با پیشرفت تجهیزات پزشکی در ایجاد تصاویر پزشکی دیجیتال، روزانه حجم وسیعی از این تصاویر در مراکز پزشکی تولید شده و در پایگاه داده ی تصاویر ذخیره می شود. در این تحقیق، روشی جهت بازیابی کارای این تصاویر از پایگاه داده، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم ژنتیک ارائه می شود. نخست، تعدادی ویژگی در زمینه ی بازیابی بافت، از تصاویر استخراج شده و پایگاه داده ی ویژگیها ایجاد می گردد. سپس، با ا...

مقدمه: نقش رشته رادیولوژی در حوزه علوم پزشکی در تشخیص و درمان ناهنجاری‌ها و آسیب‌های پیکری، بیماری‌های نادر، سرطان‌ها و سایر بیماری‌ها این رشته از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از انجام این پژوهش مقایسه موتورهای جستجوی عمومی و پایگاه‌های تخصصی رادیولوژی در بازیابی تصاویر رادیولوژی و رتبه‌بندی آنها از نظر میزان دقت بوده است. روش پژوهش: پژوهش حاضر، کاربردی و از نوع پیمایشی - تحلیلی بود که در سال ...

با توجه به بالا رفتن حجم تصاویر موجود در پایگاه داده ها، نیاز به روش های بهینه و سریع ذخیره و بازیابی تصویر بیشتر احساس می شود. در سال های اخیر پژوهشگران تحقیقات بسیاری بر روی روش های مختلف ذخیره و بازیابی تصاویر نظیر 2d-string، 9dlt matrix، square matrix و spatial graph انجام داده اند. اما روش های موجود عموما کارایی لازم را ندارند زیرا اکثرا دارای پیچیدگی زمانی بالایی هستند، قابلیت استفاده در ...

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

امروزه پیشرفت¬های سریع تکنولوژی امکان ذخیره¬سازی و بازیابی حجم زیادی از اطلاعات را به شکل چندرسانه¬ای (متن، فیلم، صدا، تصویر و...) فراهم کرده است. افزایش حجم داده¬های چندرسانه¬ای مخصوصاً تصاویر، مدیریت و بازیابی آنها را برای انسان با مشکل مواجه¬ کرده است. بازیابی اطلاعات چندرسانه¬ای به شیوه متنی با دو مشکل روبرو است. مشکل اول کار دستی موردنیاز برای تفسیرآنها و مشکل دوم برداشت متفاوت افراد از داد...

با رشد مجموعه های حجیم تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلفی مانند دولتی، علمی و پزشکی وجود سیستم های بازیابی تصویر لازم به نظر می رسد. در اولین ایده ها برای بازیابی تصویر کاربران با استفاده از کلمات کلیدی مورد نظر خود به تصاویر مربوطه دسترسی داشتند که به این روش، بازیابی تصویر مبتنی بر متن گفته می شود ولی این روش ها به میزان کافی گویا نیستند. در ابتدای دهه 90 میلادی، با افزایش حجم تصاویر موجود در...

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی‌های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می‌باشد. به طور کلی عملکرد سیستم‌های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی‌های دیداری کاهش می‌یابد چرا که این ویژگی‌ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان‌اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می باشد. به طور کلی عملکرد سیستم های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی های دیداری کاهش می یابد چرا که این ویژگی ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...

این پژوهش نشان می دهد که چگونه می توان از آنتروپی جهت تنظیم وزن مولفه های بردار ویژگی به منظور بهبود تابع شباهت، در بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا بهره برد. اهمیت یافته ی این تحقیق، ارائه ی دقت بازیابی بالاتر نسبت به روش های مرسوم و مبتنی بر انحراف معیار و میانگین است. در روش پیشنهادی ابتدا فیلتر گابور، ممان رنگ و هیستوگرام راستای لبه، به ترتیب جهت استخراج بافت، رنگ و لبه ی تصویر محاسبه می شوند....