زمینه و هدف: از ویژگی های بارز یک مطالعه طولی این است که آزمودنی ها در طول زمان به طور مکرر اندازه گیری می شوند. در مقابل مطالعات طولی، مطالعات مقطعی قرار می گیرند که در آن ها برای هر آزمودنی فقط یک مشاهده به دست می آید. هدف اصلی این مطالعه، به کار بردن توابع مفصل برای مدل بندی وابستگی درون آزمودنی ها در طول زمان است. روش کار: در این مطالعه طولی از اطلاعات ثبت شده بیماران مبتلا به دیابت نوع دو ...

در اکثر آمارگیری ها، برخی از واحدها به علت عدم برقراری تماس یا امتناع از پاسخ دادن، هیچ اطلاعاتی ارایه نمی کنند. بی پاسخی واحد تقریباً در تمام آمارگیری ها شایع است. این مشکل آماره های آمارگیری را اریب می کند. یک روش برای جبران اثر بی پاسخی واحد، وزن دهی است. داده های همبسته در علوم تربیتی و بخصوص در علوم اجتماعی بسیار رایج هستند. یکی از پرکاربردترین نوع داده های همبسته، داده های طولی هستند. ...

سابقه و هدف: استفاده از منحنی رشد قدرتمندترین وسیله پایش رشد کودکان می باشد و از این طریق می توان انحرافات از الگوی رشد طبیعی را بموقع تشخیص داد. ریزش داده ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمولی در تجزیه و تحلیل داده های طولی رشد محسوب می شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد نمودن مقادیر گمشده، داده ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح جهت تحلیل قرار داده شوند. مواد و روش ها: این مطالعه طولی طی دو سال ب...

در این پایان نامه، مدل بندی ساختار کوواریانس داده های طولی چند متغیره ‎‎مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور‏، ابتدا تعریفی از داده های طولی ارائه می شود. سپس با استفاده از تجزیه بلوکی چولسکی‏ تعدیل شده، یک‏، پارامتری سازی نامقید جانشینی برای ماتریس کوواریانس بیان و مدل های صرفه جویانه برای این پارامتری سازی پیشنهاد می شود. در پایان‏، عملکرد برآوردگرها ‎‎برای نمونه متناهی به وسیله ی شبیه ساز...

آنالیز چند سطحی(آشیانه ای) روشی کارا برای تجزیه و تحلیل داده های اجتماعی و پزشکی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند یکی از کاربردهای این روش در تحلیل داده های طولی با ساختار چندسطحی می باشد. متداول ترین فرض ها دربکارگیری تحلیل چند سطحی، براساس نرمال بودن...

در اندازه گیری های مطالعات طولی انواع مختلفی از برآمد ها برای هر مورد اندازه گیری می شود که شامل چندین پاسخ طولی اندازه گیری شده (مثل فشار خون) و زمانی که در آن یک رخداد مورد علاقه خاص اتفاق می افتد (مثل مرگ یا پیشرفت بیماری)، است. برای مدل سازی طولی می توان از مدل اثرهای آمیخته خطی استفاده کرد. نرمال بودن اثرهای تصادفی و خطاها فرض رایجی برای مدل های آمیخته خطی می باشد. اما ما این فرض را بوسیله...

در تحلیل داده های بقا، گاهی هر فرد در معرض خطر شکست از چندین پیشامد مختلف قرار دارد و رخ دادن یکی از پیشامدها مانع از مشاهده بقیه پیشامدها می شود که ریسک های رقابتی نام دارد. مدل های چندحالته یکی از روش های تحلیل داده های ریسک رقابتی و بر مبنای فرایندهای تصادفی است که افراد در هر زمان، در یکی از مجموعه حالت های گسسته قرار دارند. بر اساس این مدل، می توان اثر متغیرهای کمکی وابسته به زمان را به عن...

چکیده در بسیاری از تحقیقات کاربردی به خصوص در علوم پزشکی، مدل های چند متغیره ی رگرسیونی با اثرهای آمیخته برای تحلیل داده های طولی در مواجهه با چندین پیامد، به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری و تعدیل ساختار همبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدهای درون طبقات شده که این امر موجب کارایی بیشتر برآورد پارامترها و در نتیجه افزایش دقت می شود. ف...