نتایج جستجو برای: سیستم بازیابی تصویر براساس محتوا
تعداد نتایج: 144997 فیلتر نتایج به سال:
در این پایان نامه، رویکردی سلسله مراتبی برای بازیابی بر اساس محتوای(cbir) تصاویر درموسکوپی با هدف کمک به تشخیص بیماری در درماتولوژی کلینیکی پیشنهاد می شود. در روش های معمول cbir، سنجش شباهت تنها با محاسبه فاصله بردارهای ویژگی تصاویر مجموعه داده صورت می گیرد. در نتیجه، فاصله معنایی چالش بزرگی در عملکرد بازیابی ایجاد می کند. از این رو، در این تحقیق زیرمجموعه های ویژگی مختلف و یک رویکرد سلسله مرات...
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می باشد. به طور کلی عملکرد سیستم های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی های دیداری کاهش می یابد چرا که این ویژگی ها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتوان اند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
هدف از این پایان نامه، بررسی کارآیی فواصل متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر بر اساس ویژگی های مبتنی بر رنگ و بافت می باشد. این ویژگی ها در دو کلاسه بندیk همسایه نزدیکتر و ماشین بردار پشتیبان مورد ارزیابی قرار می گیرند. بازیابی تصویر بر اساس محتوا یکی از حوزه های تحقیقاتی بسیار مهم در زمینه ی پردازش تصویر و پایگاه داده ی چند رسانه ا ی است. هدف محققان در بازیابی تصویر بر اساس محتوا پیدا کردن وی...
زمینه و هدف: تصویر به عنوان شکلی از مدرک که می تواند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کند به خصوص در حوزه پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. ویژگی های متفاوت تصاویر و الگوریتم های مختلف جستجو در سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی و نبود مرجعی جهت ارزیابی کیفیت بازیابی های انجام شده، همه انجام یک تحلیل ساختار یافته در حوزه سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری می نماید. هدف از این پژوهش تحلیل ساخ...
در این رساله مسئله ی درک صحنه ی دو بعدی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. هدف اصلی در درک صحنه ساخت ماشینی است که قادر باشد همانند انسان ببیند و اصول کلی و موقعیت فعلی تصویر را دریابد. درک صحنه ی دو بعدی شامل دو هدف مهم شناسایی شی و بخش بندی معنایی تصویر می باشد. با بررسی روش های ارائه شده در شناسایی شی و بخش بندی معنایی تصویر، می توان به این نتیجه رسید که جهت اصلی تمامی روش های ارائه شده در سال...
در این مقاله بیناب نوترونهای سریع ارتفاعهای 3 و 5 کیلومتری سطح زمین با استفاده از پاسخ آشکارسازهای قطرهی فوق گرم بهرهگیری شبکهی هوشمند عصبی فازی (انفیس) بازیابی شد. انفیس، یک سیستم استنتاج نوع تاکاگی- سوگنو است که قالب تطبیقی پیادهسازی شده است. ابزار مشابه تفکر انسان مواجه مسایل غیرقطعی همراه خطا عمل میکند. ماتریس پنج آشکارساز فوقگرم فشارهای خارجی مختلف توسط برنامهی کاربردی نو...
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یک زمینه تحقیقاتی است که هدف آن تسهیل فرایند جستجو و بازیابی تصاویر بر اساس ویژگیهای بصری تصاویر مانند رنگ، شکل و بافت، در پایگاه داده های بزرگ تصویری است. نیاز روزافزون به سیستمهای بازیابی تصویر در زمینه های چندرسانه ای مانند جلوگیری از جرم، تحصیل، اطلاعات جغرافیایی و ... باعث شده است که بازیابی تصویر یکی از موضوعات جذاب برای تحقیق باشد. با وجود ویژگیهای متنوعی که ...
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
امروزه با رشد اینترنت آخرین پیشرفت های فن آوری تصویر منجر به افزایش تصاویر شده است. سیستم ها و روش های مختلفی برای ذخیره سازی و مدیریت مشکلات معرفی شدند. این مطالعات نشان داد که نمایه سازی ومفهوم بازیابی به بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اشاره دارد. سیستم های بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اغلب از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ ، شکل و بافت برای نمایه سازی استفاده می کنند. سیستم های اخیر به منظور ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید