تحلیل پوششی داده ها اطلاعات زیادی در مورد واحدهای تصمیم گیری کارا ارایه نمی دهد. یکی از روش ها برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری کارا استفاده از مجموعه مشترک وزن ها است. در این مقاله به منظور رتبه بندی واحدهای کارا چند روش ساده جهت تعیین مجموعه مشترک وزن ها ارایه شده است. در این روش ها، مجموعه مشترک وزن ها با استفاده از نتایج مدل های استاندارد تحلیل پوششی داده ها حاصل می شود. بر خلاف بسیاری از ...

تحلیل پوششی داده ها روشی برای ارزیابی عملکرد سازمانها و واحدهای تصمیم گیری است. این روش واحدها را به چهار دسته شامل: ناکارا، کارای ضعیف، کارای غیر راسی، کارای راسی تقسیم می کند. ‎‎ ‎‎ ‏در‎ این پایان نامه دسته جدیدی از واحد های تصمیم گیری به نام نقاط اتکا را معرفی می کنیم. یک نقطه اتکا روی اشتراک بین مرز کارایی و قسمت آزاد مرز قرار دارد. در واقع یک نقطه اتکا‏‏، کارای راسی است که مرز کارایی ضعیف...

تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)  کارایی نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMU) را برآورد می‌کند. مدل تحلیل پوششی داده‌ها یکی از روش‌های سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم گیرندة متجانس به کار می‌رود. امّا در استفاده از این تکنیک به ازای  واحد تصمیم گیرنده جهت به دست آوردن کارایی، نیازمند  بار فرمول‌نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسة بین واحدهای تصمیم گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان‌پذیر نمی‌باشد و م...

با بکارگیری برنامه (dmu) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dea) تحلیل پوششی داده هاریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده کهتوزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین،بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد....

امروزه مدیران سازمانها در صدد استفاده ی بهینه از امکانات و منابع خود و تولید محصولاتی با حداکثر کارایی می باشند. تحلیل پوششی داده ها (dea) ابزار قدرتمندی برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری می باشد. تاکنون در بیشتر تحقیقات انجام شده تحلیل پوششی داده ها به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری که شامل سازمانهای جدا از هم می باشند، به کار گرفته شده است. این در حالی است که در پژوهش حاضر تحلیل...

ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده در تقابل با واحدهای تصمیم گیرنده دیگر، فرآیندی رقابتی است که این ارزیابی توسط مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها[1] بطور دقیق و منظم و با پیشنهاد راهکارهای بهبود در کارایی، ارائه می‌شود. اما وجود واحدهای تصمیم‌گیرنده خاص و فاصله زیاد واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌تواند، فضای رقابتی ارزیابی را به انحصار در فرآیند ارزشگذاری تبدیل کند. این انحصار، باعث ارائه راهکارهای غیر عم...

در این پایان نامه هدف بکار گیری یک مدل یکپارچه از مهمترین و مفیدترین تکنیک های mcdm،ahpوtopsis برای آزمایش جایگاه کارخانه های اتومبیل در ایران مبباشد. در نگاه دیگر روش at ترکیبی از دو روش ذکر شده بری بدست آوردن رتبه بندی نهایی است. در کنار آنها ما مدل dea را پایه ای برای مقابسه و قابل اطمینان بودن روشهای mcdm فرض نموده ایم که at قابل اطمینان تر از ahp و topsisاست. نتایج تایید میکند که ایمنی و ...

تحلیل پوششی داده ها ‎(dea)‎ روشی غیرپارامتریک برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده ‎(dmus)‎ با ورودی ها و خروجی های مشترک قطعی است. در مسائل واقعی بعضی از مقادیر ورودی و خروجی دارای سطح فازی هستند. این پژوهش به دنبال گسترش مدل ‎dea‎ سنتی به یک چارچوب فازی است؛ از اینرو یک مدل ‎dea‎ فازی بر مبنای دستاورد ‎alpha‎ - برش را توصیه می کند تا به سنجش کارایی و مسأله رتبه بندی با داده...

مدل های تحلیل پوششی داده ها (dea) ، برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی های مختلف برای به وجود آوردن خروجی های مختلف هستند. برای بحث در مورد داده های نادقیق، مفهوم فازی معرفی می شود. این مقاله روشی را برای اندازه گیری میزان کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با توابع هدف فازی معرفی می کند. در این مقاله از اعداد فازی ذوزنقه ای استفاده می شود. هدف اصلی تبدیل مدل تحلیل...

افزایش شدت رقابت جهانی موجب شده است که سازمانها رابه استفاده ازانواع مختلف ابزارهای اندازه گیری عملکرد برای بهبود کیفیت تولیدات وخدماتشان سوق دهد.تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش مناسب برای محاسبه ی کارایی نسبی و مقایسه ی عملکرد یک مجموعه از واحد های تصمیم گیرنده (dmu)است .روش های مرسوم dea،به اندازه های دقیق از هرکدام از داده های ورودی وخروجی نیاز دارند . هر چند که ،مقادیر مشاهده شده ی داده های...