مدلهای چندسطحی یکی از پرکاربردترین مدلها در حوزه مدلهای خطی است که برای مدلبندی دادههایی با ساختار همبستگی درونگروهی بکار میروند. از طرف دیگر تحلیل عاملی یکی از ابزارهای بسیار قوی برای کشف عاملهای پنهان در آمار چندمتغیره است. از تلفیق این دو مدل پرکاربرد کلاسی از مدلها حاصل میشود که به مدلهای عاملی چندسطحی معروفاند و در بسیاری از حوزههای علوم کاربردی مثل آموزش مورد استفاده قرار میگیرند. در پایا...

رگرسیون حداقل مربعات میانگین متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از یک یا چند متغیر توصیفی بیان می کند. اما رگرسیون چندکی، چندکهای شرطی متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از متغیرهای توصیفی بررسی می کند. اخیرا نیز رگرسیون لاسو که از مهمترین روشهای انتخاب متغیرها و رگرسیون تاوانیده است ارایه شده است. اما در این روشها (رگرسیون چندکی و لاسو و ...) در بیشتر مواقع استنباط در مورد پارامترها انجام نمی شود، به دلیل...

Background and Objectives: Since there is inconsistency reports in relationship between shift work (SW) and blood pressure (BP), therefore we aimed to show any association between SW and BP by using of Bayesian Multilevel Modeling, which is a reliable method for this type of analysis. Methods: The profiles of 4145 workers in Polydactyl Iran Corporation were examined in historical cohort between...

در ایران حوادث ترافیکی، شایع ترین علت مصدومیت و دومین علت مرگ ومیر است، به گونه ای که این موضوع بار اجتماعی – اقتصادی در حدود 6 درصد درآمد ناخالص کشور را به جامعه تحمیل کرده است. لذا به کارگیری روش های آماری در این حوزه، برای پیش گویی و برآورد عوامل اثر گذار به منظور افزایش ایمنی بسیار ضروری و مهم تلقی می شود. به طور کلی مسائل مختلف آماری در این زمینه مطرح است. به طور کلی با توجه به هدف مورئ مط...

  Background and Objectives : Previous studies have reported contradictory results regarding the association of Shift Work (SW) and Blood Cholesterol (BC). In this paper, we studied the relationship between SW and BC.   Methods: The data of this historical cohort study was extracted from annual observations of the workers of Esfahan’s Mobarakeh Steel Company selected through cluster random s...

مدل های کامپیوتری شامل ورودی های زیادی هستند که مقادیر واقعی آن ها نامعلوم هستند. در روش های تحلیل حساسیت اخیر برای به دست آوردن اثر عدم قطعیت ورودی ها روی خروجی مدل کامپیوتری، از روش مونت کارلو استفاده شده است. اغلب برای مدل های کامپیوتری که محاسبات زمان بر و پیچیده ای دارند، گرفتن نمونه ای به اندازه کافی بزرگ برای انجام یک تحلیل عدم قطعیت معنی دار، غیرممکن است. در این پایان نامه با ارایه مدل ...

مطالعه ی وضعیت براورد پارامترهای توزیع پارتو توسط آمارشناسان مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. اما این بررسی ها بیش تر به شیوه ی فراوانی گرا1 انجام پذیرفته است. هدف این مقاله، انتخاب توزیع های پیشین مناسب، برای پارامترهای توزیع پارتو و تعیین براورد پارامترهای آن به روش بیز می باشد. این کار را وقتی پارامترهای مربوط به توزیع های پیشین معلوم باشد، انجام خواهیم داد. در این وضعیت علاوه بر این که برا...

برای مدل بندی داده هایی از جنس نرخ و نسبت مدل رگرسیون بتا پیشنهاد می شود. در صورتی که داده پرت داشته باشیم مدل رگرسیون مستطیلی بتا پیشنهاد می شود. زیرا مدل رگرسیون بتا نسبت به نقاط پرت تنومند نیست. پس از معرفی توزیع مستطیلی بتا به مدل بندی آن و استنباط بیزی روی آن می پردازیم و در استنباط بیزی از نمونه گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی استفاده می کنیم. با شبیه سازی تأثیر نقاط دورافتاده و کارایی مدل...

مدل­های عضویت چندگانه زیرکلاسی از مدل­های چندسطحی هستند که در آنها برخی یا همه واحدهای سطح پایین­تر در بیش از یک رده سطح بالاتر عضویت دارند. صرف نظر کردن از چنین ساختاری و تحلیل چنین جوامعی با مدل­های چندسطحی معمولی موجب از دست رفتن اطلاعات و مخدوش شدن تحلیل­ها می­شود. با توجه به اهمیت و تاثیر قابل توجه سوابق تحصیلی بر نتایج آزمون­ها از جمله آزمون کارشناسی ارشد، هدف از مقاله حاضر مقایسه مدل­های...

مشکل بوم‌شناسی در تحلیل داده‌های تجمیع، مشکل آماری جدی در اغلب پژوهش‌هاست. در این مقاله ضمن توضیح مشکلات مربوط به تحلیل‌های تجمیع و تجمیع‌زدایی، مدل‌یابی چندسطحی به‌ویژه مدل‌یابی خطی چندسطحی (HLM) به‌عنوان روشی جایگزین معرفی شده است. پژوهش حاضر از نوع همبستگی است و رابطه میان متغیرها در 6029 دانش‌آموز پایه هشتم شرکت‌کننده در آزمون تیمز (2816 دختر و 3213 پسر) که پرسشنامه استاندارد آن را تکمیل کر...