در این پایان نامه برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان متقارن مربع خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه ضمن ارائه روش های برآوردگر بیز، برآوردگر انقباضی و برآوردگر درستنمایی ماکزیمم اقدام به برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان مربع خطا و همچنین تابع زیان لاینکس خواهد شد، که هدف اصلی این پایان نامه می باشد. در پایان روش های برآوردگر برای پارامتر،...

در این پژوهش، آماره های ترتیبی دنباله ای معرفی می شوند. سپس بر اساس نمونه ی سانسورشده ی مضاعف نوع دوم از آماره های ترتیبی دنباله ای، برآوردگر بیز برای پارامترهای توزیع نمایی یک و دو پارامتری، تحت فرض توزیع پیشین گامای وارون و تابع زیان توان دوم خطا، به دست آمده و پیشگویی بیزی زمان های شکست آینده بررسی می شود. در ادامه، در مثالی کاربردی برآوردگر بیز به دست آمده با برآوردگرهای غیر بیزی مقایسه می...

در این پایان نامه برآوردگرهای بیزی و غیر بیزی برای پارامتر توزیع رایلی معکوس با استفاده از توابع پیشین متنوع را به دست می آوریم. این برآوردگرها تحت تابع زیان مربع خطا و لاینکس به دست آمده اند. برآوردها بر اساس داده های رکوردی و سانسور شده نیز ارائه داده شده است. برآوردهایی از این نوع برای تابع قابلیت اعتماد ( تابع اعتبار) نیز به دست آمده است.

در آزمون های طول عمر، توزیعی که غالباً مورد استفاده قرار می گیرد توزیع نمایی با تابع چگالی زیر است. هدف به دست آوردن یک برآوردگر مطلوب برای پارامتر مقیاس به عنوان میانگین طول عمر تحت توابع زیان متقارن (مربع خطا) و نامتقارن (linex) تحت داده های سانسور شده نوع ii می باشد. فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع نمایی باشد. به طوریکه: آماره های مرتب شده فوق باشند یک برآوردگر پارامتر مقیاس با م...

چکیده ندارد.

دانستن مدل طول عمر یکدستگاه، اهمیت زیادی در صنایع دارد. توزیع وایبل و گاما از محبوبترین و پرکاربردترین توزیع ها در این زمینه هستند. استفاده از توزیع گاما در تابع بقا، فقط در پارامتر شکلی، دارای فرم بسته می باشد و مقدار آن عددی صحیحی می باشد. در تلاش برای رفع این محدودیت و برای استفاده از نرخ مخاطره گودالی شکل، وایبل نمایی معرفی گردیده است. خانواده وایبل نمایی شده، دارای یک پارامتر مقیاس و د...

در این پایان نامه سعی شده است به وسیله ی آماره ی برد و آماره ی برد مرکب از رکورد های بالا، به استنباط در مورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی پرداخته شود . استنباط شامل برآورد نقطه ای، برآورد فاصله ای (در دو حالت بیزی و کلاسیک) همچنین آزمون فرض می باشد. برای بدست آوردن برآورد های نقطه ای بیزی و برآورد های نقطه ای با کمترین میزان مخاطره از دو نوع تابع زیان توان دوم خطا و توان دوم خطای وزنی استفاده کرد...

This article has no abstract.

توزیع نرمال چند متغیره به پارامترهای بردار میانگین و ماتریس وابسته است . در نظریه تصمیم برآوردیابی و -1 به وسیله تابع مخاطره r(,)e(l(,)) (یا (r(-1, -1)e(l(-1, -1)) محاسبه می شود که در آن l(.,.) تابع زیان مورد نظر می باشد. در این پایان نامه برای برآوردیابی و -1 تحت تابع زیان لینکس l()ea -a -1, a 0 که در آن برآورد خطا می باشد انجام شده است . برای برآوردیابی ، برآورد خطا زا *t(-1-i) و برای برآوردی...