی تلفظ در واژگان برای بهبود عملکرد سیستم بازشناسی گفتار پیوسته پرداختیم. تلفظ تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله عوامل وابسته به گوینده و مستقل از گوینده می باشد. این عوامل می توانند موضعی و فرا موضعی باشند. بخشی از تحقیق حاضر به بررسی آماری میزان و نحوه تاثیر این عوامل از جمله نرخ بیان، احتمال وقوع کلمه، جایگاه هجا در کلمه، موضع تکیه در کلمه روی تلفظ در گفت...

تشخیص الگو عبارت است از دسته¬بندی و تفکیک الگو¬های خاص بر اساس ویژگی¬های از پیش تعریف شده، از مجموعه¬ای از داده¬های در دسترس. پیاده¬سازی بسیاری از مهارت¬های انسانی نظیر تشخیص چهره ، تشخیص صحبت ، خواندن حروف دست-نوشته با قابلیت پایداری بسیار بالا در برابر نویز و شرایط محیطی مختلف توسط ماشین، یکی از مشکلات و مسائلی است که در چند دهه اخیر موردتوجه پژوهش¬گران قرارگرفته است. تشخیص الگو دربرگیرنده طی...

امروزه در تحقیقات حوزه پردازش و بازشناخت گفتار، هجا به دلیل ارتباط قوی آن با تولید و ادراک گفتار در انسان، به عنوان یک واحد زیرکلمه‌ای هر روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد. آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی گامی مهم در تحقیقات مرتبط با نوای گفتار، تولید گفتار طبیعی و حتی بازشناسی گفتار است. در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی در سیگنال گفتار پیوسته فارسی با تکیه بر اطلاعات صوتی...

در بسیاری از شرایط ارتباط گفتاری، وجود نویز زمینه، موجب کاهش کیفیت و قابلیت فهم گفتار می گردد. وقتی گوینده و شنونده در محیطی ساکت و بدون نویز ارتباط برقرار می کنند، تبادل اطلاعات آسان و دقیق است اما قرار گرفتن در محیط نویزی تاثیرا ت نامطلوبی بر روی سیگنال گفتار خواهد داشت. از اینرو در سال های اخیر روش های متعددی برای مقاوم سازی بازشناسی گفتار و کاهش عدم تطبیق میان شرایط آموزش و آزمایش مطرح گرد...

تشخیص احساس از روی گفتار موضوعی میان رشته ای در حوزه ی روانشناسی، بازشناسی الگو و پردازش سیگنال می باشد که در دهه ی اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. در این رساله با آنالیز تصویر طیف نگاره ی گفتار ویژگی های مبتنی بر الگوهای طیفی و انرژی هارمونیک ها را استخراج نمودیم. ویژگی های دینامیکی غیر خطی نیز با استفاده از بازسازی فضای فاز سه بعدی سیگنال گفتار استخراج شدند. سپس، از معی...

امروزه در تحقیقات حوزه پردازش و بازشناخت گفتار، هجا به دلیل ارتباط قوی آن با تولید و ادراک گفتار در انسان، به عنوان یک واحد زیرکلمه‌ای هر روز بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد. آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی گامی مهم در تحقیقات مرتبط با نوای گفتار، تولید گفتار طبیعی و حتی بازشناسی گفتار است. در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی در سیگنال گفتار پیوسته فارسی با تکیه بر اطلاعات صوتی...

موضوع این پایان نامه بازیابی متون حاصل از بازشناسی گفتار می باشد. در این راستا روشی برای اصلاح خطاهای بازشناسی گفتار ارائه شده است. در این روش بر مبنای مفاهیم موجود در بازشناسی گفتار مانند مدل زبانی، سعی شده است کلماتی که در فرآیند بازشناسی گفتار دچار خطا شده اند، شناسایی گردیده و با کلمات مناسب دیگر جایگزین گردند. برای یافتن کلمات مناسب، الگوریتم کارایی ارائه شده است که نتایج پیاده سازی نشان د...

امروزه در تحقیقات حوزه پردازش و بازشناخت گفتار، هجا به دلیل ارتباط قوی آن با تولید و ادراک گفتار در انسان، به عنوان یک واحد زیرکلمه ای هر روز بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی گامی مهم در تحقیقات مرتبط با نوای گفتار، تولید گفتار طبیعی و حتی بازشناسی گفتار است. در این مقاله روش جدیدی برای آشکارسازی خودکار مرزهای هجایی در سیگنال گفتار پیوسته فارسی با تکیه بر اطلاعات صوتی...