نتایج جستجو برای: رگرسیون ریج ridge regression
تعداد نتایج: 366889 فیلتر نتایج به سال:
از جمله روش های مورد استفاده در مبحث رگرسیون، می توان به برآورد پارامترها به روش کمترین توان های دوم اشاره نمود. اما گاهی اوقات با پدیده ی همخطی در میان متغیرهای مستقل مواجه می-شویم. در این صورت نمی توان به نتایج حاصل از این روش برآورد مطمئن بود. روش های زیادی برای مقابله با این پدیده توسط پژوهش گران ارائه شده است که از جمله ی آن ها می توان به روش-های رگرسیون ریج، رگرسیون کمترین توان های دوم جز...
یکی از موضوعاتی که آسیب پذیری اقتصاد کشور از اعمال تحریم ها را افزایش می دهد، وابستگی بیش از حد اقتصاد کشور به صادرات نفت است و به دلیل عدم تنوع صادرات و تمرکز بر صادرات فرآورده های نفتی، اقتصاد کشور وابستگی بسیاری به درآمدهای حاصل از صدور این فراورده ها دارد و هر گونه اعمال فشاری از این ناحیه می تواند کل سیستم اقتصادی کشور را با اخلال مواجه سازد. از این رو بررسی این موضوع که چه عواملی روی تمر...
دراین پایان نامه،ابتدا به مروری بر مفاهیم فازی،احتمال فازی،اندازه های فازی و احتمال شرطی ذاتی پرداخته شده و برای تعیین تابع عضویت از احتمال شرطی ذاتی استفاده شده است در ادامه به بیان رگرسیون فازی و روش های مختلف برآورد و همچنین بیان نوع خاصی از رگرسیون به نام رگرسیون ریج پرداخته شده و رگرسیون ریج را وقتی که مشاهدات متغیر وابسته اعداد فازی ذوزنقه ای باشند تعمیم داده ایم و در نهایت یک مثال کاربرد...
پیچیدگی تصمیمگیری در زنجیرههای عرضه باعث نیاز روزافزون به روشهایی برای مدلسازی این سیستمها شده است. بسیاری از بنگاههای تولیدی و بازرگانی به دنبال مدلهایی هستند که به شناسایی رفتار بنگاههای زنجیره در شرایط مختلف و تصمیمگیری برای بهبود عملکرد آنها کمک کند. این نوشتار روشی آماری برای مدلسازی و ارزیابی عملکرد یک بنگاه زنجیرهی عرضه پیشنهاد میکند. هدف از به کارگیری این روش، شناخت عوامل ک...
A procedure for constructing a vector of regression weights is considered. Under the regression superpopulation model, the ridge regression estimator that has minimum model mean squared error is derived. Through a simulation study, the ridge regression weights, regression weights, quadratic programming weights and raking ratio weights are compared. The ridge regression procedure with weights bo...
This study is about the development of a robust ridge regression estimator. It is based on weighted ridge MM-estimator (WRMM) and is believed to have potentials in remedying the problems of multicollinearity. The proposed method has been compared with several existing estimators, namely ordinary least squares (OLS), robust regression based on MM estimator, ridge regression (RIDGE), weighted rid...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید